Role User Microsoft admin Center

Role User Microsoft admin Center เนื่องจากผู้ดูแลระบบสามารถเข้าถึงข้อมูลและไฟล์ที่ละเอียดอ่อนได้เราขอแนะนำให้คุณปฏิบัติตามหลักเกณฑ์เหล่านี้เพื่อรักษาข้อมูลขององค์กรให้ปลอดภัยยิ่งขึ้น คำแนะนำ เหตุใดสิ่งนี้จึงสำคัญ ควรมีผู้ดูแลระบบทั่วไป 2 ถึง 4 คน เนื่องจากมีเพียงผู้ดูแลระบบส่วนกลางรายอื่นเท่านั้นที่สามารถรีเซ็ตรหัสผ่านของผู้ดูแลระบบส่วนกลางได้ เราขอแนะนำให้คุณมีผู้ดูแลระบบส่วนกลางอย่างน้อย 2 คนในองค์กรของคุณ ในกรณีที่บัญชีของผู้ดูแลคนแรกถูกล็อค ก็จะสามารถให้ผู้ดูแลคนที่ 2 มาทำการตั้งค่า หรือแก้ไขให้ได้   เนื่องจากผู้ดูแลระบบส่วนกลางสามารถเข้าถึงการตั้งค่าขององค์กร และข้อมูลส่วนใหญ่ของคุณได้ไม่ จำกัด ดังนั้นเราจึงขอแนะนำให้คุณมีผู้ดูแลระบบทั่วโลกไม่เกิน 4 คน เพราะหากมากกว่านี้อาจเป็นภัยคุกคามด้านความปลอดภัยได้ กำหนดบทบาทที่อนุญาตน้อยที่สุด การกำหนดบทบาทที่ อนุญาตน้อยที่สุด หมายถึงการให้สิทธิ์ผู้ดูแลระบบที่จำเป็นเท่านั้น เพื่อให้งานสำเร็จลุล่วง ตัวอย่างเช่นหากคุณต้องการให้ใครบางคนรีเซ็ตรหัสผ่านของพนักงานคุณไม่ควรกำหนดบทบาทผู้ดูแลระบบส่วนกลางแบบไม่จำกัด คุณควรกำหนดบทบาทผู้ดูแลระบบแบบ จำกัด เช่นผู้ดูแลระบบรหัสผ่านหรือผู้ดูแลระบบ Helpdesk วิธีนี้จะช่วยให้ข้อมูลของคุณปลอดภัย ต้องการการตรวจสอบสิทธิ์แบบหลายปัจจัยสำหรับผู้ดูแลระบบ เป็นความคิดที่ดีที่จะต้องใช้ MFA (Multi – Factor Authentication) สำหรับผู้ใช้ของคุณทุกคน แต่ผู้ดูแลระบบควรต้องใช้ MFA ในการลงชื่อเข้าใช้อย่างแน่นอน MFA ทำให้ผู้ใช้ป้อนวิธีที่สองในการระบุตัวตนเพื่อยืนยันว่าพวกเขาเป็นใคร ผู้ดูแลระบบสามารถเข้าถึงข้อมูลลูกค้าและพนักงานจำนวนมาก และหากคุณต้องการ MFA แม้ว่ารหัสผ่านของผู้ดูแลระบบจะถูกบุกรุก แต่รหัสผ่านก็ไร้ประโยชน์หากไม่มีการระบุรูปแบบที่สอง…

Microsoft 365 Admin Center

Microsoft 365 Admin Center Microsoft 365 Admin Center  คือ ศูนย์การจัดการเพื่อตั้งค่าการทำงานของ Microsoft 365 ในระบบคลาวด์ โดยสามารถจัดการผู้ใช้งาน, จัดการการสมัครรับข้อมูล และอื่นๆอีกมากมาย ซึ่งวิธีเข้าใช้งานทำได้ ดังนี้ ลงชื่อเข้าใช้ที่ admin.microsoft.com ด้วยบัญชีผู้ดูแลระบบของคุณ เลือกไอคอน launcher app ในมุมซ้ายบนและเลือกผู้ดูแลระบบ จากนั้นจะเข้าสู่หน้า admin Center โดยจะมีหน้าแสดงผลตามภาพ คุณสมบัติ และ การตั้งค่าของ Microsoft Admin Center เมนู สำหรับ Home คือหน้า Landing Page ในศูนย์การจัดการ คุณจะสามารถจัดการผู้ใช้, การเรียกเก็บเงิน, ความสมบูรณ์ของบริการ และรายงานต่างๆ Users สามารถสร้าง และ จัดการผู้ใช้ในองค์กรของคุณได้ เช่น พนักงาน หรือ นักเรียน คุณยังสามารถตั้งค่าระดับสิทธิ์ หรือรีเซ็ตรหัสผ่านได้…

Power Automate สิ่งที่ต้องรู้

Power Automate สิ่งที่ต้องรู้ Power Automate สามารถใช้งานได้ในกลยุทธ์แพลตฟอร์มของแอปพลิเคชันทางธุรกิจโดยรวมของ Microsoft อย่างไร Power Automate เป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์มของแอปพลิเคชันธุรกิจ ซึ่งประกอบด้วย Power Apps Common Data Service Dynamics 365 และ Office 365 สามารถสร้างโซลูชันตามวัตถุประสงค์สำหรับบริษัทของตน ผู้ใช้งานสายงานธุรกิจที่เข้าใจความต้องการทางธุรกิจของตนดีที่สุด ตอนนี้สามารถวิเคราะห์ เขียน และปรับปรุงประสิทธิภาพข้อมูลและกระบวนการต่างๆ ของตนได้อย่างง่ายดาย นักพัฒนามืออาชีพสามารถขยายระบบอัตโนมัติ การวิเคราะห์ และแอปสายงานธุรกิจเพื่อใช้ประโยชน์จากบริการต่างๆ ของ Azure ได้อย่างง่ายดาย เช่น Functions, App Service และ Logic Apps ตัวเชื่อมต่อ API เกตเวย์ และ Common Data Service ช่วยให้คุณสามารถได้รับค่ามากขึ้นจากบริการหรือข้อมูลที่ใช้อยู่แล้ว ในระบบคลาวด์ หรือ on-premises นี้คือขีดจำกัดของ Power Automate…

ข้อกำจัดของ Power Automate

ข้อกำจัดของ Power Automate Power Automate มีหลาย Version มาก และบาง Version ก็มีมาให้ใน Office 365 และ ใน Feature ของ Power Automate เองก็มีในบาง Version เช่น RPA , AI ทำให้เกิดความสับสนในการเลือกใช้ Version เป็นอย่างมากดังนั้นตอนนี้ผมเลยเอารายละเอียดต่างๆ ในเชิงลึกของ Power Automate มาให้ดูกันครับ ผู้ใช้ทั้งหมดของ Microsoft Power Platform มีข้อจำกัดเกี่ยวกับจำนวนคำขอตามใบอนุญาตที่ได้รับมอบหมาย ตารางต่อไปนี้กำหนดจำนวนคำขอที่ผู้ใช้สามารถทำได้ในระยะเวลา 24 ชั่วโมง: สิทธิ์การใช้งานของผู้ใช้ จำนวนคำขอ API/24 ชั่งโมง แอปพลิเคชัน Dynamics 365 Enterprise1 20,000 Dynamics 365 Professional2 10,000 Dynamics 365…

สอนสร้างใบเบิกเงินสดด้วย PowerApps

สอนสร้างใบเบิกเงินสดด้วย PowerApps วันนี้มาสอนการสร้างใบเบิกเงินสดย่อย ด้วย PowerApps กันครับ แล้วมีส่วนของ Power Automate มาทำในขั้นตอนการ Approve ด้วยครับ สำหรับผู้สอนเป็น น้องใหม่เขียน Code ไม่เป็น โดยก่อนการสอน ให้ทดลองสร้าง ใบเบิกเงินสด ก่อน 2 วัน แล้วให้มาสอนเลย ที่ผมอยากให้เห็น คือ ขั้นตอนการสร้าง จากน้องใหม่ไม่มีประสบการณ์ใดๆ แน่นอนว่า Technical ยังไม่แน่น แต่ก็สามารถสร้างระบบให้บริษัทเราใช้ได้

สร้าง Digital Workplace

สร้าง Digital Workplace คำว่า Digital Workplace นั้นหมายถึง การสร้างพื้นที่การทำงานของเราใน หน้าจอ Computer หรือการย้าย Office ของเราเข้าไปอยู่ในโลก Digital ประโยชน์จากการสร้าง พื้นที่ในโลก Digital อย่างแรกคือ ไม่ต้องเช่า Office ให้ใหญ่โต การทำงานจากที่ไหนก็ได้ ความรวดเร็วในการทำงาน ในโลกที่ไม่มีกระดาษ ทุกอย่างเป็นข้อมูล การส่งงานจากกระดาษ เป็นข้อมูล ทำให้การให้บริการเร็วขึ้น ตอนนี้เราลองมาดูกันเลยครับว่า เราสร้างขึ้นมาได้ยังไง

เทียบ AWS Azure Google

เปรียบเทียบ AWS Azure Google บริษัทเลือกใช้ Cloud เจ้าไหนกันบ้างครับ ผมไม่นับของ Local ที่มีมากมายในประเทศ คัดเอามาแต่เจ้าใหญ่ ๆ เบอร์ 1,2,3 ของโลก ที่ผมเอามาเปรียบเทียบกัน ทั้ง 3 เจ้านี้เข้ามาแข่งกันในไทยอย่างดุเดือด แลัวตอนนี้ยังมี huawei อีกเจ้าที่เปิดตัวมาแรง ตั้ง Data Center ในไทย 3 ที่อันนี้เจ้าอื่นไม่มี มารวมตอบแบบสอบถามเกี่ยวกับ Cloud โดยการ Click ที่ภาพด้านล่างนี้ครับ AWS เปิดตัว edge location ในไทย บริการนี้เป็นจุดส่งต่อข้อมูลจาก region ของคลาวด์ไปยังผู้ใช้ปลายทาง ทำให้ลดความหน่วง (latency) ของผู้ใช้โดยอาศัยการแคชข้อมูลบางส่วนในไทย และลดเวลาการเชื่อมต่อที่ต้องส่งข้อมูลไปมาหลายครั้งเช่นการเชื่อมต่อ TLS ในการเปิดตัวครั้งนี้ทาง AWS ระบุว่ามีลูกค้าเริ่มทดลองใช้งานแล้ว เช่น BBTV, Pomelo, และ TrueIDC ก่อนหน้านี้บริการที่ตั้งเซิร์ฟเวอร์อยู่บน…

Cluster Analysis

บทที่ 22-Cluster Analysis วิธีการทำ Clustering หรือ Cluster Analysis ของข้อมูล Call Center ด้วย AzureML Clustering เป็นโมเดลประเภท Unsupervised Learning โดยเป็นโมเดลที่ใช้ในการจัดกลุ่ม ซึ่งสามารถจัดกลุ่มลูกค้า หรือกลุ่มของสิ่งต่าง ๆ ที่เราต้องการเพื่อสร้างกลยุทธ์ที่จะนำมาใช้กับกลุ่มต่าง ๆ หรือแม้แต่การค้นหากลุ่มที่มีความแตกต่างในฐานข้อมูลลูกค้า โดยข้อมูลหรือ object ที่เป็นกลุ่มเดียวกันเราจะเรียกว่า cluster ซึ่งข้อมูลอยู่ในกลุ่มเดียวกันจะมีลักษณะที่เหมือนกัน ซึ่งข้อมูลที่เรานำมาทำ Clustering ในวันนี้คือข้อมูล Call Center ที่เราต้องการแบ่งกลุ่มของ data set นี้ออกเป็น 4 กลุ่มเพื่อจะได้นำไปสร้างกลยุทธ์ให้เหมาะสมกับลูกค้าในแต่ละกลุ่ม ข้อมูลเราจะมีทั้งหมด 111 แถว 2 คอลัมน์คือ Experience in months และ Call Attended in a day โดยวิธีการ…

linear Regression

บทที่ 21-linear Regression วิธีทำนายราคารถยนต์ด้วย linear Regression แบบ Ordinary Least Square (OLS) และ Online Gradient Descent โดย AzureML เมื่อเราพูดถึงโมเดลแบบ Regression ที่เราต้องการทำนายหรือคาดการณ์สิ่งต่าง ๆ เชิงตัวเลขนั้นโมเดลที่เรานึกถึงเป็นอันดับแรกคือ linear Regression ซึ่งใน AzureML สามารถทำ linear Regression ได้สองวิธีคือ Ordinary Least Square (OLS) วิธีการนี้เราต้องการที่จะ Minimum Error เพื่อให้มี error น้อยที่สุดโดยใช้วิธีกำลังสองน้อยที่สุดนั้นคือ เราต้องการจะ minimum Online Gradient Descent Gradient Descent มีความหมายคือ slopที่ลาดลง เราจะทำการวัดประสิทธิภาพของโมเดลเราด้วยค่า error นั้นก็คือ Cost Function โดยมีเป้าหมายคือหาชุด…

Decision Forest Regression

บทที่ 20-Decision Forest Regression วิธีการทำนายราคารถยนต์ด้วยโมเดล Decision Forest Regression ง่าย ๆ แค่ใช้ AzureML Decision tree และ Random Forest เป็นโมเดลในการทำ Classification ที่หลาย ๆ คนคงคุ้นเคยเป็นอย่างดีแต่ตัว Decision tree และ Random Forest ไม่ได้ทำได้แค่การทำ Classification เพียงเท่านั้นยังสามารถทำ Regression หรือการทำนายผลลัพธ์ในเชิงตัวเลขได้อีกด้วย โดยการแบ่งต้นไม้สามารถทำได้ดังรูป ผลลัพธ์ของ Decision Tree Regression จากมาจากค่าเฉลี่ยของแต่ละพื้นที่ในทุก ๆ พื้นที่หรือทุก ๆ ใบของ tree อาจเส้นการถดถอบสำหรับ data points ในแต่ละพื้นที่ และการนำ Decision tree หลาย ๆ ต้นมาวิเคราะห์แล้วหาค่าเฉลี่ยกันเราจะเรียกว่า  Random Forest…