Estée Lauder Uses AI

Estée Lauder Uses AI to Revolutionize Trend Forecasting

Blog

ยังไง Estée Lauder Uses AI ปฏิวัติการทำนายแนวโน้มและการตลาด ในโลกความงามที่มีการแข่งขันสูง การตามทันแนวโน้มและความชอบของผู้บริโภคเป็นสิ่งสำคัญสำหรับแบรนด์ในการรักษาตำแหน่งในตลาด Estée Lauder Uses AI โดยการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาประยุกต์ใช้ในการดำเนินงาน ผ่านการใช้โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่าง Copilot Studio และ Microsoft’s Azure OpenAI Service Estée Lauder จึงสามารถทำนายแนวโน้มในความงาม, ปรับกลยุทธ์การตลาด, และเร่งกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น  วิธีที่ Estée Lauder Uses AI ในการคาดการณ์แนวโน้ม   AI ได้ช่วยให้ Estée Lauder เข้าใจแนวโน้มในอุตสาหกรรมความงามและพฤติกรรมผู้บริโภคได้ดียิ่งขึ้น โดยการใช้ข้อมูลจำนวนมาก เช่น ความชอบของลูกค้า พฤติกรรมการซื้อ และบทสนทนาบนโซเชียลมีเดีย เพื่อหาความเชื่อมโยงและทำนายแนวโน้มในอนาคตได้อย่างแม่นยำ การคาดการณ์ที่แม่นยำนี้ช่วยให้ Estée Lauder อยู่ในตำแหน่งที่เหนือกว่าคู่แข่งและมั่นใจได้ว่าผลิตภัณฑ์ที่จะออกสู่ตลาดจะตรงกับความต้องการของผู้บริโภค  Estée Lauder’s AI…

Azure OpenAI Reasoning model

Azure OpenAI Reasoning model

Blog

Azure OpenAI Reasoning Model: AI ที่พัฒนาความสามารถในการตัดสินใจ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้พัฒนาอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา จากเครื่องมืออัตโนมัติที่ง่ายไปสู่ระบบการให้เหตุผลขั้นสูงที่สามารถตัดสินใจ แก้ปัญหาที่ซับซ้อน และวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในความก้าวหน้าล่าสุดในด้านนี้คือ Azure OpenAI Reasoning model ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่ทรงพลังที่ออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างความสามารถในการคิดวิเคราะห์และการตัดสินใจในแอปพลิเคชัน AI  โมเดลใหม่นี้ที่ถูกรวมเข้ากับ Microsoft Azure ช่วยให้ธุรกิจสามารถใช้การให้เหตุผลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในการอัตโนมัติ การวิเคราะห์ และการแก้ปัญหา แต่สิ่งที่ทำให้โมเดลนี้โดดเด่นคืออะไร และมันเปรียบเทียบกับโมเดล AI แบบดั้งเดิมอย่างไร? มาตรวจสอบคุณสมบัติ ประโยชน์ และการใช้งานในโลกจริงของมันกันเถอะ  Azure OpenAI Reasoning Model คืออะไร Reasoning model เป็นกรอบ AI รุ่นใหม่ที่พัฒนาขึ้นโดยความร่วมมือกับ OpenAI โดยเฉพาะเพื่อการให้เหตุผลทางตรรกะ การแก้ปัญหาที่ซับซ้อน และการตัดสินใจที่มีบริบท แตกต่างจากโมเดล AI แบบดั้งเดิมที่พึ่งพาการรู้จำรูปแบบและการวิเคราะห์เชิงสถิติ โมเดลนี้ถูกออกแบบมาเพื่อเข้าใจ ตีความ…

Data Loss Prevention

Data Loss Prevention: Protecting Sensitive Information

Blog

Data Loss Prevention (DLP): การปกป้องข้อมูลสำคัญจากการสูญหาย ในยุคที่ข้อมูลเป็นกระดูกสันหลังของทุกองค์กร การรักษาความปลอดภัยของข้อมูลจึงมีความสำคัญมากกว่าที่เคย Data Loss Prevention เป็นแนวทางที่ครอบคลุมในการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจากการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต การรั่วไหล หรือการถูกขโมย โดยอาศัยการผสมผสานระหว่างกลยุทธ์ เทคโนโลยี และนโยบายต่าง ๆ ที่ออกแบบมาเพื่อป้องกันไม่ให้ข้อมูลสูญหาย ถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด หรือถูกเข้าถึงโดยบุคคลที่ไม่ได้รับอนุญาต ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจที่ต้องจัดการข้อมูลสำคัญ เช่น ข้อมูลระบุตัวตนส่วนบุคคล (PII) ทรัพย์สินทางปัญญา และบันทึกทางการเงิน  เนื่องจากการละเมิดข้อมูลเกิดขึ้นบ่อยขึ้น องค์กรจำเป็นต้องใช้โซลูชันที่มีประสิทธิภาพเพื่อปกป้องข้อมูลที่สำคัญของตน ทำให้ระบบ DLP กลายเป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์ความปลอดภัยทางไซเบอร์ของทุกองค์กร ระบบเหล่านี้ไม่เพียงแต่ช่วยป้องกันการสูญหายของข้อมูลที่สำคัญ แต่ยังช่วยให้องค์กรปฏิบัติตามข้อบังคับด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และหลีกเลี่ยงค่าปรับจำนวนมากที่อาจเกิดขึ้นจากการจัดการข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง  ประเภทของโซลูชัน Data Loss Prevention  ประเภทของโซลูชัน DLP  คำอธิบาย  เหมาะสำหรับ  ข้อดี  ข้อเสีย  Endpoint DLP  ปกป้องข้อมูลบนอุปกรณ์ เช่น แล็ปท็อป เดสก์ท็อป และอุปกรณ์เคลื่อนที่  องค์กรที่มีพนักงานทำงานแบบเคลื่อนที่จำนวนมาก  ปกป้องข้อมูลบนอุปกรณ์โดยตรง ติดตั้งได้ง่าย  อาจถูกหลีกเลี่ยงได้หากอุปกรณ์ถูกบุกรุก …

Sentinel cloud-native SIEM

Microsoft Sentinel: cloud-native SIEM

Blog

Sentinel โซลูชัน SIEM และ SOAR สำหรับการป้องกันภัยคุกคามในองค์กร ในสภาพแวดล้อมด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ซับซ้อนในปัจจุบัน ธุรกิจต่างๆ เผชิญกับภัยคุกคามจำนวนมากจากแหล่งต่างๆ Microsoft Sentinel เป็นโซลูชันด้านความปลอดภัยแบบคลาวด์ที่ครอบคลุม ซึ่งออกแบบโดย Microsoft เพื่อช่วยให้องค์กรสามารถตรวจจับ, สืบสวน, และตอบสนองต่อภัยคุกคามเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ มันให้ข้อมูลเชิงลึกด้านความปลอดภัยแบบเรียลไทม์โดยใช้การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI, ข้อมูลข่าวสารเกี่ยวกับภัยคุกคาม, และกระบวนการอัตโนมัติ เพื่อให้ทีมรักษาความปลอดภัยสามารถนำหน้าจากช่องโหว่และการละเมิดที่อาจเกิดขึ้น  Microsoft Sentinel คืออะไร?  Microsoft Sentinel เป็นระบบการจัดการข้อมูลความปลอดภัยและเหตุการณ์ (SIEM) แบบคลาวด์ที่มาพร้อมกับความสามารถในการประสานงานความปลอดภัย, การอัตโนมัติ, และการตอบสนอง (SOAR) มันเก็บรวบรวมข้อมูลจากผู้ใช้, อุปกรณ์, แอปพลิเคชัน, และสภาพแวดล้อมคลาวด์ เพื่อระบุภัยคุกคาม, วิเคราะห์รูปแบบ, และทำให้กระบวนการตอบสนองเป็นอัตโนมัติ ฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้ช่วยให้ธุรกิจตรวจจับกิจกรรมที่ผิดปกติได้ตั้งแต่เนิ่นๆ และตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว เพื่อลดผลกระทบจากการละเมิดที่อาจเกิดขึ้น  ฟีเจอร์หลักของ Microsoft Sentinel  ฟีเจอร์  คำอธิบาย  ประโยชน์  ตัวอย่างการใช้งาน  การตรวจจับภัยคุกคามแบบเรียลไทม์  ตรวจจับภัยคุกคามในแบบเรียลไทม์โดยใช้ AI…

Microsoft Sentinel

What is Microsoft Sentinel?

Blog

Microsoft Sentinel คืออะไร? ระบบ SIEM และ SOAR อัจฉริยะจาก Microsoft Microsoft Sentinel พร้อมให้ใช้งานทั่วไปภายใน แพลตฟอร์มปฏิบัติการด้านความปลอดภัยแบบครบวงจรของ Microsoft ผ่านพอร์ทัล Microsoft Defender สำหรับเวอร์ชันพรีวิว โซลูชันนี้สามารถใช้งานได้ในพอร์ทัล Defender โดยไม่จำเป็นต้องมี Microsoft Defender XDR หรือสิทธิ์การใช้งานแบบ E5  ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ พอร์ทัล Microsoft Defender  Microsoft Sentinel คืออะไร?  Microsoft Sentinel เป็นโซลูชัน SIEM (Security Information and Event Management) ที่สามารถปรับขยายได้และทำงานบนระบบคลาวด์ โดยมอบโซลูชันที่ชาญฉลาดและครอบคลุมสำหรับ SIEM และ SOAR (Security Orchestration, Automation, and Response) ให้ความสามารถในการตรวจจับภัยคุกคามทางไซเบอร์, การสืบสวน, การตอบสนอง…

ซอฟต์แวร์ป้องกันไวรัสมีการพัฒนาอย่างไร

AI in Cybersecurity: How Antivirus Software is Evolving

Blog

AI ในโลกไซเบอร์: ซอฟต์แวร์ป้องกันไวรัสมีการพัฒนาอย่างไร ภัยคุกคามทางไซเบอร์กำลังมีความซับซ้อนมากขึ้น และวิธีการป้องกันแบบเดิมๆ ไม่เพียงพอที่จะตามทันการพัฒนาอย่างรวดเร็วของการโจมตีทางไซเบอร์ นี่จึงเป็นสาเหตุที่ทำให้เกิดการนำโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้ในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ โดยเฉพาะในเรื่องของ ซอฟต์แวร์ป้องกันไวรัสมีการพัฒนาอย่างไร ซอฟต์แวร์ป้องกันไวรัสที่เคยพึ่งพาการตรวจจับจากลายเซ็นของไวรัส กำลังพัฒนาไปพร้อมกับการใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning), การวิเคราะห์พฤติกรรม, และอัตโนมัติเพื่อให้การป้องกันที่ฉลาดขึ้น รวดเร็วขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น  ในบทความนี้ เราจะสำรวจว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงซอฟต์แวร์ป้องกันไวรัสอย่างไร ความสามารถใหม่ที่มันนำมา และการพัฒนาเหล่านี้ช่วยปรับปรุงภูมิทัศน์ความปลอดภัยทางไซเบอร์อย่างไรบ้าง  การพัฒนาของซอฟต์แวร์ป้องกันไวรัส  ซอฟต์แวร์ป้องกันไวรัสแบบดั้งเดิมมักใช้ฐานข้อมูลของลายเซ็นของไวรัสในการระบุและบล็อกภัยคุกคามที่รู้จัก วิธีการเหล่านี้มีประสิทธิภาพในช่วงหนึ่ง แต่เมื่ออาชญากรไซเบอร์เริ่มสร้างสรรค์มากขึ้น โซลูชันที่ใช้ลายเซ็นจึงไม่เพียงพออีกต่อไป  ในปัจจุบัน ซอฟต์แวร์ป้องกันไวรัสมีการพัฒนาอย่างไร ผ่านการผสานรวมของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เพื่อตรวจจับภัยคุกคามที่ไม่เคยรู้จักมาก่อน, วิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรมของผู้ใช้, และแม้กระทั่งทำนายการโจมตีในอนาคต  AI และการเรียนรู้ของเครื่องในซอฟต์แวร์ป้องกันไวรัส  ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และโดยเฉพาะการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) กำลังปฏิวัติวิธีที่ซอฟต์แวร์ป้องกันไวรัสตรวจจับและตอบสนองต่อภัยคุกคาม ต่อไปนี้คือวิธีที่ AI ใช้ในการปรับปรุงความปลอดภัย:  1. การตรวจจับจากพฤติกรรม  แตกต่างจากระบบที่ใช้ลายเซ็น ซึ่งสามารถตรวจจับแค่ไวรัสที่รู้จัก,…

top data lake platforms

Top Data Lake Platforms: 3 Best Solutions for Enterprises

Blog

Top Data Lake Platforms: โซลูชันที่ดีที่สุดสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปัจจุบัน องค์กรขนาดใหญ่สร้างและประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลทั้งที่เป็นโครงสร้างและไม่เป็นโครงสร้าง เพื่อจัดเก็บ จัดการ และวิเคราะห์ข้อมูลนี้อย่างมีประสิทธิภาพ ธุรกิจต่างๆ จึงพึ่งพา Top Data Lake Platforms ที่มีความสามารถในการขยายตัว ความปลอดภัย และการวิเคราะห์ที่ทรงพลัง แพลตฟอร์มเหล่านี้ช่วยให้องค์กรสามารถทำลายซิลอข้อมูล รวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหลายแห่ง และขับเคลื่อนข้อมูลที่นำไปใช้ได้  Data Lake Platform คืออะไร?  Data Lake Platform คือที่เก็บข้อมูลแบบศูนย์กลางที่ช่วยให้องค์กรสามารถจัดเก็บข้อมูลดิบในรูปแบบเดิมของมัน ต่างจากฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมที่ต้องการสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า Data Lake ช่วยให้การนำเข้าข้อมูลมีความยืดหยุ่น ซึ่งทำให้เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และการใช้งาน AI  คุณสมบัติหลักของ Data Lake สำหรับองค์กร ได้แก่:   ✅ ความสามารถในการขยายตัว – สามารถจัดการข้อมูลขนาด Petabytes ได้อย่างมีประสิทธิภาพ   ✅ รองรับหลายรูปแบบ…

Microsoft Dragon Copilot

Microsoft Dragon Copilot

Blog

Microsoft Dragon Copilot: Cloud for Healthcare ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของเรา ทำให้การทำงานมีประสิทธิภาพและราบรื่นมากขึ้น Microsoft เป็นผู้นำด้านนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาโดยตลอด และการพัฒนาล่าสุดอย่าง Microsoft Dragon Copilot ก็เป็นอีกหนึ่งตัวอย่างที่โดดเด่น ถูกออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานโดยอัตโนมัติ ปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ และให้ความช่วยเหลืออัจฉริยะ ทั้งหมดนี้สามารถผสานรวมเข้ากับระบบนิเวศของ Microsoft ได้อย่างลงตัว  ด้วยความต้องการโซลูชัน AI ที่เพิ่มขึ้นในภาคธุรกิจ การพัฒนาซอฟต์แวร์ และการสร้างเนื้อหา Dragon Copilot ได้นำเสนอระดับใหม่ของระบบอัตโนมัติและความฉลาด แต่ระบบนี้ทำงานอย่างไร? มีคุณสมบัติอะไรที่ทำให้แตกต่าง? และธุรกิจหรือบุคคลทั่วไปจะได้รับประโยชน์จากมันอย่างไร? มาหาคำตอบไปพร้อมกัน  Microsoft Dragon Copilot คืออะไร?  ผู้ช่วย AI ขั้นสูงนี้ถูกพัฒนาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของตนเอง โดยอาศัยเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing – NLP) และโมเดล AI บนคลาวด์ เพื่อให้ความช่วยเหลือแบบเรียลไทม์ในแอปพลิเคชันต่างๆ…

OpenAI NextGenAI

OpenAI NextGenAI: Artificial Intelligence For The Future

Blog

OpenAI NextGenAI : อนาคตของปัญญาประดิษฐ์ ปัญญาประดิษฐ์กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว และทุกครั้งที่มีการพัฒนาเวอร์ชันใหม่ เราจะเห็นโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ฉลาดขึ้นและทรงพลังมากขึ้น OpenAI NextGenAI คือการเปิดตัวครั้งล่าสุดจาก OpenAI ที่ตั้งเป้าที่จะขยายขอบเขตของสิ่งที่เราเคยคิดว่าเป็นไปได้ โมเดลใหม่ที่ถูกออกแบบมาเพื่อเพิ่มความสามารถและการเรียนรู้ที่ดีขึ้นสำหรับระบบปัญญาประดิษฐ์นี้ มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงวิธีที่ธุรกิจ นักวิจัย และผู้ใช้ทั่วไปมีปฏิสัมพันธ์กับเทคโนโลยี ในบทความนี้ เราจะมาสำรวจว่าโมเดลใหม่คืออะไร คุณสมบัติหลักๆ ของมัน และศักยภาพในการปฏิวัติอุตสาหกรรมทั่วโลก OpenAI NextGenAI คืออะไร? โมเดลรุ่นถัดไปนี้จาก OpenAI ได้รับการพัฒนาเป็นการพัฒนาต่อจากเวอร์ชันก่อนๆ โดยมีการสร้างจากความสำเร็จของ GPT-4 และโมเดลอื่นๆ มันใช้เทคนิคอัลกอริธึมที่ทันสมัยและการเรียนรู้เชิงลึกที่ได้รับการปรับปรุงเพื่อให้ผลลัพธ์ AI ที่แม่นยำ มีประสิทธิภาพ และสร้างสรรค์มากยิ่งขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การมองเห็นคอมพิวเตอร์ หรือด้านอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ โมเดลใหม่นี้ได้รับการออกแบบเพื่อให้เป็นระบบที่เข้าใจง่ายและสามารถทำงานได้ดีขึ้น  โมเดลนี้ไม่ได้มุ่งหวังแค่การทำงานอัตโนมัติเท่านั้น แต่ยังมุ่งหมายที่จะเข้าใจและสร้างคำตอบที่คล้ายคลึงกับมนุษย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยการฝึกฝนจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ โมเดลนี้จึงสามารถมีปฏิสัมพันธ์ในหลายบริบท ทำให้มันเหมาะสมกับหลากหลายอุตสาหกรรมและแอปพลิเคชัน  คุณสมบัติหลักของ New NextGen AI  การเข้าใจภาษาที่ล้ำหน้า  หนึ่งในการพัฒนาหลักของ NextGen AI คือความสามารถในการเข้าใจและตีความภาษาที่ซับซ้อนมากขึ้น มันสามารถสร้างคำตอบที่แม่นยำมากขึ้น…

GPT-4.5 new model

Introducing GPT 4.5 new model

Blog

Introducing GPT 4.5 NEW MODEL: ยุคใหม่ของเทคโนโลยี AI ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้รับการพัฒนาอย่างรวดเร็ว และการเปิดตัว GPT 4.5 NEW MODEL เป็นการทำลายขอบเขตใหม่ในวงการพัฒนา AI ในฐานะรุ่นล่าสุดของโมเดล GPT ที่ประสบความสำเร็จอย่างสูงของ OpenAI, GPT 4.5 สัญญาว่าจะมอบผลลัพธ์ที่แม่นยำ ตอบสนองได้เร็ว และชาญฉลาดยิ่งขึ้นเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้าอย่าง GPT-4 ในบทความนี้เราจะพาคุณไปสำรวจว่า GPT 4.5 คืออะไร, การปรับปรุงจาก GPT-4 เป็นอย่างไร และผลกระทบที่มันอาจมีต่ออุตสาหกรรมต่างๆ เช่น เทคโนโลยี, การดูแลสุขภาพ, การศึกษา และอื่นๆ  เกี่ยวกับ GPT 4.5 NEW MODEL GPT 4.5 คือรุ่นใหม่ล่าสุดของซีรีส์ Generative Pretrained Transformer (GPT) จาก OpenAI ที่ออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างความสามารถของรุ่นก่อนหน้านี้อย่าง GPT-4…