Seed

Mobile Training

Blog

Mobile Training ระบบ Mobile Training คือการอบรมผ่านระบบมือถือของพนักงานเอง โดย พนักงานสามารถเปิดดูหลักสูตรต่าง ๆ ในรูปแบบ Video พร้อมกับทำแบบทดสอบเพื่อประเมินผลได้ทันที โดยระบบจะเป็นการทำงานผ่าน Application Seed ( Down Load Free ) การอบรมพนักงานผ่าน mobile การอบรมพนักงานเราสามารถทำได้หลายแบบ เช่น การจัดในห้องอบรม การอบรม online ผ่าน conference ให้พนักงานเข้าไปศึกษาใน Web Portal ซึ่งทางบริษัท ฟิวชั่น เองก็ทำมาแล้วในทุกรูปแบบ แต่ผลที่ได้เรา รู้สึกว่าไม่ได้ประสิทธิภาพเท่าที่ต้องการ เช่น ยังไม่สามารถนำสิ่งที่อบรมไปใช้ได้ พนักงานลืม หรือ ไม่เข้าใจ ซึ่งเสียงสะท้องจากพนักงานเอง เช่น ไม่มีเวลาทบทวน การสอนไม่ดี ไม่สะดวก ดังนั้นทาง Fusion จึงพัฒนาระบบ Mobile Training ขึั้นมาใช้เองในชื่อ Seed KM…

Time Attendance

Blog

Program Time Attendance โปรแกรมบันทึกเวลาเข้างาน Jarviz เป็น Mobile Application ใช้งานฟรี ที่มีบริษัทลงทะเบียนใช้งานแล้วมากกว่า 2000 บริษัท เป็นระบบใช้งานง่าย แค่ลงทะเบียนก็ใช้งานได้ทันที ปัจจุบันระบบลงเวลา เช่น Scan ลายนิ้วมือ ไม่เหมาะสมกับรูปแบบการทำงานที่ Work Form Home หรือ ทีมงาน Sales ที่ไม่อยู่ในสถานที่ทำงาน office แต่ต้องเดินทางไปทั่วประเทศ การจะตรวจสอบว่าอยู่ที่ไหน เมื่อไหร่ ระบบเดิม ๆ จะไม่ตอบโจทย์ ระบบของ Jarviz แยกออกเป็น Mobile App สำหรับพนักงาน และ Web Application สำหรับ HR คุณสมบัติของระบบ นอกจากบันทึกเวลาเข้าออกของพนักงานแล้วระบบยังมีความสามารถอื่น ๆ ที่น่าสนใจ เช่น ระบบบันทึกเวลาเข้าออก ได้หลายครั้งใน 1 วัน บันทึกสถานที่แสดงอยู่ในรูปแบบแผนที่ บันทึกภาพถ่ายทุกครั้งที่…

Design Dashboard

Blog

Design Dashboard Design Dashboard มีแนวทางในการออกแบบ Dashboard สำหรับผู้ใช้งานแต่ละกลุ่มยังไงบ้าง และทำให้ได้ประโยชน์สูงสุดยังไง เนื้อหาของบทความต่อไปนี้ จะเป็นแนวคิดในการออกแบบระบบ สำหรับทุกหน่วยงานที่มีเครื่องมือ Power BI อยู่แล้วและต้องการสร้าง Dashboard สำหรับขึ้นมาใช้งานเอง เนื้อหาของบทความนี้จะไม่รวมถึง วิธีในการดึงข้อมูล เราจะอยู่บนสมมุติฐานว่า เราได้ข้อมูลมาครบถ้วนแล้ว กรณี Design Dashboard สำหรับ Sales Department กำหนด User ที่ต้องการใช้งาน เช่น เป็น Sales Account , Sales Manager , Sales Director เพราะมุมมองของแต่ละตำแหน่งไม่เหมือนกัน กำหนดบทบาท หน้าที่ความรับผิดชอบ เพื่อกำหนดขอบเขตของข้อมูลที่ต้องดูแล เช่น เป็น Sales Manager ดูแลภาคกลาง ดังนั้นข้อมูลจึงเป็นของภาคกลาง กำหนดหัวข้อ KPI หรือ เป้าหมายในการทำงาน จะสามารถ Focus…

Big Query

BigQuery

Blog

BigQuery คือ บริการฐานข้อมูลขนาดใหญ่ ที่รองรับข้อมูลมากกว่า 1 พันล้านแถว BigQuery คือการออกแบบคำสั่งคล้ายๆ SQL (แต่ฟีเจอร์ไม่ครบเท่า SQL) เพื่อให้ค้นหรือวิเคราะห์ข้อมูลในตารางได้ง่ายๆ และกูเกิลทำหน้าเว็บให้เราป้อนคำสั่ง BigQuery แล้วรับข้อมูลกลับได้จากหน้าเว็บเลย (อัพโหลด/ดาวน์โหลดข้อมูลผ่าน CSV) BigQuery จะคิดค่าบริการตามอัตราการใช้งานเหมือน Google App Engine (แต่มันไม่ได้อยู่ภายใต้ App Engine) โดยคิดพื้นที่เก็บข้อมูล $0.12 ต่อ GB และคิดค่า query ข้อมูลนับเป็น GB ละ $0.035 กูเกิลเปิดตัว BigQuery ครั้งแรกในงาน Google I/O 2010 เมื่อประมาณ 2 ปีก่อน และเปิดทดสอบรุ่นเบต้าเมื่อเดือนพฤศจิกายน 2011 ที่ผ่านมากูเกิลบอกว่ามีบริษัทวิเคราะห์ข้อมูลหลายแห่งนำข้อมูลมาวิเคราะห์ผ่าน BigQuery กรณีที่เราต้องใช้ BigQuery ทำไม BigQuery ถึงน่าสนใจ

Text Cognitive Service

Blog

การตรวจจับภาษาด้วย Azure Cognitive Service Language detection คือการตรวจจับภาษาว่าภาษาที่ได้รับเข้ามานั่นเป็นภาษาอะไร เป็นหนึ่งในฟีเจอร์ ของ Azure Cognitive Service for Language ซึ่งเป็นชุดของ Machine Learning และอัลกอริทึม AI บนคลาวด์สำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชัน การตรวจหาภาษาสามารถตรวจจับภาษาที่เขียนในเอกสาร และส่งกลับรหัสภาษาสำหรับภาษา ตัวแปร ภาษาถิ่น และภาษาภูมิภาค/วัฒนธรรมบางภาษา โดยภาษาที่ Azure Cognitive Service รองรับสำหรับ Language detection ณ ปัจจุบัน มีอยู่ประมาณ 115 ภาษา เช่น อังกฤษ จีน กัมพูชา เช็ก ฝรั่งเศส เยอรมัน ฮินดี อินโดนีเซีย ญี่ปุ่น อิตาลี เกาหลี ละติน รัสเซีย ลาว รวมถึงไทยด้วย ตัวอย่างการใช้งาน อ้างอิง…

Form Hotel Check In

Blog

Form Hotel Check In ธุรกิจโรงแรม ที่ต้องมีเอกสารให้ ผู้พักเซ็นต์เอกสาร จากกระดาษ เรามาเปลี่ยนให้เป็น E-Form บน Tablet เพิ่มความสะดวกให้กับผู้พัก และ การจัดการข้อมูลให้เป็นระเบียนยิ่งขึ้น ยกระดับการบริการให้ดูทันสมัย สร้างความประทับใจให้ลูกค้า สำหรับข้อมูลที่ลูกค้าให้จากการใช้ กระดาษในรูปแบบเดิม ๆ ที่เราไม่สามารถใช้ประโยชน์ เราสามารถนำมาเป็นข้อมูลให้กับทีม Marketing เพื่อวิเคราะห์และส่งข้อมูล Promotion ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เนื่องจากข้อมูลสามารถแปลงให้อยู่ในรูปแบบของฐานข้อมูลได้ทันที ประโยชน์ที่ได้จากระบบข้อมูลที่ดี จุดเริ่มต้นของความประทับใจ คือ ความเอาใจใส่ต่อลูกค้า ดังนั้นถ้าเรารู้จักลูกค้าของเราดีพอ เราจึงจะสามารถสร้างความประทับใจ และเป็นการสร้างลูกค้าประจำของโรงแรม ด้วยการทำงานที่เป็น E-Form บน Table ช่วยให้ลูกค้า กรอกข้อมูลได้ง่าย แค่ Click ไม่ต้องเขียนอะไรให้วุ่นวาย หรือ การใช้ AI ช่วยในการกรอกข้อมูลจากภาพถ่ายบัตรประชาชน หรือ Passport ทำให้ได้ข้อมูลที่มีคุณภาพสูง หลังจากได้ข้อมูล ระบบสามารถส่งต่อให้ระบบ AI ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูล หรือ…

Power Apps Model Driven

Blog

Power Apps Model Driven Power Apps Model Driven คือ Apps ที่มีการเน้น ข้อมูลเป็นหลักเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันทางธุรกิจที่ซับซ้อนและซับซ้อนมากขึ้นหมวดการสร้าง Apps อีกแบบหนึ่งของ Power Apps ซึ่งจะแตกต่างจาก Canvas และนำไปใช้กับประเภท App เช่น คุณสมบัติที่แตกต่างจาก Casvas การออกแบบแอปที่เป็นแบบโมเดลเป็นแนวทางที่เน้นการเพิ่มแดชบอร์ด ฟอร์ม มุมมอง และแผนภูมิให้กับแอปของคุณ ด้วยโค้ดเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย คุณสามารถสร้างแอปที่เรียบง่ายหรือซับซ้อนมาก ในแอปพื้นที่ทำงาน ผู้ผลิตแอปจะควบคุมเค้าโครงแอปได้ทั้งหมด ในทางกลับกัน ในแอปที่เป็นแบบโมเดล เลย์เอาต์ส่วนใหญ่จะถูกกำหนดโดยส่วนประกอบที่คุณเพิ่ม เน้นที่การดูข้อมูลธุรกิจของคุณอย่างรวดเร็วและตัดสินใจมากกว่าการออกแบบแอพที่ซับซ้อน ค่าใช้จ่ายสำหรับ Model Driven คุณสมบัติที่นอกจากจะพัฒนาในหมวด Model Driven ได้แล้ว ยังได้ option พิเศษ เพิ่มขึ้นมาอีกเช่น ระบบ AI Builder ที่จะเป็นตัวช่วยในการพัฒนา App ให้มีความสามารถในการวิเคราะห์ภาพ การแปลง Picture to text และอื่น ๆ…

Microsoft Stream

Blog

Microsoft Stream Microsoft Stream คือ พื้นที่จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบ Video ประกอบด้วยพื้นที่เก็บข้อมูลพื้นฐาน ผู้เช่า Microsoft Stream (Classic : มีมาในชุดเครื่องมือ Microsoft 365 ) จะได้รับการจัดสรรพื้นที่จัดเก็บ 500 GB แบบตายตัวและพื้นที่จัดเก็บเพิ่มเติม 0.5 GB ต่อผู้ใช้ที่มีสิทธิ์การใช้งาน File size limits Entity Size Limits Max video file 50 GB Max thumbnail size per file 4 MB Max text track / Subtitle size 2 MB User limits Entity Size Limits Uploaded…

Performance Power Apps

Blog

Performance Power Apps Performance Power Apps คือ เรื่องที่เราต้องคำนึงและทำความเข้าใจเรื่องประสิทธิภาพในการใช้งาน เพราะมันกระทบกับ User โดยตรง ถ้า App ของเราใช้เวลาในการเรียกข้อมูล นาน หรือ ใช้เวลาใน Save นานมาก แน่นอนว่า User ต้องไม่พอใจ ดังนั้นในตอนนี้เราจะมาทำความเข้าใจเกี่ยวกับ การทำงานของ Power Apps กันครับ ขั้นตอนการดําเนินการใน Canvas Apps จะผ่านขั้นตอนการดําเนินการต่อไปนี้ก่อนที่จะแสดง Interface : ตรวจสอบสิทธิ์ผู้ใช้: แจ้งให้ผู้ใช้ครั้งแรกลงชื่อเข้าใช้ด้วยข้อมูลรับรองสําหรับการเชื่อมต่อใดก็ตามที่แอปต้องการ หากผู้ใช้รายนั้นเปิดแอปอีกครั้ง บุคคลนั้นอาจได้รับพร้อมท์อีกครั้ง โดยขึ้นอยู่กับนโยบายความปลอดภัยขององค์กร รับข้อมูลเมตา: เรียกข้อมูลเมตา เช่น เวอร์ชันของแพลตฟอร์ม Power Apps ที่แอปทํางานและแหล่งข้อมูลที่ต้องดึงข้อมูล เริ่มต้นแอป: ทํางานใดๆ ที่ระบุในคุณสมบัติ OnStart แสดงหน้าจอ: แสดงหน้าจอแรกด้วยตัวควบคุมที่แอปเติมข้อมูล หากผู้ใช้เปิดหน้าจออื่นแอปจะแสดงโดยใช้กระบวนการเดียวกัน ขั้นตอนการเรียกข้อมูลของ Power Apps รูปแบบแรกเป็นการเรียกข้อมูลที่อยู่บน…

Predictive Maintenance

Blog

Predictive Maintenance Predictive Maintenance คือ มักจะเป็นกระบวนการที่ต่อเนื่องมาจากการบำรุงรักษาตามสภาพหรือเชิงคาดการณ์ ซึ่งข้อมูลต่าง ๆ ที่ได้จากระบบการตรวจวัดและเฝ้าระวัง จะถูกเก็บสะสมและนำมาวิเคราะห์อย่างต่อเนื่องถึงความเป็นไปได้ที่จะเกิดอาการเสียหายของเครื่องจักรในอนาคต ชนิดและรูปแบบของข้อมูลอาจเปลี่ยนไปตามประเภท และการใช้งานเครื่องจักร ข้อดีของการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์คือ ความสามารถในการวางแผนการหยุดเครื่องจักรเพื่อซ่อมบำรุงได้ก่อนที่เครื่องจักรนั้นจะแสดงอาการเสียหายออกมา ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการคงคุณลักษณะของชิ้นงานที่ถูกผลิตออกมาจากเครื่องจักรนั้น เป็นการลดความเสี่ยงของการถูกคัดออกของชิ้นงานที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด ช่วยลดต้นทุนของเสียของสายการผลิต ความสำเร็จของการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์เกิดจากการเก็บข้อมูลจากเครื่องจักรอย่างถูกต้องและเพียงพอ ต้องมีการนำข้อมูลมาวิเคราะห์โดยผู้เชี่ยวชาญ หรือโดยระบบเครื่องมือพิเศษ วิธีการทำ การติดตามการสั่นสะเทือนและวิเคราะห์ผล (Vibration monitoring and Analysis) เทอร์โมกราฟฟี (Thermography) การศึกษาเกี่ยวการแรงเสียดทานบนเครื่องจักรและ การหล่อลื่น (Tribology) การตรวจสอบด้วยสายตา (Visual inspections) อุลตร้าโซนิคส์ (Ultrasonic) เทคนิคอื่น ๆ (Other technique) การรวบรวมข้อมูลจากอุปกรณ์ IoT การที่เราจะทำ Predictive Maintenance ได้นั้นจะเห็นว่าต้องมีการรวบรวมข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งขบวนการรวมข้อมูล จะเป็นไปได้ก็ต้องอาศัยอุปกรณ์ IoT เป็นตัววัดค่าต่างๆ ที่เราต้องการ หลังจากเราได้ข้อมูลมาแล้วการนำข้อมูลไปจัดเก็บ และ วิเคราะห์ เป็นอีกเรื่องที่ต้องมีระบบมารองรับ…