Fabric

Fabric

Blog

Microsoft Fabric: การปฏิรูปการจัดการข้อมูลสำหรับองค์กร Microsoft Fabric เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์แบบครบวงจรที่พร้อมสำหรับองค์กร ช่วยรวมกระบวนการเคลื่อนย้ายข้อมูล การประมวลผล การนำเข้า การแปลงข้อมูล การส่งเหตุการณ์แบบเรียลไทม์ และการสร้างรายงานไว้ในที่เดียว รองรับความสามารถเหล่านี้ผ่านบริการแบบบูรณาการ เช่น Data Engineering, Data Factory, Data Science, Real-Time Intelligence, Data Warehouse และ Databases  แพลตฟอร์มนี้มอบประสบการณ์ SaaS ที่ราบรื่นและใช้งานง่าย โดยผสานรวมองค์ประกอบที่แยกจากกันให้เป็นระบบเดียวกันอย่างสมบูรณ์ ช่วยให้การจัดเก็บข้อมูลเป็นศูนย์กลางด้วย OneLake และฝังความสามารถด้าน AI ไว้ในตัว ลดความจำเป็นในการผสานรวมด้วยตนเอง องค์กรสามารถเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ  คุณสมบัติหลักของระบบนิเวศข้อมูลแบบบูรณาการของ Fabric  แนวทางของ Microsoft ในการสร้างแพลตฟอร์มข้อมูลแบบรวมศูนย์ช่วยให้ธุรกิจสามารถผสานบริการหลายรายการเข้าไว้ในกรอบการทำงานเดียว ทำให้การจัดการข้อมูลมีประสิทธิภาพมากขึ้น องค์ประกอบหลักประกอบด้วย:  Data Factory – เครื่องมือสำหรับการรวมข้อมูลที่ทรงพลัง รองรับการสร้างและจัดการกระบวนการ ETL  Synapse Data Engineering – โซลูชันที่ขยายขนาดได้สำหรับการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ …

Microsoft Defender for Identity

Microsoft Defender for Identity

Blog

Microsoft Defender for Identity: เสริมความปลอดภัยในการเข้าถึงและการปฏิบัติตามข้อกำหนด ในยุคดิจิทัลปัจจุบัน องค์กรต้องเผชิญกับความท้าทายด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่เพิ่มมากขึ้น ไม่ว่าจะเป็นภัยคุกคามด้านข้อมูลประจำตัว ความเสี่ยงจากบุคคลภายใน และความพยายามเข้าถึงระบบโดยไม่ได้รับอนุญาต การปกป้องข้อมูลประจำตัวของผู้ใช้และการปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านความปลอดภัยเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรักษาความปลอดภัยขององค์กร Microsoft Defender for Identity เป็นโซลูชันความปลอดภัยบนคลาวด์ที่ออกแบบมาเพื่อตรวจจับ ตรวจสอบ และตอบสนองต่อภัยคุกคามที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลประจำตัวในสภาพแวดล้อมแบบไฮบริดและภายในองค์กร  ด้วยการใช้การวิเคราะห์พฤติกรรม ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการตรวจสอบแบบเรียลไทม์ โซลูชันนี้ช่วยให้องค์กรสามารถเสริมสร้างการควบคุมการเข้าถึงและปฏิบัติตามมาตรฐานความปลอดภัยต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ บทความนี้จะอธิบายว่าเครื่องมือนี้ช่วยเพิ่มความปลอดภัยของข้อมูลประจำตัวได้อย่างไร พร้อมทั้งประโยชน์ที่ได้รับและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการใช้งาน วิธีการทำงานของ Microsoft Defender for Identity  โซลูชันความปลอดภัยนี้ถูกออกแบบมาเพื่อป้องกันภัยคุกคามด้านข้อมูลประจำตัว โดยอาศัยการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้และการตรวจจับความผิดปกติ ระบบสามารถทำงานร่วมกับ Active Directory (AD) และ Azure AD เพื่อให้สามารถตรวจจับกิจกรรมที่น่าสงสัยได้แบบเรียลไทม์ เช่น การเพิ่มสิทธิ์โดยมิชอบ การเคลื่อนที่ภายในเครือข่าย และการขโมยข้อมูลประจำตัว คุณสมบัติเด่นของโซลูชันนี้ การวิเคราะห์พฤติกรรม & การตรวจจับด้วย AI – ใช้ Machine Learning เพื่อเรียนรู้พฤติกรรมของผู้ใช้และตรวจจับความผิดปกติ …

cloud based antivirus

Cloud Based Antivirus vs Traditional Antivirus

Blog

Cloud Based Antivirus vs Traditional Antivirus: ข้อดีและข้อเสีย ในปัจจุบัน ภัยคุกคามทางไซเบอร์มีความซับซ้อนและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ตั้งแต่แรนซัมแวร์ไปจนถึงการโจมตีแบบศูนย์วัน (Zero-Day Attacks) ดังนั้น การเลือกโซลูชันแอนติไวรัสที่เหมาะสมจึงมีความสำคัญต่อการปกป้องอุปกรณ์และข้อมูลจากอันตรายที่เพิ่มขึ้น Cloud Based Antivirus เป็นทางเลือกที่ทันสมัยกว่าแอนติไวรัสแบบดั้งเดิม โดยใช้พลังของระบบคลาวด์เพื่อให้การตรวจจับภัยคุกคามแบบเรียลไทม์ อัปเดตอัตโนมัติ และลดผลกระทบต่อประสิทธิภาพของระบบ แต่เมื่อเปรียบเทียบกับแอนติไวรัสแบบดั้งเดิมแล้ว โซลูชันแบบใดดีกว่ากัน? บทความนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจถึงความแตกต่าง ข้อดี และข้อเสียของทั้งสองตัวเลือก เพื่อให้คุณสามารถเลือกโซลูชันที่เหมาะกับความต้องการด้านความปลอดภัยของคุณได้ดีที่สุด  Cloud Based Antivirus ทำงานอย่างไร?  Cloud Antivirus ทำงานโดยการประมวลผลด้านความปลอดภัย เช่น การวิเคราะห์ภัยคุกคามและการตรวจจับมัลแวร์บนเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ แทนที่จะทำงานบนอุปกรณ์ของผู้ใช้โดยตรง ซอฟต์แวร์ประเภทนี้ไม่จำเป็นต้องเก็บฐานข้อมูลไวรัสไว้ในเครื่อง แต่จะดึงข้อมูลล่าสุดจากระบบคลาวด์โดยอัตโนมัติ ทำให้สามารถป้องกันภัยคุกคามใหม่ได้ทันทีโดยไม่ต้องอัปเดตซอฟต์แวร์ด้วยตนเอง  คุณสมบัติหลักของ Cloud Antivirus  การตรวจจับภัยคุกคามด้วย AI – ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแมชชีนเลิร์นนิง (Machine Learning) เพื่อระบุภัยคุกคามใหม่ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ  ลดการใช้ทรัพยากรของระบบ –…

Data Warehouse vs Data Lake

Data Warehouse vs Data Lake: Key Differences

Blog

Data Warehouse vs Data Lake: ความแตกต่างหลัก ประโยชน์ และกรณีใช้งาน ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ธุรกิจจำเป็นต้องเลือกโซลูชันการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสมเพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมาก ทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง Data Warehouse vs Data Lake เป็นสองแนวทางหลักที่มีวัตถุประสงค์แตกต่างกันไปตามวิธีการจัดเก็บ ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูล การทำความเข้าใจความแตกต่าง ประโยชน์ และกรณีการใช้งานของแต่ละแนวทางจะช่วยให้องค์กรสามารถปรับกลยุทธ์ข้อมูลให้เหมาะสมเพื่อการตัดสินใจและการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น  ทำความเข้าใจ Data Warehouse vs Data Lake  Data Warehouse คืออะไร?  Data Warehouse เป็นศูนย์กลางจัดเก็บข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างและผ่านการประมวลผลจากแหล่งต่างๆ ระบบนี้ได้รับการปรับให้เหมาะสำหรับ Business Intelligence (BI) การวิเคราะห์ และการรายงาน ซึ่งรับประกันความสม่ำเสมอของข้อมูลและประสิทธิภาพสูง ก่อนที่ข้อมูลจะเข้าสู่ Data Warehouse ข้อมูลต้องผ่านกระบวนการ Extract, Transform, Load (ETL) เพื่อให้แน่ใจว่ามีเฉพาะข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างเท่านั้นที่ถูกจัดเก็บ  คุณลักษณะสำคัญของ Data Warehouse:  เก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง ผ่านการประมวลผล…

Microsoft Fabric คืออะไร

What is Microsoft Fabric?

Blog

Microsoft Fabric คืออะไร? คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับธุรกิจ Microsoft Fabric คืออะไร? แพลตฟอร์มที่รวมโซลูชันด้านข้อมูลและการวิเคราะห์เข้าไว้ด้วยกัน ช่วยให้การจัดการข้อมูล การวิเคราะห์ และการใช้ AI เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ สร้างขึ้นบนระบบคลาวด์ของ Microsoft เพื่อผสานเครื่องมือต่างๆ สำหรับวิศวกรรมข้อมูล การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ ระบบธุรกิจอัจฉริยะ และแมชชีนเลิร์นนิงให้อยู่ในแพลตฟอร์มเดียว  Microsoft Fabric ช่วยให้องค์กรสามารถรับ ส่ง เปลี่ยนแปลง จัดเก็บ และวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้อย่างราบรื่น ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้าง โดยช่วยลดการแยกส่วนของข้อมูล ส่งเสริมการทำงานร่วมกัน และเพิ่มความเร็วในการตัดสินใจทางธุรกิจ  Microsoft Fabric คืออะไร?  Microsoft Fabric คือแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ที่รวมเครื่องมือต่างๆ ไว้ในระบบเดียว ช่วยให้องค์กรสามารถจัดเก็บ ประมวลผล วิเคราะห์ และใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ รองรับทั้งข้อมูลแบบโครงสร้าง (Structured) และไม่มีโครงสร้าง (Unstructured) พร้อมความสามารถในการผสานรวมกับ AI และระบบวิเคราะห์ขั้นสูง ด้วยสถาปัตยกรรมที่ทำงานบนคลาวด์ ธุรกิจสามารถลดความซับซ้อนของการจัดการข้อมูล เพิ่มความเร็วในการตัดสินใจ และลดต้นทุนด้านโครงสร้างพื้นฐานได้อย่างมีประสิทธิภาพ  องค์ประกอบสำคัญของ Microsoft…

azure data lake

Azure Data Lake: Optimize Business Data Storage and Analytics

Blog

Azure Data Lake: เพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บข้อมูลทางธุรกิจและการวิเคราะห์ ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล องค์กรต้องการโซลูชันที่สามารถปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพในการจัดเก็บ จัดการ และวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ Azure Data Lake เป็นแพลตฟอร์มการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลที่สามารถขยายขนาดได้อย่างสูง ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถประมวลผลข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างได้อย่างง่ายดาย ด้วยการใช้โซลูชันบนระบบคลาวด์นี้ ธุรกิจสามารถปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจ เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน และรักษาความปลอดภัยของข้อมูลได้  โครงสร้างสถาปัตยกรรมของ Azure Data Lake โซลูชันนี้ถูกออกแบบบนสถาปัตยกรรมการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ที่สามารถรองรับข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยประกอบด้วย:  1. ระบบจัดเก็บข้อมูลที่สามารถขยายขนาดได้  โซลูชันที่สามารถขยายขนาดได้อย่างสูงและมีต้นทุนที่คุ้มค่าสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่  รองรับ hierarchical namespace ช่วยให้จัดระเบียบข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน  รองรับการใช้งานร่วมกับ Apache Hadoop และเฟรมเวิร์กวิเคราะห์ข้อมูลอื่น ๆ  2. ความสามารถในการวิเคราะห์ขั้นสูง  บริการวิเคราะห์แบบ on-demand ที่สามารถประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่  ใช้ U-SQL ซึ่งเป็นภาษาคิวรีที่ผสมผสานระหว่าง SQL และ C#  ไม่ต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐาน ลดความซับซ้อนของการดำเนินงาน  เมื่อรวมองค์ประกอบเหล่านี้เข้าด้วยกัน องค์กรสามารถสร้างสภาพแวดล้อมการประมวลผลข้อมูลที่เหมาะสมกับความต้องการทางธุรกิจได้  คุณสมบัติเด่นของ Azure Data…

Azure Data Warehouse Pricing

Azure Data Warehouse Pricing: A Complete Guide to Cost Optimization 

Blog

Azure Data Warehouse Pricing: คู่มือฉบับสมบูรณ์เพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน ธุรกิจต้องพึ่งพา Azure Data Warehouse Pricing เพื่อหาวิธีที่คุ้มค่าที่สุดในการจัดเก็บ ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ Microsoft Azure มีโมเดลการกำหนดราคาที่ยืดหยุ่นและสามารถขยายขนาดได้ ทำให้องค์กรจ่ายเฉพาะสิ่งที่ใช้จริง ช่วยให้บริหารงบประมาณได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในขณะที่ยังคงรักษาประสิทธิภาพสูงสุดในการวิเคราะห์ข้อมูล  การทำความเข้าใจโครงสร้างราคาช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจได้อย่างแม่นยำเกี่ยวกับทรัพยากรประมวลผล ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูล และแผนการใช้งานที่เหมาะสม ในคู่มือนี้ เราจะอธิบายหลักการทำงานของราคา ปัจจัยที่มีผลกระทบ และกลยุทธ์ในการลดต้นทุนให้เกิดประโยชน์สูงสุด  โครงสร้างราคาของ Azure Data Warehouse  Azure มีโมเดลราคาที่ยืดหยุ่นสำหรับการใช้งาน Data Warehouse โดยพิจารณาตามองค์ประกอบหลักดังนี้:  1. ค่าใช้จ่ายด้านการประมวลผล  คิดค่าใช้จ่ายตาม Data Warehouse Units (DWUs) ซึ่งเป็นหน่วยวัดพลังการประมวลผล หน่วยความจำ และการรับส่งข้อมูล  ธุรกิจสามารถปรับขนาด DWUs ขึ้นหรือลงตามปริมาณงานที่ต้องการ  โมเดลราคามีทั้งแบบ Pay-as-You-Go (จ่ายตามการใช้งานจริง) และ Reserved Instance (มีส่วนลดเมื่อทำสัญญาระยะยาว) …

AI in Microsoft Defender

AI in Microsoft Defender: Detect and Prevent Cyber Attacks 

Blog

AI in Microsoft Defender: ตรวจจับและป้องกันการโจมตีทางไซเบอร์ เมื่อภัยคุกคามทางไซเบอร์มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ธุรกิจและบุคคลทั่วไปจำเป็นต้อง ก้าวนำหน้าผู้โจมตี อยู่เสมอ AI in Microsoft Defender มีบทบาทสำคัญในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ยุคใหม่ โดยให้ความสามารถ ในการตรวจจับภัยคุกคามแบบเรียลไทม์ การตอบสนองอัตโนมัติ และการลดความเสี่ยงเชิงรุก ด้วยการใช้ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เป็นแกนหลัก Microsoft Defender สามารถ ตรวจจับและป้องกันการโจมตีทางไซเบอร์ได้ก่อนที่จะเกิดความเสียหาย  ในคู่มือนี้ เราจะสำรวจว่า ระบบป้องกันภัยคุกคามของ Microsoft ทำงานอย่างไร มีฟีเจอร์สำคัญอะไรบ้าง และองค์กรสามารถนำไปใช้เพื่อเพิ่มความปลอดภัยทางไซเบอร์ได้อย่างไร AI in Microsoft Defender ช่วยเพิ่มความปลอดภัยทางไซเบอร์ได้อย่างไร  โซลูชันความปลอดภัยแบบดั้งเดิมมักใช้ Signature-Based Detection ซึ่งอาศัยรูปแบบของภัยคุกคามที่เคยพบมาก่อน อย่างไรก็ตาม อาชญากรไซเบอร์มักพัฒนาเทคนิคใหม่ ๆ อย่างต่อเนื่อง ทำให้ซอฟต์แวร์ป้องกันไวรัสแบบเดิมไม่สามารถรับมือกับภัยคุกคามใหม่ ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ  เทคโนโลยีด้านความปลอดภัยของ Microsoft สามารถรับมือกับปัญหานี้ได้โดยใช้…

Microsoft Fabric Login

Microsoft Fabric Login

Blog

Microsoft Fabric Login: การเข้าถึงที่ปลอดภัยและไร้รอยต่อ ในยุคดิจิทัล ธุรกิจต้องพึ่งพาโซลูชันที่ใช้คลาวด์เพื่อช่วย เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ปรับปรุงการทำงานร่วมกัน และรักษาความปลอดภัยของข้อมูล Microsoft Fabric Login มอบวิธีการเข้าสู่ระบบที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ ให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงบริการของ Microsoft Fabric ได้อย่างราบรื่น ช่วยให้องค์กรสามารถจัดการ การวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างรายงาน และกระบวนการอัตโนมัติ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ  ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้ดูแลระบบที่ต้องจัดการ สิทธิ์การเข้าถึง หรือผู้ใช้ที่ต้องการ ประสบการณ์การยืนยันตัวตนที่ง่ายดาย การทำความเข้าใจเกี่ยวกับระบบยืนยันตัวตนจะช่วยเพิ่ม ความปลอดภัยและประสิทธิภาพ ของระบบได้ คู่มือนี้จะครอบคลุมถึง วิธีเข้าสู่ระบบ ฟีเจอร์ด้านความปลอดภัย การแก้ไขปัญหาทั่วไป และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการรักษาความปลอดภัย วิธีเข้าสู่ระบบ Microsoft Fabric Login  ผู้ใช้สามารถเข้าสู่ระบบ Microsoft Fabric โดยใช้ บัญชี Microsoft 365, Azure AD หรือข้อมูลรับรองขององค์กร ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อเข้าสู่ระบบ:  ไปที่พอร์ทัล Microsoft Fabric – เปิดเว็บเบราว์เซอร์และไปที่ หน้าล็อกอินของ…

Benefits of Data Factory

Benefits of Data Factory for Business Intelligence 

Blog

Benefits of Data Factory สำหรับ Business Intelligence ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ธุรกิจต้องพึ่งพา Business Intelligence (BI) เพื่อช่วยในการตัดสินใจ ปรับปรุงการดำเนินงาน และเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้า อย่างไรก็ตาม ข้อมูลดิบมักมาจากหลายแหล่ง ทำให้การรวมและแปลงข้อมูลเป็นกระบวนการที่ซับซ้อน ซึ่ง Benefits of Data Factory มีบทบาทสำคัญในการแก้ปัญหานี้. ด้วยความสามารถด้าน ETL (Extract, Transform, Load) การจัดการ Data Pipeline แบบอัตโนมัติ และการเชื่อมต่อกับ ระบบคลาวด์อย่างไร้รอยต่อ ทำให้ธุรกิจสามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่สิ่งที่ทำให้โซลูชันนี้มีคุณค่าอย่างแท้จริงคืออะไร? มาสำรวจประโยชน์ที่สำคัญของโซลูชันนี้ และเหตุผลที่องค์กรควรใช้เพื่อนำ BI ไปสู่ศักยภาพสูงสุด Data Factory คืออะไร และทำงานอย่างไร?  Data Factory เป็นบริการ การรวมข้อมูลบนคลาวด์ (Cloud-based Data Integration Service) ที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถ วางแผนและทำงานด้านข้อมูลโดยอัตโนมัติ…