Microsoft Office to Microsoft 365

Upgrade Microsoft Office to Microsoft 365: Everything You Need to Know

Blog

อัปเกรด Microsoft Office to Microsoft 365 พร้อมฟีเจอร์ใหม่ครบจบในที่เดียว Facebook X LinkedIn การเปลี่ยนจาก Microsoft Office แบบเดิมไปเป็น Microsoft 365 ไม่ใช่แค่การอัปเดตซอฟต์แวร์ แต่คือการเปลี่ยนผ่านสู่บริการแบบ Cloud ที่มีประสิทธิภาพสูงกว่า ปลอดภัยกว่า และช่วยให้ทำงานร่วมกันได้ดียิ่งขึ้น บทความนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจทุกอย่างเกี่ยวกับการอัปเกรด Microsoft Office to Microsoft 365    ทำไมควรอัปเกรดจาก Microsoft Office ไปเป็น Microsoft 365?  คุณสมบัติ  Microsoft Office แบบซื้อขาด  Microsoft 365 แบบสมัครสมาชิก  การอัปเดต  ไม่มี (ต้องซื้อเวอร์ชันใหม่)  อัปเดตอัตโนมัติทุกฟีเจอร์  ฟีเจอร์ใหม่  จำกัดตามเวอร์ชัน  ได้รับฟีเจอร์ใหม่ก่อนใคร  Cloud Storage  ไม่มี  ฟรี OneDrive 1TB …

Microsoft Fabric Terminology

Microsoft Fabric Terminology Key Terms You Should Know

Blog

Microsoft Fabric Terminology ที่ควรรู้ Facebook X LinkedIn Microsoft Fabric เป็นแพลตฟอร์มที่มีประสิทธิภาพสำหรับการรวมข้อมูล, การวิเคราะห์, และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เพื่อช่วยให้คุณสามารถนำทางในระบบนิเวศของ Microsoft Fabric ได้, การเข้าใจคำศัพท์ที่ใช้ภายในจึงเป็นสิ่งสำคัญ ที่นี่เราจะแยกคำศัพท์หลักและแนวคิดที่เกี่ยวข้องกับ Microsoft Fabric ออกมาให้เข้าใจได้ง่ายขึ้น  ความเข้าใจใน Microsoft Fabric Terminology คำศัพท์ทั่วไป  Capacity  Capacity คือชุดทรัพยากรที่มีให้ใช้ในช่วงเวลาหนึ่ง โดยกำหนดความสามารถของทรัพยากรในการทำกิจกรรมหรือสร้างผลลัพธ์ต่างๆ สิ่งของที่ใช้ทรัพยากรจะใช้ Capacity ในช่วงเวลาหนึ่ง Microsoft Fabric ให้บริการ Capacity ผ่าน Fabric SKU และ Trials.  Experience  Experience คือการรวมชุดความสามารถที่มุ่งเน้นไปที่ฟังก์ชันเฉพาะ เช่น Fabric Data Warehouse, Fabric Data Engineering, Fabric…

Copilot Studio Quickstart

Copilot Studio Quickstart: Create intelligent agents without code

Blog

Copilot Studio Quickstart: สร้างและเผยแพร่เอเจนต์ Facebook X LinkedIn Copilot Studio ช่วยให้ทีมสามารถสร้างเอเจนต์อัจฉริยะได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย ผ่านประสบการณ์แบบกราฟิกโดยไม่ต้องเขียนโค้ด ไม่จำเป็นต้องมีนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือทีมพัฒนา  บทความ Copilot Studio Quickstart นี้จะช่วยให้คุณเริ่มต้นสร้างเอเจนต์ครั้งแรก พร้อมเรียนรู้วิธีเพิ่มความรู้ให้กับเอเจนต์ ทดสอบการเปลี่ยนแปลงเนื้อหาแบบเรียลไทม์ และเผยแพร่เอเจนต์ไปยังหน้าทดสอบที่สามารถแชร์กับผู้อื่นได้  Copilot Studio Quickstart ทีละขั้นตอน:  สร้างเอเจนต์  เมื่อคุณสร้างเอเจนต์ คุณสามารถอธิบายสิ่งที่ต้องการให้เอเจนต์เป็นและทำ หรือใส่รายละเอียดเป็นส่วนๆ ก็ได้  ตัวอย่างในบทความนี้จะสร้างเอเจนต์ชื่อ Friendly Agent Tutor เพื่อช่วยผู้ใช้เรียนรู้เกี่ยวกับ Copilot Studio อย่างไรก็ตาม คุณสามารถสร้างเอเจนต์ของคุณเองได้โดยใช้เว็บไซต์สาธารณะ  หลังจากเข้าสู่ระบบหรือสมัครใช้งาน Copilot Studio แล้ว คุณจะอยู่ในหน้า Home ให้เลือก Create จากแถบด้านซ้าย  ในหน้า Create ให้เลือก New agent  ใช้แชตเพื่ออธิบายเอเจนต์ของคุณ โดยใช้คำถามแนะนำที่มีให้  ให้เขียนคำอธิบายอย่างเรียบง่าย…

Azure AI Foundry new model

Azure AI Foundry New Model Llama 4 Herd

Blog

เปิดตัว Azure AI Foundry new model: Llama 4 herd สำหรับงาน AI ขั้นสูง Facebook X LinkedIn Azure AI Foundry new model คือคำตอบของ Microsoft ในการยกระดับการพัฒนา AI ให้เร็วยิ่งขึ้นด้วยโมเดล Llama 4 Herd ซึ่งมาพร้อมพลังประมวลผลสูงสุดและการปรับแต่งได้ตามต้องการ นี่คือก้าวสำคัญที่ช่วยให้องค์กรนำ AI ไปใช้ได้จริงในระดับผลิตภัณฑ์ พร้อมผสานความสามารถของ Azure Databricks อย่างเต็มรูปแบบ  ทำความรู้จักกับ Llama 4 Herd  Llama 4 Herd คือกลุ่มโมเดลภาษา (LLMs) ที่สร้างจาก Llama 4 ของ Meta ซึ่งถูกนำมาให้บริการผ่านแพลตฟอร์ม Azure AI Foundry จุดเด่นคือ: …

Your AI Companion

Microsoft Copilot – Your AI Companion

Blog

Microsoft Copilot – การพัฒนา AI Companion ให้ฉลาดขึ้นและเป็นส่วนตัวมากยิ่งขึ้น Facebook X LinkedIn AI Companion คือผู้ช่วยอัจฉริยะที่เป็นส่วนตัวอย่างแท้จริง สร้างขึ้นตามความต้องการ ค่านิยม และความคาดหวังเฉพาะบุคคล นั่นจึงเป็นเหตุผลว่าทำไมในท้ายที่สุดจะมี Copilot ที่แตกต่างกันมากมายเท่ากับจำนวนผู้ใช้แต่ละคน วันนี้ Microsoft กำลังเริ่มต้นการเดินทางเพื่อพัฒนา Copilot ให้กลายเป็น AI Companion ที่แท้จริงของคุณ  เมื่อคุณให้อนุญาต Copilot จะสามารถจดจำสิ่งที่คุณพูดถึงได้ เพื่อเรียนรู้ความชอบ ไม่ชอบ และรายละเอียดในชีวิตของคุณ เช่น ชื่อสุนัขของคุณ โปรเจกต์ที่ซับซ้อนในที่ทำงาน หรือสิ่งที่ผลักดันให้คุณยึดมั่นในกิจวัตรการออกกำลังกายใหม่  Copilot จะเข้าใจคุณในบริบทของชีวิตคุณ และปรากฏตัวขึ้นในเวลาที่เหมาะสม รูปแบบที่คุณต้องการ ทั้งหมดนี้เป็นความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้ง มีพลัง และเปลี่ยนแปลงได้ มากกว่าซอฟต์แวร์ใด ๆ ที่เราเคยเห็น เป็นยุคใหม่ของความสัมพันธ์ระหว่างคุณกับเทคโนโลยี  AI Companion ที่ฉลาดขึ้น และเป็นส่วนตัวมากขึ้น  Microsoft กำลังเปิดบทใหม่ของเทคโนโลยี AI…

Cloud DLP

Cloud DLP: Securing Your Data in the Digital Landscape 

Blog

Cloud DLP (Data Loss Prevention): การปกป้องข้อมูลของคุณในโลกดิจิทัล Facebook X LinkedIn เมื่อองค์กรต่างๆ ย้ายไปยังคลาวด์มากขึ้น การปกป้องข้อมูลที่มีความสำคัญกลายเป็นสิ่งสำคัญอันดับแรก ระบบคลาวด์มีความสามารถในการขยายตัวและมีประสิทธิภาพสูง แต่หากไม่มีมาตรการป้องกันที่เหมาะสม อาจเสี่ยงต่อการรั่วไหลของข้อมูล, ภัยคุกคามจากภายใน, และการละเมิดข้อบังคับต่างๆ  นี่คือที่มาของ Cloud DLP (Data Loss Prevention) ซึ่งเป็นโซลูชันสำคัญในการปกป้องข้อมูลในแพลตฟอร์มคลาวด์ โดยการตรวจจับ, เฝ้าติดตาม, และป้องกันการแชร์หรือการเคลื่อนย้ายข้อมูลที่ละเอียดอ่อนโดยไม่ได้รับอนุญาต  ในบทความนี้ เราจะอธิบายถึง การป้องกันข้อมูลในคลาวด์ ว่าคืออะไร, วิธีการทำงาน, ประโยชน์หลัก และกรณีการใช้งานจริง เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจว่าทำไมมันถึงเป็นสิ่งสำคัญในการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลในปัจจุบัน  ทำความเข้าใจ Cloud DLP  การป้องกันข้อมูลในคลาวด์ หมายถึง เทคโนโลยีป้องกันการสูญหายของข้อมูลที่ออกแบบมาสำหรับสภาพแวดล้อมคลาวด์โดยเฉพาะ ต่างจากเครื่องมือ DLP แบบดั้งเดิมที่ใช้ในองค์กร, การป้องกันข้อมูลในคลาวด์ ถูกสร้างขึ้นเพื่อปกป้องข้อมูลเมื่อมันเคลื่อนที่ระหว่างผู้ใช้, แอปพลิเคชันคลาวด์, การจัดเก็บข้อมูล และบริการภายนอกในแบบเรียลไทม์  ความสามารถหลัก:  การจำแนกประเภทข้อมูล: ระบุข้อมูลที่มีความละเอียดอ่อนเช่น ข้อมูลส่วนบุคคล (PII), ข้อมูลบัตรเครดิต…

Interactive Power BI Dashboards

The Power of Interactive Power BI Dashboards

Blog

พลังของ Interactive Power BI Dashboards: อย่าหยุดแค่รายงาน แต่ต้องวิเคราะห์ Facebook X LinkedIn ธุรกิจสมัยใหม่สร้างข้อมูลจำนวนมหาศาลทุกวัน แม้ว่ารายงานแบบคงที่ (Static Reports) จะให้ภาพรวมของประสิทธิภาพทางธุรกิจ แต่ก็มักขาดความสามารถในการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ การเจาะลึกข้อมูล และการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนโดยผู้ใช้ นี่คือจุดที่ Interactive Power BI Dashboards เข้ามาเปลี่ยนแปลงวิธีที่องค์กรทำงานกับข้อมูล  แตกต่างจากรายงานแบบดั้งเดิม แดชบอร์ดแบบอินเทอร์แอคทีฟช่วยให้ผู้ใช้สำรวจข้อมูลได้แบบไดนามิก กรองข้อมูลแบบเรียลไทม์ ดูรายละเอียดเชิงลึก และใช้ข้อมูลเชิงวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผลลัพธ์ที่ได้คือ การตัดสินใจที่ดีขึ้น การตอบสนองที่รวดเร็วขึ้น และประสิทธิภาพการดำเนินงานที่เพิ่มขึ้น  ในคู่มือนี้ เราจะสำรวจฟีเจอร์สำคัญ ข้อดี แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด และตัวอย่างการใช้งานจริงของแดชบอร์ดแบบอินเทอร์แอคทีฟใน Power BI เพื่อช่วยให้ธุรกิจใช้ข้อมูลได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ    ทำไมรายงานแบบคงที่จึงไม่เพียงพออีกต่อไป  รายงานธุรกิจแบบดั้งเดิมมักนำเสนอข้อมูลในรูปแบบที่ตายตัว แม้ว่ารายงานเหล่านี้จะมีประโยชน์ในการเก็บบันทึก แต่ขาดความยืดหยุ่นที่จำเป็นสำหรับการตัดสินใจในยุคปัจจุบัน  ข้อจำกัดของรายงานแบบคงที่  ปัญหา  ผลกระทบ  ข้อมูลล้าสมัย  ต้องอัปเดตด้วยตนเองบ่อยครั้ง ทำให้การตัดสินใจล่าช้า  ขาดความยืดหยุ่น  ผู้ใช้ไม่สามารถกรองข้อมูลหรือปรับมุมมองตามความต้องการได้ …

Advanced Copilot Techniques

Beyond the Basics: Advanced Copilot Techniques for Pros

Blog

Advanced Copilot Techniques ที่มืออาชีพควรรู้ Facebook X LinkedIn Copilot กำลังพลิกโฉมประสิทธิภาพการทำงานใน Microsoft 365 โดยช่วยให้ผู้ใช้เร่งกระบวนการทำงานผ่านระบบอัตโนมัติและความฉลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI แม้ผู้ใช้ทั่วไปจะได้รับประโยชน์จากฟีเจอร์พื้นฐาน แต่ในขณะนี้มืออาชีพเริ่มสำรวจความสามารถที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นซึ่งช่วยปลดล็อกศักยภาพที่แท้จริง Advanced Copilot Techniques เหล่านี้ก้าวข้ามการใช้งานพื้นผิว ทำให้เกิดการทำงานร่วมกันอย่างชาญฉลาด การสร้างเนื้อหา และการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์อย่างมีประสิทธิภาพ  คู่มือนี้จะเปิดเผยกลยุทธ์ระดับผู้เชี่ยวชาญ ประโยชน์ และตัวอย่างจริงเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ระดับพลังสามารถบรรลุเป้าหมายได้มากยิ่งขึ้นด้วย Copilot    การสร้าง Prompt อย่างแม่นยำ: ศิลปะแห่งความชัดเจน  Prompt ที่มีโครงสร้างดีคือรากฐานของประสิทธิภาพของ Copilot ผู้ใช้ทั่วไปอาจใส่คำสั่งแบบกว้างๆ แต่ผู้ใช้ระดับมืออาชีพจะปรับแต่ง Prompt ด้วยบริบทและเป้าหมายที่มีหลายชั้น นี่คือตัวอย่างความแตกต่าง:  เพิ่มวัตถุประสงค์: ระบุให้ชัดเจนว่าคุณต้องการให้ผลลัพธ์นำไปสู่เป้าหมายใด ไม่ใช่แค่เนื้อหาที่ต้องการ  ใช้ข้อมูลบริบท: อ้างอิงข้อมูลเฉพาะ แหล่งที่มา หรือเอกสารที่เกี่ยวข้อง  กำหนดรูปแบบ: ระบุให้ Copilot สรุปเป็นหัวข้อย่อย ทำตาราง หรือจัดทำแบบย่อ  วิวัฒนาการของ Prompt ตัวอย่าง: …

data warehouse core concepts

Data Warehouse Core Concepts: Understanding ETL/ELT, OLAP, and Data Marts 

Blog

Data Warehouse Core Concepts: ทำความเข้าใจเกี่ยวกับ ETL/ELT, OLAP และ Data Marts Facebook X LinkedIn บทนำเกี่ยวกับ Data Warehouse Core Concepts  ในองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล Data Warehouse เป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญสำหรับการจัดเก็บ ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ Data Warehouse Core Concepts เช่น ETL/ELT, OLAP และ Data Marts มีบทบาทสำคัญในการทำให้กระแสข้อมูลเป็นระเบียบ รองรับการประมวลผลที่รวดเร็ว และเพิ่มศักยภาพด้าน Business Intelligence  บทความนี้จะอธิบายแนวคิดพื้นฐานเหล่านี้ รวมถึงบทบาทของพวกเขาใน Data Warehousing และวิธีที่องค์กรสามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลข้อมูลและการตัดสินใจ  ETL vs. ELT: ความเข้าใจเกี่ยวกับการรวมข้อมูลใน Data Warehouse  องค์ประกอบสำคัญของ Data Warehousing คือวิธีที่ข้อมูลถูกนำเข้าสู่ระบบ โดยมีสองแนวทางที่ได้รับความนิยม…

Fabric Real Time insight

Fabric Real-Time Insights: Leveraging Data Activator in Microsoft 

Blog

Microsoft Fabric Real Time Insights ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลแบบเรียลไทม์ Facebook X LinkedIn ในยุคดิจิทัลปัจจุบัน ธุรกิจจำเป็นต้องประมวลผลและดำเนินการกับข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อคงความสามารถในการแข่งขัน Fabric Real Time Insights ช่วยให้องค์กรสามารถติดตาม วิเคราะห์ และตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลได้ทันที ไม่ว่าจะเป็นการติดตามพฤติกรรมของลูกค้า การบริหารห่วงโซ่อุปทาน หรือการตรวจจับภัยคุกคามทางไซเบอร์ ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น  ด้วย Data Activator ของ Microsoft องค์กรสามารถทำให้การตอบสนองต่อข้อมูลเป็นแบบอัตโนมัติ ลดความล่าช้า และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน บทความนี้จะอธิบายถึงการทำงานของ Microsoft Fabric ประโยชน์ และแนวทางการนำไปใช้ในธุรกิจ    Fabric Real Time Insights คืออะไร?  Microsoft Fabric เป็นโซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลสตรีมมิงได้แบบเรียลไทม์ ซึ่งแตกต่างจากการประมวลผลข้อมูลแบบดั้งเดิมที่ใช้ข้อมูลในอดีต การใช้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ช่วยให้สามารถดำเนินการกับข้อมูลที่เข้ามาได้ทันที  เทคโนโลยีนี้มีประโยชน์อย่างมากในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น:  การเงิน – ตรวจจับธุรกรรมที่เป็นการฉ้อโกงในขณะที่เกิดขึ้น  ค้าปลีก – ติดตามแนวโน้มการซื้อของลูกค้าแบบเรียลไทม์  การผลิต…