ChatGPT Go

Introducing ChatGPT Go: Access to advanced AI at an affordable price.

Blog

OpenAI ขอแนะนำ ChatGPT Go: การเข้าถึง AI ขั้นสูงในราคาที่ทุกคนเอื้อมถึง Facebook X LinkedIn ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์กลายเป็นเครื่องมือจำเป็นในชีวิตประจำวัน การทำให้ทุกคนสามารถเข้าถึงได้ในราคาที่เหมาะสมจึงมีความสำคัญมากกว่าที่เคย ChatGPT Go คือแผนสมาชิกราคาประหยัดใหม่ล่าสุดจาก OpenAI ที่ออกแบบมาเพื่อนำขีดความสามารถของ AI ขั้นสูงมาสู่ผู้ใช้งานทั่วโลกในวงกว้าง โดยไม่ลดทอนคุณภาพหรือประสิทธิภาพ แผนสมาชิกใหม่นี้เปิดตัวครั้งแรกในประเทศอินเดียเมื่อเดือนสิงหาคม 2025 และได้ขยายตัวอย่างรวดเร็วไปยังอีก 170 ประเทศ จนกลายเป็นแพ็กเกจที่เติบโตเร็วที่สุดในโลก และในวันนี้ บริการระดับดังกล่าวได้เปิดให้บริการอย่างเป็นทางการในทุกพื้นที่ที่มี ChatGPT ให้บริการ ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญในพันธกิจของ OpenAI ที่ต้องการทำให้ AI มีประโยชน์สำหรับทุกคน ที่มาของแผนสมาชิกราคาประหยัด ในตลาดโลก ผู้ใช้พึ่งพา AI มากขึ้นสำหรับงานประจำวัน เช่น การเขียน การเรียนรู้ และการแก้ปัญหา อย่างไรก็ตาม “ราคา” มักเป็นอุปสรรคสำคัญในการเข้าถึงโมเดลขั้นสูงในปริมาณมาก ทางเลือกใหม่นี้ถูกสร้างขึ้นเพื่อตอบโจทย์ดังกล่าว โดยมอบสิทธิ์การเข้าถึงฟีเจอร์ AI ที่ทันสมัยในราคาที่ถูกลงอย่างมาก การยอมรับอย่างล้นหลามในภูมิภาคที่เปิดตัวช่วงแรก มีส่วนสำคัญในการตัดสินใจขยายแผนนี้ไปทั่วโลก โดยในสหรัฐอเมริกาจะมีราคาอยู่ที่ 8 ดอลลาร์ต่อเดือน และมีการปรับราคาให้เหมาะสมตามค่าครองชีพในแต่ละประเทศ ตารางเปรียบเทียบแผนสมาชิก ChatGPT จากการเปิดตัวครั้งนี้ ทำให้ปัจจุบันมีแผนสมาชิกให้เลือกทั้งหมด 3 ระดับ: แผนสมาชิก ราคาต่อเดือน (USD) กลุ่มผู้ใช้เป้าหมาย ChatGPT Go $8 ผู้ใช้ทั่วไปในชีวิตประจำวัน ChatGPT Plus $20 การใช้งานระดับมืออาชีพและวิชาการ ChatGPT Pro $200 ผู้ใช้ AI ขั้นสูง (Power users) ฟีเจอร์หลักของ ChatGPT GO แผนสมาชิกนี้มุ่งเน้นการมอบมูลค่าสำหรับการใช้งานจริงในชีวิตประจำวัน ในขณะที่ยังคงรักษาระดับราคาให้เข้าถึงได้ง่าย ขยายการเข้าถึง GPT-5.2 Instant ผู้สมัครสมาชิกจะได้รับสิทธิ์ใช้งาน GPT-5.2 Instant ซึ่งเป็นโมเดลที่เน้นความรวดเร็วและเปี่ยมความสามารถ โดยได้รับการปรับแต่งมาเพื่อการใช้งานทั่วไป เช่น การเขียนงาน การตอบคำถาม การช่วยเรียนรู้ และงานสร้างสรรค์ต่าง ๆ ส่งข้อความและอัปโหลดได้มากขึ้น เมื่อเทียบกับเวอร์ชันใช้งานฟรี สิทธิ์การเข้าถึงผ่าน ChatGPT GO จะช่วยให้ผู้ใช้งานได้รับ: การส่งข้อความที่มากกว่าเดิมถึง 10 เท่า เพิ่มโควตาการอัปโหลดไฟล์ ขีดความสามารถในการสร้างรูปภาพที่มากขึ้น สิ่งนี้ช่วยให้คุณใช้งานได้อย่างต่อเนื่องโดยไม่ติดขัดกับข้อจำกัดบ่อยครั้ง หน่วยความจำและบริบทที่ยาวขึ้น บริการระดับนี้รองรับหน้าต่างหน่วยความจำและบริบทที่ยาวขึ้น ช่วยให้ AI สามารถจดจำรายละเอียดที่เป็นประโยชน์จากการสนทนาก่อนหน้า เพื่อให้คำตอบที่มีความเฉพาะตัวและสอดคล้องกันมากขึ้นในการสนทนาต่อเนื่อง การเปรียบเทียบ ChatGPT GO กับ Plus และ Pro แม้ว่าตัวเลือกนี้จะถูกออกแบบมาเพื่อการใช้งานทั่วไป แต่ OpenAI ยังคงนำเสนอแผนในระดับที่สูงกว่าสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ต้องการประสิทธิภาพและความซับซ้อนมากขึ้น…

Power BI Embedded

What is Power BI Embedded?

Blog

Power BI Embedded คืออะไร และเหมาะกับใครในการฝังรายงานข้อมูล Facebook X LinkedIn ในการพัฒนาแอปพลิเคชันยุคใหม่ องค์กรต่าง ๆ มีความต้องการเพิ่มขึ้นในการส่งมอบระบบวิเคราะห์ข้อมูล (Analytics) เข้าไปในผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ของตนเองโดยตรง Power BI Embedded คือบริการบน Microsoft Azure ที่ออกแบบมาเพื่อจุดประสงค์นี้โดยเฉพาะ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวมแดชบอร์ดและรายงานที่โต้ตอบได้เข้ากับแอปพลิเคชัน โดยที่ผู้ใช้งานปลายทางไม่จำเป็นต้องมีสิทธิ์การใช้งาน (License) ของ Power BI ส่วนตัว แนวทางนี้ช่วยให้ผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์ องค์กร และนักพัฒนาสามารถมอบประสบการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้อย่างไร้รอยต่อภายในเว็บหรือโมบายแอปพลิเคชัน ในขณะที่ยังคงควบคุมการยืนยันตัวตน การสร้างแบรนด์ และการจัดการการเข้าถึงได้อย่างสมบูรณ์ Power BI Embedded: แนวคิดหลักและสถาปัตยกรรม โดยพื้นฐานแล้ว บริการนี้จะแยก “การใช้งานระบบวิเคราะห์” ออกจาก “การสร้างรายงาน” นักพัฒนาจะสร้างรายงานด้วย Power BI Desktop และเผยแพร่ไปยัง “ความจุ” (Capacity) ที่กำหนดไว้บน Azure จากนั้นแอปพลิเคชันจะดึงรายงานเหล่านั้นมาแสดงผลอย่างปลอดภัยผ่าน API และ SDK ส่วนประกอบหลักทางสถาปัตยกรรม ได้แก่: โมเดลตามความจุของ Azure (Azure capacity-based model): เพื่อประสิทธิภาพที่ปรับขยายได้ REST APIs และ SDKs: สำหรับการฝังรายงานและสร้างระบบอัตโนมัติ การยืนยันตัวตนระดับแอปพลิเคชัน: แทนที่การใช้สิทธิ์การใช้งานแบบรายบุคคล การแยกสภาพแวดล้อม (Tenant isolation): สำหรับสถานการณ์ที่มีลูกค้าหลายราย (Multi-customer) เนื่องจากรายงานจะถูกประมวลผลภายในแอปพลิเคชันหลัก ผู้ใช้งานปลายทางจึงไม่จำเป็นต้องล็อกอินเข้าสู่หน้าอินเทอร์เฟซของบริการ Power BI โดยตรง วิธีการทำงานของ Power BI Embedded ในทางปฏิบัติ ในเชิงเทคนิค นักพัฒนาจะยืนยันตัวตนแอปพลิเคชันโดยใช้ Azure Active Directory หรือ Service Principals จากนั้นแอปพลิเคชันจะสร้าง “Embed Tokens” ที่ปลอดภัย เพื่ออนุญาตให้ผู้ใช้เข้าถึงรายงานหรือชุดข้อมูลเฉพาะได้ โมเดลนี้รองรับ: การควบคุมการเข้าถึงที่ละเอียดและแม่นยำ การปรับแต่งหน้าจอ (UI) และการสร้างแบรนด์ตามต้องการ การเชื่อมต่อกับระบบระบุตัวตนที่มีอยู่เดิม สถานการณ์ซอฟต์แวร์แบบ SaaS สำหรับลูกค้าหลายราย กรณีการใช้งานทั่วไปสำหรับ Embedded Analytics แอปพลิเคชัน SaaS และ ISV: ผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์ฝังรายงานลงในแพลตฟอร์มเพื่อเพิ่มมูลค่าผลิตภัณฑ์และสร้างความแตกต่างในตลาด แอปพลิเคชันภายในสายงานธุรกิจ (LOB): องค์กรรวมแดชบอร์ดเข้ากับพอร์ทัลภายในสำหรับทีมขาย การเงิน ทรัพยากรบุคคล และฝ่ายปฏิบัติการ โดยไม่ต้องแจกจ่ายเครื่องมือ BI เพิ่มเติม พอร์ทัลสำหรับลูกค้าและพันธมิตร: องค์กรเปิดให้ลูกค้าและคู่ค้าเข้าถึงข้อมูลวิเคราะห์ได้ โดยควบคุมได้อย่างแม่นยำว่าผู้ใช้แต่ละรายจะเห็นข้อมูลใดได้บ้าง Power BI Embedded: การกำหนดราคาและการควบคุมต้นทุน บริการนี้ใช้โมเดลราคาตามความจุ (Capacity-based pricing) ซึ่งแตกต่างจากสิทธิ์การใช้งาน Power BI มาตรฐาน โดยค่าใช้จ่ายจะขึ้นอยู่กับ: ขนาดของความจุ (Capacity size) ความต้องการด้านประสิทธิภาพ ระยะเวลาการใช้งาน สิ่งนี้ช่วยให้การจัดการต้นทุนเป็นไปอย่างแม่นยำและไม่จำเป็นต้องซื้อสิทธิ์การใช้งานให้แก่ผู้เข้าชมทุกคน นักพัฒนาสามารถปรับเพิ่มหรือลดความจุได้ตามความต้องการ ซึ่งมีประโยชน์มากสำหรับแอปพลิเคชันที่มีรูปแบบการใช้งานไม่คงที่ การเปรียบเทียบระหว่าง Power BI Embedded และสิทธิ์การใช้งานแบบดั้งเดิม หัวข้อการเปรียบเทียบ รุ่น Embedded รุ่นดั้งเดิม (Traditional) สิทธิ์การใช้งานผู้ใช้ ไม่จำเป็น จำเป็นต้องมีรายบุคคล กลุ่มเป้าหมาย ผู้ใช้แอปพลิเคชัน นักวิเคราะห์ภายในองค์กร รูปแบบการปรับใช้ ฝังอยู่ในแอปพลิเคชัน…

agentic memory system

Building an Agentic Memory System for GitHub Copilot

Blog

Agentic Memory System สำหรับ GitHub Copilot Facebook X LinkedIn เพื่อเปลี่ยน GitHub Copilot จากผู้ช่วยเขียนโค้ดแบบงานเดี่ยว (Single-task) ให้กลายเป็นระบบนิเวศแห่งการทำงานร่วมกันของเอเจนท์อัจฉริยะ GitHub ได้เปิดตัว Agentic Memory System ซึ่งเป็นขีดความสามารถพื้นฐานที่สำคัญ แทนที่ Copilot จะต้องเริ่มนับหนึ่งใหม่ในทุกเซสชัน ตอนนี้เอเจนท์สามารถเรียนรู้ได้อย่างต่อเนื่องจากเวิร์กโฟลว์การพัฒนาจริง ช่วยให้ความรู้คงอยู่ วิวัฒนาการ และปรับปรุงความแม่นยำได้เมื่อเวลาผ่านไป การเปลี่ยนแปลงนี้ช่วยให้ Copilot เข้าใจ Repository, ข้อตกลงการเขียนโค้ด (Coding conventions), รูปแบบสถาปัตยกรรม และข้อจำกัดในการดำเนินงานได้ดียิ่งขึ้น โดยที่นักพัฒนาไม่จำเป็นต้องคอยอธิบายบริบทเดิมซ้ำ ๆ ทำไมหน่วยความจำข้ามเอเจนท์ถึงสำคัญในการพัฒนายุคใหม่ การพัฒนาซอฟต์แวร์ไม่ใช่กิจกรรมที่เป็นเส้นตรง (Linear) อีกต่อไป ทีมงานต้องสลับไปมาระหว่างการเขียนโค้ด, การรีวิว, การดีบั๊ก, การรักษาความปลอดภัย, การปรับใช้ (Deploy) และการบำรุงรักษาแอปพลิเคชัน โดยปกติแล้วเครื่องมือ AI มักทำงานแยกส่วนกัน (Silos) ทำให้ไม่สามารถส่งต่อข้อมูลเชิงลึกที่ค้นพบจากเวิร์กโฟลว์หนึ่งไปยังอีกเวิร์กโฟลว์หนึ่งได้ หน่วยความจำข้ามเอเจนท์จะเข้ามาแก้ข้อจำกัดนี้ โดยอนุญาตให้ข้อมูลเชิงลึกที่เรียนรู้ในขั้นตอนหนึ่งของการพัฒนาไปให้ข้อมูลในการดำเนินการของอีกขั้นตอนหนึ่งได้ ตัวอย่างเช่น เมื่อเอเจนท์เขียนโค้ดตรวจพบกฎสถาปัตยกรรมที่สำคัญในขณะที่กำลังแก้ไขช่องโหว่ ความรู้นั้นจะสามารถถูกนำไปใช้ซ้ำโดยเอเจนท์รีวิวโค้ดเพื่อตรวจจับการละเมิดกฎใน Pull Request ในอนาคต สิ่งนี้สร้างผลลัพธ์แบบทวีคูณ (Compounding effect) ที่ทุกการโต้ตอบจะช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ในอนาคตให้ดีขึ้น สถาปัตยกรรมและหลักการออกแบบของ Agentic Memory System Agentic Memory System ถูกออกแบบมาเพื่อแก้ความท้าทายหลักประการหนึ่ง นั่นคือ “ความแม่นยำเมื่อเวลาผ่านไป” (Accuracy over time) เนื่องจากโค้ดเบสมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว กิ่งก้านของโค้ด (Branches) มีความหลากหลาย และสมมติฐานต่าง ๆ อาจล้าสมัยได้ การจัดเก็บข้อมูลโดยไม่ตรวจสอบจะนำมาซึ่งความเสี่ยงมากกว่าประโยชน์ เพื่อแก้ปัญหานี้ GitHub จึงสร้างระบบหน่วยความจำโดยใช้การ ตรวจสอบแบบ Just-in-Time (Just-in-Time Verification) แทนการจัดเก็บข้อมูลแบบคงที่ รูปแบบการตรวจสอบแบบ Just-in-Time ความจำแต่ละส่วนจะถูกเก็บไว้พร้อมกับ การอ้างอิง (Citations) ที่ชัดเจน ซึ่งระบุถึงตำแหน่งโค้ดที่รองรับข้อมูลเชิงลึกนั้น ๆ ก่อนที่เอเจนท์จะใช้งานหน่วยความจำ ระบบจะตรวจสอบว่า: ตำแหน่งโค้ดที่อ้างอิงยังคงมีอยู่จริง เนื้อหายังคงสอดคล้องกับหน่วยความจำที่บันทึกไว้ ข้อมูลนั้นเกี่ยวข้องกับ Branch ปัจจุบันหรือไม่ หากพบความขัดแย้ง เอเจนท์จะอัปเดตหรือแทนที่หน่วยความจำนั้นด้วยหลักฐานใหม่ทันที ทำให้ระบบสามารถแก้ไขตัวเองได้ (Self-correcting) และทนทานต่อข้อมูลที่ล้าสมัยหรือการนำไปใช้ผิดวัตถุประสงค์ การสร้างหน่วยความจำในฐานะเครื่องมือของเอเจนท์ การสร้างหน่วยความจำถูกปรับใช้ในรูปแบบของการเรียกใช้เครื่องมือ (Tool call) โดยเอเจนท์จะเรียกใช้เฉพาะเมื่อตรวจพบความรู้ที่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้และมีมูลค่าในระยะยาวเท่านั้น ตัวอย่างการใช้งานจริง: การซิงโครไนซ์เวอร์ชันของ API ในโค้ดฝั่ง Client, Logic ฝั่ง Server และเอกสารประกอบ เมื่อ Copilot พบการอัปเดตเวอร์ชันที่สอดคล้องกันในหลาย ๆ ไฟล์ ระบบจะจัดเก็บหน่วยความจำเชิงโครงสร้างที่เชื่อมโยงตำแหน่งเหล่านั้นเข้าด้วยกัน ในการเปลี่ยนแปลงครั้งต่อไป เอเจนท์จะอัปเดตไฟล์ที่เกี่ยวข้องทั้งหมดโดยอัตโนมัติ หรือแจ้งเตือนหากมีการตกหล่นในระหว่างการรีวิวโค้ด ช่วยป้องกันบั๊กที่ตรวจจับยากก่อนที่จะเข้าสู่ขั้นตอนการผลิต (Production) ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และการแยกส่วน Repository หน่วยความจำใน Copilot ถูกควบคุมอย่างเข้มงวด: หน่วยความจำถูกจำกัดขอบเขตตามแต่ละ Repository เฉพาะผู้มีสิทธิ์เขียนโค้ด (Write access) เท่านั้นที่สามารถสร้างหน่วยความจำได้ หน่วยความจำสามารถใช้ได้ภายใน Repository เดียวกันเท่านั้น ไม่อนุญาตให้มีการรั่วไหลของข้อมูลข้าม Repository รูปแบบนี้สะท้อนถึงโครงสร้างการอนุญาตที่มีอยู่เดิมของ GitHub เพื่อให้มั่นใจว่าหน่วยความจำจะประพฤติตัวเหมือนซอร์สโค้ด: ปลอดภัย ตรวจสอบได้ และเป็นส่วนตัว…

Microsoft + Osmos

Microsoft + Osmos expands Microsoft Fabric capabilities with Agentic AI

Blog

Microsoft + Osmos ขยายความสามารถ Microsoft Fabric ด้วย Agentic AI Facebook X LinkedIn ทีมวิศวกรรมข้อมูลในปัจจุบันอยู่ภายใต้ความกดดันอย่างต่อเนื่องในการส่งมอบข้อมูลเชิงลึกที่รวดเร็วขึ้น การรักษาคุณภาพข้อมูลในระดับสูง และการจัดการระบบนิเวศข้อมูลที่มีความซับซ้อนเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ Microsoft + Osmos คือก้าวสำคัญเชิงกลยุทธ์ในการตอบโจทย์ความท้าทายเหล่านี้ ด้วยการขยายขีดความสามารถของ Microsoft Fabric ด้วย Agentic AI (AI เชิงตัวแทน) ที่เข้ามาช่วยเหลือนักพัฒนาอย่างจริงจังตลอดทั้งวงจรชีวิตของข้อมูล แทนที่จะปฏิบัติกับ AI เป็นเพียงผู้ช่วยที่คอยรับคำสั่งเพียงอย่างเดียว ความร่วมมือนี้ได้แนะนำ “Intelligent Agents” (ตัวแทนอัจฉริยะ) ที่สามารถใช้เหตุผล วางแผน ดำเนินการ และปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ข้อมูลได้ด้วยตนเอง โดยที่ยังคงอยู่ภายใต้การกำกับดูแลอย่างสมบูรณ์ภายในระบบนิเวศของ Microsoft Fabric สิ่งที่ทำให้ Agentic AI แตกต่างในงานวิศวกรรมข้อมูล ระบบอัตโนมัติแบบดั้งเดิมจะมุ่งเน้นไปที่สคริปต์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและกฎเกณฑ์ที่ตายตัว แต่ Agentic AI ทำงานในระดับที่สูงกว่า โดยรวมการใช้เหตุผล หน่วยความจำ ความเข้าใจบริบท และการดำเนินการที่มุ่งเน้นเป้าหมายเข้าด้วยกัน ในบริบทของ Microsoft Fabric นั้น Agentic AI ช่วยให้ระบบสามารถ: ทำความเข้าใจโครงสร้างข้อมูล (Schema) และลำดับที่มาของข้อมูล (Lineage) ในทุกเวิร์กโฟลว์ ตรวจจับความล้มเหลวของไปป์ไลน์และแนะนำแนวทางแก้ไข สร้างตรรกะการแปลงข้อมูล (Data Transformation) ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด เรียนรู้อย่างต่อเนื่องจากรูปแบบการใช้งานและผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น สิ่งนี้เปลี่ยนบทบาทของวิศวกรรมข้อมูลจากการ “คอยแก้ปัญหาตามอาการ” ไปสู่การ “เพิ่มประสิทธิภาพในเชิงรุก” Microsoft + Osmos: ภาพรวมสถาปัตยกรรม Agentic AI การร่วมมือกันครั้งนี้เป็นการรวมเฟรมเวิร์ก Agentic AI ของ Osmos เข้ากับบริการต่าง ๆ ของ Microsoft Fabric โดยตรง ไม่ว่าจะเป็น OneLake, Data Factory, Synapse Data Engineering และ Power BI หลักการสำคัญทางสถาปัตยกรรม หลักการ คำอธิบาย Reasoning-first design เอเจนท์ AI จะวิเคราะห์ปัญหาก่อนที่จะลงมือทำ…

Claude in Microsoft Foundry

Claude in Microsoft Foundry: Advancing Capabilities for Healthcare and Life Sciences

Blog

Claude in Microsoft Foundry: ยกระดับขีดความสามารถสำหรับอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพและวิทยาศาสตร์ชีวภาพ Facebook X LinkedIn องค์กรด้านการดูแลสุขภาพและวิทยาศาสตร์ชีวภาพกำลังดำเนินงานอยู่ในยุคที่มีความซับซ้อนอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน ภาระงานด้านการบริหารจัดการยังคงเพิ่มสูงขึ้น เวิร์กโฟลว์ทางคลินิกยังคงกระจัดกระจาย และการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ก็ก้าวหน้าไปรวดเร็วกว่าที่ระบบแบบดั้งเดิมจะรองรับได้ ในขณะเดียวกัน ความไว้วางใจ ความปลอดภัย และการปฏิบัติตามกฎระเบียบยังคงเป็นสิ่งสำคัญพื้นฐานที่ไม่สามารถต่อรองได้ เพื่อตอบโจทย์ความท้าทายเหล่านี้ องค์กรต่าง ๆ ต้องการ AI ที่ไปไกลกว่าแค่การสร้างข้อความ แต่ต้องเป็น AI ที่ถูกออกแบบมาเพื่อการใช้เหตุผลในเวิร์กโฟลว์ทางการแพทย์และวิทยาศาสตร์ที่ซับซ้อน สามารถรวมเข้ากับระบบขององค์กร และดำเนินงานได้อย่างมีความรับผิดชอบในระดับกว้าง นี่คือจุดที่ Claude in Microsoft Foundry เข้ามามีบทบาทสำคัญ การนำการใช้เหตุผลด้วย AI ขั้นสูงมาสู่ภาคอุตสาหกรรมที่มีการควบคุม Anthropic ได้เปิดตัวเครื่องมือใหม่ ตัวเชื่อมต่อ และความสามารถเฉพาะทางที่ช่วยให้ Claude สามารถสนับสนุนกรณีการใช้งานด้านการดูแลสุขภาพและวิทยาศาสตร์ชีวภาพภายใน Claude in Microsoft Foundry ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI ระดับองค์กรที่ปลอดภัยของ Azure ด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่น่าเชื่อถือของ Azure ทำให้ Claude in Microsoft Foundry ช่วยให้องค์กรสามารถปรับใช้เวิร์กโฟลว์ AI ขั้นสูงได้ ในขณะที่ยังคงเป็นไปตามข้อกำหนดที่เข้มงวดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ การกำกับดูแล และความปลอดภัยของข้อมูล โดยสามารถผสานการทำงานร่วมกับบริการอื่น ๆ ของ Azure สำหรับการจัดการข้อมูล ระบบอัตโนมัติ และการปฏิบัติงานได้อย่างไร้รอยต่อ การผสานพลังระหว่าง Claude และ Microsoft Foundry ช่วยเชื่อมช่องว่างระหว่างความฉลาดของ AI ระดับแนวหน้า กับความต้องการในโลกแห่งความเป็นจริงของสภาพแวดล้อมทางวิทยาศาสตร์และการแพทย์ที่มีการควบคุมสูง จากความฉลาดทั่วไปสู่ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน Claude สำหรับการดูแลสุขภาพ มอบความสามารถของ AI เฉพาะทางที่สนับสนุนทั้งเวิร์กโฟลว์ทางคลินิกและการดำเนินงาน เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้ผู้ให้บริการทางการแพทย์ ผู้จ่ายเงิน (บริษัทประกัน) และองค์กรต่าง ๆ สามารถจัดการกับงานที่ซับซ้อนซึ่งต้องใช้การใช้เหตุผลเชิงโครงสร้างและความเข้าใจในบริบท กรณีการใช้งานหลักด้านการดูแลสุขภาพ ได้แก่: การตรวจสอบและคัดกรองเอกสารการขออนุมัติก่อนการรักษา (Prior Authorization) การประมวลผลการอุทธรณ์คำร้องขอเคลมประกัน การประสานงานการดูแลและการคัดกรองข้อความจากผู้ป่วย การสนับสนุนเวิร์กโฟลว์ด้านการดำเนินงานและการบริหารจัดการ Claude สำหรับวิทยาศาสตร์ชีวภาพ Claude in Microsoft Foundry ยังนำความสามารถพิเศษสำหรับองค์กรด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพมาใช้ เพื่อสนับสนุนทุกขั้นตอนของวงจรการวิจัยและพัฒนา กรณีการใช้งานหลักด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพ ได้แก่: การเร่งการวิจัยในช่วงก่อนทางคลินิก (Preclinical Research) การวิเคราะห์ข้อมูลชีวสารสนเทศ (Bioinformatics) การออกแบบโปรโตคอลและการทดลอง การสังเคราะห์วรรณกรรมและการสร้างสมมติฐาน การดำเนินงานทดลองทางคลินิกและการจัดการข้อมูล งานด้านกฎระเบียบและการเตรียมการยื่นเอกสารต่อหน่วยงานกำกับดูแล สร้างขึ้นเพื่อเวิร์กโฟลว์ในโลกแห่งความเป็นจริงที่มีการควบคุม ความสามารถของ Claude ช่วยให้องค์กรสามารถปรับใช้ “เอเจนท์ AI เฉพาะทาง” (Vertical-specific AI agents) ที่ปรับแต่งให้เหมาะกับความต้องการที่สำคัญของอุตสาหกรรม โดยเอเจนท์เหล่านี้จะรวมเอา: โมเดล AI ขั้นสูง ที่ปรับแต่งเพื่อการใช้เหตุผลทางการแพทย์และวิทยาศาสตร์ แนวทางการปรับใช้ระดับองค์กร ที่สอดคล้องกับข้อกำหนดทางกฎหมาย ตัวเชื่อมต่อและทักษะเฉพาะด้าน ผ่าน Model Context Protocol (MCP) การกำกับดูแลที่เป็นหนึ่งเดียว ภายใน Claude in…

OpenAI For Healthcare

Introducing OpenAI for Healthcare

Blog

OpenAI for Healthcare: แพลตฟอร์ม AI เพื่อยกระดับระบบสาธารณสุขอย่างปลอดภัย Facebook X LinkedIn OpenAI For Healthcare คือชุดผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยให้องค์กรด้านสาธารณสุขสามารถส่งมอบการดูแลผู้ป่วยที่มีคุณภาพสูงและสม่ำเสมอมากขึ้น ในขณะที่ยังคงดำเนินงานภายใต้สภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวดและรองรับข้อกำหนดการปฏิบัติตามมาตรฐาน HIPAA ในขณะที่ระบบสาธารณสุขต้องเผชิญกับความต้องการที่เพิ่มขึ้น ภาวะหมดไฟของบุคลากรทางการแพทย์ และความรู้ทางการแพทย์ที่กระจัดกระจาย OpenAI For Healthcare จึงมอบรากฐานระดับองค์กรที่ปลอดภัย ซึ่งช่วยให้ทีมงานสามารถใช้ AI ได้อย่างมีความรับผิดชอบในระดับที่กว้างขวาง ทำไมวงการสาธารณสุขถึงต้องการ AI ระดับองค์กรในตอนนี้ องค์กรด้านสาธารณสุขในปัจจุบันเผชิญกับความท้าทายเชิงระบบมากมาย: จำนวนผู้ป่วยและความซับซ้อนของเคสที่เพิ่มมากขึ้น ภาระงานด้านเอกสารและการบริหารจัดการที่หนักหน่วงสำหรับบุคลากรทางการแพทย์ หลักฐานทางการแพทย์ที่วิวัฒนาการอย่างรวดเร็ว แนวปฏิบัติทางคลินิกและนโยบายของสถาบันที่กระจัดกระจาย ความคาดหวังที่เพิ่มขึ้นต่อการดูแลที่เน้นบุคคลและมีคุณภาพสูง ในขณะเดียวกัน การนำ AI มาใช้ในด้านสาธารณสุขก็กำลังเร่งตัวขึ้น ข้อมูลจากสมาคมการแพทย์อเมริกัน (AMA) ระบุว่า การใช้ AI ของแพทย์เพิ่มขึ้นเกือบเท่าตัวเมื่อเทียบปีต่อปี อย่างไรก็ตาม บุคลากรทางการแพทย์จำนวนมากยังคงพึ่งพาเครื่องมือส่วนบุคคล เนื่องจากกระบวนการยอมรับในระดับองค์กรยังล้าหลัง—ซึ่งส่วนใหญ่เป็นผลมาจากความกังวลด้านกฎระเบียบ ความปลอดภัย และการกำกับดูแล OpenAI For Healthcare เข้ามาเติมเต็มช่องว่างนี้ด้วยการช่วยให้การนำ AI มาใช้ในระดับสถาบันเป็นไปอย่างปลอดภัยและสอดคล้องกับกฎระเบียบ ChatGPT for Healthcare ChatGPT for Healthcare คือพื้นที่ทำงานระดับองค์กรที่ปลอดภัย ซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการใช้งานทางคลินิก การบริหารจัดการ และการวิจัยในโลกแห่งความเป็นจริง ช่วยให้องค์กรด้านสาธารณสุขสามารถนำบุคลากรทางการแพทย์ ผู้บริหาร และนักวิจัยเข้ามาอยู่ในสภาพแวดล้อมที่มีการกำกับดูแลเดียวกัน ซึ่งจะช่วยลดภาระงานด้านธุรการในขณะที่สนับสนุนการตัดสินใจตามหลักฐานเชิงประจักษ์ ความสามารถหลัก ได้แก่: โมเดลที่สร้างขึ้นเพื่อเวิร์กโฟลว์การดูแลสุขภาพ ChatGPT for Healthcare ขับเคลื่อนด้วยโมเดล GPT-5 ที่พัฒนาและประเมินผลมาเพื่อการดูแลสุขภาพโดยเฉพาะ โมเดลเหล่านี้ผ่านการทดสอบผ่านเกณฑ์มาตรฐานที่นำโดยแพทย์และเวิร์กโฟลว์จริง รวมถึง HealthBench และ GDPval เพื่อให้มั่นใจว่ามีการใช้เหตุผลที่มีคุณภาพสูงในงานทางคลินิกและการปฏิบัติงาน การสืบค้นข้อมูลพร้อมการอ้างอิงที่โปร่งใส คำตอบจะอิงตามแหล่งข้อมูลทางการแพทย์ที่เชื่อถือได้ โดยดึงมาจากผลการศึกษาวิจัยที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ (peer-reviewed) หลายล้านฉบับ คำแนะนำด้านสาธารณสุข และแนวทางทางคลินิก การอ้างอิงจะรวมถึงชื่อวารสาร ชื่อบทความ และวันที่ตีพิมพ์ เพื่อให้สามารถตรวจสอบได้อย่างรวดเร็วและเพิ่มความมั่นใจให้กับบุคลากร การสอดคล้องกับนโยบายของสถาบันและเส้นทางการดูแล(Care Pathways) ด้วยการเชื่อมต่อกับระบบขององค์กร เช่น Microsoft SharePoint และคลังความรู้ภายใน ChatGPT for Healthcare จะรวมเอาโปรโตคอลที่ได้รับอนุมัติ เส้นทางการดูแลผู้ป่วย และคำแนะนำในการปฏิบัติงานขององค์กรเข้ามาใช้ เพื่อช่วยให้มั่นใจว่าการดูแลผู้ป่วยเป็นไปอย่างสม่ำเสมอและมีคุณภาพสูงในทุกทีม…

keyboard with built-in PC

Keyboard with built-in PC | HP EliteBoard, a new form factor Laptop

Blog

keyboard with built-in PC | HP EliteBoard G1a แล็ปท็อปรูปแบบใหม่ Facebook X LinkedIn ลองจินตนาการว่าคีย์บอร์ดที่มีคอมพิวเตอร์ในตัวไม่ใช่เพียงไอเดียแปลกใหม่ แต่เป็นคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปที่ใช้งานได้จริง HP ได้ทำให้แนวคิดนั้นเกิดขึ้นจริงด้วย EliteBoard G1a ซึ่งเป็นคีย์บอร์ดขนาดกะทัดรัดที่ซ่อนเครื่อง Windows PC เต็มรูปแบบไว้ภายในตัวเครื่องที่บางเฉียบ ดีไซน์ที่ล้ำสมัยนี้ช่วยลดความซับซ้อนของการจัดพื้นที่ทำงาน ให้พลังการประมวลผลระดับเดสก์ท็อปเชื่อมต่อกับจอมอนิเตอร์ได้ทันที โดยไม่จำเป็นต้องใช้เคสคอมพิวเตอร์ Mini-PC หรือแท่นเชื่อมต่อแล็ปท็อป HP EliteBoard G1a คืออะไร keyboard with built-in PC คือการรวมส่วนประกอบสำคัญทั้งหมดของคอมพิวเตอร์ ไม่ว่าจะเป็นหน่วยประมวลผล หน่วยความจำ พื้นที่จัดเก็บ ระบบระบายความร้อน และการเชื่อมต่อ มาไว้ภายในโครงคีย์บอร์ด เมื่อใช้งานร่วมกับจอภาพและเมาส์ภายนอก ก็สามารถทำงานได้เหมือนคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปทั่วไป แนวทางของ HP กับ EliteBoard ไม่ได้หยุดอยู่แค่ความแปลกใหม่ แต่ถูกออกแบบมาเพื่อการทำงานจริง ให้ทั้งประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นในรูปแบบที่พกพาได้ คุณสมบัติเด่นของ HP EliteBoard G1a คอมพิวเตอร์ Windows 11 เต็มรูปแบบในคีย์บอร์ด EliteBoard ใช้ Windows 11 Pro for Business และให้ความสามารถระดับเดสก์ท็อปโดยไม่ต้องมีเครื่องคอมพิวเตอร์แยกต่างหาก พลังการประมวลผลและ AI ที่ทรงพลัง ขับเคลื่อนด้วยโปรเซสเซอร์ AMD Ryzen AI 300 Series พร้อม NPU ที่มีประสิทธิภาพมากกว่า 50 ล้านล้านคำสั่งต่อวินาที รองรับทั้งงานทั่วไปและเวิร์กโฟลว์ที่เสริมด้วย AI ประสบการณ์ Copilot+ ที่รองรับ AI ในฐานะอุปกรณ์ Windows ที่รองรับ Copilot+ EliteBoard สามารถใช้ฟังก์ชัน AI ภายในเครื่อง เช่น การจัดการงานอัจฉริยะ ประสิทธิภาพที่ปรับตามการใช้งาน และความสามารถอื่น ๆ โดยไม่ต้องพึ่งพาคลาวด์ตลอดเวลา รองรับจอภาพคู่ สามารถเชื่อมต่อจอ 4K ภายนอกได้สูงสุดสองจอผ่าน USB-C แบบ daisy-chain เปลี่ยนคีย์บอร์ดให้เป็นเวิร์กสเตชันที่เหมาะกับงานเอกสาร การวิเคราะห์ข้อมูล หรือการสร้างสรรค์ผลงาน อัปเกรดหน่วยความจำและพื้นที่เก็บข้อมูลได้ แตกต่างจากอุปกรณ์ all-in-one หลายรุ่น EliteBoard รองรับการเปลี่ยน DDR5 RAM และ NVMe SSD ได้ โดยรองรับสูงสุด 64 GB และ 2 TB ช่วยยืดอายุการใช้งานและเพิ่มขีดความสามารถด้านประสิทธิภาพ แบตเตอรี่เสริมและความคล่องตัว มีรุ่นที่มาพร้อมแบตเตอรี่ในตัว ช่วยให้สามารถใช้งานแบบไม่เสียบปลั๊กในระยะสั้น เหมาะสำหรับการเคลื่อนย้ายระหว่างโต๊ะทำงานโดยไม่ต้องปิดเครื่อง ความปลอดภัยและความทนทาน มาพร้อมตัวเลือกอย่างเซนเซอร์สแกนลายนิ้วมือ และ HP Wolf Security for Business รองรับความต้องการด้านความปลอดภัยระดับองค์กร พร้อมโครงสร้างที่ทนทานและป้องกันของเหลวหกใส่ EliteBoard เหมาะกับใคร keyboard with built-in PC เหมาะกับผู้ใช้งานหลากหลายกลุ่ม ด้วยการผสานความเรียบง่ายและการใช้งานจริงเข้าด้วยกัน เช่น สำนักงานแบบไฮบริดหรือ hot-desking ที่ต้องการตั้งค่าพื้นที่ทำงานได้ทันที พื้นที่ทำงานร่วมกัน ที่ผู้ใช้สามารถพกฮาร์ดแวร์ของตนเองได้โดยไม่ต้องแบกอุปกรณ์ขนาดใหญ่ ทีม IT ที่ต้องการอุปกรณ์ติดตั้งง่าย และดูแลหรืออัปเกรดได้สะดวก ผู้ที่ชอบการจัดโต๊ะแบบมินิมอล ลดอุปกรณ์แต่ยังได้ประสิทธิภาพเต็มรูปแบบ ถือเป็นอีกทางเลือกหนึ่งที่น่าสนใจ สำหรับผู้ที่ต้องการประสิทธิภาพใกล้เคียง Mini-PC หรือ Thin Client แต่ต้องการความสะดวกจากรูปแบบอุปกรณ์ที่แตกต่าง ข้อดีและสิ่งที่ควรพิจารณา…

Veeam ราคาพิเศษ

Veeam Special Offer | Choose the Best Secure, Cyber, or Enterprise Plan

Blog

Veeam ราคาพิเศษ: เจาะลึกแผนฟีเจอร์ของ Veeam Data Platform Facebook X LinkedIn เมื่อองค์กรกำลังมองหาโซลูชันด้านการปกป้องและกู้คืนข้อมูลยุคใหม่ Veeam Data Platform ถือเป็นตัวเลือกที่โดดเด่นด้วยสถาปัตยกรรมที่ยืดหยุ่นและความสามารถด้านความทนทานต่อเหตุการณ์ไม่คาดคิดที่แข็งแกร่ง แพลตฟอร์มนี้ไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อการแบ็กอัปเพียงอย่างเดียว แต่ยังมอบการปกป้องที่ปลอดภัย ชาญฉลาด และทำงานอัตโนมัติ ช่วยให้องค์กรพร้อมรับมือและกู้คืนจากเหตุขัดข้องต่าง ๆ รวมถึงการโจมตีทางไซเบอร์ แผนฟีเจอร์ของ Veeam Data Platform สามารถแบ่งออกเป็น 3 กลุ่มหลัก ได้แก่ Secure Foundation, Cyber Resilience และ Enterprise Resilience ซึ่งแต่ละระดับถูกออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์การปกป้องและความต้องการด้านการปฏิบัติงานที่แตกต่างกัน Secure Foundation – การปกป้องข้อมูลขั้นพื้นฐานที่จำเป็น แผน Secure Foundation มุ่งเน้นความสามารถหลักด้านการแบ็กอัปและการกู้คืนที่ทุกองค์กรจำเป็นต้องมี ในระดับนี้ องค์กรจะได้รับบริการแบ็กอัปที่เชื่อถือได้ พร้อมการปกป้องพื้นฐานเพื่อรักษาความถูกต้องและความสมบูรณ์ของข้อมูล ความสามารถหลัก ได้แก่: การสำรองและทำซ้ำข้อมูล (Backup & Replication) สำหรับเวิร์กโหลดต่าง ๆ การปกป้องข้อมูลขั้นพื้นฐานทั้งในสภาพแวดล้อม on-premises และ cloud รองรับ Immutable Storage เพื่อป้องกันการแก้ไขหรือการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต การเข้ารหัสข้อมูลทั้งระหว่างส่งและขณะจัดเก็บ แผนนี้เหมาะสำหรับองค์กรที่ต้องการรากฐานที่แข็งแรง มีระบบแบ็กอัปและกู้คืนที่เชื่อถือได้โดยไม่เพิ่มความซับซ้อน และมักถูกเลือกโดยองค์กรที่ต้องการโซลูชันที่คุ้มค่าแต่ยังคงความปลอดภัยสูง Cyber Resilience – การปกป้องขั้นสูงและการมองเห็นภัยคุกคาม Cyber Resilience เป็นการยกระดับจากการแบ็กอัปพื้นฐาน โดยเพิ่มเครื่องมือด้านความปลอดภัยและการมองเห็นระบบ เพื่อปกป้องข้อมูลจากภัยคุกคามทางไซเบอร์ได้ดียิ่งขึ้น นอกเหนือจากทุกฟีเจอร์ใน Secure Foundation แผนนี้ยังมอบ: เครื่องมือ Monitoring และ Analytics สำหรับตรวจจับปัญหาเชิงรุก แดชบอร์ดด้านความปลอดภัยและการมองเห็นความเสี่ยง ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการประเมินภัยคุกคามล่วงหน้า การเชื่อมต่อกับเครื่องมือตรวจจับความผิดปกติและสแกนมัลแวร์ ความสามารถเหล่านี้ช่วยให้ทีมความปลอดภัยมองเห็นภาพรวมและบริบทที่จำเป็นในการรับมือกับแรนซัมแวร์และภัยคุกคามอื่น ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ไม่ใช่แค่การเก็บข้อมูลไว้ แต่ยังตรวจสอบและปกป้องได้จริง Enterprise Resilience – การควบคุม การทำงานอัตโนมัติ และการรองรับข้อกำหนด Enterprise Resilience รวมจุดแข็งของสองแผนแรก และเพิ่มความสามารถด้านการจัดการอัตโนมัติ การควบคุม และการปฏิบัติตามข้อกำหนด เหมาะสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ที่มีสภาพแวดล้อมซับซ้อนและต้องการการกู้คืนในระดับสูง นอกเหนือจากแบ็กอัป ความปลอดภัย และการมอนิเตอร์ที่ครบถ้วน แผนนี้ยังมี: Recovery Orchestration สำหรับทำงานกู้คืนที่ซับซ้อนแบบอัตโนมัติ เอกสารและเครื่องมือรองรับด้าน Compliance และ Audit การมองเห็นและรายงานผลแบบรวมศูนย์ทั่วทั้งโครงสร้างพื้นฐาน AI ขั้นสูงเพื่อช่วยตัดสินใจและวางแผนด้านความทนทานของระบบ แผนนี้เหมาะที่สุดสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ที่ต้องการมากกว่าแค่การแบ็กอัป แต่ต้องการการกู้คืนอัตโนมัติและความพร้อมด้านกฎระเบียบในระดับองค์กร ตารางเปรียบเทียบฟีเจอร์ ตารางด้านล่างช่วยให้เข้าใจได้ง่ายว่าแต่ละแผนเพิ่มขีดความสามารถจากระดับก่อนหน้าอย่างไร Feature / Plan Secure Foundation Cyber Resilience…

ติดตั้ง Veeam

How to Install Veeam: A Simple Step-by-Step Guide

Blog

ติดตั้ง Veeam แบบง่ายที่สุด คู่มือทีละขั้นตอนสำหรับผู้เริ่มต้น Facebook X LinkedIn คู่มือนี้อธิบายการ ติดตั้ง Veeam ด้วยวิธีที่ง่ายที่สุด เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น โดยอธิบายแบบทีละขั้นตอนตามลำดับการคลิก เพื่อให้คุณสามารถติดตั้งได้โดยไม่สับสน ตัวอย่างในคู่มือนี้ใช้ Veeam Backup & Replication บน Windows ซึ่งเป็นรูปแบบการใช้งานที่พบได้บ่อยที่สุด ขั้นตอนที่ 1: เตรียมระบบให้พร้อม ก่อนเริ่มการติดตั้ง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสภาพแวดล้อมของคุณพร้อมใช้งาน รายการตรวจสอบขั้นต่ำ Windows Server หรือ Windows 10/11 (64-bit) บัญชีผู้ใช้แบบ Administrator RAM อย่างน้อย 4 GB (แนะนำ 8 GB) พื้นที่ดิสก์เพียงพอสำหรับจัดเก็บแบ็กอัป การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต สิ่งที่ควรตรวจสอบ ล็อกอินเข้า Windows ด้วยสิทธิ์ Administrator รัน Windows Update รีสตาร์ตระบบหากมีการร้องขอ ขั้นตอนที่ 2: ดาวน์โหลดตัวติดตั้ง Veeam เปิดเว็บเบราว์เซอร์ ไปที่หน้า Download ของ Veeam: https://www.veeam.com/services/auth/login ดาวน์โหลดไฟล์ Veeam Backup & Replication ISO…

Veeam Data Platform

Veeam Data Platform: The Most Flexible, Cyber Resilient Recovery Platform

Blog

Veeam Data Platform: แพลตฟอร์มกู้คืนข้อมูลที่ยืดหยุ่นและทนทานต่อภัยไซเบอร์มากที่สุด Facebook X LinkedIn Veeam Data Platform คือโซลูชันการปกป้องและกู้คืนข้อมูลสมัยใหม่ ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้องค์กรสามารถปกป้อง กู้คืน และบริหารจัดการข้อมูลได้อย่างมั่นใจ ในยุคที่ภัยคุกคามทางไซเบอร์ การโจมตีด้วยแรนซัมแวร์ และการหยุดชะงักของระบบเกิดขึ้นบ่อยขึ้น โซลูชันแบ็กอัปแบบดั้งเดิมจึงไม่เพียงพออีกต่อไป องค์กรจำเป็นต้องมีแพลตฟอร์มที่มากกว่าการสำรองข้อมูล แพลตฟอร์มที่ปลอดภัยตั้งแต่การออกแบบ ทนทานต่อการโจมตี และสามารถขยายตัวได้ตามความต้องการระดับองค์กร แพลตฟอร์มนี้ผสานการทำงานด้านแบ็กอัป การกู้คืน ความปลอดภัย และการวิเคราะห์ข้อมูลไว้ในโซลูชันเดียว รองรับทั้งสภาพแวดล้อมแบบไฮบริดและมัลติคลาวด์ Veeam Data Platform คืออะไร หัวใจสำคัญของ Veeam Data Platform คือแพลตฟอร์มด้านความยืดหยุ่นของข้อมูล (data resilience) ที่ช่วยให้ธุรกิจดำเนินงานได้อย่างต่อเนื่อง ด้วยการปกป้องเวิร์กโหลดสำคัญในสภาพแวดล้อม on-premises, cloud และ SaaS โดยยึด 3 เสาหลักสำคัญ ได้แก่ Secure Foundation, Cyber Resilience และ Enterprise Resilience เพื่อมอบการป้องกันแบบครบวงจรสำหรับองค์กรยุคใหม่ แทนที่จะมองการแบ็กอัปเป็นกระบวนการแบบรับอย่างเดียว แพลตฟอร์มนี้จะตรวจสอบ ติดตาม และรักษาความปลอดภัยของข้อมูลสำรองอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้มั่นใจว่าสามารถกู้คืนได้จริงเมื่อจำเป็น Secure Foundation: การปกป้องที่แข็งแกร่งตั้งแต่โครงสร้างพื้นฐาน Secure Foundation คือชั้นรากฐานของ Veeam ที่ช่วยให้ข้อมูลแบ็กอัปปลอดภัยจากการถูกแก้ไข การลบ หรือการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต ความสามารถหลักประกอบด้วย: แบ็กอัปแบบ Immutable ที่ไม่สามารถแก้ไขหรือลบได้ การเข้ารหัสข้อมูลทั้งขณะจัดเก็บและระหว่างส่งข้อมูล ระบบกำหนดสิทธิ์การเข้าถึงตามบทบาทเพื่อลดความเสี่ยงด้านการดูแลระบบ แหล่งจัดเก็บแบ็กอัปที่ออกแบบมาเพื่อต้านทานแรนซัมแวร์ การรักษาความปลอดภัยของโครงสร้างแบ็กอัป ช่วยลดโอกาสที่ผู้โจมตีจะมุ่งเป้าไปที่ข้อมูลสำรองในเหตุการณ์การละเมิดระบบขนาดใหญ่ Cyber Resilience: กู้คืนได้อย่างมั่นใจหลังการโจมตี Cyber Resilience มุ่งเน้นการตรวจจับ ตอบสนอง และกู้คืนจากเหตุการณ์ทางไซเบอร์ เช่น แรนซัมแวร์ หรือข้อมูลเสียหาย Veeam ไม่เพียงช่วยให้กู้คืนได้รวดเร็ว แต่ยังช่วยให้มั่นใจว่าเป็นข้อมูลที่สะอาดและใช้งานได้จริง ประโยชน์สำคัญ ได้แก่: การตรวจจับกิจกรรมที่น่าสงสัยภายในข้อมูลแบ็กอัปตั้งแต่ระยะเริ่มต้น การสแกนมัลแวร์และแรนซัมแวร์ การตรวจสอบความพร้อมของข้อมูลก่อนการกู้คืน การกู้คืนระบบอย่างรวดเร็วเพื่อลดระยะเวลาหยุดชะงัก แนวทางนี้ช่วยให้องค์กรกลับมาดำเนินงานได้อย่างรวดเร็ว โดยลดความเสี่ยงจากการติดเชื้อซ้ำหรือปัญหาความถูกต้องของข้อมูล Enterprise Resilience: ขยายการทำงาน ควบคุม และมองเห็นภาพรวมได้ครบถ้วน Enterprise Resilience ถูกออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์องค์กรขนาดใหญ่ที่มีสภาพแวดล้อม IT ซับซ้อน รองรับการควบคุมแบบศูนย์กลาง การมองเห็นภาพรวม และระบบอัตโนมัติในระดับขนาดใหญ่ ความสามารถระดับองค์กรประกอบด้วย: การจัดการและรายงานผลแบบรวมศูนย์ ระบบอัตโนมัติตามนโยบายสำหรับแบ็กอัปและการกู้คืน รองรับเวิร์กโหลดทั้งแบบ Virtual, Physical, Cloud และ SaaS การวิเคราะห์เชิงลึกและข้อมูลเชิงปฏิบัติการขั้นสูง…