GPT-5.3 Instant

GPT-5.3 Instant: More accurate and smoother responses

GPT-5.3 Instant: อัปเดตใหม่ของ ChatGPT ที่ตอบแม่นขึ้นและลื่นไหลกว่าเดิม Facebook X LinkedIn ผู้ช่วยปัญญาประดิษฐ์กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว แต่สิ่งที่กำหนดประสบการณ์ AI ที่ยอดเยี่ยมอย่างแท้จริงไม่ได้มีเพียงแค่ความฉลาดเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความเป็นธรรมชาติ ความช่วยเหลือที่มีประโยชน์ และความน่าเชื่อถือของบทสนทนาด้วย GPT-5.3 Instant คือการอัปเดตล่าสุดของโมเดลที่มีผู้ใช้งานมากที่สุดใน ChatGPT ซึ่งออกแบบมาเพื่อยกระดับการโต้ตอบในชีวิตประจำวัน ผ่านคำตอบที่แม่นยำยิ่งขึ้น การสนทนาที่ลื่นไหล และการตัดสินใจที่ดีขึ้นเมื่อให้คำตอบกับผู้ใช้ แตกต่างจากการอัปเกรด AI หลายครั้งที่มักเน้นเพียงตัวเลขผลการทดสอบ (benchmark) การอัปเดตครั้งนี้มุ่งเน้นไปที่ประสบการณ์การใช้งานจริงของผู้คนเมื่อสนทนากับ AI ในแต่ละวัน การปรับปรุงหลัก ๆ จึงเน้นไปที่โทนการตอบ ความเกี่ยวข้องของข้อมูล และความรวดเร็วในการตอบสนอง ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้บทสนทนารู้สึกเป็นธรรมชาติและมีประสิทธิภาพ ด้วยการเปิดตัวครั้งนี้ ผู้ใช้สามารถคาดหวังการปฏิเสธคำถามที่ไม่จำเป็นน้อยลง คำตอบที่ชัดเจนขึ้นเมื่อมีการดึงข้อมูลจากเว็บ โทนการสนทนาที่สม่ำเสมอมากขึ้น และความสามารถด้านการเขียนที่แข็งแกร่งขึ้น ทั้งในงานเชิงปฏิบัติและงานสร้างสรรค์ ทำไม GPT-5.3 Instant จึงช่วยให้การสนทนาในชีวิตประจำวันดีขึ้น โมเดล AI หลายตัวอาจทำผลงานได้ดีในสภาพแวดล้อมการทดสอบ แต่กลับมีปัญหาเมื่อใช้งานในการสนทนาจริงที่มีรายละเอียดซับซ้อน การอัปเดตครั้งนี้จึงมุ่งเน้นไปที่ปัญหาเล็ก ๆ ที่เกิดขึ้นในบทสนทนาเหล่านั้นโดยเฉพาะ ก่อนหน้านี้ ผู้ใช้รายงานปัญหาหลายประการเมื่อโต้ตอบกับโมเดลเวอร์ชันก่อนหน้า เช่น คำตอบที่ระมัดระวังเกินไปและเต็มไปด้วยคำเตือน การปฏิเสธคำถามที่ไม่ได้เป็นอันตราย การตอบที่ฟังดูเป็นทางการหรือเหมือนหุ่นยนต์ สรุปข้อมูลจากเว็บที่ยาวเกินไปแต่ไม่มีข้อสรุปที่ชัดเจน เวอร์ชันใหม่นี้ถูกออกแบบมาเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้โดยตรง แทนที่จะขัดจังหวะการสนทนาด้วยคำเตือนที่ไม่จำเป็นหรือคำอธิบายยืดยาว โมเดลถูกปรับให้สามารถให้คำตอบที่ชัดเจนและมีประโยชน์ได้ตรงประเด็นมากขึ้น เมื่อคำถามสามารถตอบได้อย่างปลอดภัย ระบบจะให้ความสำคัญกับการให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์แทนการหลีกเลี่ยงหัวข้อ การเปลี่ยนแปลงนี้ช่วยลดสถานการณ์ที่บทสนทนาหยุดชะงัก ทำให้ผู้ใช้สามารถสำรวจหัวข้อได้ต่อเนื่องโดยไม่ต้องตั้งคำถามใหม่หลายครั้ง การปรับปรุงสำคัญใน GPT-5.3 Instant การอัปเดตครั้งนี้นำเสนอการพัฒนาหลายด้านที่ช่วยให้การโต้ตอบมีประสิทธิภาพและน่าพึงพอใจมากขึ้น การตัดสินใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับการปฏิเสธคำถาม หนึ่งในความเปลี่ยนแปลงที่เห็นได้ชัดที่สุดคือการลดการปฏิเสธคำถามที่ไม่จำเป็น โมเดลก่อนหน้านี้บางครั้งปฏิเสธคำถามที่สามารถตอบได้อย่างปลอดภัย เวอร์ชันใหม่สามารถแยกแยะได้ดีขึ้นว่าเมื่อใดควรให้คำตอบที่เป็นประโยชน์ และสามารถตอบได้โดยตรง สิ่งนี้หมายความว่า ด้านการปรับปรุง สิ่งที่เปลี่ยนแปลง ประโยชน์ต่อผู้ใช้ การจัดการคำถาม ลดการปฏิเสธที่ไม่จำเป็น การสนทนามีประโยชน์มากขึ้น การตอบด้านความปลอดภัย ลดโทนการสั่งสอน คำตอบเป็นกลางและเป็นมืออาชีพ การไหลของบทสนทนา ลดการขัดจังหวะ เข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้เร็วขึ้น แทนที่จะปิดกั้นการสนทนาโดยไม่จำเป็น โมเดลจะพยายามทำให้บทสนทนายังคงมีประสิทธิภาพ ในขณะที่ยังคงปฏิบัติตามแนวทางด้านความปลอดภัย คำตอบที่ใช้ข้อมูลจากเว็บได้มีประโยชน์มากขึ้น อีกหนึ่งการปรับปรุงสำคัญคือวิธีที่โมเดลใช้ข้อมูลจากเว็บ ก่อนหน้านี้ คำตอบของ AI อาจพึ่งพาผลการค้นหามากเกินไป ทำให้ได้รายการลิงก์ยาวหรือสรุปข้อมูลที่เชื่อมโยงกันไม่ดี โมเดลเวอร์ชันใหม่สามารถผสานข้อมูลจากเว็บเข้ากับการวิเคราะห์ของตนเองได้ดีขึ้น การปรับปรุงสำคัญ ได้แก่ การสังเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่งได้ดีขึ้น การให้บริบทของข่าวและเหตุการณ์ปัจจุบันได้แม่นยำขึ้น การสรุปข้อมูลที่เน้นประเด็นสำคัญก่อน แนวทางนี้ช่วยให้คำตอบกระชับ มีข้อมูลครบถ้วน และสามารถนำไปใช้งานได้ทันที แทนที่จะทำให้ผู้ใช้ต้องอ่านข้อมูลจำนวนมากโดยไม่จำเป็น สไตล์การสนทนาที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น…

Claude and Codex in GitHub

Claude and Codex on GitHub are now available for Copilot Business & Pro users

Claude และ Codex ใน GitHub พร้อมใช้งานแล้วสำหรับ Copilot Business & Pro Facebook X LinkedIn ภูมิทัศน์ของ AI สำหรับการเขียนโค้ดภายใน GitHub ได้ขยายตัวอย่างมีนัยสำคัญ ขณะนี้ Claude and Codex in GitHub เปิดให้ใช้งานอย่างเป็นทางการในฐานะ coding agents สำหรับลูกค้า Copilot Business และ Copilot Pro ก่อนหน้านี้ในช่วงต้นเดือน ได้เปิดให้ผู้ใช้ Enterprise และ Pro+ ใช้งาน และตอนนี้ได้ขยายการเข้าถึงไปยังทีมพัฒนาอีกจำนวนมาก การอัปเดตครั้งนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรัน AI coding agents ระดับแนวหน้าหลายตัวได้โดยตรงภายในเวิร์กโฟลว์ GitHub เดิม โดยไม่ต้องสมัครบริการเพิ่มเติม มีอะไรใหม่? ขณะนี้ผู้ใช้สามารถรัน: Claude (โดย Anthropic) Codex (โดย OpenAI) GitHub Copilot ทั้งหมดทำงานได้โดยตรงภายใน: GitHub (เวอร์ชันเว็บ) GitHub Mobile Visual Studio Code (VS Code) ประโยชน์หลักคือ แพลตฟอร์มเดียวที่มีหน่วยความจำร่วม (shared memory) การกำกับดูแลแบบรวมศูนย์ และบริบทที่สอดคล้องกันในทุกสภาพแวดล้อม ไม่มีการสะดุดของเวิร์กโฟลว์ และไม่มีการสูญเสียบริบท ไม่ต้องสมัครสมาชิกเพิ่มเติม การเข้าถึง Claude และ Codex: รวมอยู่แล้วในแพ็กเกจ Copilot ที่มีอยู่ พร้อมใช้งานในช่วง Public Preview แต่ละเซสชันจะใช้ 1 premium request ช่วยลดความยุ่งยากสำหรับทีมที่ต้องการทดลองใช้ AI หลายตัวโดยไม่ต้องผ่านกระบวนการจัดซื้อเพิ่มเติม…

Introducing Perplexity Computer

Perplexity Computer : Multi-Model Orchestration on a Single Platform

Perplexity Computer: Multi-Model Orchestration ในแพลตฟอร์มเดียว Facebook X LinkedIn เมื่อโมเดล AI ระดับแนวหน้า (Frontier AI Models) ทรงพลังมากขึ้นเรื่อย ๆ ข้อจำกัดใหม่ก็เริ่มปรากฏขึ้น นั่นคือ “ผลิตภัณฑ์ที่ครอบโมเดลเหล่านั้นอยู่” อินเทอร์เฟซแบบแชตแบบดั้งเดิมให้เพียงคำตอบ และเอเจนต์ (Agents) สามารถทำงานเป็นรายงานได้ แต่เวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนและต่อเนื่องยาวนาน ยังคงต้องอาศัยการประสานงานข้ามเครื่องมือ โมเดล และระบบจำนวนมาก พัฒนาโดย Perplexity AI, Perplexity Computer ถูกวางตำแหน่งให้เป็น “Digital Worker” แบบอเนกประสงค์ ที่รวมโมเดล AI ชั้นนำหลายตัวเข้าไว้ในระบบอัจฉริยะเดียว สามารถสร้างและดำเนินเวิร์กโฟลว์ทั้งระบบได้แบบอัตโนมัติและทำงานแบบ Asynchronous Perplexity Computer คืออะไร? Perplexity-Computer ไม่ใช่แค่แชตบอทหรือผู้ช่วย AI ทั่วไป แต่คือ: ระบบประสานงานหลายโมเดล (Multi-Model Orchestration System) แพลตฟอร์ม AI ที่สร้างเวิร์กโฟลว์เองได้ Digital Worker ที่สามารถใช้งานซอฟต์แวร์จริงผ่านอินเทอร์เฟซจริง ระบบที่ทำงานต่อเนื่องระยะยาวแบบอัตโนมัติ แตกต่างจากระบบแชตที่เพียงตอบตามคำสั่ง ระบบนี้: แยกวัตถุประสงค์เป็นงานหลักและงานย่อย สร้าง Sub-agents เลือกโมเดลที่เหมาะสมแบบไดนามิก ดำเนินเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอน ทำงานต่อเนื่องได้เป็นชั่วโมง วัน หรือแม้แต่หลายเดือน ไม่เพียงตอบคำถาม — แต่ “ทำเป้าหมายให้สำเร็จ” การทำงานของ Perplexity Computer ระบบทำงานคล้ายเพื่อนร่วมงานมนุษย์ที่ใช้งานเครื่องมือซอฟต์แวร์จริง 1. กำหนดผลลัพธ์ปลายทาง ผู้ใช้ระบุสิ่งที่ต้องการ เช่น สร้างรายงานวิจัยตลาด พัฒนาแอป วิเคราะห์ชุดข้อมูล ฯลฯ 2. การแยกโครงสร้างงาน(Task Decomposition) แยกวัตถุประสงค์เป็นงานที่มีโครงสร้าง สร้าง Sub-agents เฉพาะทาง เลือกโมเดล AI ที่เหมาะกับแต่ละงานย่อย 3. การทำงานของSub-Agents Sub-agents สามารถ: ค้นคว้าข้อมูลจากเว็บ ร่างเอกสาร ประมวลผลข้อมูล เรียกใช้ API สร้างภาพและวิดีโอ เขียนและดีบักโค้ด เข้าถึงเครื่องมือและบริการภายนอก ทุกกระบวนการทำงานเกิดขึ้นในสภาพแวดล้อม Compute แบบแยกส่วน (Isolated Environment) ซึ่งมี: เบราว์เซอร์จริง ระบบไฟล์จริง การเชื่อมต่อเครื่องมือ ระบบความปลอดภัยแบบ Sandbox 4.…

Microsoft Sovereign Cloud

Microsoft Sovereign Cloud: Governance, Productivity and Large AI Models

Microsoft Sovereign Cloud: การกำกับดูแล ประสิทธิภาพการทำงาน และโมเดล AI ขนาดใหญ่ในสภาพแวดล้อมที่แยกขาดจากเครือข่าย Facebook X LinkedIn เมื่อแนวคิดเรื่อง Digital Sovereignty กลายเป็นวาระสำคัญระดับคณะกรรมการบริหาร องค์กรในภาครัฐ กลาโหม การเงิน และอุตสาหกรรมที่มีข้อกำกับดูแลเข้มงวด กำลังปรับแนวทางการติดตั้งโครงสร้างพื้นฐานและระบบ AI ใหม่ทั้งหมด  ความต้องการหลักมีความชัดเจน: ต้องควบคุมข้อมูล อัตลักษณ์ และการดำเนินงานได้อย่างเต็มรูปแบบ ขณะเดียวกันยังคงใช้ประโยชน์จากนวัตกรรมคลาวด์สมัยใหม่  Microsoft ตอบโจทย์ความท้าทายนี้ด้วย Microsoft Sovereign Cloud แนวทางแบบครบวงจรที่ช่วยให้องค์กรภาคธุรกิจและหน่วยงานภาครัฐสามารถดำเนินงานได้อย่างปลอดภัยและเป็นอิสระ ทั้งในสภาพแวดล้อมแบบ Public, Hybrid และแบบแยกขาดจากเครือข่ายโดยสมบูรณ์ (Fully Disconnected)  การขยายความสามารถล่าสุดนี้มาพร้อมฟีเจอร์ใหม่ที่ช่วยยกระดับการกำกับดูแล ความต่อเนื่องในการทำงาน และรองรับโมเดล AI ขนาดใหญ่—even ในโครงสร้างพื้นฐานที่ถูกแยกออกอย่างสมบูรณ์  Microsoft Sovereign Cloud คืออะไร?  Microsoft Sovereign Cloud ออกแบบมาเพื่อให้องค์กรควบคุมได้อย่างเต็มที่ในด้านต่อไปนี้:  การกำหนดถิ่นที่อยู่ของข้อมูล (Data Residency) และการปกป้องข้อมูล  การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎหมายและการกำกับดูแลที่บังคับใช้ได้จริง  ความต่อเนื่องในการดำเนินงานในสภาพแวดล้อมความเสี่ยงสูงหรือมีข้อจำกัด  ความเป็นอิสระของโครงสร้างพื้นฐานโดยไม่ทำให้สถาปัตยกรรมซับซ้อน  แนวทางนี้มอบตัวเลือกด้าน Sovereignty อย่างต่อเนื่อง (Continuum of Sovereign Options) ให้องค์กรเลือกกำหนดระดับการควบคุมที่เหมาะสมกับแต่ละ Workload ได้ โดยไม่เพิ่มความยุ่งยากในการบริหารจัดการ  หัวใจสำคัญของโซลูชันนี้ผสานรวม:  บริการด้าน Productivity  โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์  ระบบความปลอดภัย  ความสามารถด้าน AI  ทั้งหมดดำเนินงานภายใต้ขอบเขต Sovereign ที่องค์กรควบคุมได้  การอัปเดตสำคัญของ Microsoft Sovereign Cloud  Microsoft ได้ประกาศการปรับปรุงหลัก 3 ด้าน ที่ขยายขีดความสามารถด้าน Sovereign อย่างมีนัยสำคัญ  Azure LocalแบบDisconnected (พร้อมใช้งานแล้ว)  Azure Local รองรับการทำงานแบบแยกขาดจากคลาวด์อย่างสมบูรณ์  หมายความว่า Workload ที่มีความสำคัญสูงสามารถรันภายในระบบภายในองค์กรได้ แม้ไม่มีการเชื่อมต่อคลาวด์เลย  ความสามารถหลัก:  การกำกับดูแลและบังคับใช้นโยบายแบบเดียวกับ Azure  การรันระบบบริหารจัดการและ Workload ภายในเครื่อง  ไม่พึ่งพาการเชื่อมต่อ Public…

Copilot Connector Checker

What Is Copilot Connector Checker?

Microsoft 365 Copilot Connector Checker คืออะไร? Facebook X LinkedIn Copilot Connector Checker คือเครื่องมือตรวจสอบความพร้อมแบบ Self-service ที่มีน้ำหนักเบา ออกแบบมาเพื่อช่วยทีม IT และผู้ดูแลระบบ (Administrators) ตรวจสอบว่าเงื่อนไขและข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับ Copilot connectors ได้รับการตั้งค่าอย่างถูกต้องครบถ้วนก่อนนำไปใช้งานจริง เปรียบเสมือน “Pre-flight check” ก่อนเปิดใช้งาน connector ในระบบ Production Copilot connectors ช่วยให้องค์กรสามารถนำข้อมูลจากระบบธุรกิจภายนอก เช่น ServiceNow, Confluence และแพลตฟอร์มของผู้ให้บริการรายอื่น เข้ามาทำดัชนีใน Microsoft Graph เพื่อให้ Microsoft 365 Copilot และประสบการณ์อัจฉริยะอื่น ๆ สามารถค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลสายงาน (line-of-business data) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำไมคุณจึงควรใช้ Copilot Connector Checker การติดตั้ง Copilot connector มักต้องมีการกำหนดค่าในหลายส่วน เช่น: ประเภทการยืนยันตัวตน (Authentication) แบบ Basic หรือ OAuth สิทธิ์การเข้าถึง API การตั้งค่าการเชื่อมต่อ (Connectivity settings) สิทธิ์ระดับตารางข้อมูล (Table-level permissions) หากมีการตั้งค่าผิดพลาดแม้เพียงจุดเดียว Connector อาจทำงานล้มเหลวโดยไม่แจ้งเตือนชัดเจน หรือส่งผลให้ Copilot ดึงข้อมูลภายนอกได้ไม่ครบถ้วน Copilot Connector Checker ช่วยลดการคาดเดา ด้วยการทดสอบข้อกำหนดเหล่านี้แบบอัตโนมัติ ทำให้ทราบปัญหาได้ตั้งแต่ต้น ประโยชน์หลัก 💡 ตรวจสอบรวดเร็ว มีขั้นตอนแนะนำชัดเจน – เช็กการเชื่อมต่อและการตั้งค่าได้ภายในไม่กี่นาที 🔍 วิเคราะห์ปัญหาชัดเจน – ได้ผลลัพธ์ที่นำไปแก้ไขต่อได้ทันที โดยไม่ต้องไล่ดู Log เอง ⚙️ ใช้งานผ่าน UI ที่เข้าใจง่าย – ไม่จำเป็นต้องมีความรู้เชิงเทคนิคระดับลึก 📈 แสดงผลทันที – เห็นจุดที่มีปัญหา พร้อมคำแนะนำขั้นตอนถัดไป Copilot Connector Checker ทำงานอย่างไร ขั้นตอนการใช้งานมีดังนี้: เปิดหน้าเว็บอินเทอร์เฟซของ Copilot Connector Checker เลือกประเภทการยืนยันตัวตน (Basic หรือ OAuth ซึ่งแนะนำให้ใช้ OAuth) กรอกพารามิเตอร์การเชื่อมต่อที่จำเป็น เช่น Endpoint URL และข้อมูลยืนยันตัวตน…

Microsoft Copilot Connector

What is a Copilot Connector?

Copilot Connector: ปลดล็อกความอัจฉริยะระดับองค์กรสำหรับ Microsoft 365 Copilot Facebook X LinkedIn องค์กรยุคใหม่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล—but ข้อมูลจำนวนมากไม่ได้อยู่ภายใน Microsoft 365 เท่านั้น ข้อมูลสำคัญทางธุรกิจมักกระจัดกระจายอยู่ในระบบ CRM เครื่องมือบริหารโครงการ ฐานความรู้ แพลตฟอร์มซัพพอร์ต และแอปพลิเคชันที่พัฒนาขึ้นเอง Copilot Connector คือคำตอบของความท้าทายนี้ ช่วยให้องค์กรสามารถนำเข้าข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (unstructured data) จากระบบสายงาน (line-of-business systems) เข้าสู่ Microsoft Graph ทำให้ Microsoft 365 Copilot สามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลได้ครอบคลุมทั้งระบบนิเวศคอนเทนต์ขององค์กร—not เพียงแค่ไฟล์ที่จัดเก็บอยู่ใน Microsoft 365 Microsoft Copilot Connector คืออะไร? Copilot Connector คือแพลตฟอร์มที่ช่วยให้องค์กรเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลภายนอกเข้ากับ Microsoft Graph เมื่อเชื่อมต่อแล้ว: คอนเทนต์ภายนอกจะกลายเป็นส่วนหนึ่งของ Microsoft Graph Microsoft 365 Copilot สามารถเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านั้นได้ ความสามารถด้านการค้นหา การสรุปผล และการสร้างอินไซต์ด้วย AI จะครอบคลุมมากกว่าเอกสารใน Microsoft 365 ที่สำคัญ Copilot Connector ไม่ได้สนับสนุนเฉพาะ Microsoft 365 Copilot เท่านั้น แต่ยังเสริมประสิทธิภาพให้กับประสบการณ์อัจฉริยะอื่น ๆ ของ Microsoft เช่น Microsoft Search Context IQ แอป Microsoft 365 Copilot กล่าวได้ว่าเป็นสะพานเชื่อมระหว่างระบบองค์กรกับระบบ AI ของ Microsoft การแสดงผลข้อมูลจาก Copilot Connector ภายใน Microsoft 365 Copilot หลังจากนำข้อมูลเข้าสู่ Microsoft Graph แล้ว คอนเทนต์ที่เชื่อมต่อจะสามารถถูกค้นพบผ่านการพิมพ์คำสั่งภาษาธรรมชาติ (natural…

Google Gemini AI

What Is Gemini AI?

Gemini AI คืออะไร? ทำความเข้าใจ AI จาก Google Facebook X LinkedIn Gemini AI คือแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์หลักของ Google ที่ถูกออกแบบให้เป็นระบบ AI แบบมัลติโมดัล (multimodal generative AI) ซึ่งมีความสามารถสูงและก้าวไกลกว่าการเป็นเพียงแชตบอททั่วไป นับตั้งแต่เปิดตัว Gemini ได้พัฒนาอย่างรวดเร็วผ่านหลายเวอร์ชัน โดยแต่ละรุ่นเพิ่มประสิทธิภาพด้านการให้เหตุผล ความเข้าใจ และความคิดสร้างสรรค์ ทั้งในรูปแบบข้อความ ภาพ เสียง และอื่น ๆ เริ่มต้นด้วยโมเดลหลากหลายขนาดสำหรับงานที่แตกต่างกัน ตั้งแต่เวอร์ชันน้ำหนักเบาสำหรับมือถือ ไปจนถึงโมเดลประสิทธิภาพสูงระดับองค์กร ปัจจุบัน Gemini ได้กลายเป็นหนึ่งในระบบ AI ที่ล้ำหน้าที่สุด และถูกใช้งานในผลิตภัณฑ์ของ Google เอง (เช่น แอป Gemini และ AI Studio) รวมถึงผสานเข้ากับ Google Search, Maps และบริการอื่น ๆ อีกทั้งยังเปิดให้เข้าถึงผ่าน API สำหรับนักพัฒนาและองค์กรธุรกิจ จาก Conversational AI สู่ Multimodal Intelligence หัวใจสำคัญของ Gemini AI ไม่ใช่แค่การสร้างข้อความ แต่เป็นโมเดลมัลติโมดัลที่สามารถเข้าใจและสร้างคอนเทนต์ได้หลายรูปแบบ เช่น ข้อความภาษาธรรมชาติ (การสนทนา สรุป อธิบาย) ภาพและการมองเห็น (การรู้จำภาพ การสร้างคำบรรยาย และการสร้างภาพ) เสียงและดนตรี (เครื่องมือสร้างเพลงที่เพิ่งเพิ่มเข้ามา) โค้ดและการให้เหตุผล (การแก้ปัญหาซับซ้อนและวางแผนเชิงตรรกะ) ความสามารถที่หลากหลายนี้ทำให้ Gemini นำไปใช้ได้ตั้งแต่การตอบคำถามทั่วไป ไปจนถึงงานสร้างสรรค์และงานพัฒนาระดับมืออาชีพ นวัตกรรมโมเดลล่าสุด: Gemini 3.1 Pro และอื่น ๆ ในปี 2025 ถึงต้นปี 2026 Google ได้เปิดตัวการอัปเกรดครั้งใหญ่ในตระกูล Gemini ได้แก่ 🔹 Gemini 3 Pro และ 3 Flash Gemini 3 Pro: ถือเป็นเวอร์ชันขั้นสูงที่มาพร้อมความสามารถในการให้เหตุผลที่แข็งแกร่ง ความเข้าใจบริบทที่ลึกขึ้น และคำตอบที่แม่นยำยิ่งกว่าเดิม รองรับงานซับซ้อน เช่น การวางแผน การวิเคราะห์ และการคิดเชิงลึกระยะยาว Gemini 3 Flash: เวอร์ชันที่มีประสิทธิภาพสูงและตอบสนองรวดเร็ว เหมาะสำหรับงานที่ต้องการความหน่วงต่ำ เช่น แอปมือถือและระบบโต้ตอบแบบเรียลไทม์ 🔹 Gemini 3.1 Pro (เวอร์ชันพรีวิว) Google ได้เปิดให้ใช้งาน Gemini 3.1 Pro แบบพรีวิว พร้อมรายงานว่าประสิทธิภาพด้านการให้เหตุผลเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า ทำให้สามารถแก้โจทย์ขั้นสูง วางแผนหลายขั้นตอน และให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำได้ดียิ่งขึ้น การพัฒนาเหล่านี้ช่วยให้ Gemini แข่งขันกับโมเดล AI ชั้นนำอื่น ๆ ได้ โดยเน้นทั้งความฉลาดเชิงลึกและการใช้งานจริงในโลกธุรกิจ…

Microsoft 365 Copilot chat for app

Copilot Chat for App: Bring AI Conversations into Model-Driven Apps

Microsoft 365 Copilot Chat for App: นำการสนทนา AI เข้าสู่แอปแบบ Model-Driven Facebook X LinkedIn Microsoft ยังคงขยายขีดความสามารถของ AI ไปยังเครื่องมือระดับองค์กรอย่างต่อเนื่อง และหนึ่งในการผสานรวมที่ทรงพลังที่สุดคือ Copilot Chat for App ภายในแอปแบบ model-driven ที่สร้างบน Power Apps ฟีเจอร์นี้ฝังผู้ช่วย AI แบบสนทนาไว้โดยตรงในอินเทอร์เฟซของแอป ช่วยให้ผู้ใช้โต้ตอบกับข้อมูลธุรกิจและนำทางหน้าจอแอปได้ด้วยภาษาทั่วไปในชีวิตประจำวัน Copilot Chat for App คืออะไร? Copilot Chat for App เป็นฟีเจอร์เวอร์ชันพรีวิวที่เพิ่มความสามารถ Microsoft 365 Copilot chat เข้าไปใน model-driven apps บน Power Apps เมื่อเปิดใช้งานแล้ว ผู้ใช้สามารถตั้งคำถามด้วยภาษาธรรมชาติเกี่ยวกับข้อมูลที่จัดเก็บใน Microsoft Dataverse และรับคำตอบอัจฉริยะได้โดยตรงภายในแอป ตัวอย่างเช่น แทนที่จะค้นหาตารางหรือเรคคอร์ดด้วยตนเอง ผู้ใช้สามารถพิมพ์หรือพูดคำถาม เช่น 👉 “Show me all open support tickets assigned to John” 👉 “How many high-priority cases were logged last week?” Copilot จะดึงข้อมูลจาก Dataverse มาตอบคำถาม และยังช่วยนำทางไปยังหน้าจอที่เกี่ยวข้องภายในแอปได้อีกด้วย ประโยชน์หลักของ Copilot…

Lockdown Mode in ChatGPT

Lockdown Mode in ChatGPT: A New Standard for High-Security AI Use

ขอแนะนำ Lockdown Mode ใน ChatGPT และ Elevated Risk labels Facebook X LinkedIn เมื่อระบบ AI มีความสามารถมากขึ้นและเชื่อมต่อกับเว็บ ข้อมูลองค์กร และแอปพลิเคชันจากบุคคลที่สามมากขึ้น ภูมิทัศน์ด้านความปลอดภัยก็พัฒนาไปอย่างรวดเร็วเช่นกัน ความสามารถที่เพิ่มขึ้นย่อมนำมาซึ่งความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้น และหนึ่งในภัยคุกคามที่โดดเด่นคือการโจมตีแบบ prompt injection  เพื่อตอบโจทย์ความเสี่ยงนี้ OpenAI ได้เปิดตัวมาตรการป้องกันสำคัญสองประการ ได้แก่  Lockdown Mode in ChatGPT การตั้งค่าความปลอดภัยขั้นสูงแบบเลือกเปิดใช้ สำหรับผู้ใช้ที่มีความเสี่ยงสูง  ป้ายกำกับ “Elevated Risk” เพื่อให้มองเห็นได้ชัดเจนขึ้นเมื่อบางฟีเจอร์อาจเพิ่มข้อพิจารณาด้านความปลอดภัย  มาตรการทั้งสองนี้ถือเป็นก้าวสำคัญสู่การนำ AI ไปใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบ  เหตุใด Prompt Injection จึงมีความสำคัญ  การโจมตีแบบ prompt injection เกิดขึ้นเมื่อบุคคลที่สามแฝงคำสั่งที่เป็นอันตรายไว้ในเนื้อหาที่ระบบ AI ประมวลผล เช่น หน้าเว็บ เอกสาร หรือแอปพลิเคชันที่เชื่อมต่ออยู่  เป้าหมายคืออะไร? เพื่อแทนที่คำสั่งดั้งเดิม ดึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนออกไป หรือบิดเบือนผลลัพธ์ของระบบ  เมื่อเครื่องมือ AI เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลภายนอกและแอปต่าง ๆ มากขึ้น องค์กรจึงต้องทบทวนแนวทางป้องกันแบบเดิม เพราะมาตรการพื้นฐานอาจไม่เพียงพอในกรณีที่เวิร์กโฟลว์เกี่ยวข้องกับการท่องเว็บแบบเรียลไทม์ API หรือทรัพยากรองค์กรที่ใช้ร่วมกัน  นี่คือจุดที่ Lockdown Mode in ChatGPT เข้ามามีบทบาท    Lockdown Mode คืออะไร?  Lockdown Mode เป็นการกำหนดค่าความปลอดภัยระดับสูงที่สามารถเลือกเปิดใช้งานได้ ออกแบบมาสำหรับ  ผู้บริหารในองค์กรขนาดใหญ่  ทีมงานที่ทำงานกับข้อมูลอ่อนไหว  ผู้ใช้ที่จัดการข้อมูลลับหรือข้อมูลภายใต้ข้อกำกับดูแล  ตำแหน่งงานที่มีความเสี่ยงหรือเป็นที่จับตามองสูง  ฟีเจอร์นี้ไม่จำเป็นสำหรับผู้ใช้ทั่วไป แต่สำหรับผู้ที่เผชิญความเสี่ยงทางไซเบอร์ระดับสูง ระบบจะเพิ่มข้อจำกัดที่เข้มงวดและกำหนดชัดเจน เพื่อลดความเสี่ยงการรั่วไหลของข้อมูล  วิธีการทำงาน  Lockdown Mode จำกัดวิธีที่ ChatGPT โต้ตอบกับระบบภายนอกอย่างรอบคอบ โดยจะ  ปิดการใช้งานบางเครื่องมือที่อาจเปิดช่องให้ข้อมูลอ่อนไหวรั่วไหล  จำกัดการเชื่อมต่อเครือข่าย  ลดความสามารถที่พึ่งพาแอปภายนอก  เพิ่มชั้นความปลอดภัยเพิ่มเติมจากระบบควบคุมขององค์กรที่มีอยู่เดิม  ตัวอย่างเช่น  การท่องเว็บถูกจำกัดเฉพาะเนื้อหาที่แคชไว้เท่านั้น  ไม่มีการร้องขอเครือข่ายแบบเรียลไทม์ออกจากสภาพแวดล้อมควบคุมของ OpenAI  แนวทางนี้ช่วยป้องกันไม่ให้ผู้โจมตีเปลี่ยนเส้นทางข้อมูลสำคัญไปยังปลายทางที่เป็นอันตราย  ฟีเจอร์ที่ยังไม่มีการรับรองความปลอดภัยแบบกำหนดแน่ชัด (deterministic safety guarantees) อาจถูกปิดการใช้งานโดยสมบูรณ์  ผลลัพธ์คือสภาพแวดล้อมการทำงานที่ถูกควบคุมอย่างเข้มงวด เพื่อลดพื้นที่เสี่ยงต่อการโจมตีแบบ prompt injection  สร้างบนรากฐานความปลอดภัยระดับองค์กร  แพ็กเกจธุรกิจของ ChatGPT มีระบบป้องกันขั้นสูงอยู่แล้ว เช่น  Sandboxing  การป้องกันการรั่วไหลของข้อมูลผ่าน URL …

AI art genres and styles

AI art genres and styles: Create diverse images with Copilot

AI art genres and styles: เปิดโลกความสร้างสรรค์ด้วย Copilot Facebook X LinkedIn หนึ่งในแง่มุมที่น่าตื่นเต้นที่สุดของเครื่องมือสร้างภาพยุคใหม่ คือความสามารถในการทดลองกับรูปแบบการแสดงออกทางภาพที่หลากหลายอย่างแท้จริง ด้วย Microsoft Copilot คุณสามารถสำรวจ AI art genres and styles ได้อย่างกว้างขวาง ตั้งแต่ภาพถ่ายสมจริงระดับสูง (hyper-realistic photography) ไปจนถึงภาพสีน้ำมันที่เปี่ยมอารมณ์ งานเรนเดอร์ 3D แบบสมจริง แอนิเมชันที่มีชีวิตชีวา และภาพประกอบที่มีรายละเอียดประณีต ไม่ว่าคุณจะเป็นนักออกแบบ คอนเทนต์ครีเอเตอร์ นักการตลาด หรือผู้ที่สร้างสรรค์ผลงานเป็นงานอดิเรก การเข้าใจหมวดหมู่ทางศิลป์ที่หลากหลายจะช่วยยกระดับคุณภาพของภาพที่คุณสร้างอย่างชัดเจน ทำความเข้าใจ AI art genres and styles เครื่องมือสร้างภาพด้วย AI สามารถเลียนแบบและตีความสื่อศิลปะแทบทุกประเภท เคล็ดลับสำคัญอยู่ที่วิธีอธิบายผลลัพธ์ที่คุณต้องการ เมื่อคุณใส่อ้างอิงด้านสไตล์ คำศัพท์เกี่ยวกับเทคนิค และรายละเอียดเชิงภาพลงในพรอมต์ คุณจะสามารถชี้นำ Copilot ให้สร้างงานที่สอดคล้องกับทิศทางศิลป์ที่ต้องการได้ ยิ่งคุณมีคลังคำศัพท์ด้านสไตล์กว้างมากเท่าไร คุณก็ยิ่งควบคุมผลลัพธ์สุดท้ายได้มากขึ้นเท่านั้น เริ่มจากง่าย…