ลอยกระทงออนไลน์

เมื่อ AI แนะนำเว็บ ลอยกระทงออนไลน์

เมื่อ AI แนะนำเว็บ ลอยกระทงออนไลน์ ในยุคดิจิทัลที่เทคโนโลยีเข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวัน การสืบสานประเพณีไทยอย่าง “ลอยกระทง” ก็สามารถทำได้ผ่านช่องทางออนไลน์ ซึ่งไม่เพียงแต่สะดวกสบาย แต่ยังช่วยลดปัญหาขยะในแม่น้ำลำคลองอีกด้วย การลอยกระทงออนไลน์เป็นทางเลือกที่น่าสนใจสำหรับผู้ที่ต้องการร่วมประเพณีนี้โดยไม่ต้องออกจากบ้าน ประวัติความเป็นมาของการลอยกระทง ประเพณีลอยกระทงมีมาตั้งแต่สมัยสุโขทัย โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อขอขมาต่อพระแม่คงคา เทพีแห่งสายน้ำ ที่เชื่อว่ามีบทบาทสำคัญในการดำรงชีวิตของคนไทย นอกจากนี้ยังเป็นการสะเดาะเคราะห์และขอพรให้ชีวิตมีความสุขและความเจริญรุ่งเรือง ในปัจจุบัน การลอยกระทงยังคงเป็นประเพณีที่คนไทยให้ความสำคัญและสืบสานต่อเนื่องมาจนถึงปัจจุบัน เว็บไซต์ลอยกระทงออนไลน์ที่น่าสนใจ สำหรับผู้ที่สนใจลอยกระทงออนไลน์ มีหลายเว็บไซต์ที่ให้บริการดังนี้: เว็บไซต์ รายละเอียด ลิงก์ MThai เลือกแบบกระทงและสถานที่ลอยกระทง พร้อมใส่คำอธิษฐานและรับคำทำนายดวง ลอยกระทงออนไลน์กับ MThai Sanook สร้างกระทงตามสไตล์ของคุณ พร้อมอธิษฐานขอพรและขอขมาต่อพระแม่คงคา ลอยกระทงออนไลน์กับ Sanook Longdo Map ลอยกระทงบนแผนที่จริง เลือกสถานที่และใส่คำอธิษฐานได้ตามต้องการ ลอยกระทงออนไลน์กับ Longdo Map กระทรวงวัฒนธรรม ส่งการ์ดอวยพรเนื่องในวันลอยกระทงให้กับญาติพี่น้องหรือเพื่อน การ์ดอวยพรวันลอยกระทง ดิ โอลด์ สยาม พลาซ่า ลอยกระทงออนไลน์ ลดขยะในแม่น้ำลำคลอง พร้อมเลือกแบบกระทงและคำอธิษฐาน ลอยกระทงออนไลน์กับ ดิ โอลด์…

สถิติหวยงวด 16 พฤศจิกายน: วิเคราะห์ด้วย AI เพื่อเพิ่มโอกาสถูกรางวัล

สถิติหวยงวด 16 พฤศจิกายน: วิเคราะห์ด้วย AI เพื่อเพิ่มโอกาสถูกรางวัล การศึกษาสถิติการออกรางวัลสลากกินแบ่งรัฐบาลในงวดวันที่ 16 พฤศจิกายนย้อนหลัง เป็นวิธีหนึ่งที่นักเสี่ยงโชคใช้ในการคาดการณ์เลขที่จะออกในอนาคต ด้วยการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาช่วยวิเคราะห์ข้อมูล ทำให้การคาดการณ์มีความแม่นยำและน่าสนใจมากยิ่งขึ้น ประวัติการออกรางวัลสลากกินแบ่งรัฐบาลงวด 16 พฤศจิกายน การออกรางวัลสลากกินแบ่งรัฐบาลในงวดวันที่ 16 พฤศจิกายน มีประวัติการออกรางวัลที่น่าสนใจ ดังนี้: ปี พ.ศ. รางวัลที่ 1 เลขท้าย 2 ตัว เลขหน้า 3 ตัว เลขท้าย 3 ตัว 2565 121789 64 722, 532 157, 973 2564 032761 57 471, 648 245, 844 2563 972661 46 368, 741 208,…

AI Automate

AI Automate สอนการทำ AI สำหรับแนะนำเรื่องสินค้า สำหรับบริษัท ที่มีสินค้าจำนวนมาก เรามี Report ที่บอกสถานะปัจจุบันว่าอะไรขายดี 10 อันดับแรก แต่มี Report ตัวไหนบ้าง ที่บอกเราว่า สินค้าที่มีโอกาสขายดีในอนาคต ซึ่งตอนนี้เรามีเครื่องมือที่มาช่วย ทำนายอนาคต ได้แม่นกว่าหมอดู ระบบการทำงานจะนำข้อมูลในอดีตมาทำการวิเคราะห์หาแนวโน้ม โดยใช้ หลักการทางศณิตศาสตร์ในการคำนวน ระบบมีความน่าเชื่อถือสูง และ สามารถประเมินความแม่นยำได้อีกด้วย Azure AI เครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูล ความสามารถของ AI ในเชิงของธุรกิจ มีหลายมุมมองที่เราสามารถนำมาทำให้เกิดประโยชน์ได้ เช่น การตลาด การขาย การวิจัย และการพัฒนา การจัดการด้าน IT (IT Operations) การบริหารทรัพยากรบุคคล การให้บริการลูกค้า AI ใน Microsoft 365 ใน Microsoft 365 มีระบบ AI ที่ให้มาทดลองใช้แล้วครับ หลายคนน่าจะยังไม่รู้ว่า…

Azure Custom Vision

Azure Custom Vision Azure Custom Vision เป็นบริการของ Azure ที่ใช้สำหรับการทำ Computer Vision (CV) ได้สะดวก และรวดเร็วมากขึ้น ช่วยให้ผู้ใช้สามารถติดฉลากกำกับเพื่ออธิบายรูปภาพ สร้าง ปรับปรุง และนำโมเดลจำแนกรูปภาพไปใช้งานได้ง่ายยิ่งขึ้น เมื่อเราอัปโหลดรูปภาพ และทำการติดฉลากให้กับรูปภาพเรียบร้อยแล้ว อัลกอริทึมจะทำการฝึกสอนโมเดลจากรูปภาพที่เราได้อัปโหลดขึ้นไป จากนั้นจะคำนวณประสิทธิภาพของโมเดลออกมา เราสามารถเริ่มต้นสร้างโมเดลง่าย ๆ ด้วยขนาดข้อมูลจำนวนน้อย ( 50 ภาพต่อประเภท) เมื่ออัลกอริทึมถูกฝึกสอนแล้ว เราสามารถที่จะทำการทดสอบ หรือฝึกสอนใหม่ และใช้โมเดลจำแนกรูปภาพใหม่ ๆ ตามความต้องการของแอปพลิเคชันปลายทางได้ อีกทั้งยังสามารถส่งออกรูปแบบการฝึกสอนสำหรับการใช้งานแบบออฟไลน์ได้อีกด้วย   เริ่มต้นสร้างโปรเจค ก่อนอื่นเราต้องเปิด https://www.customvision.ai แล้วทำการ Sing In หลังจากนั้นคลิกที่ New Project   Azure Custom Vision สามารถรองรับงานการจำแนกรูปภาพ (Classification) และการตรวจจับวัตถุ (Object Detection) ในครั้งนี้เราจะทำการจำแนกรูปภาพ…

AutoML Vision

ขั้นตอนสำหรับการจดจำรูปภาพด้วย AutoML Vision บน Microsoft Azure Automated Machine Learning หรือที่เรียกสั้น ๆ ว่า AutoML คือการเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติที่ได้รับ      ความนิยม และสร้างความสะดวกสำหรับการนำมาประยุกต์ใช้ในธุรกิจที่กำลังจะเริ่มนำปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence : AI) มาใช้งาน หรือธุรกิจที่มีข้อกำจัดด้านบุคลากรที่มีความเชียวชาญในการเรียนรู้ของเครื่อง ให้สามารถสร้างโมเดลที่ให้ผลลัพธ์ที่ได้ประสิทธิภาพสูง และช่วยให้ประหยัดเวลามากขึ้น โดยผู้ให้บริการ Cloud รายใหญ่ ๆ ได้มีเครื่องมือ AutoML สำหรับ Computer Vision (CV) ให้ได้ใช้บริการ ได้แก่ Custom Vision จาก Azure ของ Microsoft, Cloud AutoML Vision เป็นการบริการของ Google Cloud และ Amazon Recognition (หรือ Amazon Rekognition) การบริการวิเคราะห์ภาพของ…

Implement Machine Learning

Implement Machine Learning Fusion ให้บริการ Implement Machine Learning สำหรับธุรกิจที่ต้องการนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์ ในเชิงลึก หาความสัมพันธ์ของข้อมูล ในแง่มุมที่เราอาจจะไม่เคยเห็นมาก่อน โดยเราสามารถ กำหนดหัวข้อ สำหรับการ Implement ได้ดังนี้ รูปแบบการให้บริการ ตัวอย่างการพัฒนาระบบ Machine Learning ตัวอย่างการใช้ Machine Learning วิเคราะห์ข้อมูลจัดซื้อ จากภาพจะเห็นว่า บริษัทขายดีเหลือเกิน จำกัด ทำเอกสาร ใบ จัดซื้อด้วย E-Form ( Power Apps ) โดยเป็นการซื้อของเข้าไปที่ร้านสาขาของบริษัท ซึ่งบริษัทไม่ได้ใช้คนในการวางแผน เพราะเค้ามี ML เป็นตัวระบุให้ว่า จะต้องซื้ออะไร ไปที่ร้านสาขา ซึ่งการทำแบบนี้ได้ ก็เนื่องจาก บริษัทเอาข้อมูลยอดการสั่งซื้อในอดีต มาให้ ML ทำการวิเคราะห์และคาดการณ์ ซึ่งเราสามารถเอาข้อมูลการขายมาเป็นตัวแปล เพื่อให้ระบบ เรียนรู้ในการปรับปรุง Reference

Cluster Analysis

บทที่ 22-Cluster Analysis วิธีการทำ Clustering หรือ Cluster Analysis ของข้อมูล Call Center ด้วย AzureML Clustering เป็นโมเดลประเภท Unsupervised Learning โดยเป็นโมเดลที่ใช้ในการจัดกลุ่ม ซึ่งสามารถจัดกลุ่มลูกค้า หรือกลุ่มของสิ่งต่าง ๆ ที่เราต้องการเพื่อสร้างกลยุทธ์ที่จะนำมาใช้กับกลุ่มต่าง ๆ หรือแม้แต่การค้นหากลุ่มที่มีความแตกต่างในฐานข้อมูลลูกค้า โดยข้อมูลหรือ object ที่เป็นกลุ่มเดียวกันเราจะเรียกว่า cluster ซึ่งข้อมูลอยู่ในกลุ่มเดียวกันจะมีลักษณะที่เหมือนกัน   ซึ่งข้อมูลที่เรานำมาทำ Clustering ในวันนี้คือข้อมูล Call Center ที่เราต้องการแบ่งกลุ่มของ data set นี้ออกเป็น 4 กลุ่มเพื่อจะได้นำไปสร้างกลยุทธ์ให้เหมาะสมกับลูกค้าในแต่ละกลุ่ม ข้อมูลเราจะมีทั้งหมด 111 แถว 2 คอลัมน์คือ Experience in months และ Call Attended in a day…

linear Regression

บทที่ 21-linear Regression วิธีทำนายราคารถยนต์ด้วย linear Regression แบบ Ordinary Least Square (OLS) และ Online Gradient Descent โดย AzureML เมื่อเราพูดถึงโมเดลแบบ Regression ที่เราต้องการทำนายหรือคาดการณ์สิ่งต่าง ๆ เชิงตัวเลขนั้นโมเดลที่เรานึกถึงเป็นอันดับแรกคือ linear Regression ซึ่งใน AzureML สามารถทำ linear Regression ได้สองวิธีคือ Ordinary Least Square (OLS)   วิธีการนี้เราต้องการที่จะ Minimum Error เพื่อให้มี error น้อยที่สุดโดยใช้วิธีกำลังสองน้อยที่สุดนั้นคือ เราต้องการจะ minimum     Online Gradient Descent Gradient Descent มีความหมายคือ slopที่ลาดลง   เราจะทำการวัดประสิทธิภาพของโมเดลเราด้วยค่า error…

Decision Forest Regression

บทที่ 20-Decision Forest Regression วิธีการทำนายราคารถยนต์ด้วยโมเดล Decision Forest Regression ง่าย ๆ แค่ใช้ AzureML Decision tree และ Random Forest เป็นโมเดลในการทำ Classification ที่หลาย ๆ คนคงคุ้นเคยเป็นอย่างดีแต่ตัว Decision tree และ Random Forest ไม่ได้ทำได้แค่การทำ Classification เพียงเท่านั้นยังสามารถทำ Regression หรือการทำนายผลลัพธ์ในเชิงตัวเลขได้อีกด้วย โดยการแบ่งต้นไม้สามารถทำได้ดังรูป   ผลลัพธ์ของ Decision Tree Regression จากมาจากค่าเฉลี่ยของแต่ละพื้นที่ในทุก ๆ พื้นที่หรือทุก ๆ ใบของ tree อาจเส้นการถดถอบสำหรับ data points ในแต่ละพื้นที่ และการนำ Decision tree หลาย ๆ ต้นมาวิเคราะห์แล้วหาค่าเฉลี่ยกันเราจะเรียกว่า  Random…

Two-Class Decision Forest

บทที่ 19-Two-Class Decision Forest วิธีการ Classification รายได้ด้วยโมเดล Two-Class Decision Forest โดย AzureML วิธีการ Classification ข้อมูลนั้นมีหลากหลายวิธีการให้เราได้เลือกมาใช้ในการแยกข้อมูลของเราและหนึ่งในวิธีการที่นิยมถูกนำมาใช้ในการ Classification คือ Random Forest หรือ Decision Forest โมเดลที่เกิดจากการนำ Decision tree หลาย ๆ ต้นในการ Classify ข้อมูลของเราจากนั้นจะทำการโหวตผลลัพธ์ที่ได้มากที่สุดจากต้นไม้ทุกต้น ข้อมูลที่เราต้องการจะทำการ  Classify วันนี้คือชุดข้อมูลที่ชื่อว่า Adult Census Income ที่มี 32561 แถว และ 15 คอลัมน์โดยมีเป้าหมายคือต้องการแยกประเภทของรายได้ของประชากร โดยการแยกเป็น 2 ประเภทคือ ผู้ที่มีรายได้น้อยกว่าหรือเท่ากับ 50000 และผู้ที่มีรายได้มากกว่า 50000 บาท โดยข้อมูลของเรามี feature ที่ช่วยในการทำ Classification ทั้งหมด…