การบริหารความเสี่ยงของ Big Data

โครงการ Big Data งบประมาณ หลายสิบล้านบาท มีความเสี่ยงอย่างไร ผมขอ Share ประสบการณ์ที่ Implement มาในหลายโครงการให้ฟังครับ ซึ่งผมหวังว่า คนที่อ่านจะได้รับประโยชน์ และ วางแผนป้องกันความเสี่ยงที่จะเกิดขึ้นในการ Implement ในภายหน้านะครับ

มาดูลักษณะของ Big Data ก่อน เป็นโครงการใหญ่ ผู้ใช้งานเป็นผู้บริหาร ผู้ทำงานเป็นระบบปฏิบัติงาน ส่วนสำคัญที่สุดคือ Data Source เพราะโครงการแบบนี้ต้องการข้อมูลจำนวนมาก

ต่อมาลองพิจารณาความเสี่ยงบ้าง

• ความต้องการเรื่องการบริหาร กับ ข้อมูลที่มีอยู่ไม่สอดคล้องกัน
• ผู้บริหารไม่มีเวลามาให้ รายละเอียด
• ผู้ Implement ไม่มีประสบการณ์ใน Business คือ ถึงแม้ว่าจะเคยทำ Big Data ก็ไม่ได้หมายความว่า ประสบการณ์ใน Business อื่น จะเอามาใช้ได้
• ข้อมูลไม่มีโครงสร้างที่ดี

อันนี้เป็นปัญหาในระดับ TOP Management นะครับ ยังไม่ลงในระดับผู้ปฏิบัติงาน

แล้วเราจะมาบริหารความเสี่ยงแบบนี้ได้ยังไง ( เป็นการบริหารในระดับ TOP Management )

• แจ้งให้ทุกคนรับทราบความเสี่ยง และรับทราบผลกระทบ
• คาดการณ์ภาพตอนจบโครงการ แยกเป็น ความสำเร็จ 90 % , 70 % , 50 %
• ชี้แจ้งผลกระทบของข้อมูลเรื่องความถูกต้อง ว่าทำได้ประมาณ กี่ % ในระยะเวลาโครงการ และจะเพิ่มขึ้นกี่ % เมื่อ Run โครงการต่อไปอีก เท่าไหร่ เพราะความถูกต้องจะไม่สามารถ Clear ได้ตอนจบโครงการ เนื่องจากบางเรื่องต้องอาศัยระยะเวลาในการปรับปรุงข้อมูล

การชี้แจ้งเรื่องพวกนี้ไม่ได้ทำให้ความเสี่ยงหายไป แต่ถ้าทุกคนรับทราบและเข้าใจ จะทำให้การบริหารจัดการทำได้แบบไม่กดดันและทุกคนจะพร้อมให้ความช่วยเหลือกันมากขึ้นครับ

ถ้าสนใจให้ Fusion Implement Big Data Click