Introducing Grok 4.7: รู้จัก AI รุ่นใหม่จาก xAI และผลทดสอบล่าสุด

xAI เปิดตัว Grok 4.7 ซึ่งเป็น AI Model รุ่นล่าสุดของ Grok เมื่อวันที่ 21 กันยายน 2026 โดยบริษัทระบุว่าเป็นโมเดลที่มีความสามารถสูงที่สุดของ xAI ในปัจจุบันสำหรับงาน Coding และ Knowledge Work โดยเน้นการจัดการกับงานที่มีความซับซ้อนและต้องใช้เวลาในการประมวลผลนาน 

อย่างไรก็ตาม กระแสตอบรับในช่วงแรกจาก Independent Testers และผู้ใช้งานยังค่อนข้างหลากหลาย ผลการทดสอบบางส่วนแสดงให้เห็นว่า Grok 4.7 พัฒนาขึ้นอย่างชัดเจนเมื่อเทียบกับ Grok 4.6 ขณะที่บางการทดสอบพบว่าโมเดลตอบสนองช้าลง ใช้ทรัพยากรมากขึ้น และไม่ได้ทำผลงานเหนือกว่า AI Models คู่แข่งอย่างสม่ำเสมอ 

แล้ว Grok 4.7 มีอะไรเปลี่ยนแปลงไปบ้าง?

Grok 4.7 คืออะไร?

Grok 4.7 คือ AI Model รุ่นใหม่จาก xAI ซึ่งเป็นบริษัทผู้พัฒนา Grok

สำหรับผู้ใช้งานทั่วไป วิธีทำความเข้าใจที่ง่ายที่สุดคือ Grok 4.7 ถูกออกแบบมาให้ใช้เวลาคิดและจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น แทนที่จะรีบให้คำตอบแรกออกมาอย่างรวดเร็ว

โมเดลนี้เน้นเป็นพิเศษสำหรับงาน Coding, Research, Documents และงานอื่น ๆ ที่ต้องดำเนินการหลายขั้นตอน

xAI ระบุว่า Grok 4.7 ใช้ Foundation ที่มีขนาดใหญ่กว่า Grok 4.6 และได้รับการ Training เป็นเวลานานขึ้นด้วยโจทย์ที่มีความซับซ้อนมากขึ้น นอกจากนี้ยังได้รับการออกแบบให้ตรวจสอบผลงานของตัวเองอย่างละเอียดขึ้น และรองรับบทสนทนาหรืองานที่มีความยาวมากขึ้น

Grok 4.7 ต่างจาก Grok 4.6 อย่างไร?

ความแตกต่างที่สำคัญไม่ได้อยู่เพียงแค่การเป็น Chatbot รุ่นใหม่กว่าเท่านั้น

Grok 4.7 ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับ งานที่ใช้เวลานานและมีความซับซ้อนมากขึ้น

ตัวอย่างเช่น แทนที่จะให้ AI เขียน Code เพียงส่วนเล็ก ๆ ผู้ใช้อาจสั่งให้ AI ทำงานกับ Software Project ขนาดใหญ่ ตรวจสอบปัญหา แก้ไขหลายส่วน และตรวจสอบอีกครั้งว่าการแก้ไขเหล่านั้นทำงานได้ถูกต้องหรือไม่

xAI ระบุว่า Grok 4.7 ได้รับการ Training ด้วยงานที่อาจใช้เวลาหลายชั่วโมงในการดำเนินการ นอกจากนี้ยังได้รับการ Training ให้เข้าใจ Environment ที่ Grok Bot ใช้งานได้ดีขึ้น ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อช่วยให้โมเดลสามารถใช้ Tools และทำงานหลายขั้นตอนจนเสร็จได้ดีขึ้น

Coding คือหนึ่งในจุดเน้นสำคัญ

Coding เป็นหนึ่งในด้านหลักที่ xAI นำเสนอความสามารถของ Grok 4.7 

จากผลการทดสอบที่ xAI เผยแพร่ Grok 4.7 ได้คะแนน 46.3% บน CursorBench 4.0 เพิ่มขึ้นจาก 40.4% ของ Grok 4.6 ขณะที่ผลการทดสอบ Terminal-Bench ก็เพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อเทียบกับโมเดลรุ่นก่อน 

พูดง่าย ๆ การทดสอบเหล่านี้ให้ AI Models ทำงานด้าน Software Development จริง แทนที่จะเพียงตอบคำถามเกี่ยวกับ Programming 

อย่างไรก็ตาม Benchmark Results จำเป็นต้องดูในบริบทด้วย เพราะการทดสอบแต่ละประเภทวัดความสามารถที่แตกต่างกัน และผลเปรียบเทียบที่ xAI เผยแพร่ไม่ได้แสดงว่า Grok 4.7 เหนือกว่า AI Model คู่แข่งทุกตัวในทุกด้าน 

ตัวอย่างเช่น ตารางของ xAI เองแสดงให้เห็นว่า AI Models อื่นทำผลงานได้ดีกว่าในบางการทดสอบที่เกี่ยวข้องกับ Coding และ Computer-Based Tasks 

ไม่ได้ทำงานเฉพาะด้าน Code 

Grok 4.7 ไม่ได้ถูกออกแบบมาสำหรับ Programmer เท่านั้น 

xAI ยังนำเสนอการใช้งานกับ Documents, Presentations, Research, Legal Tasks และงานระดับมืออาชีพประเภทอื่น ๆ 

บริษัทระบุว่า Grok 4.7 มีผลการทดสอบด้าน Knowledge Work หลายประเภทที่ดีขึ้นเมื่อเทียบกับ Grok 4.6 รวมถึงรายงานผลลัพธ์ที่แข็งแกร่งในบางการทดสอบด้านกฎหมายและ Electrical Engineering 

เรื่องนี้เป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงที่กำลังเกิดขึ้นในวงการ AI เพราะ AI Models รุ่นใหม่ไม่ได้ถูกออกแบบมาเพียงเพื่อตอบคำถาม แต่กำลังถูกพัฒนาให้สามารถทำงานที่ยาวและซับซ้อนขึ้นผ่านหลายขั้นตอน 

ผลการทดสอบจาก Independent Testing เป็นอย่างไร? 

ตรงนี้เองที่ทำให้ภาพของ Grok 4.7 มีความซับซ้อนมากขึ้น 

ปัจจุบัน Artificial Analysis ให้ Grok 4.7 มี Intelligence Index Score อยู่ที่ 46 และระบุว่าเป็นโมเดลที่มีความสามารถสูง พร้อมราคา Token ที่ค่อนข้างต่ำ อย่างไรก็ตาม ระบบดังกล่าวยังพบว่าโมเดลมีความเร็วในการสร้าง Output ค่อนข้างช้า และมีปริมาณ Output ที่สูงกว่าปกติ 

ประเด็นหลังมีความสำคัญ เพราะ Grok 4.7 อาจใช้ AI-Generated Tokens จำนวนมากขึ้นเมื่อกำลังจัดการกับงานที่มีความซับซ้อน 

กล่าวอีกอย่างคือ ราคาในการใช้ต่อ Token กับค่าใช้จ่ายในการทำงานหนึ่งงานจนเสร็จ ไม่จำเป็นต้องเป็นเรื่องเดียวกัน 

Independent Reviews หลายแห่งให้ความสนใจกับประเด็นนี้เช่นกัน บางการทดสอบพบว่า Grok 4.7 มีความสามารถและสามารถแข่งขันกับโมเดลอื่นได้ ขณะที่บางการทดสอบพบว่าโมเดลใช้ Tokens มากขึ้นอย่างเห็นได้ชัดหรือใช้เวลานานกว่าที่คาดไว้ 

กระแสตอบรับจากผู้ใช้ในช่วงแรกยังมีทั้งสองด้าน 

Feedback จากผู้ใช้งานในช่วงแรกก็ไม่ได้เป็นไปในทิศทางเดียวกัน 

ผู้ใช้ Cursor บางรายรายงานว่า Grok 4.7 ทำตามคำสั่งได้ดีขึ้นและให้ผลลัพธ์ที่ละเอียดมากขึ้น การทดสอบแบบ Hands-on บางรายการพบว่าโมเดลทำตาม Prompt ได้ดีขึ้นและทำงานอย่างรอบคอบกว่าเดิม แต่ก็พบว่าใช้ Tokens ค่อนข้างมากเช่นกัน 

ขณะเดียวกัน ผู้ใช้งานบางรายมีความคิดเห็นในทางตรงกันข้าม 

ใน Cursor Community Forum ผู้ทดสอบบางรายระบุว่า Grok 4.7 ให้คำตอบยาวขึ้นและมีความแม่นยำน้อยกว่าเวอร์ชันก่อนหน้า ขณะที่การพูดคุยอีกส่วนหนึ่งมองว่าการเพิ่มขึ้นของความสามารถด้าน Intelligence อาจยังไม่มากพอที่จะชดเชยเวลาในการประมวลผลและการรอคำตอบที่เพิ่มขึ้นสำหรับงานบางประเภท 

อย่างไรก็ตาม ประสบการณ์เหล่านี้เป็นความคิดเห็นของผู้ใช้งานแต่ละราย ไม่ใช่ผลการทดลองทางวิทยาศาสตร์ที่มีการควบคุม ดังนั้นจึงไม่ควรนำมาใช้สรุปว่าโมเดลนี้ดีกว่าหรือแย่กว่าในทุกกรณี 

แล้วเรื่องความเร็วเป็นอย่างไร? 

ความเร็วเป็นอีกประเด็นที่น่าสนใจในการพูดถึง Grok 4.7 

xAI ระบุว่า Grok 4.7 ให้บริการด้วย Standard Speed และราคาเดียวกับ Grok 4.6 นอกจากนี้ยังมี Version ที่เร็วกว่าให้ใช้งานในผลิตภัณฑ์บางประเภท เช่น Cursor และ Grok Build 

อย่างไรก็ตาม การวัดผลจาก Independent Sources แสดงให้เห็นว่า Grok 4.7 อาจใช้เวลานานในการทำงานที่มีความซับซ้อน โดยเฉพาะเมื่อใช้ Higher Reasoning Settings 

ปัจจุบัน Artificial Analysis ระบุความเร็ว Output ของ Version xHigh ไว้ที่ประมาณ 56.7 Tokens ต่อวินาที และอธิบายว่าโมเดลมีความเร็วค่อนข้างช้าและสร้าง Output ค่อนข้างมาก 

สำหรับผู้ที่ใช้ AI เพื่อถามคำถามง่าย ๆ เรื่องนี้อาจไม่ได้มีผลมากนัก แต่สำหรับผู้ที่ให้ AI ทำงานกับ Project ขนาดใหญ่ต่อเนื่องเป็นเวลานาน ความเร็วในการประมวลผลอาจมีความสำคัญมากขึ้น 

ผู้ใช้งานทั่วไปควรสนใจหรือไม่? 

สำหรับผู้ที่ใช้ AI เพื่อเขียน Email, สรุปข้อมูล, Brainstorm Ideas หรือถามคำถามทั่วไปในชีวิตประจำวัน Grok 4.7 อาจไม่ได้ให้ความรู้สึกแตกต่างจาก AI Models รุ่นใหม่อื่น ๆ อย่างชัดเจน 

การพัฒนาหลักของโมเดลมุ่งไปที่งานที่มีความซับซ้อนมากกว่า 

ความแตกต่างจะเห็นได้ชัดขึ้นเมื่อให้ AI ทำงานกับ Software Project ขนาดใหญ่ ทำ Research หลายขั้นตอน สร้าง Documents หรือใช้ Tools ต่อเนื่องเป็นระยะเวลานาน 

สำหรับงานเหล่านี้ ความสามารถในการทำงานต่อเนื่อง ตรวจสอบผลลัพธ์ และจัดการข้อมูลจำนวนมาก อาจมีความสำคัญมากกว่าการให้คำตอบอย่างรวดเร็วเพียงอย่างเดียว 

เรื่องที่ใหญ่กว่าการเปิดตัว Grok 4.7

Grok 4.7 เป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในอุตสาหกรรม AI

บริษัท AI ต่าง ๆ กำลังพัฒนาไปจาก Chatbot ที่ทำหน้าที่ตอบคำถาม ไปสู่ระบบที่สามารถ ทำงานกับ Task หนึ่งเป็นระยะเวลานานขึ้น

นั่นหมายความว่า AI รุ่นต่อไปอาจไม่ได้ถูกวัดจากคุณภาพของคำตอบเพียงอย่างเดียว

ผู้ใช้งานยังให้ความสนใจกับเรื่องต่าง ๆ เช่น

• ความสามารถในการทำงานให้เสร็จอย่างสม่ำเสมอ
• ระยะเวลาที่ใช้ในการทำงาน
• ปริมาณข้อมูลที่ใช้
• ความถี่ในการเกิดข้อผิดพลาด
• ค่าใช้จ่ายในการทำงานหนึ่งงานจนเสร็จ
• ความสามารถในการทำงานร่วมกับ Software อื่น

Grok 4.7 แสดงให้เห็นทั้งสองด้านของการเปลี่ยนแปลงนี้ โดยผลการทดสอบที่ xAI เผยแพร่แสดงให้เห็นพัฒนาการที่ชัดเจนจาก Grok 4.6 ในหลายด้าน ขณะเดียวกัน Independent Testing ในช่วงแรกก็แสดงให้เห็นว่า Performance ที่ดีขึ้นอาจมาพร้อมกับการใช้ Tokens ที่มากขึ้นและเวลาในการประมวลผลที่นานขึ้น

บทสรุป

Grok 4.7 เป็น AI Model รุ่นใหม่ที่สำคัญของ xAI โดยเฉพาะสำหรับงาน Coding และงาน AI ที่มีความซับซ้อนและต้องใช้เวลานาน

ข้อมูลในช่วงแรกยังไม่เพียงพอที่จะสรุปว่าเป็น “AI Model ที่ดีที่สุด” เพราะ Benchmark ของ xAI แสดงให้เห็นพัฒนาการในหลายด้าน ขณะที่ Independent Testing และ User Feedback ก็สะท้อนให้เห็นข้อแลกเปลี่ยนในเรื่องความเร็ว ความยาวของคำตอบ และปริมาณงานที่โมเดลทำก่อนจะให้คำตอบ

สำหรับผู้เริ่มต้น วิธีทำความเข้าใจ Grok 4.7 ที่ง่ายที่สุดคือ มองว่าเป็นโมเดลที่ถูกออกแบบมาให้ ใช้ความพยายามมากขึ้นกับงานที่ยาก แทนที่จะมุ่งตอบให้เร็วที่สุด

ประโยชน์ของการใช้เวลาทำงานมากขึ้นจะขึ้นอยู่กับลักษณะงานที่ผู้ใช้ต้องการให้ AI ทำ และเนื่องจากโมเดลยังเปิดตัวได้ไม่นาน จึงยังจำเป็นต้องมีการทดสอบจากการใช้งานจริงเพิ่มเติม เพื่อให้เห็นจุดแข็งและข้อจำกัดในระยะยาวได้ชัดเจนยิ่งขึ้น