Business Intelligence
Fusion Solution บริการ ที่ปรึกษา ออกแบบ ติดตั้ง พัฒนา Business Intelligence Solution ให้กับธุรกิจที่ต้องวิเคราะห์ข้อมูลสมัยใหม่ ตามมาตราฐานของ Microsoft Gold Partner และ CMMi 3 โดยทำการรวบรวมข้อมูลทั้งจากภายใน เช่น ระบบบัญชี ระบบบุคคล ระบบขาย และข้อมูลภายนอก เช่น ข้อมูล Reference เทียบธุรกิจ โดยเครื่องมือที่ใช้งาน Microsoft SQL Server Enterprise License
Business Intelligence คือ ระบบนำเสนอข้อมูลที่ตอบโจทย์ทางด้านความรวดเร็วในการวิเคราะห์ข้อมูล เมื่อเทียบกับการใช้รายงานแบบปกติที่เป็น ตารางด้วยความสามารถในการปรับเปลี่ยนมุมมองที่ทำได้หลากหลายสามารถทำได้ด้วยตัวแอง และทำได้ทันที Business Intelligence จึงเป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับนักวิเคราะห์และผู้บริหารที่ต้องตัดสินใจในเชิงธุรกิจ
บริษัท Fusion Solution ส่งมอบระบบ Business Intelligenceให้กับ GH Bank สำหรับใช้ในหน่วยงานตรวจสอบภายในของ Bank ช่วยให้การทำงานสามารถตอบโจทย์ในยุค Digital ที่ทุกอย่างถูกแปลงให้อยู่ในรูปแบบข้อมูล
Business Intelligence – Fusion Solution
- Consultant Business Intelligence Solution
- ออกแบบ Business Intelligence
- Design Model Analytic
- ติดตั้ง Config Power BI Reporting Server
- ออกแบบ Design Power BI Dash Board
- ออกแบบ Design SQL Cube
- ออกแบบ Data Warehouse
- Training Power BI
- ออกแบบ ETL Process
- Fusion Master Data Management ( Application สำเร็จรูปช่วยในการบริหาร และจัดเตรียมข้อมูลก่อนทำ ETL )
การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis / Data Analytics) และ การแสดงผล (Visualization)
การทำ Business Intelligence มีเป้าหมายสำคัญคือสามารถนำเอาข้อมูลมาสร้างผลกำไรให้กับบริษัท หรือ อย่างน้อยก็สามารถเป็นระบบเตือนภัย ให้กับธุรกิจที่กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ซึ่ง ตัว เครื่องมือ Business Intelligence ต้องสามารถ ทำการวิเคราะห์ข้อมูล ได้อย่างน้อยในรูปแบบดังนี้
- วิเคราะห์เพื่อให้รู้ว่ามีอะไรเกิดขึ้นในอดีต ( Descriptive Analytics)
- วิเคราะห์เพื่อให้รู้ว่าทำไมเหตุการณ์นั้นจึงเกิดขึ้น (Diagnostic Analytics)
- การทำนายว่าอะไรอาจจะเกิดขึ้นในอนาคต (Predictive Analytics)
สำหรับในมุมมองของภาคอุตสาหกรรม จะมีมุมมองในแง่ของประสิทธิภาพ เป็นหลัก ที่ต้องใช้ Business Intelligence ในการวิเคราะห์ โดยจะใช้ค่า ค่าประสิทธิผลโดยรวมของเครื่องจักร (Overall Equipment Effectiveness หรือ OEE) เป็นตัว monitor ผลการดำเนินการ เป็นหลัก ซึ่งเกิดจากการนำค่า ตัวแปลมาวิเคราะห์ ดังนี้
ค่า OEE ที่คำนวณได้สามารถบ่งชี้ได้คร่าวๆว่าปัญหาเกิดจากส่วนใดและโรงงานต้องปรับปรุงในส่วนใดเพื่อให้ ค่าของ OEE ดีขึ้น หรือมีประสิทธิภาพการผลิตดีขึ้น มีการใช้ประโยชน์ (Utilization) ของทรัพยากร (เครื่องจักร คน พลังงาน และอื่นๆ) อย่างคุ้มค่าหรือไม่ โดยที่ค่า OEE ที่ถือว่าดีระดับโลกนั้นมีค่าประมาณ 85% ขึ้นไป
- Availability คำนวณจากระยะเวลาการทำงานของเครื่องจักรที่ใช้งานจริงต่อระยะเวลาที่วางแผนไว้
- Productivity คำนวณจากอัตราการผลิตที่ได้ต่ออัตราการผลิตที่วางแผนไว้
- Quality คำนวณจากจำนวนของผลิตภัณฑ์ที่ดีต่อจำนวนของผลิตภัณฑ์ทั้งหมดที่ผลิตได้
เครื่องมือสำหรับพัฒนา Business Intelligence
- Microsoft จะมีเครื่องมือสำหรับพัฒนา Business Intelligence คือ Microsoft SQL สำหรับจัดทำขบวนการจัดเตรียมข้อมูล
- Power BI สำหรับสร้าง Interface ให้กับ User เป็นลักษณะของ Dash Board
ประเมินราคา Project Business Intelligence
การประเมินราคา Business Intelligence สามารถประเมินได้ในหลายมิติ เช่น ประเมินจาก Server สำหรับ Solution Business Intelligence การประเมินแบบนี้ทำได้ง่าย แต่ สำหรับค่าบริการ ในการ Implement Business Intelligence ทำได้ค่อยข้างยาก เนื่องจาก End User มองความต้องการของตัวเองออกมาเป็น Report ที่ยังไม่สามารถสรุปได้ว่าต้องการเท่าไหร่ แต่ถ้าจะดูเป็นหลักการจะมีหัวข้อในการพิจารณาดังนี้
- ประเภทข้อมูลที่นำเข้า เช่น เป็น Excel , Data table
- Master Data
- Fact Data
- จำนวน Cube
- จำนวน Data Model สำหรับวิเคราะห์ข้อมูล
สิ่งที่ต้องรู้เกี่ยวกับ Business Intelligence Solution
- ระยะเวลาดำเนินการขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลต้นทาง ในแง่บริษัทที่เสนองานในตอนแรก ส่วนมากจะไม่รู้ว่างานนั้น ๆ มีคุณภาพของข้อมูลแค่ไหน ทำให้เวลาประเมินทำได้ยาก เช่น ต้นทางเป็น SAP ที่ทำ Customize กับ Standard จะต่างกันมาก ทั้ง ๆ ที่เป็น SAP เหมือนกัน กรณี Standard อาจจะใช้เวลา 4 เดือนในการเตรียมข้อมูลนำเข้า แต่ ถ้าเป็น Customize อาจจะใช้เวลา เป็น ปี ก็ได้
- เราสามารถทำ Business Intelligence ในลักษณะ POC ได้ โดยใช้ Power BI จำลองผลของการสร้าง Business Intelligence ได้ โดยไม่จำเป็นต้องลงทุนมากมาย ( กรณีนี้ข้อมูลที่ทำ POC อาจจะทำได้ไม่หลากหลาย เนื่องจากข้อจำกัดของระบบ เป็นขนาดเล็ก ในที่นี่เป็นการเสนอทำ POC เฉพาะ Power BI )
- ขั้นตอนที่ใช้เวลาในการ Implement Business Intelligence มากที่สุด คือช่วงของการเตรียมข้อมูล หรือ ในขั้นตอนการทำ ETL ซึ่งการทำ ETL เป็นขั้นตอนที่ สามารถข้ามไปได้ในกรณีที่ คุณภาพของข้อมูลที่เรามีอยู่ ดีมาก และ เพียงพอสำหรับผู้บริหาร แต่ในความเป็นจริง ความต้องการของผู้บริหาร มักจะมากกว่าสิ่งที่เรามีเสมอ
- การทำ MA Business Intelligence จะไม่เหมือนกับการดูแล Application เนื่องจากระบบเกี่ยวกับข้อมูลจำนวนมากดังนั้นจึงมีโอกาสที่ระบบจะให้ report ที่ไม่ตรงเนื่องจากข้อมูลต้นทางมีการเปลี่ยนรูปแบบ ดังนั้น ทุกครั้งที่จะมีการเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลต้นทาง จึงต้องระวังเรื่องตัวเลขของ Report ด้วยเสมอ
- ขั้นตอนการส่งงานของ Business Intelligence จะแปลกกว่าระบบอื่นๆ ที่เริ่มจากหน้า Data entry แต่ ของ Business Intelligence ควรจะเริ่มจากการทำหน้าจาก Dash Board ออกมาก่อนเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล แล้วจึงค่อยพัฒนาส่วน ETL เพิ่มเติม
- ต้องเพื่อ budget สำหรับการแก้ไขปัญหา และ ตรวจสอบระบบ กรณีตัวเลขไม่ถูกต้อง สำหรับเรื่องนี้ จำเป็นอย่างยิ่ง เพราะไม่มีทางที่ตัวเลข จาก 2 ระบบจะตรงกันได้ตลอดเวลา
การวางแผนพัฒนา Business Intelligence
- Keep it Clear : สิ่งสำคัญอันดับแรกก่อนที่จะเริ่มพัฒนาระบบ Business Intelligence ให้สำเร็ว คือ ทำให้ Data สะอาด และ มีความถูกต้อง ศึกษาแหล่งข้อมูลและวิธีการที่จะดึงข้อมูลออกมาใช้งาน กรณีที่ข้อมูลมีจำนวนมาก การจัดลำดับความสำคัญรวมถึงแยกประเภทข้อมูล ให้เรียบร้อย เป็นงานที่สำคัญที่สุด
- Build a long-term BI roadmap : การศึกษาแผนงานการนำระบบไปใช้งาน ในทุกๆ ส่วนของธุรกิจ เริ่มจากสถานะปัจจุบันของระบบ สิ่งที่ต้องการคงไว้ สิ่งที่ต้องการให้พัฒนาไปใช้เครื่องมือใหม่ ศึกษาความพร้อมของระบบทั้งในเรื่อง Infrastructure และสุดท้ายกับเจ้าหน้าที่ที่จะใช้งานระบบที่ต้องทำความเข้าใจ ที่ชัดเจน ถึงการใช้งาน Business Intelligence
- Empower your team to be data-driven : การเตรียมความรู้ให้กับเจ้าหน้าที่ที่ใช้งานระบบ ให้เข้าใจถึงประโยชน์ที่ได้รับจากเครื่องมือ Business Intelligence ว่าจะสามารถนำมุมมองข้อมูลแบบใหม่ไปใช้ประโยชน์อย่างไรให้ได้ประสิทธิภาพ
- Consider your integration option : การทำความเข้าใจเรื่องการใช้งานร่วมกับระหว่างระบบงาน เช่น ERP , HR , CRM , Business Intelligence ทั้งในแง่วัตถุประสงค์ ประโยชน์จากแต่ละระบบ รวมถึงการใช้งานร่วมกันในมุมมองต่าง ๆ
- Monitor and Evaluate : การติดตามผลและประเมินความสำเร็จในการใช้งาน เป็นสิ่งที่ต้องพิจารณาล่วงหน้าถึงความสำเร็จของโครงการ Business Intelligence การนำข้อมูลที่ได้ไปปรับปรุงให้เกิดการพัฒนาในด้านต่าง
Business Intelligence | Customer
บทความที่เกี่ยวข้อง