Microsoft Copilot: เปิดตัว Home, Code และ Autopilot

Microsoft กำลังเปิดตัวประสบการณ์การใช้งาน Copilot รูปแบบใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อรวมวิธีการทำงานร่วมกับ AI ที่หลากหลายไว้ในที่เดียว โดยประสบการณ์ใหม่นี้มาพร้อมความสามารถหลัก 3 ด้าน ได้แก่ Home, Code และ Autopilot
Microsoft ประกาศความสามารถใหม่นี้เมื่อวันที่ 25 กันยายน 2026 โดย Copilot รูปแบบใหม่ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ถามคำถาม มอบหมายงานที่ซับซ้อน สร้างโซลูชันของตนเอง และปล่อยให้ AI ทำงานบางอย่างต่อเนื่องอยู่เบื้องหลังได้ โดย Microsoft ระบุว่า Home และ Code จะเริ่มทยอยเปิดให้ใช้งานผ่าน Frontier Program ขณะที่ Autopilot กำลังขยายเข้าสู่ Private Preview
แทนที่จะมอง AI เป็นเพียง Chatbot Microsoft กำลังวางตำแหน่ง Copilot ให้เป็น Workspace ที่กว้างขึ้น ซึ่งผู้ใช้สามารถทำงานร่วมกับ AI ได้ในรูปแบบที่แตกต่างกัน
Home, Code และ Autopilot คืออะไร?
ความสามารถทั้ง 3 ส่วนได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับลักษณะงานที่แตกต่างกัน
Home จะกลายเป็นจุดเริ่มต้นหลักของ Copilot โดยรวม Chat และ Cowork ไว้ด้วยกัน พร้อมเปิดให้เข้าถึงประสบการณ์การใช้งาน Office
Code ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้าง Small Applications, Dashboards, Trackers, Automations และ Workflows ด้วย Natural Language
Autopilot ได้รับการออกแบบให้ทำหน้าที่เหมือน AI Teammate ที่สามารถทำงานอย่างต่อเนื่อง ผู้ใช้สามารถกำหนดเป้าหมายและขอบเขตให้ AI และปล่อยให้ AI ทำงานต่อโดยไม่ต้องรอ Prompt ใหม่ทุกครั้ง
เมื่อทำงานร่วมกัน Home, Code และ Autopilot จึงสะท้อนความพยายามของ Microsoft ที่ต้องการทำให้ Copilot สามารถรองรับการทำงานในหลายขั้นตอนของการทำงานประจำวันได้มากขึ้น
Home: จุดเริ่มต้นใหม่ของ Copilot
Home ได้รับการออกแบบให้เป็นจุดเริ่มต้นหลักของประสบการณ์ Copilot รูปแบบใหม่
แทนที่จะต้องเลือกระหว่างประสบการณ์การใช้งานหลายรูปแบบก่อนเริ่มงาน ผู้ใช้สามารถเริ่มต้นจาก Home และดู Activity ล่าสุด คำแนะนำ และงานที่กำลังดำเนินอยู่ได้
Microsoft อธิบายว่า Chat เหมาะสำหรับคำถามสั้น ๆ การค้นหาข้อมูล การร่างเนื้อหา และงานที่ต้องโต้ตอบผ่านการสนทนา ขณะที่ Cowork ออกแบบมาสำหรับงานที่ผู้ใช้ต้องการมอบหมายให้ AI ดำเนินการตั้งแต่ต้นจนจบ
ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้อาจสั่งให้ Cowork เตรียม RFP Response, สร้าง Customer Briefing, พัฒนา Launch Package หรือจัดทำ Financial Close Package
Microsoft ยังระบุว่าในอนาคต Copilot จะสามารถพิจารณาได้เองว่างานหนึ่ง ๆ เหมาะกับ Chat, Cowork หรือ Code มากที่สุด ซึ่งจะช่วยลดความจำเป็นที่ผู้ใช้ต้องเลือก Mode ที่เหมาะสมด้วยตัวเอง

Office ถูกนำมาเป็นส่วนหนึ่งของประสบการณ์ Copilot
ประสบการณ์ Home รูปแบบใหม่ยังนำ Word, Excel และ PowerPoint เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของ Copilot โดยตรงมากขึ้น
ผู้ใช้สามารถสั่งให้ Copilot สร้างหรือแก้ไข Document, Spreadsheet หรือ Presentation โดยไม่ต้องสลับไปมาระหว่าง Applications อยู่ตลอดเวลา
ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้อาจสั่ง Copilot ให้สร้าง Launch Brief, สร้าง Budget Model หรือจัดทำ Presentation ผลลัพธ์ที่ได้ยังคงเป็น Office File ที่สามารถแก้ไขต่อได้ และสามารถซิงโครไนซ์กับ Office Application ที่เกี่ยวข้อง
Microsoft ยังเพิ่มการปรับปรุงให้กับ PowerPoint และ Excel เช่น การจัดรูปแบบ Presentation โดยอัตโนมัติ การปรับแต่ง Slide ได้ง่ายขึ้น การมองเห็นการเปลี่ยนแปลงใน Spreadsheet และคำแนะนำเกี่ยวกับ Chart
สิ่งนี้ทำให้ Copilot มีลักษณะเหมือนอีกหนึ่งวิธีในการทำงานกับ Microsoft 365 มากกว่าจะเป็น AI Tool ที่แยกออกมาต่างหาก
Code: สร้างโซลูชันขนาดเล็กด้วย AI
Code อาจถือเป็นหนึ่งในการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ได้เป็น Professional Developer
Microsoft อธิบายว่า Code เปิดโอกาสให้ทุกคนสามารถสร้าง Purpose-Specific Solutions ด้วย Natural Language
แทนที่จะต้องเขียน Traditional Code ผู้ใช้สามารถอธิบายสิ่งที่ต้องการสร้างให้ Copilot เข้าใจ
ตัวอย่างเช่น สามารถสั่ง Copilot ให้สร้าง:
- Internal Tracker
- Dashboard
- Workflow
- Automation
- Desktop Widget
- Small Internal Application
จากนั้น Copilot จะเลือกแนวทางที่เหมาะสมและสร้าง Solution ให้
ไม่ได้หมายความว่า Traditional Software Development จะหายไป Professional Developers ยังคงสามารถใช้ GitHub Copilot สำหรับงานพัฒนา Software ได้ตามปกติ ขณะที่ Code มีเป้าหมายเพื่อทำให้การสร้าง Business Solutions ขนาดเล็กสามารถเข้าถึงได้โดยผู้ใช้ในวงกว้างมากขึ้น

Code ถูกออกแบบโดยคำนึงถึง Security
การทำให้พนักงานสามารถสร้าง Applications ได้ง่ายขึ้น ย่อมทำให้เกิดคำถามสำคัญว่า องค์กรจะควบคุมสิ่งที่ถูกสร้างขึ้นและวิธีการใช้งานได้อย่างไร?
Microsoft ระบุว่า Code ทำงานอยู่ใน Sandboxed Environment และสามารถ Hosted อย่างปลอดภัยภายใน Microsoft 365 Environment ขององค์กร
Microsoft ยังเปิดตัว Copilot Managed Runtime ซึ่งให้ Infrastructure สำหรับการรัน Code ภายใน Microsoft 365 Environment ของบริษัท พร้อมเปิดโอกาสให้ทีม IT ยังคงควบคุม Governance ได้
สิ่งนี้มีความสำคัญต่อธุรกิจ เพราะ Applications ที่พนักงานสร้างขึ้นอาจเชื่อมต่อกับ Company Data และ Business Processes ในอนาคต
Autopilot: AI ที่สามารถทำงานต่อเนื่อง
Autopilot นำแนวคิดของ Copilot ไปอีกขั้น
เดิมมีชื่อว่า Scout โดย Autopilot ได้รับการออกแบบให้ทำหน้าที่เหมือน Persistent Digital Teammate แทนที่จะสั่งให้ AI ทำงานหนึ่งอย่างแล้วรอ Prompt ใหม่ ผู้ใช้สามารถกำหนดชื่อ บทบาท และเป้าหมายให้ Autopilot
จากนั้น Autopilot สามารถทำงานตามความรับผิดชอบนั้นต่อเนื่องไปตามระยะเวลา
Microsoft ยกตัวอย่างการ Review Supplier โดย Autopilot Agent สามารถสร้าง Schedule และ Work Plan เตรียมการประชุม ติดตาม Stakeholders และรวบรวม Updates ได้
เนื่องจาก Autopilot ทำงานบน Cloud จึงสามารถทำงานต่อได้แม้ผู้ใช้จะ Offline หรือกำลังโฟกัสกับงานอื่นอยู่

Autopilot สามารถทำงานข้าม Microsoft 365
Autopilot ได้รับการออกแบบให้ทำงานในเครื่องมือที่พนักงานใช้อยู่แล้ว เช่น Teams, Outlook, Chats, Channels และ Documents
Autopilot Agent แต่ละตัวจะมี Identity, Memory, Computer และ Workspace ของตัวเอง Microsoft ระบุว่า Autopilot ยังเชื่อมต่อกับ Microsoft IQ ซึ่งช่วยให้ Business Context เพื่อให้ Agent เข้าใจวิธีการทำงานขององค์กรได้ดีขึ้น
ผู้ใช้จะเป็นผู้กำหนด Objective และ Boundaries ขณะที่ Agent จะจัดการงานภายใต้ขอบเขตเหล่านั้น โดย Permissions, Auditing และ Governance ยังคงเป็นส่วนหนึ่งของระบบ
แนวทางนี้แตกต่างจากการสั่งให้ AI Chatbot สร้างคำตอบเพียงอย่างเดียว เพราะ AI ได้รับมอบหมายให้รับผิดชอบงานอย่างต่อเนื่อง
Microsoft IQ เชื่อมต่อ Copilot เข้ากับ Business Context
อีกหนึ่งส่วนสำคัญของประกาศครั้งนี้คือการขยาย Business Context ที่ Copilot สามารถเข้าถึงได้
Microsoft IQ ได้รับการออกแบบมาเพื่อเชื่อมโยงข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการทำงานขององค์กรเข้ากับ Knowledge และ Data ที่องค์กรมีอยู่
Microsoft ระบุว่า Fabric IQ สามารถนำ Trusted Power BI Business Context มาใช้ใน Copilot Chat และ Cowork นอกจากนี้ยังขยายความสามารถของ Copilot ในการเข้าถึง Data และ Workflows จาก Dynamics 365 และ Power Platform
ตัวอย่างเช่น เมื่อสร้าง Sales Proposal Copilot สามารถนำข้อมูลอย่าง Deal History และ Support Tickets มาใช้ประกอบได้ โดยไม่จำเป็นต้องให้ผู้ใช้ค้นหาข้อมูลเหล่านี้จาก Applications ต่าง ๆ ด้วยตัวเอง
Context เหล่านี้มีความสำคัญ เพราะ AI Assistant จะมีประโยชน์มากขึ้นเมื่อสามารถเข้าใจ Data และ Processes ที่องค์กรใช้งานจริง
สิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับการทำงานในแต่ละวัน?
การเปิดตัว Home, Code และ Autopilot แสดงให้เห็นว่า Microsoft กำลังเปลี่ยนมุมมองที่มีต่อ Workplace AI
ที่ผ่านมา การทำงานกับ AI มักอยู่ในรูปแบบของการถามคำถามและรับคำตอบ
ประสบการณ์ Copilot รูปแบบใหม่กำลังขยายแนวคิดนี้:
Home ช่วยให้ผู้ใช้จัดการและเริ่มต้นงาน
Code ช่วยให้ผู้ใช้สร้างโซลูชัน
Autopilot ช่วยให้ผู้ใช้มอบหมายงานที่ต้องดำเนินการต่อเนื่อง
สิ่งนี้สร้าง Workflow ที่ผู้ใช้สามารถเริ่มจากการถาม AI เพื่อขอข้อมูล จากนั้นให้ AI สร้างบางสิ่งขึ้นมา และท้ายที่สุดสามารถมอบหมายความรับผิดชอบให้ AI จัดการงานต่อเนื่องได้
AI ยังคงต้องการทิศทางจากมนุษย์
AI ที่มีความสามารถมากขึ้นไม่ได้หมายความว่ามนุษย์จะหายไปจากกระบวนการ
ผู้ใช้ยังคงต้องกำหนด Objectives ตรวจสอบผลลัพธ์ที่สำคัญ และกำหนด Boundaries ที่เหมาะสม
เรื่องนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งเมื่อ AI สามารถเข้าถึง Company Information สื่อสารกับบุคคลอื่น หรือดำเนินการในนามขององค์กร
แนวทางของ Microsoft จึงให้ความสำคัญกับ Permissions, Governance, Auditing และ Organizational Controls ควบคู่ไปกับความสามารถด้าน AI ใหม่ ๆ
ดังนั้น เป้าหมายไม่ได้อยู่ที่การให้อิสระแก่ AI อย่างไร้ขอบเขต แต่เป็นการให้ AI สามารถรับผิดชอบงานได้มากขึ้น ขณะเดียวกันยังคงให้บุคคลและองค์กรเป็นผู้ควบคุม
อนาคตของ Microsoft Copilot
การเปิดตัว Home, Code และ Autopilot แสดงให้เห็นว่า Microsoft Copilot กำลังพัฒนาจาก AI Assistant ไปสู่ Work Platform ที่ครอบคลุมมากขึ้น
ผู้ใช้จะสามารถถามคำถาม สร้าง Documents สร้าง Applications มอบหมาย Projects ที่ซับซ้อน และมอบหมายความรับผิดชอบที่ต้องดำเนินการต่อเนื่องให้ AI ได้มากขึ้นจาก Environment เดียว
การเปิดให้ใช้งานยังอยู่ระหว่างการทยอยดำเนินการ และ Availability จะแตกต่างกันไปตาม Feature และ Program โดย Home และ Code กำลังเริ่มต้นผ่าน Microsoft’s Frontier Program ขณะที่ Autopilot กำลังเข้าสู่ Private Preview
สำหรับธุรกิจ การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญกว่าอาจอยู่ที่การเปลี่ยนจาก “การใช้ AI เป็นเครื่องมือ” ไปสู่ “การทำงานร่วมกับ AI ในฐานะ Teammate”
ประสบการณ์ Copilot รูปแบบใหม่ของ Microsoft ได้รับการออกแบบเพื่อรองรับการเปลี่ยนผ่านนี้ โดย Home ทำหน้าที่เป็น Workspace, Code เป็นช่องทางสำหรับสร้างโซลูชัน และ Autopilot เป็น AI ที่สามารถทำงานต่อเนื่องได้แม้ในเวลาที่ผู้ใช้ไม่ได้อยู่หน้าจอ
สนใจผลิตภัณฑ์และบริการของ Microsoft หรือไม่ ส่งข้อความถึงเราที่นี่
สำรวจเครื่องมือดิจิทัลของเรา
หากคุณสนใจในการนำระบบจัดการความรู้มาใช้ในองค์กรของคุณ ติดต่อ SeedKM เพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบจัดการความรู้ภายในองค์กร หรือสำรวจผลิตภัณฑ์อื่นๆ เช่น Jarviz สำหรับการบันทึกเวลาทำงานออนไลน์, OPTIMISTIC สำหรับการจัดการบุคลากร HRM-Payroll, Veracity สำหรับการเซ็นเอกสารดิจิทัล, และ CloudAccount สำหรับการบัญชีออนไลน์
อ่านบทความเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบจัดการความรู้และเครื่องมือการจัดการอื่นๆ ได้ที่ Fusionsol Blog, IP Phone Blog, Chat Framework Blog, และ OpenAI Blog.
New Gemini Tools For Educators: Empowering Teaching with AI
ถ้าอยากติดตามข่าวเทคโนโลยีและข่าว AI ที่กำลังเป็นกระแสทุกวัน ลองเข้าไปดูที่ เว็บไซต์นี้ มีอัปเดตใหม่ๆ ให้ตามทุกวันเลย!
Fusionsol Blog in Vietnamese
Related Articles
Frequently Asked Questions (FAQ)
Microsoft Copilot คืออะไร?
Microsoft Copilot คือฟีเจอร์ผู้ช่วยอัจฉริยะที่ใช้ AI เพื่อช่วยในการทำงานภายในแอปของ Microsoft 365 เช่น Word, Excel, PowerPoint, Outlook และ Teams โดยทำหน้าที่ช่วยสรุป เขียน วิเคราะห์ และจัดการข้อมูล
Copilot ใช้งานได้กับแอปไหนบ้าง?
ปัจจุบัน Copilot รองรับ Microsoft Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams, OneNote, และอื่น ๆ ในตระกูล Microsoft 365
ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตหรือไม่จึงจะใช้งาน Copilot ได้?
จำเป็นต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต เนื่องจาก Copilot ทำงานร่วมกับโมเดล AI บนคลาวด์เพื่อให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำและอัปเดตข้อมูลล่าสุด
สามารถใช้ Copilot ช่วยเขียนเอกสารหรืออีเมลได้อย่างไร?
ผู้ใช้สามารถพิมพ์คำสั่ง เช่น “สรุปรายงานในย่อหน้าเดียว” หรือ “เขียนอีเมลตอบลูกค้าอย่างเป็นทางการ” และ Copilot จะสร้างข้อความให้ตามคำสั่ง
Copilot ปลอดภัยต่อข้อมูลส่วนบุคคลหรือไม่?
ใช่ Copilot ได้รับการออกแบบโดยยึดหลักความปลอดภัยและการปกป้องความเป็นส่วนตัว โดยข้อมูลของผู้ใช้จะไม่ถูกใช้ในการฝึกโมเดล AI และมีระบบการควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลอย่างเข้มงวด










