Data Migration
Fusion Solution ให้บริการ Data Migration ( ย้ายข้อมูล ) ด้วยระบบการทำงานแบบ Auto ด้วยวิธี Robotic Process Automation บริษัทเป็นตัวแทนจำหน่ายอย่างเป็นทางการของ Microsoft Automate เครื่องสำหรับการสร้าง Robotic Process Automation อย่างง่ายๆ
Data Migration Service
- ออกแบบวิธีการทำ Migration
- Log สำหรับตรวจสอบความถูกต้องของการทำ Migration
- Real time หรือ Manual
- Test Unit
การทำ Data Migration เปรียบเทียบ RPA กับ แนวทางอื่นๆ
หน้าที่หลักของ RPA คือการทำ Migrate Data จากระบบหนึ่งไปสู่อีกระบบหนึ่ง เช่น ใช้ Excel ในการบันทึกข้อมูล แล้ว ต้องนำข้อมูล Excel ไปกรอกต่อที่ SAP ลักษณะนี้ ถ้าเป็นในแนวทางเดิม ๆ ต้องเขียน Code สำหรับทำการเชื่อมต่อ และต้องเป็นการจ้างทำทั้ง 2 ส่วนคือ ระบบที่ส่งข้อมูล และ ระบบที่รับข้อมูลซึ่งมีปัญหาเรื่องของการทำงานร่วมกันเป็นอย่างมาก แต่ในกรณีของ RPA นั้น เราไม่จำเป็นต้องจ้างบริษัท ทั้ง 2 เลย เพราะ RPA จะไม่ได้เข้าไปยุ่งในส่วนของการทำ Code ใดๆ ทำให้การทำ Migrate ด้วย RPA สามารถทำได้เร็วกว่า และ ง่ายกว่าวิธีอื่น ๆ
รูปแบบ Data Migration ของ Robotic Process Automation ( RPA )
- login into any application
- Connect to system api
- Copy and paste data
- Move file and folder
- Extract and process structured and semi-structured content from documents, PDFs, email and forms
- Read and write to databases
- Open emails and attachments
- Scrape data from the web
- Make calculations
ตัวอย่าง การใช้งาน RPA
เหตุการณ์ : ต้องการ Capture หน้าจอ ในกรณีที่กรอกข้อมูล ชื่อ Transaction เข้าไปในระบบแล้ว พบว่าระบบ ไม่สามารถทำงาน ซึ่งเป็นการทำ Test System กรณีแบบนี้ต้องใช้คนและเวลามาก แบบนี้เราสามารถใช้ RPA จัดการแทนคนได้
การทำ Data Migrate for SAP
ระบบ SAP เป็น Solution ที่นิยมมากสำหรับการบริหารธุรกิจ ณ. ปัจจุบัน ด้วยระบบที่มีความแข็งแรง และเป็นมาตราฐานที่ได้รับการยอมรับในระดับโลก แต่การใช้งานกับ SAP นั้นมีความไม่ยืดหยุ่น ทำให้มีความยากลำบากในการใช้งาน การบันทึกข้อมูล ทั้งเข้าและออก การแก้ไข อาจจะจ้างบริษัท Consult ทำ Customize ระบบเพื่อให้เข้ากับรูปแบบการทำงานของบริษัท แต่ นั้นเป็นการแก้ไขปัญหาที่แพงและ อาจจะมีปัญหากับระบบในอนาคต
การใช้วิธี ETL ในการ Migration
ขบวนการทำ ETL คือ การทำ (Extract-Transform-Load) เป็นกระบวนการหนึ่งในระบบ Data Warehouse โดยระบบที่ออกแบบเอาไว้จะดึงข้อมูลออกมาจากหลายๆ ที่, นำกระบวนการตรวจสอบคุณภาพของข้อมูลมาประยุกต์ใช้, มีการเชื่อมโยงและปรับข้อมูลให้เป็นไปในรูปแบบเดียวกันเพื่อให้ ข้อมูลจากหลายๆ แหล่งสามารถใช้งานร่วมกันได้ และท้ายที่สุดทำการส่งมอบ (Delivery)
