BI ( Business Intelligence )

Fusion Solution บริการ ที่ปรึกษาติดตั้งพัฒนา และออกแบบ Design (Business Intelligence Solution) ตามมาตราฐานของ Microsoft Gold Partner และ CMMi 3 ให้กับธุรกิจที่ต้องวิเคราะห์ข้อมูลสมัยใหม่โดยทำการรวบรวมข้อมูลทั้งจากภายใน เช่น ระบบบัญชี ระบบบุคคล ระบบขาย และข้อมูลภายนอก เช่น ข้อมูล Reference เทียบธุรกิจ โดยเครื่องมือที่ใช้งาน Microsoft SQL Server Enterprise License และ Power BI

เรากล้ารับประกันความสำเร็จของโครงการที่เราพัฒนา เพราะเรามีขบวนการที่ควบคุมการพัฒนาไห้ได้มาตราฐาน และ การสื่อสารกับลูกค้าของเราอย่างตรงไปตรงมาเพื่อให้ลูกค้าของเราได้ข้อมูลที่ถูกต้องมากที่สุด

ให้บริการ ด้วยงบประมาณที่ถูกใจ คุณ เพราะด้วย Technology Azure Cloud ทำให้เราสามารถส่งมอบระบบ ที่ไม่ต้องลงทุน Hardware , Software License ราคาแพง ด้วยค่าเช่าใช้ที่ถูกมากๆ และ ค่า Implement แบบรายเดือน ที่ช่วยให้คุณบริหาร Budget ให้เหมาะสมกับการใช้งานได้ง่าย และ เร็วกว่าเดิม

BI (Business Intelligence) คือ ระบบนำเสนอข้อมูลที่ตอบโจทย์ทางด้านความรวดเร็วในการวิเคราะห์ข้อมูล เมื่อเทียบกับการใช้รายงานแบบปกติที่เป็นตารางด้วยความสามารถในการปรับเปลี่ยนมุมมองที่ทำได้หลากหลาย สามารถทำได้ด้วยตัวแอง และทำได้ทันที Business Intelligence จึงเป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับนักวิเคราะห์ และผู้บริหารที่ต้องตัดสินใจในเชิงธุรกิจ

สำหรับการนำ ฺBI ไปใช้งานเชิงของรายงานประจำวันสามารถทำได้เช่นกัน แต่ทาง Microsoft จะมีเครื่องมืออีกแบบหนึ่งซึ่งออกแบบมาให้เหมาะสมกับความต้องการประเภทรายวันมากกว่า เช่น Reporting Report ของ SQL เพราะสามารถดึงข้อมูลแบบ Real Time ได้โดยตรง

การใช้ BI สำหรับธุรกิจ

• การหาความสัมพันธ์ของข้อมูลจากหลายแหล่ง
• ประเมินรายได้ในอนาคต
• การปรับมุมมองข้อมูลแบบ Real Time
• การเปรียบเทียบข้อมูล เทียบกับแผนที่
• การประเมินพื้นที่การขาย
• การหาช่องว่างในการตลาด

Business Intelligence by Fusion Solution

• ออกแบบ Business Intelligence
• Design Model Analytic
• ติดตั้ง Config Reporting Server
• ออกแบบ Design Dash Board
• ออกแบบ Design SQL Cube
• ออกแบบ Data Warehouse
• Training Power BI
• ออกแบบ ETL Process
• Fusion Master Data Management ( Application สำเร็จรูป ช่วยในการบริหาร และจัดเตรียมข้อมูลก่อนทำ ETL )

การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis / Data Analytics) และ การแสดงผล (Visualization)

การทำ Business Intelligence มีเป้าหมายสำคัญคือสามารถนำเอาข้อมูลมาสร้างผลกำไรให้กับบริษัท หรือ อย่างน้อยก็สามารถเป็นระบบเตือนภัย ให้กับธุรกิจที่กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ซึ่งตัวเครื่องมือ Business Intelligence ต้องสามารถทำการวิเคราะห์ข้อมูล ได้อย่างน้อยในรูปแบบดังนี้

• วิเคราะห์เพื่อให้รู้ว่ามีอะไรเกิดขึ้นในอดีต ( Descriptive Analytics)
• วิเคราะห์เพื่อให้รู้ว่าทำไมเหตุการณ์นั้นจึงเกิดขึ้น (Diagnostic Analytics)
• การทำนายว่าอะไรอาจจะเกิดขึ้นในอนาคต (Predictive Analytics)

สำหรับในมุมมองของภาคอุตสาหกรรม จะมีมุมมองในแง่ของประสิทธิภาพ เป็นหลัก ที่ต้องใช้ BI (Business Intelligence) ในการวิเคราะห์ โดยจะใช้ค่าประสิทธิผลโดยรวมของเครื่องจักร (Overall Equipment Effectiveness หรือ OEE) เป็นตัว monitor ผลการดำเนินการเป็นหลัก ซึ่งเกิดจากการนำค่าตัวแปลมาวิเคราะห์ ดังนี้

ค่า OEE ที่คำนวณได้สามารถบ่งชี้ได้คร่าวๆว่าปัญหาเกิดจากส่วนใดและโรงงานต้องปรับปรุงในส่วนใดเพื่อให้ค่าของ OEE ดีขึ้น หรือมีประสิทธิภาพการผลิตดีขึ้น มีการใช้ประโยชน์ (Utilization) ของทรัพยากร (เครื่องจักร คน พลังงาน และอื่นๆ) อย่างคุ้มค่าหรือไม่ โดยที่ค่า OEE ที่ถือว่าดีระดับโลกนั้นมีค่าประมาณ 85% ขึ้นไป

• Availability คำนวณจากระยะเวลาการทำงานของเครื่องจักรที่ใช้งานจริงต่อระยะเวลาที่วางแผนไว้
• Productivity คำนวณจากอัตราการผลิตที่ได้ต่ออัตราการผลิตที่วางแผนไว้
• Quality คำนวณจากจำนวนของผลิตภัณฑ์ที่ดีต่อจำนวนของผลิตภัณฑ์ทั้งหมดที่ผลิตได้

เครื่องมือสำหรับพัฒนา BI ( Business Intelligence )

• Microsoft จะมีเครื่องมือสำหรับพัฒนา Business Intelligence คือ Microsoft SQL สำหรับจัดทำขบวนการจัดเตรียมข้อมูล
• Power BI สำหรับสร้าง Interface ให้กับ User เป็นลักษณะของ Dash Board

การประเมินราคา Project BI ( Business Intelligence )

การประเมินราคา Business Intelligence สามารถประเมินได้ในหลายมิติ เช่น ประเมินจาก Server สำหรับ Solution Business Intelligence การประเมินแบบนี้ทำได้ง่าย แต่ สำหรับค่าบริการ ในการ Implement Business Intelligence ทำได้ค่อยข้างยาก เนื่องจาก End User มองความต้องการของตัวเองออกมาเป็น Report ที่ยังไม่สามารถสรุปได้ว่าต้องการเท่าไหร่ แต่ถ้าจะดูเป็นหลักการจะมีหัวข้อในการพิจารณาดังนี้

• ประเภทข้อมูลที่นำเข้า เช่น เป็น Excel , Data table
• Master Data
• Fact Data
• จำนวน Cube
• จำนวน Data Model สำหรับวิเคราะห์ข้อมูล

สิ่งที่จำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับ BI : Business Intelligence Solution

• ระยะเวลาดำเนินการขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลต้นทาง ในแง่บริษัทที่เสนองานในตอนแรก ส่วนมากจะไม่รู้ว่างานนั้น ๆ มีคุณภาพของข้อมูลแค่ไหน ทำให้เวลาประเมินทำได้ยาก เช่น ต้นทางเป็น SAP ที่ทำ Customize กับ Standard จะต่างกันมาก ทั้ง ๆ ที่เป็น SAP เหมือนกัน  กรณี Standard อาจจะใช้เวลา 4 เดือนในการเตรียมข้อมูลนำเข้า แต่ ถ้าเป็น Customize อาจจะใช้เวลา เป็น ปี ก็ได้
• เราสามารถทำ BI ( Business Intelligence ) ในลักษณะ POC ได้ โดยใช้ Power BI จำลองผลของการสร้าง Business Intelligence ได้ โดยไม่จำเป็นต้องลงทุนมากมาย ( กรณีนี้ข้อมูลที่ทำ POC อาจจะทำได้ไม่หลากหลาย เนื่องจากข้อจำกัดของระบบ เป็นขนาดเล็ก ในที่นี่เป็นการเสนอทำ POC เฉพาะ Power BI )
• ขั้นตอนที่ใช้เวลาในการ Implement
  BI ( Business Intelligence ) มากที่สุด คือช่วงของการเตรียมข้อมูล หรือ ในขั้นตอนการทำ ETL ซึ่งการทำ ETL เป็นขั้นตอนที่ สามารถข้ามไปได้ในกรณีที่ คุณภาพของข้อมูลที่เรามีอยู่ ดีมาก และ เพียงพอสำหรับผู้บริหาร แต่ในความเป็นจริง ความต้องการของผู้บริหาร มักจะมากกว่าสิ่งที่เรามีเสมอ
• การทำ MA Business Intelligence จะไม่เหมือนกับการดูแล Application เนื่องจากระบบเกี่ยวกับข้อมูลจำนวนมาก ดังนั้น จึงมีโอกาสที่ระบบจะให้ report ที่ไม่ตรงเนื่องจากข้อมูลต้นทางมีการเปลี่ยนรูปแบบ ดังนั้น ทุกครั้งที่จะมีการเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลต้นทาง จึงต้องระวังเรื่องตัวเลขของ Report ด้วยเสมอ
• การส่งงาน Project Business Intelligent มักจะมีประเด็นเกี่ยวกับตัวเลขเสมอ ซึ่ง ทางผู้บริหารต้องทำความเข้าใจเรื่องนี้ ว่าความถูกต้องของข้อมูล บางครั้งเป็นเรื่องของการทำ MA มากกว่าเป็นช่วงของการพัฒนา เพราะเป็นการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและต้องได้ความร่วมมือจะ user มาก

Business Intelligence | Customer

บทความที่เกี่ยวข้อง

• Apache Spark ตัวเลือกสำหรับโครงการระบบ Big Data
• Business Intelligent กับธุรกิจอาหาร
• การบริหารโครงการ Business Intelligent