Marketing customer 360

ในกรณีการใช้งานนี้ เราจะดูว่าบริษัทค้าปลีกสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและผลกำไรได้อย่างไรโดยใช้ข้อมูลของบริษัท เพื่อสร้างมุมมอง 360° ของลูกค้า

ลองนึกภาพบริษัทชื่อ Contoso ซึ่งเป็นบริษัทค้าปลีกข้ามชาติขนาดใหญ่ที่มีร้านค้าอยู่ทั่วโลก บริษัทจำหน่ายสินค้าอุปโภคบริโภค อิเล็กทรอนิกส์ และของใช้ส่วนตัวผ่านร้านค้าที่มีหน้าร้านจริง รวมถึงผ่านช่องทางดิจิทัลช่องทางออนไลน์ (แอปพลิเคชั่นมือถือและเว็บ) Contoso ได้เริ่มใช้ Azure Synapse Analytics เพื่อสร้างความสมบูรณ์มุมมองของลูกค้าและมีเป้าหมายที่จะใช้ Azure Synapse เป็นแพลตฟอร์มข้อมูลที่ทันสมัยเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและเพิ่มผลกำไร

Business challenges and requirements

Contoso มีชุดข้อมูลที่แตกต่างกันจำนวนมาก ซึ่งจัดเก็บไว้ในระบบที่แตกต่างกัน ข้อมูลลูกค้ามาจากทุกที่และอยู่ในทุกอย่าง: การโทรติดต่อฝ่ายบริการลูกค้า การเยี่ยมชมเว็บไซต์ การซื้อในร้านค้าออนไลน์และร้านค้าจริง และการใช้แอพมือถือ เหล่านี้เป็นเพียงแชนเนลจำนวนเล็กน้อยที่สร้างข้อมูลจำนวนมากทุกนาทีสำหรับ Contoso

ปริมาณของข้อมูล ตลอดจนโครงสร้างและรูปแบบที่แตกต่างกันทำให้การประมวลผลในครั้งก่อนแทบเป็นไปไม่ได้คลังข้อมูลในสถานที่ นอกจากนั้นข้อมูลยังมาจากหลายแหล่งข้อมูลที่อาจไม่ชัดเจนมากนักสัมพันธ์กัน; คุณจะเปรียบเทียบข้อมูลการใช้งานเว็บไซต์และการซื้อของลูกค้าได้อย่างไร หรือข้อมูลสภาพอากาศและระดับสต็อก? เป็นงานใหญ่ที่ต้องนำเข้าชุดข้อมูลต่างๆ เหล่านี้ เพื่อทำความสะอาดและสร้างความสัมพันธ์กัน นี้เป็นอย่างมากที่ท้าทาย; โดยพื้นฐานแล้วพวกเขากำลังพยายามสร้างตัวระบุการเข้าร่วมซึ่งอาจไม่มีเลย

Contoso นำ Azure Synapse มาใช้เพื่อนำข้อมูลทั้งหมดนี้มารวมกัน เพื่อเปิดใช้งานการค้นพบข้อมูลและวิศวกรรมข้อมูลในทำงานร่วมกันอย่างทันท่วงที

Solution review

การนำ Azure Synapse มาใช้ของ Contoso เป็นศูนย์กลางของสถาปัตยกรรมโซลูชันข้อมูลของพวกเขา รูปที่ 7 แสดงการออกแบบโซลูชันระดับสูง Contoso ใช้ไปป์ไลน์ Azure Synapse เพื่อนำเข้าข้อมูลอย่างง่ายดายและรวดเร็วจากที่ต่างๆแหล่งข้อมูลไปยัง Azure Data Lake Storage Gen2 นอกจากนี้ยังใช้ Azure Event Hubs เพื่อบันทึกข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่นฟีดโซเชียลมีเดีย เซ็นเซอร์ IoT และคลิกสตรีม ข้อมูลทั้งหมดนี้จัดเก็บไว้ใน Azure Data Lake Storage Gen2

การใช้คุณลักษณะการวิเคราะห์ข้อมูลแบบรวมของ Azure Synapse ทำให้ทีมข้อมูลสามารถเริ่มสำรวจข้อมูลได้แล้วทันทีโดยไม่ต้องย้ายหรือแปลงเป็นรูปแบบอื่น วิศวกรข้อมูลของ Contoso สามารถทำได้ในขณะนี้ใช้ไปป์ไลน์ข้อมูลที่ปราศจากโค้ด Azure Synapse หรือสร้างโค้ดแบบกำหนดเองโดยใช้โน้ตบุ๊ก Jupyter บนเซิร์ฟเวอร์แบบไร้เซิร์ฟเวอร์
พูล Apache Spark เพื่อจัดการ เชื่อมโยง และแปลงข้อมูลเพื่อสร้างชุดข้อมูลที่พร้อมบริโภค เหล่านี้ชุดข้อมูลจะถูกส่งไปยัง Power BI สำหรับการแสดงภาพและการรายงานแบบโต้ตอบ

Outcome

Azure Synapse Analytics ช่วยให้ Contoso สามารถรวมข้อมูล นักพัฒนา และผู้ใช้ทางธุรกิจเข้าด้วยกันในลักษณะที่เป็นไม่สามารถทำได้มาก่อน Azure Synapse ทำให้การนำเข้าข้อมูลและการประมวลผลข้อมูลของ Contoso ง่ายขึ้น และทำให้เป็นเรื่องง่ายเพื่อให้ Contoso มีที่เก็บข้อมูลส่วนกลางที่เก็บข้อมูลการดำเนินงานและประวัติทั้งหมดและสามารถรีเฟรชได้
ใกล้เวลาจริง

Azure Synapse ยังทำให้การสำรวจและค้นพบข้อมูลของ Contoso ง่ายขึ้น ทำให้ไม่จำเป็นต้องแปลงข้อมูลจากรูปแบบหนึ่งไปอีกรูปแบบหนึ่งหรือย้ายข้อมูลไปยังระบบอื่น ซึ่งช่วยให้ทีมข้อมูล Contoso ทำการทดลองได้ด้วยการแมปและเชื่อมโยงชุดข้อมูลต่างๆ เพื่อสร้างชุดข้อมูลที่คัดสรรแล้วซึ่งพร้อมสำหรับการใช้งาน

Azure Synapse สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมสมัยใหม่ที่มีประสิทธิภาพสูง (เร็วกว่าถึง 14 เท่าบริการที่เทียบเคียงได้) มีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าบริการอื่นๆ ถึง 94% และมีคุณสมบัติที่สำคัญกว่า
สำหรับโครงการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น การผสานรวม การจัดการ การตรวจสอบ และการรักษาความปลอดภัย

Microsoft Intelligent Data Platform

Microsoft Intelligent Data Platform เป็นแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ชั้นนำที่ผสานรวมฐานข้อมูล การวิเคราะห์ และการกำกับดูแลอย่างสมบูรณ์ ในฐานะส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์มที่รวมเป็นหนึ่งเดียว Azure Synapse Analytics นำการรวมข้อมูล คลังข้อมูลองค์กร และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เรียนรู้วิธีที่ Azure Synapse Analytics ทำงานภายใน Microsoft Intelligent Data เพื่อมอบข้อมูลเชิงลึกและการเรียนรู้ของเครื่องในโซลูชันแบบครบวงจร