Data Visualization คือ

การแปลงข้อมูลที่ดูเข้าใจยาก ให้เป็น Graph ที่เข้าใจง่ายขึ้น ไม่ต้องเสียเวลา จ้องนาน ๆ แล้ว ก็ยังจับประเด็นไม่ได้ ตามรูปประกอบนี้แหละครับ

โดยรูปแบบ Graph ที่นิยมใช้แบ่งออกเป็น

• การเปรียบเทียบ (Comparison)
  • การเปรียบเทียบตัวเลข Y2Y , M2M แบบนี้
• การกระจาย (Distribution)
  • การกระจายสินค้า ในแต่ละช่วงอายุของลูกค้า
  • การกระจายสินค้า ในแต่ละช่วงเวลาทั้งปี
• การแบ่งสัดส่วน (Composition)
  • เทียบส่วนแบ่งประเภทสินค้าในช่วงเวลาเดียวกัน
  • เทียบอายุของลูกค้าที่ซื้อสินค้าประเภทเดียวกัน
• ความสัมพันธ์ (Relationship)
  • ความเกี่ยวข้องกันของ สินค้า กับ สินค้า เช่น การซื้อสินค้าประเภทเดียวกันใน 1 เอกสาร

Graph Comparison

เป็นการเปรียบเทียบข้อมูลของ ปี 2561 กับ 2562 เรามักจะใช้กราฟ แบบนี้เพื่อสังเกตความแตกต่างของ 2 สิ่งภายใต้สิ่งแวดล้อมเดียวกัน ซึ่งผลที่ได้ก็คือ บทสรุปว่าอะไรดีกว่าอะไร และสิ่งที่สามารถนำไปทำเป็น Action ก็คือ การเรียกผู้รับผิดชอบมาให้เค้าปรับปรุงแผนงานต่อไป