Table of Contents

AI For Managers and Employees: Workday กำลังเปลี่ยนแปลงงาน HR อย่างไร

Facebook
X
LinkedIn
AI For Managers and Employees

Workday ได้รับการยอมรับให้เป็นผู้นำ (Leader) ในรายงาน Gartner® Magic Quadrant™ for HCM Suites for 1,000+ Employee Enterprises เป็นปีที่ 11 ติดต่อกัน โดย Workday ระบุว่าการยอมรับนี้สะท้อนถึงความมุ่งมั่นอย่างต่อเนื่องในการเปลี่ยนแปลงงาน HR ด้วย AI, Unified Data และ Intelligent Experiences

ปัจจุบันทีม HR ไม่ได้มีหน้าที่เพียงจัดการกระบวนการด้านธุรการเท่านั้น แต่ยังต้องพัฒนาประสบการณ์ของพนักงาน ลดช่องว่างด้านทักษะ สนับสนุนผู้จัดการ และช่วยให้องค์กรสามารถตัดสินใจด้าน Workforce ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่ง AI For Managers and Employees สามารถเข้ามามีบทบาทสำคัญในเรื่องเหล่านี้

ทำไม AI For Managers and Employees จึงมีความสำคัญ

ระบบ HR แบบดั้งเดิมมักทำให้ผู้จัดการและพนักงานต้องค้นหาข้อมูลจากหลายระบบ ทำงานที่ต้องดำเนินการด้วยตนเอง หรือรอทีม HR ตอบคำถามทั่วไปที่เกิดขึ้นเป็นประจำ

AI สามารถเปลี่ยนประสบการณ์เหล่านี้ได้ โดยช่วยให้การเข้าถึงข้อมูล HR และกระบวนการทำงานต่าง ๆ เป็นเรื่องง่ายขึ้น

แทนที่จะต้องค้นหาผ่านเมนูที่ซับซ้อน ผู้ใช้งานสามารถโต้ตอบกับเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผ่านรูปแบบการสนทนาได้ พนักงานสามารถค้นหาคำตอบ เข้าถึงองค์ความรู้ และดำเนิน Workflow ต่าง ๆ ขณะที่ผู้จัดการสามารถเข้าถึงข้อมูล Workforce และได้รับคำแนะนำเมื่อต้องตัดสินใจ

เป้าหมายไม่ได้มีเพียงการทำให้กระบวนการเดิมทำงานได้เร็วขึ้นเท่านั้น แต่ยังเป็นการสร้างวิธีที่ใช้งานง่ายและเป็นธรรมชาติมากขึ้นในการทำงานร่วมกับเทคโนโลยี HR

AI For Managers and Employees ผ่าน AI Agents

Workday วาง AI Agents ไว้เป็นส่วนสำคัญของ HCM Platform โดย AI Agents เหล่านี้ได้รับการออกแบบให้สามารถดำเนินการ คาดการณ์ และให้คำแนะนำภายในกระบวนการ HR ที่หลากหลาย

สำหรับพนักงาน Self-Service Agent สามารถตอบคำถาม ค้นหาข้อมูล และแนะนำขั้นตอนในการดำเนิน Workflow ต่าง ๆ ได้ นอกจากนี้ Sana Enterprise ยังช่วยให้พนักงานสามารถสร้าง Agent สำหรับกระบวนการทางธุรกิจเฉพาะด้านได้อีกด้วย

สำหรับผู้จัดการ AI สามารถให้ข้อมูลและคำแนะนำได้โดยตรงภายใน Flow of Work แทนที่จะต้องสลับไปมาระหว่างหลายระบบ ผู้จัดการสามารถใช้ประสบการณ์แบบ Conversational เพื่อค้นหาข้อมูลและดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับ HR ได้

แนวทางนี้ช่วยลดงานด้านธุรการที่ต้องทำซ้ำ ๆ และเปิดโอกาสให้ทีม HR และผู้จัดการมีเวลามากขึ้นสำหรับงานที่สร้างคุณค่าในระดับสูง

ประสบการณ์แบบ Unified Experience สำหรับผู้จัดการ

หนึ่งในความท้าทายสำคัญของผู้จัดการคือข้อมูล HR ที่กระจัดกระจายอยู่ในหลายระบบ เมื่อข้อมูล Workforce และกระบวนการทำงานอยู่คนละระบบ ผู้จัดการอาจต้องใช้เวลาจำนวนมากในการค้นหาข้อมูลก่อนที่จะสามารถตัดสินใจได้

Workday’s Unified HCM Platform ได้รับการออกแบบมาเพื่อรวบรวมข้อมูลบุคลากรและกระบวนการ HR ไว้ด้วยกัน

Delivery Hero เป็นตัวอย่างหนึ่งที่ Workday นำเสนอ บริษัทดำเนินธุรกิจใน 70 ประเทศและจัดการคำสั่งซื้อประมาณ 11 ล้านรายการต่อวัน จึงต้องการวิธีที่เป็นมาตรฐานมากขึ้นในการบริหารกระบวนการด้านบุคลากรทั่วโลก

ด้วย Unified Platform ของ Workday Delivery Hero ได้ดำเนินการปรับกระบวนการด้านบุคลากรให้เป็นมาตรฐานเดียวกัน และมอบประสบการณ์ที่รวมศูนย์มากขึ้นให้แก่ผู้จัดการ โดย Workday ระบุว่าแนวทางนี้ช่วยลดการสลับบริบทในการทำงาน (Context Switching) ปรับปรุง Data Hygiene และสนับสนุนการตัดสินใจที่มีความโปร่งใสมากขึ้น

ai-connected-hr-ecosystem

Sana สนับสนุนผู้จัดการและพนักงานอย่างไร

Sana คือ AI-Native Experience ของ Workday สำหรับการเข้าถึงข้อมูลและ Workflow ต่าง ๆ

แทนที่จะให้ผู้จัดการต้องค้นหาข้อมูลจากหลายระบบ Sana สามารถนำเสนอข้อมูลที่เกี่ยวข้องและแนะนำผู้ใช้งานผ่านกระบวนการต่าง ๆ ด้วยการโต้ตอบในรูปแบบ Conversational

สำหรับผู้จัดการ วิธีนี้ช่วยให้การเข้าถึงข้อมูล Workforce ทำได้ง่ายขึ้นเมื่อต้องตัดสินใจ ขณะที่พนักงานสามารถใช้เป็นช่องทางที่ง่ายขึ้นในการค้นหาคำตอบและดำเนินงาน HR ในแต่ละวัน

เมื่อทำงานร่วมกับ Secure and Unified Data Foundation แนวทางนี้ช่วยเชื่อมต่อ AI เข้ากับข้อมูล Workforce ที่องค์กรใช้งานและพึ่งพาอยู่แล้ว

AI สนับสนุนการสรรหาบุคลากรและการจัดการทักษะที่ดีขึ้น

AI กำลังเข้ามาเปลี่ยนแปลงวิธีที่องค์กรบริหารจัดการ Talent เช่นกัน

Workday เชื่อมโยง Recruiting, Internal Mobility และ Employee Development เข้าด้วยกันผ่านข้อมูลบุคลากรและ Skills Intelligence ที่ใช้ร่วมกัน ทำให้องค์กรสามารถมองเห็นภาพรวมของ Workforce Capabilities ที่เชื่อมโยงกัน แทนที่จะมองแต่ละกระบวนการ HR แยกจากกัน

ตัวอย่างเช่น Workday’s Recruiting Agent ช่วยให้องค์กรอย่าง Formula 1 ลดเวลาในการคัดกรองผู้สมัครลง 20% ตามข้อมูลจาก Workday

ขณะเดียวกัน Candidate Experience Agent สนับสนุนการโต้ตอบกับผู้สมัครในรูปแบบ Conversational ช่วยให้องค์กรสามารถจัดการบางส่วนของประสบการณ์การสมัครงานได้ในระดับที่รองรับผู้สมัครจำนวนมาก

ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า AI สามารถสนับสนุน Workforce Journey ได้ทั้งสองด้าน ตั้งแต่การค้นหาและคัดเลือกผู้สมัคร ไปจนถึงการสนับสนุนพนักงานและผู้จัดการตลอดเส้นทางการทำงาน

การสร้างความน่าเชื่อถือให้กับ AI-Powered HR

การนำ AI มาใช้ในงาน HR ไม่ได้เกี่ยวข้องกับ Automation เพียงอย่างเดียว องค์กรยังจำเป็นต้องให้ความสำคัญกับ Governance, Transparency และ Human Oversight ที่เหมาะสม

Workday อธิบายแนวทางของตนเองว่าเป็นการผสมผสานระหว่าง Deterministic Workflows, Transparent and Governed AI และแนวคิดแบบ “Human in the Loop”

หมายความว่า AI สามารถจัดการงานที่ต้องทำซ้ำ ๆ และให้คำแนะนำได้ ขณะที่มนุษย์ยังคงมีส่วนร่วมในการตัดสินใจที่สำคัญ

สำหรับผู้นำด้าน HR ความสมดุลนี้สามารถช่วยให้องค์กรนำ AI มาใช้ได้อย่างเหมาะสม พร้อมรักษาการควบคุมกระบวนการด้าน Workforce และข้อมูลพนักงานที่มีความละเอียดอ่อนได้

อนาคตของ AI For Managers and Employees

อนาคตของเทคโนโลยี HR กำลังก้าวข้ามการใช้ AI Tools แบบแยกส่วนและ Point Solutions องค์กรกำลังต้องการ Platform ที่เชื่อมโยงกัน ซึ่งรวม People Data, HR Processes และ AI Capabilities เข้าไว้ด้วยกัน

AI For Managers and Employees สามารถช่วยสร้างประสบการณ์รูปแบบนี้ได้ ด้วยการทำให้ระบบ HR มีความเป็น Conversational มากขึ้น ทำงานแบบ Automation ได้มากขึ้น และเข้าถึงได้ง่ายขึ้น

สำหรับพนักงาน สิ่งนี้อาจหมายถึงการเข้าถึงข้อมูลได้รวดเร็วขึ้นและการทำงานกับระบบ HR ที่ง่ายขึ้น ขณะที่สำหรับผู้จัดการ อาจหมายถึงการเข้าถึง Workforce Insights ได้ดีขึ้น และใช้เวลาน้อยลงกับงานด้านธุรการ

ท้ายที่สุด AI ไม่ควรเข้ามาแทนที่ความเป็นมนุษย์ในงาน HR แต่ด้วยการทำ Automation ให้กับงานที่เกี่ยวข้องกับระบบและงานประจำ AI สามารถช่วยให้ผู้จัดการและทีม HR มีเวลามากขึ้นสำหรับการใช้วิจารณญาณ การ Coaching การทำงานร่วมกัน และการสร้างความสัมพันธ์ที่มีความหมายกับพนักงาน

Frequently Asked Questions (FAQ)

ช่วยร่างและสรุปข้อมูล สนับสนุน Recruiting, HR Service, Learning, Performance, Talent Management และ People Analytics

Automation ทำงานตาม Rule ส่วน AI สามารถสร้าง สรุป วิเคราะห์ แนะนำ และจัดลำดับข้อมูลได้ แต่ผลลัพธ์ต้องได้รับการตรวจสอบ

AI ช่วยลดงานซ้ำและเตรียมข้อมูลได้ แต่การตัดสินใจที่มีผลต่อคนยังต้องใช้บริบท Human Judgment Accountability และการสื่อสารจากมนุษย์

Data Privacy, Security, Accuracy, Bias, Fairness, Explainability, Over-Reliance และ Accountability

เริ่มจาก HR Pain Point เลือก Use Case ความเสี่ยงเหมาะสม กำหนดข้อมูลและ Human Review ทดลองในขอบเขตเล็ก และวัดผลก่อนขยาย

Facebook
X
LinkedIn

Popular Blog posts