ขั้นตอนสร้าง Machine Learning ด้วย AzureML

บทที่ 3 เป็นขั้นตอนการสร้างแล้วครับ ตอนนี้เรามาดูหัวข้อหลักของการสร้างให้เห็นภาพรวมกันก่อนที่จะลงในรายละเอียด ขั้นตอนสร้าง Machine Learning  ด้วย AzureML Get the data คือการนำข้อมูลเราเรามาเข้าหน้า Experiments ทั้งชุดข้อมูลจากเครื่องของเราเอง ชุดข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ หรือแม้กระทั้งชุดข้อมูลเล็กที่เราสามารถสร้างเองได้จาก Module ที่มี Prepare the data คือการเตรียมข้อมูลให้อยู่ในรูปที่พร้อมจะนำไปวิเคราะห์ต่อได้ ทั้งการจัดการกับ Missing data การจัดการกับคอลัมน์ แถว การจัดการกับชนิดของข้อมูล แยกข้อมูลเพื่อเรียนรู้และทดสอบ เป็นต้น Built-in ML Algorithms คือกระบวนการที่เราสามารถเลือกโมเดลที่เราต้องการหรือโมเดลที่เหมาะสมกับชุดข้อมูลของเราเพื่อนำชุดข้อมูลของเรามา Train โดยโมเดลที่เราเลือก Train and Evaluate the model คือกระบวนการที่เรานำชุดข้อมูลของเรามา Train โดยโมเดลที่เราเลือกจากนั้นเราจะนำโมเดลที่เราได้มาทดสอบประสิทธิภาพของโมเดลของเรา โดยการสร้างโมเดลของเราในหน้า Experiments จะมีหน้าตาดังนี้ Fusion ให้บริการวิเคราห์และออกแบบระบบ Machine Learning ด้วยเครื่องมือ ของMicrosoft…