Problem with Big Data
ปัญหาที่ทำให้โครงการ Big Data ไม่ประสบความสำเร็จ มีอะไรบ้าง
- ไม่มีข้อมูล หรือ ไม่รู้จะเอาข้อมูลมาได้ยังไง หรือ ไม่รู้ว่าข้อมูลอยู่ไหน แบบนี้ เป็นเรื่องที่หนีไม่พ้นว่าต้องพบเจอกับปัญหาข้อนี้ แล้วแก้ไขยังไง เราสามารถทำโครงการ Big Data ได้ถึงแม้ว่าเราจะ พบว่าไม่มีข้อมูลครับ โดยการตั้งสมมุติฐาน ว่าเป้าหมายที่เราจะทำคืออะไร แล้ว จึงค่อยตามหาข้อมูลที่หลัง ซึ่งการตามหาข้อมูล อาจจะเป็นลักษณะที่ค่อย ๆ หามาได้ เช่น โครงการของ Grab ก็เริ่มจาก แบบนี้เช่นกัน
- ข้อมูลที่ผ่านการ วิเคราะห์แล้วไม่ถูกต้อง ปัญหาแบบนี้ ก็เป็นเรื่องที่เกิดขึ้นแน่นอน หนีไม่พ้น เหมือนเราต้องเจอพระอาทิตย์ในตอนเช้า ยังไง อย่างนั้น ในแง่ผู้ว่าจ้างต้องคิดว่ามันเป็นปัญหาแน่นอน เพราะเราจ้างให้วิเคราะห์ แต่ผลการวิเคราะห์ไม่ได้คำตอบที่ถูกต้อง แต่ในแง่ผู้พัฒนาแล้ว มันเป็นเส้นทางที่ต้องเดินผ่านครับ โดยขบวนการจะต้องมีการปรับจูน กันไปเรื่อย ๆ ซักระยะ ซึ่งเราคิดเป็น Version ก็ได้ เป็นไปได้ว่าอาจจะเป็น Version ที่ 10 ในการส่งมอบ แล้ว ถึงจะได้คำตอบที่ต้องการ
- ไม่สามารถนำข้อมูลไปใช้งานได้ ปัญหานี้ คือ ทางบริษัทผู้ว่าจ้าง ไม่รู้ว่าสิ่งที่ได้มาจะนำไป action เรื่องอะไรต่อ หรือ ไม่รู้จะเอาไปเพิ่มยอดขายได้ยังไง ลดต้นทุนได้ยังไง เพิ่มประสิทธิภาพได้ยังไง แสดงว่าตอนเริ่มโครงการ ไม่ได้วางเป้าหมายไว้ตั้งแต่แรก เพียงแต่เขียนว่าจะทำ Big Data แบบนี้ ครับ
- ขาดระบบพื้นฐานที่เป็น Big Data ปัญหาคือ budget สำหรับโครงสร้าง Big data จริงๆ แล้ว แพงมากทำให้การวางโครงการแบบนี้ มักจะไม่สามารถวางพื้นฐานที่เหมาะสมจริง ๆ ได้ ซึ่งทางออก ก็คือ ย้ายไปใช้ cloud จะดีกว่าเพราะมีโครงสร้างพร้อม ในงบประมาณที่ถูกกว่ามาก
ตัวอย่าง ด้านบน นี้เป็นปัญหา ที่ไม่ใช่ไม่มีทางออก เพียงแต่ว่ามันต้องใช้เวลาและผู้ที่มีประสบการณ์มาช่วยเป็น Project Manager ให้ครับ ถ้า Project อ่าน Game ออกตั้งแต่ต้นว่าจะมีเหตุการณ์แบบนี้เกิดขึ้น และ ได้เตรียมการไว้ล่วงหน้า ไม่ว่าจะเป็นการทำความเข้าใจกับทีมงาน ผู้ว่าจ้าง หรือ เตรียมขั้นตอนการแก้ไขไว้
สิ่งต่าง ๆ ที่เขียนไว้ ก็ไม่ได้เป็นปัญหาอีกต่อไปครับ
