IoT Health Data Analytic

ถ้าคุณอยู่ใน ธุรกิจโรงพยาบาล สุขภาพ เรามี Solution ที่สามารถเชื่อมต่อข้อมูลสุขภาพจาก I Phone , Android เข้าสู่ระบบ Big Data เพื่อนำเข้าสู่การวิเคราะห์ต่อไป

เพราะธุรกิจทุกวันนี้ทุกอย่างคือข้อมูล และข้อมูลที่สำคัญอย่างหนึ่งคือ ข้อมูลสุขภาพ ด้วยอุปกรณ์ Smart Watch ที่เก็บข้อมูลสถิติของร่างการได้อย่างหลากหลายทำได้ ถ้าเราสามารถเชื่อมต่อข้อมูลจากอุปกรณ์แล้วส่งให้ รพ.ได้ ระบบการดูแลสุขภาพของเราก็จะมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ในการดำเนินชีวิตตามปกติ เราอาจจะไม่รู้ตัวว่าตอนนี้เรากำลัง จะ ป่วย ใกล้จะ ป่วย หรือ เราเริ่มมีอาการที่ควรจะปรึกษาแพทย์

หรือการดูแลผู้ป่วยระยะไกลก็สามารถทำให้เป็นจริงได้ด้วยระบบ IoT ที่ปัจจุบันประเทศไทยมีเครือข่ายที่ครอบคลุมในทุกจังหวัด

และด้วย Solution จาก Fusion Solution และ Microsoft Azure ทำให้การเชื่อมต่อข้อมูลสามารถทำได้จริงแล้ว ณ.ปัจจุบัน

ตามล่าสุด วิจัยภายในปี 2020 อุปกรณ์ IoT 40% จะถูกใช้ในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพในขณะที่ปัจจุบัน IoT ทางการแพทย์มีส่วนแบ่ง 22% ของตลาด IoT ทั้งหมด

องค์กรทางการแพทย์ทั่วโลกกว่า 60% ทั่วโลกนำโซลูชัน IoT ไปใช้แล้ว ในปีต่อ ๆ ไปจำนวนผู้ป่วยและผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพที่ใช้อุปกรณ์ที่เชื่อมต่อ IoT เพื่อการตรวจสอบสุขภาพจะเพิ่มขึ้น 44.4% ทุกปี

อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งในการดูแลสุขภาพสามารถแก้ปัญหาหลายอย่างที่มาพร้อมกับยาตลอดประวัติศาสตร์ อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งและการดูแลสุขภาพสามารถให้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมร่วมกันได้

Iphone / Apple Watch เก็บข้อมูลสุขภาพเรื่องอะไรบ้าง

แอพสุขภาพใช้การเรียนรู้ของระบบเพื่อดูว่าอะไรบ้างที่สำคัญที่สุดสำหรับคุณ อย่างเช่น จำนวนนาทีที่ออกกำลังกาย หรือสัญญาณชีพ แล้วไฮไลท์ข้อมูลนั้นโดยแสดงให้คุณเห็นตรงหน้าเสมอ ทั้งยังมีแผนภูมิแบบอินเทอร์แอ็คทีฟที่ให้คุณดูแนวโน้มสุขภาพในช่วงเวลาต่างๆ ได้อย่างรวดเร็วและเจาะลึกทีละเรื่องได้อย่างง่ายดาย ลองดูสิว่า ระดับคอเลสเตอรอล หรือความดันโลหิตของคุณเปลี่ยนไปจากปีก่อนๆอย่างไรบ้าง หรือจะดูกิจกรรมการออกกำลังกายในแต่ละวัน สัปดาห์ หรือเดือนก็ยังได้

เพราะการนอนหลับเป็นเรื่องสำคัญ แอพสุขภาพจึงมาพร้อมทุกเครื่องมือจำเป็นที่จะทำให้เรื่องนี้มาก่อนเสมอ โดยคุณสามารถจัดการตารางการ
นอนหลับ สร้างกิจวัตรก่อนเข้านอน และดูว่าทำตามเป้าหมายการนอนหลับได้สม่ำเสมอแค่ไหนบน iPhone

ร่างกายของคุณคือระบบอันซับซ้อน แต่แอพสุขภาพจะทำให้การติดตามข้อมูลเกี่ยวกับร่างกายคุณเป็นเรื่องง่าย เพราะคุณสามารถจัดเก็บข้อมูลสุขภาพหลากหลายด้านแล้วหาดูได้อย่างสะดวกรวดเร็วโดยใช้แถบ “ค้นหา” และ “เลือกหา” ที่อัพเดทมาใหม่ ซึ่งจะรวมทั้งระดับน้ำตาลในเลือด น้ำหนัก อัตราการเต้นของหัวใจ สุขภาพการได้ยิน และข้อมูลเกี่ยวกับประจำเดือนทั้งหมดของคุณเอาไว้ และตอนนี้คุณยังบันทึกและติดตามอาการต่างๆ ในช่วงที่ผ่านมา แถมยังดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับอาการของตัวเองได้ด้วย

Apple Watch และ iPhone มีทั้งอุปกรณ์ตรวจจับการเคลื่อนไหว ไจโรสโคป และ GPS ที่ช่วยให้คุณติดตามข้อมูลต่างๆ อย่างการออกกำลังกาย
จำนวนก้าว และกิจกรรมตลอดวันได้ ยิ่งเมื่อนำข้อมูลเหล่านั้นมาผสมผสานกับอัลกอริทึมที่ผ่านการตรวจสอบทางวิทยาศาสตร์ด้วยแล้วละก็ การเคลื่อนไหวก็ยิ่งก้าวล้ำขึ้นไปอีก เพียงแค่เหลือบมอง คุณก็จะเห็นค่าวัดต่างๆ ได้มากขึ้น ไม่ว่าจะเป็นความเร็วในการเดินหรือระยะก้าวที่ไม่สมมาตร ซึ่งทั้งหมดนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจภาพรวมของสุขภาพคุณเองได้ดียิ่งกว่าเดิม

Power BI Personal Dashboard

Azure IoT Architecture

สถาปัตยกรรมอ้างอิงนี้แสดงสถาปัตยกรรมที่แนะนำสำหรับแอปพลิเคชัน IoT บน Azure โดยใช้ส่วนประกอบ PaaS (platform-as-a-service)

สถาปัตยกรรมนี้ประกอบด้วยส่วนประกอบต่อไปนี้ แอพพลิเคชั่นบางตัวอาจไม่ต้องการส่วนประกอบทั้งหมดที่ระบุไว้ที่นี่

อุปกรณ์ IOT อุปกรณ์สามารถลงทะเบียนกับระบบคลาวด์ได้อย่างปลอดภัยและสามารถเชื่อมต่อกับระบบคลาวด์เพื่อส่งและรับข้อมูล อุปกรณ์บางอย่างอาจเป็นอุปกรณ์ขอบที่ดำเนินการประมวลผลข้อมูลบางอย่างในอุปกรณ์เองหรือในเกตเวย์สนาม เราขอแนะนำAzure IoT Edgeสำหรับการประมวลผลขอบ

เกตเวย์เมฆ คลาวด์เกตเวย์ให้ฮับคลาวด์สำหรับอุปกรณ์ต่างๆเพื่อเชื่อมต่อกับคลาวด์อย่างปลอดภัยและส่งข้อมูล นอกจากนี้ยังมีการจัดการอุปกรณ์ความสามารถรวมถึงการสั่งการและควบคุมอุปกรณ์ เกตเวย์เมฆเราขอแนะนำIOT Hub IoT Hub เป็นบริการคลาวด์ที่โฮสต์ซึ่งนำเข้าเหตุการณ์จากอุปกรณ์ทำหน้าที่เป็นนายหน้าส่งข้อความระหว่างอุปกรณ์และบริการแบ็กเอนด์ IoT Hub ให้การเชื่อมต่อที่ปลอดภัยการส่งผ่านข้อมูลเหตุการณ์การสื่อสารแบบสองทิศทางและการจัดการอุปกรณ์

การจัดเตรียมอุปกรณ์ สำหรับการลงทะเบียนและเชื่อมต่ออุปกรณ์จำนวนมากเราขอแนะนำให้ใช้IoT Hub Device Provisioning Service (DPS) DPS ช่วยให้คุณกำหนดและลงทะเบียนอุปกรณ์ให้กับปลายทาง Azure IoT Hub ที่เฉพาะเจาะจงตามขนาด

การประมวลผลสตรีม การประมวลผลสตรีมจะวิเคราะห์สตรีมข้อมูลจำนวนมากและประเมินกฎสำหรับสตรีมเหล่านั้น สำหรับการประมวลผลสตรีมเราขอแนะนำAzure กระแส Analytics Stream Analytics สามารถดำเนินการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนตามขนาดโดยใช้ฟังก์ชันการกำหนดเวลาการรวมสตรีมและการรวมแหล่งข้อมูลภายนอก ตัวเลือกหนึ่งคือ Apache Spark บนAzure Databricks

การเรียนรู้ของเครื่องช่วยให้สามารถดำเนินการอัลกอริทึมเชิงทำนายผ่านข้อมูลทางไกลในอดีตได้ทำให้สถานการณ์ต่างๆเช่นการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องเราขอแนะนำAzure เครื่องเรียนรู้

พื้นที่จัดเก็บ Warm path เก็บข้อมูลที่ต้องพร้อมใช้งานทันทีจากอุปกรณ์สำหรับการรายงานและการแสดงภาพ สำหรับการจัดเก็บเส้นทางอบอุ่นเราขอแนะนำคอสมอส DB Cosmos DB เป็นฐานข้อมูลหลายรุ่นที่กระจายอยู่ทั่วโลก

พื้นที่จัดเก็บเส้นทางเย็นเก็บข้อมูลที่เก็บไว้ในระยะยาวและใช้สำหรับการประมวลผลชุดงาน สำหรับการจัดเก็บเส้นทางเย็นเราขอแนะนำAzure Blob การจัดเก็บข้อมูล สามารถจัดเก็บข้อมูลในที่จัดเก็บข้อมูล Blob ได้อย่างไม่มีกำหนดด้วยต้นทุนที่ต่ำและสามารถเข้าถึงได้ง่ายสำหรับการประมวลผลแบบกลุ่ม

การแปลงข้อมูลจะจัดการหรือรวบรวมกระแสข้อมูลทางไกล ตัวอย่าง ได้แก่ การแปลงโปรโตคอลเช่นการแปลงข้อมูลไบนารีเป็น JSON หรือการรวมจุดข้อมูล หากต้องแปลงข้อมูลก่อนถึง IoT Hub เราขอแนะนำให้ใช้เกตเวย์โปรโตคอล (ไม่แสดง) มิฉะนั้นข้อมูลจะเปลี่ยนรูปได้หลังจากถึง IoT Hub ในกรณีนี้เราขอแนะนำให้ใช้Azure Functionsซึ่งมีการผสานรวมในตัวกับ IoT Hub, Cosmos DB และ Blob Storage

การรวมกระบวนการทางธุรกิจดำเนินการตามข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลอุปกรณ์ ซึ่งอาจรวมถึงการจัดเก็บข้อความที่ให้ข้อมูลการแจ้งเตือนการส่งอีเมลหรือข้อความ SMS หรือการผสานรวมกับ CRM เราขอแนะนำให้ใช้Azure Logic Appsสำหรับการรวมกระบวนการทางธุรกิจ

การจัดการผู้ใช้จะจำกัด ผู้ใช้หรือกลุ่มที่สามารถดำเนินการกับอุปกรณ์ได้เช่นการอัปเกรดเฟิร์มแวร์ นอกจากนี้ยังกำหนดความสามารถสำหรับผู้ใช้ในแอปพลิเคชัน เราขอแนะนำให้ใช้Azure Active Directoryเพื่อรับรองความถูกต้องและให้สิทธิ์ผู้ใช้

การตรวจสอบความปลอดภัย Azure Security Center สำหรับ IoTมอบโซลูชันการรักษาความปลอดภัยแบบ end-to-end สำหรับปริมาณงาน IoT และลดความซับซ้อนในการป้องกันโดยมอบการมองเห็นและการควบคุมแบบครบวงจรการป้องกันภัยคุกคามแบบปรับตัวและการตรวจจับภัยคุกคามที่ชาญฉลาดและตอบสนองต่อปริมาณงานจากอุปกรณ์ Leaf ผ่าน Edge ตลอดจน ผ่านเมฆ

ทำไมต้องใช้ IOT Health Data ในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ

นับตั้งแต่วันแรกอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพประสบปัญหามากมายที่ยังห่างไกลจากการแก้ไข ตัวอย่างเช่น:

• ความผูกพันของผู้ป่วยต่ำและความสม่ำเสมอในการรับประทานยา บ่อยครั้งที่ผู้ป่วยเพิกเฉยต่อข้อกำหนดของผู้เชี่ยวชาญโดยใช้วิธีการรักษาพื้นบ้านหรือ “ยาที่เพื่อนแนะนำ” การใช้โซลูชันการดูแลสุขภาพ IoT ที่ช่วยให้สามารถติดตามการใช้ยาและการมีส่วนร่วมของผู้ป่วยได้จากระยะไกลกระบวนการรักษาจะอยู่ภายใต้การควบคุมของแพทย์เสมอ
• กระบวนการรักษาช้าและความล่าช้าในการออกจากโรงพยาบาล แม้ในวันปกติโรงพยาบาลมักไม่มีกำลังเจ้าหน้าที่เพียงพอที่จะให้บริการผู้ป่วยทุกรายที่เข้ามาการแพร่ระบาดทำให้ปัญหานี้ทวีความรุนแรงขึ้นเป็นครั้งคราวและแสดงให้เห็นจุดอ่อนในกระบวนการดูแลสุขภาพที่มีอยู่ นอกจากนี้การขาดผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติเหมาะสมห้องที่มีอุปกรณ์ครบครันจำนวนน้อย ฯลฯ การรวม Internet of Things เข้ากับอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพเราสามารถเร่งและลดความซับซ้อนของกระบวนการให้ความช่วยเหลือได้อย่างมาก เทคโนโลยีที่เชื่อมต่อสามารถช่วยตรวจสอบการรับผู้ป่วยเพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอนการทำงานคาดการณ์การไหลเข้าของผู้ป่วยในช่วงที่มีการแพร่ระบาดเป็นต้น
• การจัดหาทรัพยากรน้อยเกินไปและการวางทรัพยากรไม่ถูกต้อง ยาแผนปัจจุบันใช้ทรัพยากรมากและไม่สามารถตอบสนองความต้องการทั้งหมดได้เสมอไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับประเทศในเอเชียแอฟริกาและละตินอเมริกา IoT จะช่วยลดต้นทุนในการบำรุงรักษาสถานที่บุคลากรการขนส่งและอื่น ๆ ได้อย่างมาก

Reference

• Implement Solution Contact us
• IoT Data