Azure AI Foundry updates

Azure AI Foundry updates February 2025

Blog

Azure AI Foundry updates: โมเดลใหม่ เครื่องมือปรับแต่ง และการอัปเกรดเอเจนต์สำหรับองค์กร ไมโครซอฟท์ยังคงผลักดันขีดจำกัดของนวัตกรรม AI เพื่อช่วยให้องค์กรนำเทคโนโลยีขั้นสูงมาใช้เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรม ล่าสุด Azure AI Foundry updates ได้รับการอัปเดตด้วย โมเดล AI ที่ล้ำสมัย เครื่องมือปรับแต่งที่ทรงพลัง และการอัปเกรดเอเจนต์สำหรับองค์กร ซึ่งออกแบบมาเพื่อเชื่อมโยง AI เชิงทดลองเข้ากับผลลัพธ์ทางธุรกิจที่แท้จริง Azure AI Foundry คืออะไร?  Azure AI Foundry เป็นแพลตฟอร์มพัฒนา AI อันทรงพลังจากไมโครซอฟท์ที่ช่วยให้องค์กรสามารถสร้าง ปรับแต่ง และ ปรับใช้โซลูชันปัญญาประดิษฐ์ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ รองรับการใช้งาน AI ในระดับองค์กร โดยให้ การเข้าถึงโมเดล AI ขั้นสูง เช่น GPT ของ OpenAI และเทคโนโลยีเฉพาะของไมโครซอฟท์ ด้วยเครื่องมือปรับแต่งที่พัฒนาขึ้นเพื่อให้ธุรกิจสามารถ ฝึกฝนโมเดลให้เหมาะกับอุตสาหกรรมของตนเอง ได้อย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น อีกทั้งยังผสานการทำงานเข้ากับ บริการอื่นๆ…

azure data lake

Azure Data Lake: Optimize Business Data Storage and Analytics

Blog

Azure Data Lake: เพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บข้อมูลทางธุรกิจและการวิเคราะห์ ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล องค์กรต้องการโซลูชันที่สามารถปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพในการจัดเก็บ จัดการ และวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ Azure Data Lake เป็นแพลตฟอร์มการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลที่สามารถขยายขนาดได้อย่างสูง ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถประมวลผลข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างได้อย่างง่ายดาย ด้วยการใช้โซลูชันบนระบบคลาวด์นี้ ธุรกิจสามารถปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจ เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน และรักษาความปลอดภัยของข้อมูลได้  โครงสร้างสถาปัตยกรรมของ Azure Data Lake โซลูชันนี้ถูกออกแบบบนสถาปัตยกรรมการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ที่สามารถรองรับข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยประกอบด้วย:  1. ระบบจัดเก็บข้อมูลที่สามารถขยายขนาดได้  โซลูชันที่สามารถขยายขนาดได้อย่างสูงและมีต้นทุนที่คุ้มค่าสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่  รองรับ hierarchical namespace ช่วยให้จัดระเบียบข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน  รองรับการใช้งานร่วมกับ Apache Hadoop และเฟรมเวิร์กวิเคราะห์ข้อมูลอื่น ๆ  2. ความสามารถในการวิเคราะห์ขั้นสูง  บริการวิเคราะห์แบบ on-demand ที่สามารถประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่  ใช้ U-SQL ซึ่งเป็นภาษาคิวรีที่ผสมผสานระหว่าง SQL และ C#  ไม่ต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐาน ลดความซับซ้อนของการดำเนินงาน  เมื่อรวมองค์ประกอบเหล่านี้เข้าด้วยกัน องค์กรสามารถสร้างสภาพแวดล้อมการประมวลผลข้อมูลที่เหมาะสมกับความต้องการทางธุรกิจได้  คุณสมบัติเด่นของ Azure Data…

Azure Data Warehouse Pricing

Azure Data Warehouse Pricing: A Complete Guide to Cost Optimization 

Blog

Azure Data Warehouse Pricing: คู่มือฉบับสมบูรณ์เพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน ธุรกิจต้องพึ่งพา Azure Data Warehouse Pricing เพื่อหาวิธีที่คุ้มค่าที่สุดในการจัดเก็บ ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ Microsoft Azure มีโมเดลการกำหนดราคาที่ยืดหยุ่นและสามารถขยายขนาดได้ ทำให้องค์กรจ่ายเฉพาะสิ่งที่ใช้จริง ช่วยให้บริหารงบประมาณได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในขณะที่ยังคงรักษาประสิทธิภาพสูงสุดในการวิเคราะห์ข้อมูล  การทำความเข้าใจโครงสร้างราคาช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจได้อย่างแม่นยำเกี่ยวกับทรัพยากรประมวลผล ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูล และแผนการใช้งานที่เหมาะสม ในคู่มือนี้ เราจะอธิบายหลักการทำงานของราคา ปัจจัยที่มีผลกระทบ และกลยุทธ์ในการลดต้นทุนให้เกิดประโยชน์สูงสุด  โครงสร้างราคาของ Azure Data Warehouse  Azure มีโมเดลราคาที่ยืดหยุ่นสำหรับการใช้งาน Data Warehouse โดยพิจารณาตามองค์ประกอบหลักดังนี้:  1. ค่าใช้จ่ายด้านการประมวลผล  คิดค่าใช้จ่ายตาม Data Warehouse Units (DWUs) ซึ่งเป็นหน่วยวัดพลังการประมวลผล หน่วยความจำ และการรับส่งข้อมูล  ธุรกิจสามารถปรับขนาด DWUs ขึ้นหรือลงตามปริมาณงานที่ต้องการ  โมเดลราคามีทั้งแบบ Pay-as-You-Go (จ่ายตามการใช้งานจริง) และ Reserved Instance (มีส่วนลดเมื่อทำสัญญาระยะยาว) …

Azure Data Warehouse

Azure Data Warehouse for scalable analytics

Blog

Azure Data Warehouse โซลูชันคลังข้อมูลขนาดใหญ่ที่รองรับการเติบโตของธุรกิจ ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล องค์กรต่าง ๆ สร้างและประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลทุกวัน เพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน ธุรกิจจำเป็นต้องมี โซลูชันคลังข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูง ขยายได้ และคุ้มค่า ซึ่งสามารถจัดเก็บ ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ Azure Data Warehouse เป็นแพลตฟอร์มคลาวด์ที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถจัดการข้อมูลได้อย่างไร้รอยต่อ พร้อมด้วยความสามารถด้านการวิเคราะห์ขั้นสูง  ไม่ว่าจะเป็นการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ การรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง หรือการรันแบบสอบถามที่ซับซ้อน โซลูชันคลาวด์นี้ช่วยให้ธุรกิจ ตัดสินใจได้อย่างแม่นยำแบบเรียลไทม์ แต่ระบบนี้ทำงานอย่างไร? และเหตุใดจึงเป็นทางเลือกที่เหมาะสมสำหรับองค์กรที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ด้านข้อมูล? มาดูรายละเอียดกัน  Azure Data Warehouse คืออะไร?  โซลูชันนี้ หรือที่รู้จักอย่างเป็นทางการในชื่อ Azure Synapse Analytics เป็นแพลตฟอร์ม คลังข้อมูลและการวิเคราะห์บนคลาวด์ ของ Microsoft ออกแบบมาเพื่อจัดเก็บและบริหารข้อมูลขนาดใหญ่ทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง พร้อมมอบประสิทธิภาพสูงผ่านสถาปัตยกรรม Massively Parallel Processing (MPP) แตกต่างจากคลังข้อมูลแบบดั้งเดิมที่ติดขัดเรื่อง ขีดจำกัดในการขยายตัวและปัญหาด้านประสิทธิภาพ สถาปัตยกรรมคลาวด์ของ Azure ช่วยให้ธุรกิจ สามารถปรับขนาดทรัพยากรได้อย่างยืดหยุ่น ทำให้มั่นใจได้ว่าทุกปริมาณงานจะทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด…

Data lake core components

Data Lake Core Components: Essential Building Blocks

Blog

Data Lake Core Components: องค์ประกอบสำคัญของ Data Lake เพื่อการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูล เมื่อองค์กรสร้างและรวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาลในแต่ละวัน การจัดเก็บและบริหารข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพจึงเป็นสิ่งสำคัญ Data Lake เป็นโซลูชันที่ช่วยจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่หลากหลายโดยไม่ต้องมีโครงสร้างที่กำหนดล่วงหน้า อย่างไรก็ตาม เพื่อให้การจัดเก็บข้อมูลเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ จำเป็นต้องเข้าใจ Data Lake core components ซึ่งเป็นรากฐานสำคัญของการจัดการข้อมูลในระดับองค์กร  Data Lake คืออะไร?  Data Lake เป็นที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ที่รองรับข้อมูลในทุกรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็น ข้อมูลที่มีโครงสร้าง (Structured Data), กึ่งโครงสร้าง (Semi-Structured Data), และไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data) โดยที่ข้อมูลสามารถเก็บอยู่ในรูปแบบดิบ (Raw Data) จนกว่าจะถูกนำไปประมวลผล  Data Lake มีความยืดหยุ่นสูงและเหมาะสำหรับการใช้งานด้าน Big Data Analytics, Machine Learning และ Business Intelligence อย่างไรก็ตาม การทำงานอย่างมีประสิทธิภาพของระบบนี้ขึ้นอยู่กับองค์ประกอบหลัก ซึ่งช่วยควบคุมกระบวนการนำเข้า…

data warehouse vs database

Data warehouse vs Database

Blog

Data Warehouse vs Database: เปรียบเทียบความแตกต่างเพื่อการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ในโลกดิจิทัลที่เติบโตอย่างรวดเร็ว ธุรกิจต่าง ๆ สร้างและประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลทุกวัน การจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพมีความสำคัญต่อการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ การวิเคราะห์ และการดำเนินงาน อย่างไรก็ตาม เมื่อต้องเลือกใช้ระหว่าง Data Warehouse vs Database หลายองค์กรมักประสบปัญหาในการตัดสินใจว่าระบบใดเหมาะสมที่สุดสำหรับความต้องการของตน  แม้ว่าฐานข้อมูลและคลังข้อมูลจะทำหน้าที่เป็นแหล่งจัดเก็บข้อมูล แต่โครงสร้าง ฟังก์ชัน และวัตถุประสงค์ของทั้งสองระบบแตกต่างกันอย่างมาก บทความนี้จะอธิบายถึงความแตกต่างหลัก โครงสร้าง กรณีการใช้งาน ข้อดี และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการเลือกใช้ระบบที่เหมาะสม  Data Warehouse คืออะไร?  Data Warehouse คือระบบจัดเก็บข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างรายงานเชิงลึก แตกต่างจากฐานข้อมูลที่ใช้จัดการธุรกรรมแบบเรียลไทม์ คลังข้อมูลจะรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลจากหลายแหล่ง ทำให้เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต การบริหารธุรกิจอัจฉริยะ (BI) และการวิเคราะห์แนวโน้มในระยะยาว  คุณลักษณะสำคัญของ Data Warehouse:  ออกแบบมาสำหรับ OLAP (Online Analytical Processing) – เหมาะสำหรับการรันคำสั่งแบบซับซ้อนและการสร้างรายงาน  การรวบรวมข้อมูล – รวมข้อมูลที่มีโครงสร้างและกึ่งโครงสร้างจากหลายแหล่ง  การประมวลผลแบบอ่านอย่างเดียว –…

Azure Cloud VPS

Azure Cloud VPS: High-Performance Virtual Servers

Blog

Azure Cloud VPS: เซิร์ฟเวอร์เสมือนประสิทธิภาพสูง ในโลกของการประมวลผลบนคลาวด์ Azure Cloud VPS เป็นตัวเลือกชั้นนำสำหรับธุรกิจที่ต้องการความสามารถในการขยายขนาด ความปลอดภัย และความคุ้มค่า เซิร์ฟเวอร์เสมือนส่วนตัว (VPS) ของ Azure นำเสนอคุณลักษณะที่หลากหลายที่ช่วยให้องค์กรสามารถโฮสต์เว็บไซต์ ปรับใช้แอปพลิเคชัน และจัดการปริมาณงานได้อย่างง่ายดาย คู่มือฉบับสมบูรณ์นี้จะสำรวจว่า Azure Virtual Private Server นำเสนออะไรบ้าง รวมถึงประโยชน์ คุณสมบัติหลัก แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด กรณีการใช้งาน และตัวอย่างจากโลกจริง เพื่อช่วยให้คุณใช้ประโยชน์สูงสุดจากโซลูชันโฮสติ้งที่มีประสิทธิภาพนี้  Azure Cloud VPS คืออะไร?  Azure Virtual Private Server คือเซิร์ฟเวอร์เสมือนส่วนตัวที่โฮสต์บนโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ของ Microsoft Azure ช่วยให้ธุรกิจมีสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัย ขยายขนาดได้ และมีประสิทธิภาพสูงในการใช้งานแอปพลิเคชันและบริการต่าง ๆ โดยไม่จำเป็นต้องลงทุนในฮาร์ดแวร์จริง เซิร์ฟเวอร์เสมือนส่วนตัวนี้มีทรัพยากรเฉพาะ เช่น CPU, RAM และพื้นที่จัดเก็บ เพื่อให้มั่นใจว่าปริมาณงานของคุณจะได้รับการแยกออกและทำงานได้อย่างเหมาะสม  ต่างจากการโฮสต์แบบแชร์ (Shared Hosting)…

Azure cloud services

Azure Cloud Services You Should Know About

Blog

Azure Cloud Services: โซลูชันคลาวด์เพื่อการขยายขนาดและการจัดการข้อมูล ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยระบบคลาวด์ในปัจจุบัน ธุรกิจต่าง ๆ ต้องการโซลูชันที่สามารถขยายขนาดได้ มีความปลอดภัย และมีความน่าเชื่อถือเพื่อรองรับความต้องการทางเทคโนโลยี Azure Cloud Services นำเสนอเครื่องมือและแพลตฟอร์มที่หลากหลาย ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถสร้าง ปรับใช้ และจัดการแอปพลิเคชันและบริการผ่านเครือข่ายศูนย์ข้อมูลทั่วโลกของ Microsoft  บทความนี้จะสำรวจบริการที่สำคัญของระบบคลาวด์นี้ และแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ที่องค์กรสามารถได้รับในการเสริมสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านไอที ปรับปรุงกระบวนการทำงาน และเพิ่มข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่า บริการ Azure Cloud Services ที่คุณควรรู้  Azure Virtual Machines (VMs) Azure Virtual Machines ให้ทรัพยากรการประมวลผลบนระบบคลาวด์ที่สามารถขยายขนาดและปรับเปลี่ยนได้อย่างยืดหยุ่น ช่วยให้ธุรกิจสามารถเรียกใช้งานแอปพลิเคชัน โฮสต์เว็บไซต์ และปรับใช้โซลูชันซอฟต์แวร์โดยไม่จำเป็นต้องมีฮาร์ดแวร์จริง  ประโยชน์หลัก:  ความพร้อมใช้งานสูงและสามารถขยายขนาดได้  มีการกำหนดค่าของ VM ให้เลือกหลากหลาย  รองรับระบบปฏิบัติการทั้ง Linux และ Windows  สามารถปรับแต่งภาพของ VM ได้    Azure App Service Azure…

Azure data warehouse architecture

Azure Data Warehouse Architecture

Blog

Azure Data Warehouse Architecture: องค์ประกอบ ประโยชน์ และแนวทางการใช้งาน ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปัจจุบัน องค์กรต่าง ๆ จำเป็นต้องมีโซลูชันที่สามารถขยายขนาดได้เพื่อจัดเก็บ ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมาก Azure Data warehouse Architecture เป็นแพลตฟอร์มที่มีประสิทธิภาพในการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลโดยใช้การวิเคราะห์ขั้นสูง ด้วยการผสมผสานระหว่างความสามารถในการขยายขนาด ความปลอดภัย และความสามารถในการผสานรวม จึงเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจที่ต้องการโซลูชันการจัดการข้อมูลประสิทธิภาพสูง  บทความนี้จะกล่าวถึงองค์ประกอบหลัก ประโยชน์ แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด และการใช้งานจริง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและขับเคลื่อนข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ    Azure Data Warehouse Architecture คืออะไร?  แพลตฟอร์มการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลบนระบบคลาวด์นี้ช่วยรวมชุดข้อมูลขนาดใหญ่ไว้ในคลังข้อมูลศูนย์กลาง รองรับการประมวลผลการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน ช่วยให้ธุรกิจสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลที่มีโครงสร้างและกึ่งมีโครงสร้างได้ โดยสถาปัตยกรรมนี้ได้รับการออกแบบให้สามารถขยายขนาดได้แบบไดนามิก เพื่อรองรับปริมาณงานที่หลากหลายได้อย่างราบรื่น  สถาปัตยกรรมนี้ประกอบด้วยชั้นต่าง ๆ ที่ทำงานร่วมกัน ได้แก่ การรวบรวมข้อมูล การจัดเก็บ การประมวลผล และการนำเสนอข้อมูล โดยแต่ละชั้นมีบทบาทสำคัญในการทำให้คลังข้อมูลทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ    องค์ประกอบหลักของ Azure Data Warehouse Architecture  Data…

Microsoft Azure Data Lake

What is Microsoft Azure Data Lake?

Blog

Microsoft Azure Data Lake คืออะไร? แนวทางการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ในโลกของข้อมูลขนาดใหญ่ องค์กรมักจะต้องการวิธีในการจัดเก็บข้อมูลดิบจำนวนมหาศาล ทั้งข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (Unstructured) และข้อมูลที่มีโครงสร้าง (Structured) ซึ่ง Microsoft Azure Data Lake ตอบโจทย์นี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเป็นโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลที่สามารถปรับขนาดได้สูง ซึ่งออกแบบมาเพื่อรองรับการจัดเก็บข้อมูลทุกประเภท ด้วยความสามารถในการจัดเก็บ ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลในลักษณะที่คุ้มค่า Data Lake ช่วยให้องค์กรมีรากฐานที่มั่นคงในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล  บทความนี้จะอธิบายว่า Data Lake คืออะไร ทำงานอย่างไร และเหตุใดจึงเป็นเครื่องมือที่สำคัญสำหรับธุรกิจสมัยใหม่  Data Lake คืออะไร?  Data Lake เป็นคลังข้อมูลศูนย์กลางที่ให้องค์กรสามารถจัดเก็บข้อมูลดิบจำนวนมหาศาลในรูปแบบดั้งเดิม จนกว่าจะมีความจำเป็นในการวิเคราะห์ ซึ่งต่างจาก Data Warehouse แบบดั้งเดิมที่ต้องมีการจัดโครงสร้างและประมวลผลข้อมูลก่อนการจัดเก็บ Data Lake สามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง กึ่งมีโครงสร้าง และมีโครงสร้างในที่เดียวกันได้  คุณลักษณะสำคัญของ Data Lake ได้แก่:  Scalability: ความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลปริมาณมากโดยไม่จำกัด  Flexibility:…