Cloud Pricing

Cloud Pricing Comparison in 2025: Azure vs AWS vs Google 

Blog, Microsoft Azure

Cloud Pricing ของ Azure, AWS และ Google ปี 2025 Facebook X LinkedIn บริการคลาวด์ยังคงเป็นหัวใจสำคัญของการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลในปี 2025 แต่คำถามสำคัญยังคงอยู่: แพลตฟอร์มใดที่ให้บริการคลาวด์คุ้มค่าที่สุด? บทความนี้จะวิเคราะห์ Cloud Pricing อย่างละเอียดระหว่าง Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) และ Google Cloud Platform (GCP) เพื่อช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลมากที่สุด    ทำไม Cloud Pricing ถึงสำคัญในปี 2025  โครงสร้างราคาของบริการคลาวด์ในปัจจุบันไม่ได้มีแค่ค่าชั่วโมงการใช้งาน VM เท่านั้น แต่ยังรวมถึงค่าถ่ายโอนข้อมูล (data egress), ชั้นของการจัดเก็บข้อมูล (storage tiers), การคิดค่าบริการแบบ serverless, การเข้าถึงโมเดล AI และการผสานรวมกับสิทธิ์ใช้งานองค์กร ราคาที่แตกต่างกันเพียงเล็กน้อยอาจส่งผลกระทบงบประมาณอย่างมากเมื่อใช้ในระดับองค์กร    ตารางเปรียบเทียบ…

Grok 3 on Azure AI Foundry

Grok 3 on Azure AI Foundry is now fully available

Artificial Intelligence, Blog, Microsoft Azure

Grok 3 on Azure AI Foundry เปิดตัวพร้อมใช้งานเต็มรูปแบบบนแพลตฟอร์มของ Microsoft Facebook X LinkedIn Microsoft เดินหน้ากำหนดอนาคตของ AI สำหรับองค์กร ด้วยการเปิดตัว Grok 3 on Azure AI Foundry ซึ่งเป็นโมเดลใหม่ที่ทรงพลังในคอลเลกชันของ Azure AI Foundry ที่กำลังเติบโต การเปิดตัวนี้ประกอบด้วย Grok 3 และ Grok 3 Mini ซึ่งเป็นเวอร์ชันที่มีน้ำหนักเบา ช่วยให้นักพัฒนาและองค์กรสามารถใช้งานโมเดลภาษาขั้นสูงจาก xAI ได้ภายในโครงสร้างพื้นฐานของ Microsoft ที่ปลอดภัยและปรับขนาดได้  นี่เป็นครั้งแรกที่โมเดล Grok พร้อมให้ใช้งานนอกสภาพแวดล้อมของ xAI โดยขยายการเข้าถึง AI สมรรถนะสูงให้กับผู้ใช้กลุ่มใหม่  Grok 3 คืออะไร?  Grok 3 คือโมเดลภาษาใหญ่ (Large Language…

Azure AI Foundry Pricing

Azure AI Foundry Pricing Explained: Cost Structure and Getting Started 

Blog, Microsoft Azure

Azure AI Foundry Pricing: สิ่งที่ควรรู้ก่อนเริ่มใช้งาน Facebook X LinkedIn Azure AI Foundry เป็นแพลตฟอร์มใหม่จาก Microsoft ที่ออกแบบมาเพื่อเร่งการพัฒนา AI สำหรับระดับองค์กร ช่วยให้สามารถสร้าง ปรับแต่ง และนำโมเดลอย่าง Phi-3, LLaMA และสถาปัตยกรรมแบบ GPT ไปใช้งานได้ง่ายยิ่งขึ้น ด้วยเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อรองรับสเกลขององค์กร และเนื่องจากมีความยืดหยุ่นสูง ผู้ใช้จึงจำเป็นต้องเข้าใจ Azure AI Foundry Pricing เพื่อวางแผนค่าใช้จ่ายอย่างรอบคอบก่อนเริ่มพัฒนา  บทความนี้จะอธิบายโครงสร้างราคาของ Azure AI Foundry ปัจจัยต้นทุนที่ควรพิจารณา และแนวทางเริ่มต้นใช้งานอย่างคุ้มค่า  ทำความเข้าใจกับ Azure AI Foundry Pricing  Microsoft ให้บริการ Azure AI Foundry ด้วยโมเดลราคาที่เป็นแบบแยกส่วนและขึ้นอยู่กับการใช้งาน (usage-based) กล่าวคือ จะคิดค่าใช้จ่ายตามปริมาณการใช้จริงของแต่ละบริการและโครงสร้างพื้นฐาน ไม่มีค่าใช้จ่ายแบบเหมาจ่ายหรือค่าลิขสิทธิ์เริ่มต้น  องค์ประกอบสำคัญของราคา:  ส่วนประกอบ …

SRE Agents Comparison

SRE Agents Comparison: Detailed Information

Blog, Microsoft Azure

SRE Agents Comparison: เลือกเครื่องมือที่เหมาะกับความน่าเชื่อถือของระบบ Facebook X LinkedIn เมื่อสถาปัตยกรรมระบบคลาวด์เนทีฟขยายตัวอย่างต่อเนื่อง ความท้าทายในการรักษาความเสถียร การออนไลน์ และประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันก็เพิ่มสูงขึ้นตามไปด้วย เพื่อรับมือกับเรื่องนี้ องค์กรต่างๆ ใช้เครื่องมือ SRE (Site Reliability Engineering) เพื่อช่วยติดตาม ตรวจจับ และจัดการกับเหตุการณ์ระบบ แต่เอเจนต์ตัวไหนกันที่เหมาะสมกับองค์กรของคุณที่สุด?  ในบล็อกนี้ เราจะนำเสนอ SRE Agents Comparison อย่างเจาะลึกระหว่างเครื่องมือชั้นนำ ได้แก่ Microsoft Azure SRE Agent, Datadog APM, New Relic, Dynatrace และ Prometheus + Grafana โดยแต่ละตัวมีจุดแข็งที่แตกต่างกัน  ทำความเข้าใจบทบาทของ SRE Agents  SRE agent คือส่วนประกอบด้านการวินิจฉัยที่ติดตั้งภายในแอปพลิเคชันหรือสภาพแวดล้อมของคุณ เพื่อรวบรวมข้อมูลเทเลเมตรี (telemetry) ซึ่งเป็นข้อมูลสำคัญในการติดตามตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก (KPI) ตรวจจับความผิดปกติ และนำไปสู่การวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริง…

Azure Storage Actions

Unlock Seamless Data Management with Azure Storage Actions 

Blog, Microsoft Azure

Azure Storage Actions: จัดการข้อมูลได้ง่าย Facebook X LinkedIn Azure ได้ยกระดับการจัดการวงจรชีวิตของข้อมูลให้สะดวกยิ่งขึ้นด้วยการเปิดตัว Azure Storage Actions อย่างเป็นทางการ ฟีเจอร์ใหม่นี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถทำงานจัดการข้อมูลอัตโนมัติ เช่น การคัดลอก ย้าย ลบ หรือเปลี่ยนระดับ (tiering) ของข้อมูลภายใน Azure Blob and Data Lake Storage ได้อย่างยืดหยุ่นผ่านกฎที่ตั้งค่าเองและทริกเกอร์จากเหตุการณ์ต่าง ๆ  Azure ช่วยลดความยุ่งยากจากการเขียนสคริปต์เองหรือใช้เครื่องมือจัดการภายนอก ทำให้การจัดการข้อมูลในทุกช่วงของวงจรชีวิตกลายเป็นเรื่องง่าย ไม่ว่าจะเป็นการเก็บถาวร log หลัง 30 วัน การลบไฟล์ชั่วคราว หรือการย้าย blob ระหว่างระดับเพื่อประหยัดต้นทุน—all ถูกจัดการได้โดยอัตโนมัติแบบตั้งค่าเพียงครั้งเดียวแล้วลืมไปเลย  ความสามารถหลักของ Azure Storage Actions  ฟีเจอร์  คำอธิบาย  ระบบอัตโนมัติจากเหตุการณ์  เรียกใช้จากเวลา คุณสมบัติของ blob หรือ metadata  เครื่องมือสร้างกฎแบบไร้โค้ด …

Microsoft Virtual Datacenter Tour

Microsoft Virtual Datacenter Tour: Opens a Door to the Cloud 

Blog, Microsoft Azure

Microsoft Virtual Datacenter Tour: เปิดประตูสู่โลกแห่ง Cloud Facebook X LinkedIn ในยุคที่โครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์กลายเป็นกระดูกสันหลังดิจิทัลขององค์กรสมัยใหม่ Microsoft’s Virtual Datacenter Tour มอบโอกาสอันหายากในการก้าวเข้าสู่โลกของโครงสร้างคลาวด์ของ Microsoft ที่มีความปลอดภัย ยั่งยืน และขยายได้ในระดับโลก ประสบการณ์ออนไลน์แบบ immersive นี้เผยให้เห็นเบื้องหลังของ Azure ที่เป็นโครงสร้างทางกายภาพ — แสดงให้เห็นว่าข้อมูลได้รับการจัดการ ป้องกัน และปรับขนาดอย่างไรในแบบเรียลไทม์ ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน IT, CISO หรือเพียงแค่สนใจเรื่องคลาวด์ ทัวร์นี้จะให้ข้อมูลเชิงลึกอันทรงพลังเกี่ยวกับวิธีที่ Microsoft ทำให้ระบบคลาวด์ทำงานได้อย่างแม่นยำด้วยเทคโนโลยีล้ำสมัย  Datacenter คืออะไร?  ดาต้าเซ็นเตอร์คือโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญที่อยู่เบื้องหลังบริการดิจิทัลที่เราใช้ทุกวัน—ตั้งแต่การธนาคารออนไลน์ การประชุมผ่านวิดีโอ ไปจนถึงโซเชียลมีเดียและการทำงานทางไกล พวกมันคือโครงสร้างทางกายภาพที่ทำให้ระบบคลาวด์ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ให้เราสามารถจัดเก็บไฟล์ได้อย่างปลอดภัย เข้าถึงข้อมูลด้านสุขภาพและการเงินแบบเรียลไทม์ ร่วมมือกันแก้ไขเอกสาร และเข้าร่วมการประชุมได้จากทุกที่และทุกอุปกรณ์  คลาวด์เองคือระบบนิเวศที่เชื่อมต่อกันทั่วโลก ประกอบด้วยคอมพิวเตอร์นับล้านเครื่องที่ตั้งอยู่ในดาต้าเซ็นเตอร์ทั่วโลก ระบบเหล่านี้ทำงานร่วมกันเพื่อจัดเก็บและจัดการข้อมูล รันแอปพลิเคชัน และส่งมอบเนื้อหาดิจิทัลและบริการต่าง ๆ ในขนาดใหญ่  ดาต้าเซ็นเตอร์ของ Microsoft โฮสต์เซิร์ฟเวอร์ประสิทธิภาพสูงนับพันเครื่องที่ทำงานตลอด…

Azure Synapse

Microsoft Azure

Azure Synapse Analytics Analytics คือ ชุดเครื่องมือใหม่จาก Microsoft ที่ช่วยให้เราทำ Analytics ได้เร็วขึ้น และ เป็นแบบ real time และ ซึ่งรวมชุดเครื่องมือที่รองรับทั้ง Data ที่เป็น Structure and Unstructured ระบบวิเคราะห์ข้อมูลในแบบเดิม ที่ยังแตกแยกออกเป็นเครื่องมือและกระบวนการหลายขั้นตอน ทำให้วิศวกรข้อมูล (data engineer) นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (data scientist) และนักวิเคราะห์ข้อมูล (data analyst) ต้องพึ่งพาเครื่องมือและแพลตฟอร์มที่แตกต่างกันไปในภารกิจของตนเอง จนทำให้การจัดทำรายงานวิเคราะห์ข้อมูลโดยละเอียดเพียงฉบับเดียว อาจต้องอาศัยการถ่ายโอนข้อมูลปริมาณมหาศาลแบบซ้ำซ้อนไปวิเคราะห์ด้วยเครื่องมือหลายชุดพร้อม ๆ กัน และก่อนที่จะนำมารวมกันเพื่อสรุปเป็นรายงานที่ใช้งานทางธุรกิจได้จริงนั้น ก็อาจต้องอาศัยแรงและเวลาอยู่ไม่น้อยในการเขียนโค้ดใหม่มาผสานทุกอย่างให้เข้ากันได้   Azure Synapse มีรากฐานอยู่บนเอนจินประมวลผลคำสั่ง SQL รุ่นใหม่ ที่ออกแบบขึ้นเพื่อการทำงานบนคลาวด์โดยเฉพาะ รองรับการประมวลผลได้ในหลากหลายสภาวะการใช้งาน นับตั้งแต่ทรัพยากรระบบในระดับแค่หน่วยประมวลผลตัวเดียว ไปจนถึงการกระจายงานสู่โหนดนับพัน ส่วนการผนึกเอา Apache Spark เข้าไว้เป็นส่วนหนึ่งของ Synapse ยังช่วยให้ขั้นตอนการเตรียมความพร้อมของข้อมูลและการวิเคราะห์ด้วย…