ChatGPT คือ AI chatbot หรือปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถสื่อสารผ่านข้อความกับมนุษย์ได้อย่างเป็นธรรมชาติ พัฒนาขึ้นโดยบริษัท OpenAI สาเหตุที่ เป็นที่โด่งดังมาก มาจาก
- ถูกปล่อยออกมาในช่วงเดือนพฤศจิกายนที่ผ่านมา ดึงความสนใจคนจำนวนมาก และเงินลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์สู่อุตสาหกรรม ‘Generative AI’
- จะสามารถหาคำตอบให้กับเราได้ทุกเรื่อง แม้กระทั่งการเขียนสคริปต์การเรียนการสอน ที่อาจใช้เวลาเตรียมข้อมูลเป็นชั่วโมง ‘ChatGPT’ ก็จะทำให้แล้วเสร็จได้ในเวลาไม่นาน
- ผู้คนในวงการเทคโนโลยีบางรายมองว่าการเปิดตัว นั้นเทียบเท่ากับการเปิดตัว iPhone ของ Apple ในช่วงปี 2007 เลยทีเดียว
- ยิ่งไปกว่านั้นผู้เชี่ยวชาญในวงการคิดนั้นอาจส่งผลกระทบไปถึงขั้นดิสรัปต์วงการ ‘เสิร์ชเอนจิน’ ที่เคยมีผู้นำรายใหญ่อย่าง Google ได้เลยทีเดียว
เบื้องหลังของ OpenAI
เป็นห้องปฏิบัติการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ ประกอบด้วย OpenAI LP ซึ่งเป็นบริษัทที่แสวงหาผลกำไรและบริษัทแม่ OpenAI Inc. เป็นที่ไม่แสวงหาผลกำไร บริษัทเป็นคู่แข่งของ DeepMind ที่ดำเนินการวิจัยในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ด้วยระบุเป้าหมายในการส่งเสริมและพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่เป็นมิตรในรูปแบบที่เป็นประโยชน์ต่อมนุษย์โดยรวม องค์กรนี้ก่อตั้งขึ้นในซานฟรานซิสโก เมื่อปลายปี พ.ศ. 2558 โดย อีลอน มัสก์, Sam Altman และคนอื่น ๆ ซึ่งร่วมกันบริจาคเงิน 1 พันล้านเหรียญสหรัฐ มัสก์ลาออกจากคณะกรรมการในเดือนกุมภาพันธ์ ค.ศ. 2018 แต่ยังคงเป็นผู้บริจาค ในปี ค.ศ. 2019 OpenAI LP ได้รับเงินลงทุน 1 พันล้านเหรียญสหรัฐจากไมโครซอฟท์
ChatGPR Diagram
เราฝึกโมเดลนี้โดยใช้ Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) โดยใช้วิธีเดียวกับ InstructGPT แต่มีความแตกต่างเล็กน้อยในการตั้งค่าการรวบรวมข้อมูล เราฝึกโมเดลเริ่มต้นโดยใช้การปรับอย่างละเอียดภายใต้การดูแล: เทรนเนอร์ AI ที่เป็นมนุษย์จัดเตรียมบทสนทนาที่พวกเขาเล่นทั้งสองฝ่าย นั่นคือผู้ใช้และผู้ช่วย AI เราให้ผู้ฝึกอบรมเข้าถึงคำแนะนำที่เขียนแบบจำลองเพื่อช่วยพวกเขาเขียนคำตอบ
ในการสร้างแบบจำลองรางวัลสำหรับการเรียนรู้แบบเสริมแรง เราจำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลเปรียบเทียบ ซึ่งประกอบด้วยแบบจำลองการตอบสนองตั้งแต่สองแบบขึ้นไปที่จัดอันดับตามคุณภาพ ในการรวบรวมข้อมูลนี้ เรานำการสนทนาที่ผู้ฝึกสอน AI มีกับแชทบอท เราสุ่มเลือกข้อความที่เขียนโดยโมเดล สุ่มตัวอย่างทางเลือกหลายๆ ทาง และให้ผู้ฝึกสอน AI จัดอันดับข้อความเหล่านั้น เมื่อใช้โมเดลรางวัลเหล่านี้ เราสามารถปรับแต่งโมเดลได้อย่างละเอียดโดยใช้Proximal Policy Optimization เราทำกระบวนการนี้ซ้ำหลายครั้ง
Chat GPT Service by Fusion
บริการคือการเชื่อมต่อระบบกับ ChatGPT ตัวอย่าง เช่น เรามี Chat ที่ให้บริการภายในหน่วยงาน อยู่แล้ว อาจจะผ่านทาง Line หรือ Team เราสามารถเชื่อมต่อเข้ากับระบบของเราได้ โดยการทำงานจะเป็นไปตาม Diagram ด้านล่าง
ระบบจะ Check ก่อนว่าเป็นข้อมูลที่อยู่ภายในระบบของหน่วงงานหรือป่าว ถ้าอยู่จะเอาคำตอบออกมาให้ แต่ถ้าเป็นคำถามที่อยู่นอกเหนือจากข้อมูลภายใน ระบบจะส่งต่อไปที่ Bot ( OpenAI ) เป็นตัวตอบให้แทน
ค่าเช่าใช้สามารถเช่าได้เริ่มต้นที่ 100 $ ต่อเดือน
ตัวอย่างการถามตอบ ที่เชื่อมต่อกับระบบ FusionBot
ตัวอย่างการนำ ChatGPT ไปใช้
ทำความเข้าใจก่อนว่าข้อมูลที่ได้จากระบบ GPT นั้นเป็นข้อมูลที่ถูกสรุปมาจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ ดังนั้น ในแง่ของการตลาด ที่จำเป็นต้องอาศัยข้อมูลจำนวนมาก ในการหาแนวโน้มที่สำคัญ จึงมีประโยชน์อย่างมาก เช่น คำถามว่า สินค้า xxx ขายดีที่ไหน หรือ สถานที่นี่ตั้งร้านดีหรือไม่ คำถามพวกนี้จะต้องใช้ข้อมูลจำนวนมาก ซึ่ง GPT มีความพร้อมเรื่องนี้และสามารถให้คำตอบได้ทันที
เมื่อเทียบกับการหาคำตอบ ในคำถามแบบนี้ จะต้องใช้เวลาทำการสำรวจนานมาก
Product Consult
เราสามารถทำการ Train ChatGPT โดยใช้จากข้อมูลภายในของบริษัท เช่น จากข้อมูล Chat ถามตอบกันเองภายในบริการเกี่ยวกับสินค้า ที่เหมาะสมสำหรับลูกค้า ตัวอย่างเช่น
ลูกค้า เขียนข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับการใช้งาน แล้ว ถามว่า Product ตัวไหนเหมาะสม ซึ่งการถามแบบนี้ Bot ไม่สามารถให้คำตอบได้แต่ ChatGPT สามารถเรียนรู้จากข้อมูลภายในและนำเสนอคำตอบที่เหมาะสมได้ จากในภาพระบบจะสามารถเรียนรู้จากการ Chat คุยกันภายใน รวมถึง Clip เสียงที่ถูกบันทึกไว้ด้วย
ราคาของการเปิดใช้บริการ
ตารางราคานี้คือ การให้บริการจาก OpenAI ที่อยู่บน Azure แต่แค่นี้ยังไม่พอ เพราะถ้าเราจะเอา มาใช้เฉพาะทาง เช่น ทำเป็น Sales เราต้องเสียค่าอบรมเพิ่มขึ้นด้วยครับจะเป็นไปตามตารางที่ 2
จาก Service ทั้ง 2 สามารถเปิดใช้บริการที่ Fusion ได้ เรามี option เป็น Consult สำหรับการทำ Fine tuning ด้วย
ตัวอย่างการใช้ Virtual Agent สำหรับการสร้าง Bot เพื่อทำงานเฉพาะทาง
Reference
