Power BI Embedded คืออะไร และเหมาะกับใครในการฝังรายงานข้อมูล
ในการพัฒนาแอปพลิเคชันยุคใหม่ องค์กรต่าง ๆ มีความต้องการเพิ่มขึ้นในการส่งมอบระบบวิเคราะห์ข้อมูล (Analytics) เข้าไปในผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ของตนเองโดยตรง Power BI Embedded คือบริการบน Microsoft Azure ที่ออกแบบมาเพื่อจุดประสงค์นี้โดยเฉพาะ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวมแดชบอร์ดและรายงานที่โต้ตอบได้เข้ากับแอปพลิเคชัน โดยที่ผู้ใช้งานปลายทางไม่จำเป็นต้องมีสิทธิ์การใช้งาน (License) ของ Power BI ส่วนตัว
แนวทางนี้ช่วยให้ผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์ องค์กร และนักพัฒนาสามารถมอบประสบการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้อย่างไร้รอยต่อภายในเว็บหรือโมบายแอปพลิเคชัน ในขณะที่ยังคงควบคุมการยืนยันตัวตน การสร้างแบรนด์ และการจัดการการเข้าถึงได้อย่างสมบูรณ์
Power BI Embedded: แนวคิดหลักและสถาปัตยกรรม
โดยพื้นฐานแล้ว บริการนี้จะแยก “การใช้งานระบบวิเคราะห์” ออกจาก “การสร้างรายงาน” นักพัฒนาจะสร้างรายงานด้วย Power BI Desktop และเผยแพร่ไปยัง “ความจุ” (Capacity) ที่กำหนดไว้บน Azure จากนั้นแอปพลิเคชันจะดึงรายงานเหล่านั้นมาแสดงผลอย่างปลอดภัยผ่าน API และ SDK
ส่วนประกอบหลักทางสถาปัตยกรรม ได้แก่:
- โมเดลตามความจุของ Azure (Azure capacity-based model): เพื่อประสิทธิภาพที่ปรับขยายได้
- REST APIs และ SDKs: สำหรับการฝังรายงานและสร้างระบบอัตโนมัติ
- การยืนยันตัวตนระดับแอปพลิเคชัน: แทนที่การใช้สิทธิ์การใช้งานแบบรายบุคคล
- การแยกสภาพแวดล้อม (Tenant isolation): สำหรับสถานการณ์ที่มีลูกค้าหลายราย (Multi-customer)
เนื่องจากรายงานจะถูกประมวลผลภายในแอปพลิเคชันหลัก ผู้ใช้งานปลายทางจึงไม่จำเป็นต้องล็อกอินเข้าสู่หน้าอินเทอร์เฟซของบริการ Power BI โดยตรง
วิธีการทำงานของ Power BI Embedded ในทางปฏิบัติ
ในเชิงเทคนิค นักพัฒนาจะยืนยันตัวตนแอปพลิเคชันโดยใช้ Azure Active Directory หรือ Service Principals จากนั้นแอปพลิเคชันจะสร้าง “Embed Tokens” ที่ปลอดภัย เพื่ออนุญาตให้ผู้ใช้เข้าถึงรายงานหรือชุดข้อมูลเฉพาะได้
โมเดลนี้รองรับ:
- การควบคุมการเข้าถึงที่ละเอียดและแม่นยำ
- การปรับแต่งหน้าจอ (UI) และการสร้างแบรนด์ตามต้องการ
- การเชื่อมต่อกับระบบระบุตัวตนที่มีอยู่เดิม
- สถานการณ์ซอฟต์แวร์แบบ SaaS สำหรับลูกค้าหลายราย
กรณีการใช้งานทั่วไปสำหรับ Embedded Analytics
- แอปพลิเคชัน SaaS และ ISV: ผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์ฝังรายงานลงในแพลตฟอร์มเพื่อเพิ่มมูลค่าผลิตภัณฑ์และสร้างความแตกต่างในตลาด
- แอปพลิเคชันภายในสายงานธุรกิจ (LOB): องค์กรรวมแดชบอร์ดเข้ากับพอร์ทัลภายในสำหรับทีมขาย การเงิน ทรัพยากรบุคคล และฝ่ายปฏิบัติการ โดยไม่ต้องแจกจ่ายเครื่องมือ BI เพิ่มเติม
- พอร์ทัลสำหรับลูกค้าและพันธมิตร: องค์กรเปิดให้ลูกค้าและคู่ค้าเข้าถึงข้อมูลวิเคราะห์ได้ โดยควบคุมได้อย่างแม่นยำว่าผู้ใช้แต่ละรายจะเห็นข้อมูลใดได้บ้าง
Power BI Embedded: การกำหนดราคาและการควบคุมต้นทุน
บริการนี้ใช้โมเดลราคาตามความจุ (Capacity-based pricing) ซึ่งแตกต่างจากสิทธิ์การใช้งาน Power BI มาตรฐาน โดยค่าใช้จ่ายจะขึ้นอยู่กับ:
- ขนาดของความจุ (Capacity size)
- ความต้องการด้านประสิทธิภาพ
- ระยะเวลาการใช้งาน
สิ่งนี้ช่วยให้การจัดการต้นทุนเป็นไปอย่างแม่นยำและไม่จำเป็นต้องซื้อสิทธิ์การใช้งานให้แก่ผู้เข้าชมทุกคน นักพัฒนาสามารถปรับเพิ่มหรือลดความจุได้ตามความต้องการ ซึ่งมีประโยชน์มากสำหรับแอปพลิเคชันที่มีรูปแบบการใช้งานไม่คงที่
การเปรียบเทียบระหว่าง Power BI Embedded และสิทธิ์การใช้งานแบบดั้งเดิม
หัวข้อการเปรียบเทียบ | รุ่น Embedded | รุ่นดั้งเดิม (Traditional) |
สิทธิ์การใช้งานผู้ใช้ | ไม่จำเป็น | จำเป็นต้องมีรายบุคคล |
กลุ่มเป้าหมาย | ผู้ใช้แอปพลิเคชัน | นักวิเคราะห์ภายในองค์กร |
รูปแบบการปรับใช้ | ฝังอยู่ในแอปพลิเคชัน | ผ่านบริการ Power BI Service |
การสร้างแบรนด์ | ปรับแต่งได้เต็มรูปแบบ | ใช้หน้าจอของ Microsoft |
การขยายระบบ | ตามความจุ (Capacity) | ตามจำนวนสิทธิ์การใช้งาน |
คุณควรใช้ Embedded Analytics เมื่อใด?
แนวทางนี้เหมาะสมที่สุดเมื่อ:
- คุณกำลังสร้างแอปพลิเคชันแบบ SaaS หรือแอปที่ลูกค้าต้องใช้งาน
- คุณต้องการควบคุมประสบการณ์ของผู้ใช้งาน (User Experience) อย่างเต็มที่
- กลุ่มผู้ใช้งานเป็นบุคคลภายนอกหรือมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา
- คุณต้องการราคาที่คาดการณ์ได้ตามการใช้งานจริง
หากองค์กรเน้นเพียงการวิเคราะห์ภายในและการทำ BI ด้วยตนเอง (Self-service BI) สิทธิ์การใช้งาน Power BI แบบดั้งเดิมอาจยังคงเป็นทางเลือกที่ดีกว่า
บทสรุป
Embedded Analytics เปลี่ยนโหมดจากการใช้เครื่องมือวิเคราะห์แยกต่างหาก ให้กลายเป็นฟีเจอร์หลักของผลิตภัณฑ์ดิจิทัล การรวมระบบวิเคราะห์เข้ากับแอปพลิเคชันโดยตรงช่วยให้องค์กรส่งมอบข้อมูลเชิงลึกได้ตรงจุดที่ผู้ใช้ต้องการ โดยไม่มีความซับซ้อนเรื่องการซื้อสิทธิ์การใช้งานหรือความยุ่งยากในการสลับหน้าจอ
สำหรับนักพัฒนาและทีมผลิตภัณฑ์ที่สร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล Power BI Embedded มอบความยืดหยุ่น ความสามารถในการขยายระบบ และการควบคุมที่จำเป็นสำหรับการส่งมอบประสบการณ์การวิเคราะห์สมัยใหม่ในระดับองค์กร
สนใจผลิตภัณฑ์และบริการของ Microsoft หรือไม่ ส่งข้อความถึงเราที่นี่
สำรวจเครื่องมือดิจิทัลของเรา
หากคุณสนใจในการนำระบบจัดการความรู้มาใช้ในองค์กรของคุณ ติดต่อ SeedKM เพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบจัดการความรู้ภายในองค์กร หรือสำรวจผลิตภัณฑ์อื่นๆ เช่น Jarviz สำหรับการบันทึกเวลาทำงานออนไลน์, OPTIMISTIC สำหรับการจัดการบุคลากร HRM-Payroll, Veracity สำหรับการเซ็นเอกสารดิจิทัล, และ CloudAccount สำหรับการบัญชีออนไลน์
อ่านบทความเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบจัดการความรู้และเครื่องมือการจัดการอื่นๆ ได้ที่ Fusionsol Blog, IP Phone Blog, Chat Framework Blog, และ OpenAI Blog.
New Gemini Tools For Educators: Empowering Teaching with AI
ถ้าอยากติดตามข่าวเทคโนโลยีและข่าว AI ที่กำลังเป็นกระแสทุกวัน ลองเข้าไปดูที่ เว็บไซต์นี้ มีอัปเดตใหม่ๆ ให้ตามทุกวันเลย!
Fusionsol Blog in Vietnamese
Related Articles
Frequently Asked Questions (FAQ)
Microsoft Copilot คืออะไร?
Microsoft Copilot คือฟีเจอร์ผู้ช่วยอัจฉริยะที่ใช้ AI เพื่อช่วยในการทำงานภายในแอปของ Microsoft 365 เช่น Word, Excel, PowerPoint, Outlook และ Teams โดยทำหน้าที่ช่วยสรุป เขียน วิเคราะห์ และจัดการข้อมูล
Copilot ใช้งานได้กับแอปไหนบ้าง?
ปัจจุบัน Copilot รองรับ Microsoft Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams, OneNote, และอื่น ๆ ในตระกูล Microsoft 365
ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตหรือไม่จึงจะใช้งาน Copilot ได้?
จำเป็นต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต เนื่องจาก Copilot ทำงานร่วมกับโมเดล AI บนคลาวด์เพื่อให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำและอัปเดตข้อมูลล่าสุด
สามารถใช้ Copilot ช่วยเขียนเอกสารหรืออีเมลได้อย่างไร?
ผู้ใช้สามารถพิมพ์คำสั่ง เช่น “สรุปรายงานในย่อหน้าเดียว” หรือ “เขียนอีเมลตอบลูกค้าอย่างเป็นทางการ” และ Copilot จะสร้างข้อความให้ตามคำสั่ง
Copilot ปลอดภัยต่อข้อมูลส่วนบุคคลหรือไม่?
ใช่ Copilot ได้รับการออกแบบโดยยึดหลักความปลอดภัยและการปกป้องความเป็นส่วนตัว โดยข้อมูลของผู้ใช้จะไม่ถูกใช้ในการฝึกโมเดล AI และมีระบบการควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลอย่างเข้มงวด
