Table of Contents

Microsoft Build 2025 Part 2: อัปเดตใหม่ล่าสุดด้าน Azure และ AI

Facebook
X
LinkedIn
Microsoft Build 2025 Day 2 Azure

Microsoft Build 2025 Part 2 มุ่งเน้นไปที่โครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์, ปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่, และการพัฒนาแอปพลิเคชันแบบใช้เอเจนต์ใน Azure โดยเฉพาะ ปีนี้เน้นไม่เพียงแค่โมเดลที่ฉลาดขึ้นและเครื่องมือที่ทรงพลังขึ้นเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการช่วยให้นักพัฒนาสามารถทำงานระบบแบบ end-to-end ได้แบบอัตโนมัติด้วย AI-native workflows ตั้งแต่โมเดลพื้นฐานไปจนถึง DevOps แห่งอนาคต Microsoft กำลังปรับเปลี่ยนการรวม AI เข้ากับทุกชั้นของเทคโนโลยี 

Part 2. Azure

2.1 AI 

2.1.1 เพิ่มโมเดลและพันธมิตรใหม่ใน Azure AI Foundry Models 

Microsoft ขยาย Azure AI Foundry Models ด้วยพันธมิตรใหม่และการสนับสนุนโมเดล open และ frontier ชั้นนำ เช่น Meta Llama, Mistral, Cohere รวมถึงโมเดลที่พร้อมใช้งานในระดับองค์กร เปิดให้นักพัฒนาเข้าถึง foundation model ที่ดีที่สุดผ่านระบบนิเวศของ Azure 

Additional resources: 

 

2.1.2 Azure AI Foundry Agent Service พร้อมใช้งานทั่วไปแล้ว (GA) 

Azure AI Foundry Agent Service เปิดให้ใช้งานอย่างเป็นทางการแล้ว ช่วยให้นักพัฒนาสร้าง จัดการ และปรับใช้ AI agents ขนาดใหญ่ที่สามารถจดจำวัตถุประสงค์ มีหน่วยความจำ วางแผนภารกิจ และเรียกคืนข้อมูลได้ เหมาะทั้งสำหรับระบบอัตโนมัติภายในและแอปพลิเคชันที่ติดต่อผู้ใช้ 

Additional resources: 

 

2.1.3 เครื่องมือการตรวจสอบและประเมินคุณภาพใน Azure AI Foundry 

Microsoft เพิ่มเครื่องมือสำหรับการตรวจสอบพฤติกรรมของเอเจนต์ การประเมินคุณภาพการตอบกลับ และการตรวจจับข้อมูลเท็จ (hallucination) ใน Azure AI Foundry โดยตรง เพื่อสร้างระบบ AI ที่เชื่อถือได้และปรับแต่งได้ดีขึ้น 

Additional resources: 

 

2.1.4 ระบบแนะนำการเลือกโมเดลและออกแบบแอปด้วย AI อัตโนมัติใน Azure AI Foundry 

นักพัฒนาสามารถใช้ระบบแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อเลือกโมเดลที่มีประสิทธิภาพที่สุดตาม use case และใช้เครื่องมือออกแบบแบบ visual เพื่อสร้าง workflow ของ AI ได้เร็วขึ้นพร้อมคำแนะนำโครงสร้างที่เหมาะสม 

Additional resources: 

 

2.1.5 Agentic Retrieval Engine ใน Azure AI Search เปิดให้ใช้งานแบบพรีวิว 

Microsoft เปิดตัว Agentic Retrieval Engine ใน Azure AI Search (พรีวิว) ซึ่งสนับสนุนการค้นหาเชิงความหมายและการเชื่อมโยงบริบท ช่วยให้เอเจนต์สามารถสกัดความรู้จากข้อมูลขนาดใหญ่และเอกสารได้แม่นยำยิ่งขึ้น 

Additional resources: 

 

2.1.6 นำบริการ โมเดล และเครื่องมือของ Azure AI Foundry เข้าสู่ Copilot Studio 

ทุกองค์ประกอบหลักของ Azure AI Foundry ไม่ว่าจะเป็นบริการ โมเดล หรือเครื่องมือ ได้ถูกรวมเข้ากับ Copilot Studio เพื่อให้นักพัฒนาและผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถสร้างระบบอัตโนมัติอัจฉริยะในระดับองค์กรได้อย่างง่ายดาย 

Additional resources: 

 

2.1.7 Azure AI Foundry Local นำพลังของ AI สู่เครื่องคอมพิวเตอร์ Windows และ macOS 

Azure AI Foundry Local ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรันโมเดลและเอเจนต์ได้โดยตรงบนเครื่อง Windows หรือ macOS โดยไม่ต้องเชื่อมต่อคลาวด์ เหมาะสำหรับกรณีที่เน้นความเป็นส่วนตัว การทำงานออฟไลน์ หรือแอปพลิเคชันแบบ edge 

Additional resources: 

 

2.1.8 Azure AI Foundry เพิ่มความสามารถด้านความปลอดภัย 

การพัฒนา AI จะปลอดภัยยิ่งขึ้นด้วยระบบควบคุมสิทธิ์ (role-based access control) ที่ละเอียดขึ้น การเก็บบันทึกการใช้งาน (audit trail) และการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านขอบเขตข้อมูล เพื่อให้แน่ใจว่าระบบ AI ที่สร้างจาก Azure AI Foundry มีความปลอดภัยและเป็นที่เชื่อถือในระดับองค์กร 

Prompt Shields พร้อมให้ใช้งานทั่วไปแล้วใน Azure AI Content Safety โดยให้การป้องกันต่อการโจมตีแบบ jailbreak และ prompt injection ผ่านการสกัด prompt ที่เป็นอันตรายก่อนที่จะมีผลกระทบต่อพฤติกรรมของโมเดล นอกจากนี้ Microsoft ยังเปิดตัวฟีเจอร์ Spotlighting ในเวอร์ชันพรีวิว ซึ่งสามารถระบุ prompt ที่เป็นภัยแฝงอยู่ในแหล่งข้อมูลภายนอกได้อย่างแม่นยำ โดยแยกอินพุตที่เชื่อถือได้ออกจากอินพุตที่ไม่เชื่อถือ ช่วยลดความเสี่ยงจากการโจมตีแบบข้ามโดเมนอย่างมีนัยสำคัญ 

Task adherence ซึ่งเป็นการควบคุมใหม่ใน Azure AI Content Safety (อยู่ในสถานะพรีวิว) ช่วยให้มั่นใจว่า agent จะยังคงปฏิบัติตามเจตนารมณ์ของผู้ใช้ โดยสามารถตรวจจับได้เมื่อการกระทำนั้นเบี่ยงเบนไปจากขอบเขตของงานที่อนุญาตไว้ 

การผสานรวมกับ Microsoft Defender for Cloud ช่วยให้สามารถให้คำแนะนำด้านความปลอดภัยแบบเรียลไทม์ และติดตามการแจ้งเตือนระหว่าง runtime ภายในเวิร์กโฟลว์การพัฒนา AI นักพัฒนาจึงสามารถระบุและแก้ไขช่องโหว่ได้ตั้งแต่เนิ่น ๆ ลดความขัดแย้งกับทีมรักษาความปลอดภัย และเร่งความเร็วในการส่งมอบผลิตภัณฑ์ได้ 

ในส่วนของ Azure AI Foundry Models ตอนนี้มีตัวกรองเนื้อหาสำหรับตรวจจับข้อมูลส่วนบุคคล (PII) ซึ่งขับเคลื่อนด้วย Azure AI Language โดยสามารถตรวจจับและลบข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น ข้อมูลส่วนบุคคล (PII) และข้อมูลสุขภาพที่ได้รับการคุ้มครอง (PHI) ได้โดยอัตโนมัติ ช่วยให้การปฏิบัติตามข้อกำหนดและการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลเป็นไปอย่างครอบคลุม 

การอัปเกรดเหล่านี้ส่งเสริมความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และความปลอดภัยเชิงเนื้อหาอย่างครบวงจรตลอดวงจรการพัฒนา AI ซึ่งช่วยให้ลูกค้าของ Azure AI Foundry สามารถขยายการใช้งานโซลูชัน Generative AI ได้อย่างมั่นคงและรวดเร็วยิ่งขึ้น 

Additional resources: 

Blog: Azure AI Foundry: Your AI App and agent factory 

2.2 ฐานข้อมูลและการวิเคราะห์ 

2.2.1 Azure Migrate Application and Code Assessment เปิดใช้งานทั่วไปแล้ว 

ฟีเจอร์ประเมินแอปพลิเคชันและโค้ดใน Azure Migrate พร้อมใช้งานทั่วไป ช่วยให้องค์กรสามารถประเมิน workload เก่าและรับคำแนะนำสำหรับการปรับปรุงให้ทันสมัยในด้านฐานข้อมูล ภาษา เฟรมเวิร์ก และโครงสร้างพื้นฐาน 

Additional resources: 

 

2.2.2 สร้าง AI Agents อัจฉริยะใน Azure AI Foundry ด้วยข้อมูลจาก Azure Databricks 

Microsoft เพิ่มความสามารถของ Azure Databricks และ Azure AI Foundry ให้ทำงานร่วมกันอย่างลึกซึ้ง เพื่อให้นักพัฒนาสามารถใช้ข้อมูลจาก lakehouse และ ML pipelines สร้างเอเจนต์ AI ที่ชาญฉลาด รวมการวิเคราะห์เข้ากับ generative AI อย่างลงตัว 

Additional resources: 

 

2.2.3 เพิ่มฟีเจอร์ “Chat with Your Data” สำหรับ Power BI และ Copilot Studio 

Microsoft เปิดตัวฟีเจอร์ “Chat with Your Data” ใน Power BI และ Copilot Studio ให้ผู้ใช้สามารถสำรวจข้อมูลขององค์กรผ่านภาษาธรรมชาติ ยกระดับการเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกด้วยการสนทนาและการใช้ Copilot อย่างเต็มรูปแบบ 

Additional resources: 

 

2.2.4 Digital Twin Builder ใน Microsoft Fabric เปิดให้ใช้งานแบบพรีวิวแล้ว 

ฟีเจอร์ Digital Twin Builder เปิดตัวแบบพรีวิวใน Microsoft Fabric ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจำลองระบบและสภาพแวดล้อมจริง เพื่อออกแบบโมเดลที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับอุตสาหกรรมการผลิต โลจิสติกส์ และ IoT 

Additional resources: 

 

2.2.5 เร่งความเร็วการพัฒนา GenAI ด้วย PostgreSQL ใน GitHub Copilot 

GitHub Copilot รองรับ PostgreSQL แล้ว โดยมีการเพิ่มฟีเจอร์ GenAI เพื่อช่วยในการสร้าง คิวรี และปรับแต่งฐานข้อมูลได้รวดเร็วและแม่นยำมากขึ้น ลดข้อผิดพลาดใน SQL logic 

Additional resources: 

 

2.2.6 Global Secondary Index ใน Azure Cosmos DB เปิดพรีวิวแล้ว 

Microsoft เปิดตัว Global Secondary Index (GSI) สำหรับ Azure Cosmos DB ซึ่งช่วยให้สามารถคิวรีข้ามภูมิภาคได้รวดเร็วขึ้น โดยยังคงรักษาความสอดคล้องของข้อมูลและประสิทธิภาพ เหมาะกับแอปพลิเคชันแบบหลายผู้ใช้และกระจายข้อมูลหลายภูมิภาค 

Additional resources: 

 

2.2.7 การผสาน Azure Cosmos DB เข้ากับ Azure AI Foundry เพื่อขับเคลื่อน Agentic AI 

Cosmos DB ได้รวมเข้ากับ Azure AI Foundry แล้ว ทำให้สามารถใช้เป็น back-end สำหรับ AI agent ที่ต้องการข้อมูลเรียลไทม์ที่มีความเร็วและปรับขยายได้ เหมาะสำหรับการสร้างเวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ 

Additional resources: 

 

2.2.8 ส่วนขยาย PostgreSQL สำหรับ VS Code ช่วยจัดการฐานข้อมูลง่ายขึ้น 

ส่วนขยาย PostgreSQL สำหรับ Visual Studio Code เปิดให้ใช้งานด้วยอินเทอร์เฟซแบบกราฟิกเพื่อสร้าง จัดการ และคิวรีฐานข้อมูลจากใน IDE โดยตรง พร้อมรองรับการเติมโค้ดและคำแนะนำจาก AI 

Additional resources: 

 

2.2.9 ปรับมุมมองใหม่ของการพัฒนาฐานข้อมูลด้วยโซลูชัน SQL Server 

Microsoft เปิดตัวเครื่องมือ SQL Server รุ่นใหม่ที่ผสานความสามารถของ AI เช่น ผู้ช่วย Copilot ในตัว การติดตามการเปลี่ยนแปลง schema และการแสดงตัวอย่างการดีพลอยแบบไฮบริด 

Additional resources: 

 

2.2.10 Shortcut Transformations สร้างข้อมูล AI-Ready ได้เร็วขึ้นใน OneLake 

ภายใน Microsoft Fabric’s OneLake มีฟีเจอร์ Shortcut Transformations ที่ช่วยแปลงข้อมูลดิบให้พร้อมใช้งานกับ AI ได้อย่างรวดเร็ว ลดขั้นตอนการเตรียมข้อมูลแบบแมนนวล 

Additional resources: 

 

2.2.11 Translytical Task Flows ใน Microsoft Fabric เปิดพรีวิวแล้ว 

Translytical Task Flows รวมกระบวนการประมวลผลแบบธุรกรรมและการวิเคราะห์ไว้ใน pipeline เดียว ช่วยให้แอปพลิเคชันตอบสนองแบบเรียลไทม์ได้ดีขึ้น โดยอิงจากข้อมูลเชิงลึก 

Additional resources: 

 

2.3 DIGAPP 

2.3.1 เปิดตัว Agentic DevOps: เร่งวงจรซอฟต์แวร์แบบ End-to-End 

Microsoft เปิดตัวแนวคิดใหม่ Agentic DevOps ซึ่งใช้ AI agents ในการตรวจสอบ build แนะนำการแก้ไข และทดสอบอัตโนมัติ ลดภาระของนักพัฒนา และช่วยให้ผลิตซอฟต์แวร์ได้เร็วขึ้น 

Additional resources: 

 

2.3.2 เปิดตัว GitHub Copilot Coding Agent และอัปเดต GitHub Models 

GitHub Copilot Coding Agent เป็นผู้ช่วยอัจฉริยะที่สามารถจัดการงานโค้ดหลายขั้นตอน เช่น รีแฟกเตอร์ เขียน unit test หรือแปลงเฟรมเวิร์ก พร้อมด้วย GitHub Models รุ่นใหม่ที่ให้เหตุผลได้แม่นยำมากขึ้น 

Additional resources: 

 

2.3.3 เปิดซอร์ส GitHub Copilot Chat ใน Visual Studio Code 

Microsoft ประกาศเปิดซอร์ส GitHub Copilot Chat ให้ชุมชนสามารถมีส่วนร่วมพัฒนาและสร้างปลั๊กอินได้อย่างอิสระภายใน Visual Studio Code 

Additional resources: 

2.4 อุตสาหกรรม 

2.4.1 Microsoft Planetary Computer Pro เปิดให้ใช้งานแบบพรีวิว 

Planetary Computer Pro เปิดให้ใช้งานแบบพรีวิว พร้อมเครื่องมือข้อมูลสิ่งแวดล้อมระดับคลาวด์ นักวิจัยสามารถวิเคราะห์ข้อมูลภูมิสารสนเทศ จำลองการเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อม และใช้ AI เพื่อคาดการณ์ผลกระทบระดับโลก 

Additional resources: 

 

2.5 วิทยาศาสตร์ 

2.5.1 Microsoft Discovery ช่วยให้ทีม R&D พัฒนานวัตกรรมเร็วขึ้น 

Microsoft Discovery คือแพลตฟอร์มใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับทีมวิจัยในอุตสาหกรรมยา วัสดุศาสตร์ และวิชาการ ช่วยให้สำรวจสมมติฐาน วิเคราะห์ข้อมูล และค้นพบได้เร็วขึ้น 

Additional resources: 

 

สรุป 

Microsoft Build 2025 Part 2 เป็นอีกหนึ่งก้าวกระโดดสำคัญของวิสัยทัศน์ Microsoft ด้านคลาวด์และ AI โดยมีการเน้นย้ำถึงการสร้างระบบอัจฉริยะผ่าน Agentic DevOps แพลตฟอร์มข้อมูลที่พร้อมสำหรับ AI และเครื่องมือพัฒนาที่เชื่อมต่อกันอย่างราบรื่น การผสานรวมระหว่าง Azure AI Foundry, Copilot Studio และโซลูชันสำหรับนักพัฒนา แสดงให้เห็นถึงอนาคตของการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ชาญฉลาดและเปลี่ยนโลก 

👉 ดูข้อมูลเต็มใน Book of News ที่นี่

สนใจผลิตภัณฑ์และบริการของ Microsoft หรือไม่ ส่งข้อความถึงเราที่นี่

สำรวจเครื่องมือดิจิทัลของเรา

หากคุณสนใจในการนำระบบจัดการความรู้มาใช้ในองค์กรของคุณ ติดต่อ SeedKM เพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบจัดการความรู้ภายในองค์กร หรือสำรวจผลิตภัณฑ์อื่นๆ เช่น Jarviz สำหรับการบันทึกเวลาทำงานออนไลน์, OPTIMISTIC สำหรับการจัดการบุคลากร HRM-Payroll, Veracity สำหรับการเซ็นเอกสารดิจิทัล, และ CloudAccount สำหรับการบัญชีออนไลน์

อ่านบทความเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบจัดการความรู้และเครื่องมือการจัดการอื่นๆ ได้ที่ Fusionsol Blog, IP Phone Blog, Chat Framework Blog, และ OpenAI Blog.

NVIDIA Launches AI-First DGX Personal Computing Systems with Global Computer Makers 

ถ้าอยากติดตามข่าวเทคโนโลยีและข่าว AI ที่กำลังเป็นกระแสทุกวัน ลองเข้าไปดูที่ เว็บไซต์นี้ มีอัปเดตใหม่ๆ ให้ตามทุกวันเลย!

Related Articles

Frequently Asked Questions (FAQ)

Azure คือแพลตฟอร์มคลาวด์คอมพิวติ้งจาก Microsoft ที่ให้บริการทั้งในรูปแบบ IaaS, PaaS และ SaaS สำหรับการสร้าง จัดการ และปรับใช้แอปพลิเคชันผ่านเครือข่ายดาต้าเซ็นเตอร์ของ Microsoft ทั่วโลก

  • Virtual Machines (VM)
  • Azure App Services (โฮสต์เว็บไซต์/แอป)
  • Azure SQL Database
  • Azure Storage (Blob, Files, Queues, Tables)
  • Azure AI, Machine Learning
  • Azure DevOps และ GitHub Integration
  • Azure Security และ Identity (เช่น Azure Active Directory)

จุดเด่นของ Azure คือความผสานกับระบบ Microsoft 365, Windows Server, SQL Server และการรองรับไฮบริดคลาวด์ได้ดี รวมถึงการทำงานร่วมกับซอฟต์แวร์ Open Source เช่น Linux และ Kubernetes ได้เป็นอย่างดี

  • องค์กรที่ใช้ Microsoft อยู่แล้ว
  • นักพัฒนาแอปพลิเคชัน (Web, Mobile, AI)
  • ธุรกิจที่ต้องการขยายระบบแบบไฮบริดหรือมัลติคลาวด์
  • นักวิเคราะห์ข้อมูลหรือ Data Scientists

Azure ใช้โมเดลแบบ Pay-as-you-go (จ่ายตามการใช้งานจริง) และมีตัวเลือก Reserved Instances (จ่ายล่วงหน้าเพื่อส่วนลด) รวมถึงมีคำนวณค่าใช้จ่ายล่วงหน้าผ่าน Azure Pricing Calculator บนเว็บไซต์ทางการ

Facebook
X
LinkedIn

Popular Blog posts