เปรียบเทียบ Microsoft Defender and Sentinel

ในภูมิทัศน์ความปลอดภัยไซเบอร์ที่ซับซ้อนในปัจจุบัน ธุรกิจต่าง ๆ มักพบกับสองเครื่องมือรักษาความปลอดภัยอันทรงพลังจาก Microsoft คือ Microsoft Defender and Sentinel 
แม้ว่าทั้งสองจะมีบทบาทสำคัญในการปกป้องข้อมูล อัตลักษณ์ และโครงสร้างพื้นฐาน แต่จริง ๆ แล้วมีวัตถุประสงค์และจุดเน้นการทำงานที่แตกต่างกันอย่างชัดเจน 

คู่มือฉบับสมบูรณ์นี้จะอธิบายความแตกต่างระหว่าง Defender and Sentinel โดยครอบคลุมถึงฟังก์ชันหลัก รูปแบบการใช้งาน ราคา การผสานรวม และตัวอย่างการใช้งานจริง 

บทนำสู่ Microsoft Defender and Sentinel 

ก่อนที่จะเจาะลึกถึงความแตกต่าง เรามาทำความเข้าใจว่าผลิตภัณฑ์แต่ละตัวมีอะไรบ้าง: 

ทั้งสองเครื่องมือมีความสำคัญในชั้นต่าง ๆ ของความปลอดภัยไซเบอร์: Defender เน้นการป้องกันและการปกป้อง ในขณะที่ Sentinel เน้นการมองเห็นภัยคุกคาม การตรวจจับ และการตอบสนองทั่วทั้งระบบดิจิทัลขององค์กร 

เจาะลึก: การเปรียบเทียบขีดความสามารถหลัก 

ความแตกต่างเชิงลึกระหว่าง Microsoft Defender and Sentinel 

อธิบายเกี่ยวกับ Microsoft Defender 

Microsoft Defender ไม่ได้เป็นผลิตภัณฑ์เดียว แต่เป็นกลุ่มของโซลูชันที่เชื่อมโยงกัน ประกอบด้วย: 

• Microsoft Defender for Endpoint: ระบบ EDR สำหรับปกป้องอุปกรณ์ 
• Microsoft Defender for Identity: ตรวจสอบและป้องกันการโจมตีที่เกี่ยวข้องกับอัตลักษณ์ 
• Microsoft Defender for Office 365: ปกป้องอีเมล ไฟล์แนบ และเครื่องมือการทำงานร่วมกัน 
• Microsoft Defender for Cloud Apps: เฝ้าระวังและควบคุมการใช้แอปพลิเคชัน SaaS 
• Microsoft Defender for Cloud: รักษาความปลอดภัยของเวิร์กโหลดคลาวด์ คอนเทนเนอร์ และ VM 

เป้าหมายหลัก: 
เป้าหมายของ Defender คือการหยุดภัยคุกคามก่อนที่จะก่อให้เกิดความเสียหาย โดยตรวจจับกิจกรรมที่น่าสงสัยในระดับอุปกรณ์ปลายทางหรืออัตลักษณ์และทำการบล็อกทันที 

อธิบายเกี่ยวกับ Microsoft Sentinel 

Microsoft Sentinel คือบริการ SIEM และ SOAR แบบ Cloud-native ที่ทรงพลัง ซึ่งให้บริการดังนี้: 

• การรวบรวมข้อมูล: ดึงข้อมูลบันทึกจากผลิตภัณฑ์ Microsoft บริการภายนอก (เช่น AWS, Palo Alto, Cisco) และแหล่งข้อมูลแบบกำหนดเอง 
• การตรวจจับภัยคุกคาม: ใช้ Machine Learning กฎการวิเคราะห์ที่มีมาให้ และข้อมูลข่าวกรองภัยคุกคาม 
• การสืบสวน: มีอินเทอร์เฟซการสืบสวนเชิงกราฟิกเพื่อติดตามเส้นทางการโจมตี 
• การทำงานอัตโนมัติ: ดำเนินการ Playbook เพื่อแก้ไขเหตุการณ์โดยอัตโนมัติตามกฎที่กำหนดไว้ 
• การล่าภัยคุกคาม (Threat Hunting): มีฟังก์ชันการล่าภัยคุกคามขั้นสูงด้วย Kusto Query Language (KQL) 

เป้าหมายหลัก: 
เป้าหมายของ Sentinel คือการเพิ่มการมองเห็นทั่วทั้งองค์กร ตรวจจับการโจมตีที่ซับซ้อนซึ่งอาจมองไม่เห็นจากอุปกรณ์หรือแอปพลิเคชันแต่ละตัว 

การเปรียบเทียบราคา: Microsoft Defender vs Sentinel 

ราคา Microsoft Defender 

Microsoft Defender โดยทั่วไปจะได้รับสิทธิ์การใช้งานผ่าน: 

• ใบอนุญาตรายผู้ใช้: มักถูกรวมอยู่ใน Microsoft 365 E5 
• แบบแยกจำหน่าย: เช่น Defender for Endpoint Plan 1 และ Plan 2 

ราคาขึ้นอยู่กับแผนที่เลือกใช้: 

(ราคาจริงอาจแตกต่างกันตามภูมิภาคและข้อตกลง) 

ราคา Microsoft Sentinel 

Microsoft Sentinel ใช้โมเดลคิดค่าบริการตามการใช้งานจริง: 

ราคาของ Sentinel อาจสูงขึ้นได้หากไม่ได้มีการบริหารจัดการอย่างเหมาะสม องค์กรมักควบคุมค่าใช้จ่ายด้วย: 

• การใช้ Basic Logs (ราคาถูกกว่าสำหรับข้อมูลลำดับความสำคัญต่ำ) 

• การตั้งขีดจำกัดข้อมูลและนโยบายการเก็บรักษา (Retention Policies) 

• การใช้โซลูชันการจัดเก็บระยะยาว (Archiving Solutions) 

ตัวอย่างการใช้งานจริง 

การทำงานร่วมกันของ Microsoft Defender and Sentinel 

ในสถาปัตยกรรมด้านความปลอดภัยที่มีประสิทธิภาพ: 

• Microsoft Defender ตรวจจับและบล็อกการโจมตีเบื้องต้น (เช่น มัลแวร์หรือฟิชชิง) 
• Defender ส่งข้อมูลเทเลเมทรีไปยัง Sentinel 
• Microsoft Sentinel วิเคราะห์และเชื่อมโยงข้อมูลเพื่อระบุการเคลื่อนไหวเพิ่มเติมของผู้โจมตีในเครือข่าย 
• Sentinel เรียกใช้งาน playbooks เพื่อควบคุมภัยคุกคาม แจ้งเตือนทีมรักษาความปลอดภัย และเริ่มกระบวนการสืบสวนทางนิติวิทยาศาสตร์ 

การทำงานร่วมกันเช่นนี้จะช่วยให้ได้ทั้งการป้องกันเชิงรุก (Defender) และการตรวจจับ-ตอบสนองอย่างรวดเร็ว (Sentinel) 

แผนภาพสถาปัตยกรรม (อธิบายเป็นข้อความ) 

• อุปกรณ์ → ป้องกันโดย Microsoft Defender for Endpoint 
• ตัวตน (Identities) → เฝ้าระวังโดย Microsoft Defender for Identity 
• อีเมลใน Office 365 → ปกป้องโดย Microsoft Defender for Office 365 
• ข้อมูลบันทึกทั้งหมด (รวมทั้งการแจ้งเตือนจาก Defender) → ถูกนำเข้าไปยัง Microsoft Sentinel 
• Sentinel → รวบรวม วิเคราะห์ และทำงานตอบสนองต่อภัยคุกคามจากทุกระบบ 

ข้อดีและข้อเสีย 

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการใช้ Microsoft Defender and Sentinel 

• ติดตั้ง Defender ให้ครอบคลุมอุปกรณ์ ตัวตน และบริการคลาวด์ 
• นำการแจ้งเตือนของ Defender เข้ามาใน Sentinel เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจจับ 
• ใช้การทำงานอัตโนมัติผ่าน Sentinel Playbooks เพื่อลดเวลาในการตอบสนอง 
• ใช้ข้อมูลภัยคุกคาม (Threat Intelligence) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจจับของทั้ง Defender และ Sentinel 
• ปรับแต่งกฎการวิเคราะห์ของ Sentinel อย่างต่อเนื่องเพื่อลดการแจ้งเตือนผิดพลาดและเพิ่มความแม่นยำในการตรวจจับ 

บทสรุป 

การเข้าใจความแตกต่างและการทำงานเสริมกันของ Microsoft Defender and Sentinel เป็นสิ่งสำคัญต่อการสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง 
Defender ทำหน้าที่เป็นแนวป้องกันด่านแรก หยุดภัยคุกคามตั้งแต่เนิ่นๆ ส่วน Sentinel ช่วยให้ตรวจจับและตอบสนองต่อภัยคุกคามที่อาจเล็ดลอดผ่านการป้องกันเบื้องต้นไปได้ 

ดังนั้น สำหรับแนวทางการรักษาความปลอดภัยที่มีประสิทธิภาพ องค์กรควรใช้ทั้งสองเครื่องมือร่วมกัน เพื่อเพิ่มทั้งการป้องกัน ความสามารถในการมองเห็น และการตอบสนองอย่างรวดเร็ว 

สนใจผลิตภัณฑ์และบริการของ Microsoft หรือไม่ ส่งข้อความถึงเราที่นี่

สำรวจเครื่องมือดิจิทัลของเรา

หากคุณสนใจในการนำระบบจัดการความรู้มาใช้ในองค์กรของคุณ ติดต่อ SeedKM เพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบจัดการความรู้ภายในองค์กร หรือสำรวจผลิตภัณฑ์อื่นๆ เช่น Jarviz สำหรับการบันทึกเวลาทำงานออนไลน์, OPTIMISTIC สำหรับการจัดการบุคลากร HRM-Payroll, Veracity สำหรับการเซ็นเอกสารดิจิทัล, และ CloudAccount สำหรับการบัญชีออนไลน์

อ่านบทความเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบจัดการความรู้และเครื่องมือการจัดการอื่นๆ ได้ที่ Fusionsol Blog, IP Phone Blog, Chat Framework Blog, และ OpenAI Blog.

What is AI Hallucination?

ถ้าอยากติดตามข่าวเทคโนโลยีและข่าว AI ที่กำลังเป็นกระแสทุกวัน ลองเข้าไปดูที่ เว็บไซต์นี้ มีอัปเดตใหม่ๆ ให้ตามทุกวันเลย!

• Merging AI with Web Application: Tools, APIs, and Use Cases

Related Articles

• Microsoft 365 คืออะไร?
• Microsoft 365 for Frontline Workers: Enhancing Productivity and Collaboration 
• Introducing new feature Computer Use in Copilot Studio for UI Automation
• Windsurf and Cursor Ultimate Comparison
• Unleashing Image Generation in Azure AI Foundry with GPT-image-1 
• OpenAI Introducing latest image generation model gpt image 1 API