Why Business are Moving to Data Lake For Big Data Management
ธุรกิจกำลังย้ายไปยัง Data Lakes เพื่อการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ Facebook X LinkedIn เมื่อองค์กรสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาลจากแหล่งต่างๆ เช่น โซเชียลมีเดีย อุปกรณ์ IoT ระบบธุรกรรม และการโต้ตอบกับลูกค้า การจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพกลายเป็นความท้าทายที่สำคัญ ระบบคลังข้อมูลแบบดั้งเดิมมักประสบปัญหาด้านความสามารถในการขยายตัว ค่าใช้จ่ายสูง และขาดความยืดหยุ่น Data Lake for Big Data Management จึงเป็นโซลูชันที่เข้ามาแก้ไขปัญหานี้ โดยเป็นที่เก็บข้อมูลแบบรวมศูนย์ที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถจัดเก็บข้อมูลปริมาณมหาศาลทั้งแบบมีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้างในรูปแบบดิบ (raw data) ต่างจากคลังข้อมูลแบบดั้งเดิมที่ต้องมีการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า Data Lake สามารถรับข้อมูลในรูปแบบเดิมได้ ทำให้เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ด้วย AI, การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และระบบ Business Intelligence เหตุผลหลักที่ธุรกิจหันมาใช้ Data Lake for Big Data Management ความสามารถในการขยายตัวและความคุ้มค่าด้านต้นทุน หนึ่งในข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดของ Data Lake คือความสามารถในการขยายตัว ต่างจากฐานข้อมูลหรือคลังข้อมูลแบบดั้งเดิมที่ต้องอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐานที่มีค่าใช้จ่ายสูง…
