HR Analytics
Fusion Solution ให้บริการ ที่ปรึกษา ติดตั้ง HR Analytics ดยเครื่องมือของ Power BI ตามมาตรฐาน และ CMMi3 จากประสบการณ์กว่า 15 ปี บริษัทมีทีมพัฒนาที่ให้บริการมากกว่า 150 คน ดยแยกออกเป็นหลากหลายธุรกิจช่วยให้ทีมงานมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน
ความท้าทายใหม่ของ HR
- เพราะ HR นยุคแห่งการเปลี่ยนแปลงต้องทันต่อสถานะการ ดังนั้นการวิเคราะห์ข้อมูล HR ด้วยเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพจึงจำเป็นสำหรับ HR ในปัจจุบัน
การวิเคราะห์ ข้อมูล HR คือ
- การทำ Analytics กับข้อมูลที่มีอยู่ เพื่อให้เกิดผลลัพธ์ที่สำคัญ และนำมาทำแผนกลยุทธ์ด้าน HR ให้สอดคล้องกับองค์กร
- การรวบรวมข้อมูลที่เป็นประโยชน์ และพัฒนาเครื่องมือที่เหมาะสมในการนำมาใช้วางแผน
- การนำข้อมูลมาใช้วิเคราะห์ผลที่จะเกิดขึ้นได้อย่างแม่นยำ เพื่อคาดการณ์ผลที่จะเกิดในอนาคต
- การนำเสนอข้อมูลอย่างเป็นระบบ ด้วยเทคโนโลยีและเครื่องมือทางสถิติ เพื่อใช้ประกอบการตัดสินใจของผู้บริหาร
ประเภทของข้อมูลที่นำมาทำวิเคราะห์ข้อมูล
- ข้อมูลภายในองค์กร คือข้อมูลที่เข้าถึงได้ง่ายเช่น ประวัติพนักงาน ผังโครงสร้างองค์กร
- ข้อมูลจากแหล่งภายนอก ที่ได้มาจากการซื้อ
- Structured Data คือข้อมูลที่มีโครงสร้างชัดเจน จัดเก็บในรูปแบบ row, column, spreadsheet เช่น เวลาทำงาน สถานที่ทำงาน โครงสร้างองค์กร
- Unstructured Data คือข้อมูลที่ไม่มีรูปแบบตายตัว ไม่ได้ถูกเก็บอย่างเป็นระบบ เช่น ความชอบ ความถนัด ความสนใจ
ผลของ วิเคราะห์ข้อมูล
- วางกลยุทธ์ด้านการบริหารทรัพยากรบุคคล ให้มีความเหมาะสมกับองค์กร
- วางแผนด้านอัตรากำลังคนให้สอดคล้องกับความต้องการขององค์กร
- พัฒนาบุคลากรได้ตรงจุด เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน เพิ่มผลผลิตให้องค์กร
- เฟ้นหาผู้มีความสามารถเป็นเลิศ (Talent) ในตำแหน่งงาน
- สร้างความสมดุลของ งานและพนักงาน เพื่อความสุขของพนักงาน
- การปรับปรุงการสรรหาและการจัดหาผู้มีความสามารถ
- การจัดการประสิทธิภาพและประสิทธิผลของพนักงาน
- ช่วยสร้างแพ็คเกจค่าตอบแทนและสวัสดิการที่เป็นธรรม
- การวางแผนกำลังคนที่มีประสิทธิภาพ
- ส่งเสริมการเรียนรู้ และพัฒนา ยกระดับทักษะและทักษะใหม่
ฝากไปคิดต่อ
- HR ยุคดิจิตอล ต้องใช้เทคโนโลยีได้อย่างคล่องแคล่ว และใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่มีอยู่ เพื่อให้ตอบโจทย์องค์กรและพนักงาน
- การพัฒนาความสามารถในการวิเคราะห์ผ่านข้อมูลให้กับ HR เช่น สร้างความรู้สถิติระดับพื้นฐานให้ HR
- การให้ความสนับสนุนจากองค์กรในเรื่องของเทคโนโลยีก็เป็นเรื่องสำคัญในการทำ วิเคราะห์ข้อมูล
- การมีความรู้ด้านสถิติที่ซับซ้อนอย่างเดียว ไม่ได้แปลว่าเราที่ประสบความสำเร็จ หากไม่สามารถนำข้อมูลที่วิเคราะห์มาปฏิบัติ เทคนิคและผลการวิเคราะห์ที่ได้ก็สูญเปล่า
- การจะใช้ประโยชน์จากข้อมูล ไม่ได้ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ครบสมบูรณ์หรือเทคนิคทางสถิติเหมาะสมเท่านั้น แต่หากยังมีปัจจัยอื่น ๆ ร่วมด้วย