Business value with AI: 4 เส้นทางสร้างคุณค่าทางธุรกิจด้วย AI ที่องค์กรควรรู้

ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ได้ก้าวข้ามการเป็นเพียงเทรนด์ด้านเทคโนโลยีไปแล้ว ปัจจุบัน องค์กรในทุกอุตสาหกรรมต่างมองหาแนวทางที่สามารถเปลี่ยนการลงทุนด้าน AI ให้กลายเป็นผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลได้ องค์กรที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดไม่ได้เป็นเพียงผู้ที่นำเครื่องมือ AI มาใช้งานจำนวนมาก แต่เป็นองค์กรที่สามารถสร้าง Business Value with AI ได้อย่างมีกลยุทธ์ ด้วยการเชื่อมโยงโครงการ AI เข้ากับเป้าหมายทางธุรกิจโดยตรง

แทนที่จะมอง AI เป็นเพียงโครงการทดลองที่แยกจากกัน องค์กรชั้นนำกำลังผสาน AI เข้าเป็นส่วนหนึ่งของการดำเนินธุรกิจ ตั้งแต่การเพิ่มศักยภาพให้พนักงาน ไปจนถึงการเร่งสร้างนวัตกรรม ทำให้ AI กลายเป็นความสามารถหลักที่ช่วยขับเคลื่อนการเติบโตอย่างยั่งยืน

บทความนี้จะพาคุณไปทำความรู้จักกับ 4 แนวทางสำคัญที่องค์กรชั้นนำใช้ในการเปลี่ยน AI จากเทคโนโลยีแห่งอนาคต ให้กลายเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันทางธุรกิจ

ทำไมการสร้างคุณค่าทางธุรกิจจึงสำคัญกว่าการนำ AI มาใช้งาน

หลายองค์กรเริ่มต้นการใช้งาน AI ด้วยการทดลองใช้ Chatbot ระบบอัตโนมัติ หรือผู้ช่วย AI แบบ Generative AI แม้เครื่องมือเหล่านี้จะแสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่น่าประทับใจ แต่ก็ไม่ได้หมายความว่าจะสามารถสร้างคุณค่าทางธุรกิจได้โดยอัตโนมัติ

องค์กรที่ประสบความสำเร็จมักตั้งคำถามที่สำคัญกว่า เช่น

• AI จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานได้อย่างไร
• AI จะช่วยยกระดับประสบการณ์ของลูกค้าได้อย่างไร
• กระบวนการทางธุรกิจใดที่สามารถออกแบบใหม่ด้วย AI ได้
• AI จะช่วยเร่งการสร้างนวัตกรรมได้อย่างไร

เมื่อ AI ถูกนำมาเชื่อมโยงกับเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ขององค์กรโดยตรง องค์กรจะเริ่มเห็นผลลัพธ์ที่ชัดเจน ทั้งด้านประสิทธิภาพการทำงาน การดำเนินงานที่คล่องตัว ความพึงพอใจของลูกค้า และความสามารถในการแข่งขันในระยะยาว

Business Value with AI ผ่านการยกระดับประสบการณ์ของพนักงาน

พนักงานจำนวนมากใช้เวลาส่วนใหญ่ของวันไปกับการค้นหาข้อมูล สลับใช้งานหลายระบบ เข้าร่วมประชุม และทำงานเอกสารที่ซ้ำซ้อน

AI ช่วยเปลี่ยนรูปแบบการทำงาน ด้วยการฝังความสามารถอัจฉริยะเข้าไปในแอปพลิเคชันที่พนักงานใช้งานอยู่แล้ว

แทนที่จะเสียเวลาไปกับการค้นหาข้อมูล พนักงานสามารถเข้าถึงองค์ความรู้ที่เกี่ยวข้องได้ทันทีในเวลาที่ต้องการ

Examples of use include:

• ระบบค้นหาความรู้ภายในองค์กรด้วย AI
• ระบบสรุปรายงานการประชุมอัตโนมัติ
• การสร้างเอกสารด้วย AI
• ระบบแนะนำข้อมูลตามบริบทการทำงาน
• ผู้ช่วย AI สำหรับงานประจำวัน

ความสามารถเหล่านี้ช่วยลดขั้นตอนที่ไม่จำเป็น ทำให้พนักงานสามารถทุ่มเทเวลาให้กับการคิดวิเคราะห์ ความคิดสร้างสรรค์ และการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้มากขึ้น

ประโยชน์ที่ได้รับ

• เข้าถึงองค์ความรู้ขององค์กรได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
• เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน
• ส่งเสริมการทำงานร่วมกันระหว่างแผนก
• ยกระดับคุณภาพของการตัดสินใจ
• ลดงานที่ต้องทำซ้ำ

หลายองค์กรพบว่าการยกระดับประสบการณ์ของพนักงานสามารถสร้างผลลัพธ์ด้าน Productivity ได้ในทุกหน่วยงาน

พลิกโฉมการสร้างประสบการณ์ลูกค้าด้วย AI

ความคาดหวังของลูกค้ายังคงเพิ่มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง ผู้บริโภคต้องการการตอบกลับที่รวดเร็ว ประสบการณ์ที่ออกแบบเฉพาะบุคคล และการสื่อสารที่ราบรื่นในทุกช่องทาง

AI ช่วยให้องค์กรสามารถตอบสนองความคาดหวังเหล่านี้ได้ในระดับที่รองรับการขยายธุรกิจ

ระบบ AI สมัยใหม่สามารถ

• ตอบคำถามทั่วไปของลูกค้าได้ทันที
• แนะนำสินค้าและบริการที่เหมาะกับแต่ละบุคคล
• วิเคราะห์ความต้องการและเจตนาของลูกค้า
• ส่งต่อคำร้องที่ซับซ้อนไปยังผู้เชี่ยวชาญที่เหมาะสม
• แสดงข้อมูลลูกค้าอย่างครบถ้วนระหว่างการส่งต่อเคส

สิ่งเหล่านี้ช่วยให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่ราบรื่นมากขึ้น พร้อมลดภาระงานของทีมบริการลูกค้า

ตัวอย่างเช่น ระบบแนะนำสถานที่ท่องเที่ยวที่ใช้ AI สามารถช่วยให้ลูกค้าค้นหาจุดหมายปลายทางผ่านภาษาธรรมชาติ แทนการใช้ตัวกรองแบบเดิม ช่วยลดระยะเวลาในการวางแผน และเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า

ผลลัพธ์ทางธุรกิจ

• ลดระยะเวลาในการตอบกลับลูกค้า
• Increase customer satisfaction
• มอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น
• ลดต้นทุนการให้บริการ
• เพิ่มความภักดีของลูกค้า

AI ไม่ได้เข้ามาแทนที่การสื่อสารของมนุษย์ แต่ช่วยให้พนักงานสามารถมุ่งเน้นการสร้างคุณค่าผ่านการสนทนาและการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น

Business Value with AI ผ่านการปรับเปลี่ยนกระบวนการทางธุรกิจ

จุดแข็งที่แท้จริงของ AI ไม่ได้อยู่เพียงการทำงานอัตโนมัติในแต่ละขั้นตอน แต่คือการพลิกโฉมกระบวนการทำงานทั้งระบบ

แทนที่จะปรับปรุงเพียงกิจกรรมย่อย องค์กรสามารถออกแบบกระบวนการดำเนินงานใหม่ทั้งหมดให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

Examples of use include:

• การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
• การจัดการ Workflow ด้วย AI
• การวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินด้วย AI
• ระบบจัดซื้ออัตโนมัติ
• การเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน
• การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์
• การตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด

เมื่อ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของ Workflow องค์กรมักได้รับผลลัพธ์ดังนี้

The result is:

• ดำเนินงานได้รวดเร็วขึ้น
• มีมาตรฐานการทำงานที่สม่ำเสมอ
• รองรับการขยายธุรกิจได้ดีขึ้น
• Improve operational efficiency

AI ช่วยให้องค์กรสามารถรองรับปริมาณงานที่เพิ่มขึ้นได้ โดยไม่จำเป็นต้องเพิ่มจำนวนบุคลากรในอัตราเดียวกัน

เร่งสร้างนวัตกรรมให้ก้าวกระโดด

ที่ผ่านมา การสร้างนวัตกรรมมักถูกจำกัดด้วยเวลา ความเชี่ยวชาญของบุคลากร และความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล

AI ได้เปลี่ยนข้อจำกัดเหล่านี้อย่างสิ้นเชิง

The organization can

• วิเคราะห์ข้อมูลนับล้านรายการได้อย่างรวดเร็ว
• ประมวลผลข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง
• ดึงข้อมูลเชิงลึกจากวิดีโอและบทสัมภาษณ์
• ค้นหาโอกาสทางธุรกิจที่ซ่อนอยู่
• เร่งกระบวนการวิจัยและพัฒนา

แทนที่จะใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูล ทีมงานสามารถเริ่มทดลองแนวคิดใหม่ได้แทบจะในทันที

สิ่งนี้ช่วยให้องค์กรสามารถ

• ทดสอบแนวคิดใหม่ได้รวดเร็วขึ้น
• ลดระยะเวลาการพัฒนาผลิตภัณฑ์
• ยกระดับคุณภาพของงานวิจัย
• นำสินค้าและบริการออกสู่ตลาดได้เร็วขึ้น
• ค้นพบโอกาสใหม่ที่เดิมอาจมองไม่เห็น

เมื่อการสร้างนวัตกรรมสามารถทำซ้ำได้อย่างต่อเนื่องและขยายผลได้ในระดับองค์กร ก็จะกลายเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันที่ยั่งยืน

Intelligence และ Trust รากฐานสำคัญของการขยาย AI ในระดับองค์กร

เมื่อองค์กรนำ AI มาใช้งานในวงกว้าง ความท้าทายใหม่ ๆ ก็มักเกิดขึ้น เช่น

• ข้อมูลกระจัดกระจาย
• ระบบงานที่แยกจากกัน
• ความกังวลด้านความปลอดภัย
• ความซับซ้อนในการกำกับดูแล
• ข้อกำหนดด้านกฎหมายและการปฏิบัติตามมาตรฐาน

ปัญหาเหล่านี้อาจทำให้โครงการ AI ไม่สามารถขยายผลจากการทดลองไปสู่การใช้งานจริงทั้งองค์กรได้

องค์กรที่ประสบความสำเร็จจึงสร้าง AI บนรากฐานสำคัญ 2 ประการ ได้แก่

Intelligence 

Intelligence ช่วยให้ AI เข้าใจบริบทของธุรกิจได้อย่างแท้จริง โดยเชื่อมโยงข้อมูลสำคัญเข้าด้วยกัน เช่น

• Their organization’s data
• ระบบงานทางธุรกิจ
• องค์ความรู้ภายในองค์กร
• Workflow
• กระบวนการดำเนินงาน

ผลลัพธ์คือ AI สามารถให้คำตอบที่แม่นยำ มีความเกี่ยวข้อง และสามารถนำไปใช้งานได้จริง

Trust

Trust คือรากฐานที่ช่วยให้องค์กรสามารถขยายการใช้งาน AI ได้อย่างมั่นใจและปลอดภัย โดยประกอบด้วย

• ระบบ Cybersecurity ที่แข็งแกร่ง
• การกำกับดูแลข้อมูล (Data Governance)
• แนวทาง Responsible AI
• การคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล
• การปฏิบัติตามกฎหมายและข้อกำหนด

Intelligence คือสิ่งที่สร้างคุณค่า ส่วน Trust คือสิ่งที่ช่วยให้องค์กรสามารถขยายคุณค่านั้นได้อย่างมั่นใจ

เมื่อทั้งสององค์ประกอบทำงานร่วมกัน AI จะไม่ใช่เพียงเทคโนโลยีอีกต่อไป แต่กลายเป็นศักยภาพเชิงกลยุทธ์ขององค์กร

ผู้นำองค์กรจะสร้างคุณค่าจาก AI ได้อย่างไร

องค์กรที่ได้รับผลตอบแทนจาก AI สูงที่สุด มักมีแนวทางการดำเนินงานที่คล้ายคลึงกัน

1. เริ่มต้นจากผลลัพธ์ทางธุรกิจ

ควรเริ่มจากการระบุปัญหาทางธุรกิจที่สามารถวัดผลได้ ก่อนเลือกเทคโนโลยี AI

For example:

• • ลดระยะเวลาการตอบกลับลูกค้า
  • เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน
  • Reduce operating costs
  • เพิ่มประสิทธิภาพของทีมขาย

2. สร้างความสำเร็จระยะสั้น

เริ่มต้นด้วยโครงการ AI ที่มีขอบเขตชัดเจนและสามารถแก้ปัญหาทางธุรกิจได้จริง

ความสำเร็จในระยะเริ่มต้นจะช่วยสร้างความเชื่อมั่นให้กับองค์กร และส่งเสริมการนำ AI ไปใช้งานในวงกว้าง

3. ขยายผลจากสิ่งที่พิสูจน์แล้ว

เมื่อโครงการ AI ประสบความสำเร็จแล้ว ควรขยายการใช้งานไปยังหน่วยงานอื่น ๆ โดยใช้แพลตฟอร์ม มาตรฐาน และแนวทางการกำกับดูแลเดียวกัน

แนวทางนี้จะช่วยให้องค์กรสร้างคุณค่าได้อย่างต่อเนื่อง แทนที่จะมีเพียงความสำเร็จเฉพาะบางโครงการ

Conclusion

ปัจจุบัน องค์กรไม่ได้ตั้งคำถามอีกต่อไปว่า AI มีศักยภาพหรือไม่ แต่กำลังมองหาวิธีสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลได้จากการลงทุนด้าน AI

ทั้ง 4 แนวทาง ได้แก่ การยกระดับประสบการณ์ของพนักงาน การพลิกโฉมประสบการณ์ลูกค้า การปรับเปลี่ยนกระบวนการทางธุรกิจ และการเร่งสร้างนวัตกรรม ล้วนเป็นกรอบแนวคิดที่ช่วยให้องค์กรเปลี่ยนการลงทุนด้าน AI ให้กลายเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันอย่างยั่งยืน

Digital signatures Business Value with AI ไม่ได้หมายถึงการใช้งานเครื่องมือ AI ให้มากที่สุด แต่คือการนำ AI มาสอดคล้องกับกลยุทธ์ขององค์กร สร้างรากฐานที่น่าเชื่อถือ และขยายผลจากโครงการที่ประสบความสำเร็จไปทั่วทั้งองค์กร

องค์กรที่ให้ความสำคัญกับผลลัพธ์ที่วัดผลได้ การกำกับดูแล AI อย่างรับผิดชอบ และการสร้างนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง จะเป็นองค์กรที่พร้อมเติบโตอย่างยั่งยืนในเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI