How to Avoid

How to Avoid Shadow AI: A Practical Guide for Secure AI Adoption

Blog

Avoid Shadow AI: คู่มือปฏิบัติเพื่อการนำ AI มาใช้อย่างปลอดภัย Facebook X LinkedIn AI กำลังเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของการทำงานในธุรกิจมากขึ้นเรื่อย ๆ พนักงานใช้เครื่องมือ AI เพื่อเขียนอีเมล สรุปเอกสาร วิเคราะห์ข้อมูล สร้างงานนำเสนอ และทำงานอื่น ๆ อีกมากมาย อย่างไรก็ตาม เมื่อพนักงานเริ่มใช้แอปพลิเคชัน AI โดยไม่ได้รับการอนุมัติจากองค์กร ก็อาจก่อให้เกิดความท้าทายด้านความปลอดภัยรูปแบบใหม่ที่เรียกว่า Shadow AI สำหรับธุรกิจ เป้าหมายไม่ใช่การห้ามพนักงานใช้ AI แต่คือการ Avoid Shadow AI ด้วยการจัดหาเครื่องมือ AI ที่ปลอดภัย ได้รับการอนุมัติ และช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน Shadow AI คืออะไร? Shadow AI หมายถึงการใช้แอปพลิเคชัน AI แชตบอต โมเดล AI ส่วนขยายเบราว์เซอร์ หรือเครื่องมืออัตโนมัติต่าง ๆ ที่ไม่ได้รับการอนุมัติจากทีม IT หรือทีมรักษาความปลอดภัยขององค์กร พนักงานมักหันไปใช้บริการ AI สาธารณะเนื่องจากเข้าถึงได้ง่ายและช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานได้ทันที ตัวอย่างเช่น พนักงานอาจคัดลอกข้อมูลลูกค้า เอกสารภายใน ข้อมูลทางการเงิน หรือแผนธุรกิจไปใส่ในแชตบอต AI สาธารณะเพื่อทำงานให้เสร็จเร็วขึ้น แม้ว่าพนักงานจะมีเจตนาที่ดี แต่อาจทำให้องค์กรไม่ทราบว่าข้อมูลถูกส่งไปที่ใด หรือถูกจัดเก็บและนำไปใช้อย่างไร ทำไมองค์กรจึงต้อง Avoid Shadow AI? ความเสี่ยงหลักของ Shadow AI คือการสูญเสียการมองเห็นและการควบคุมข้อมูลสำคัญ เมื่อพนักงานใช้บริการ AI ภายนอกโดยไม่มีการกำกับดูแล องค์กรอาจไม่สามารถทราบได้อย่างชัดเจนว่าข้อมูลถูกจัดเก็บ ประมวลผล หรือถูกนำไปใช้อย่างไร ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น ได้แก่: การรั่วไหลหรือเปิดเผยข้อมูลลับ การละเมิดข้อกำหนดด้านกฎหมายและ Compliance ความเสี่ยงต่อทรัพย์สินทางปัญญา การเข้าถึงข้อมูลลูกค้าโดยไม่ได้รับอนุญาต ช่องโหว่ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่เพิ่มขึ้น ความเสียหายต่อชื่อเสียงและความเชื่อมั่นของลูกค้า หลายองค์กรอาจพบปัญหา Shadow AI ก็ต่อเมื่อเกิดเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยขึ้นแล้ว เนื่องจากเครื่องมือ AI มักทำงานอยู่นอกระบบตรวจสอบแบบเดิม ทำให้การตรวจจับการใช้งานที่ไม่ได้รับอนุญาตเป็นเรื่องที่ทำได้ยาก วิธี Avoid Shadow AI องค์กรไม่จำเป็นต้องปิดกั้นการใช้ AI ทั้งหมด แต่ควรสร้างสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัย ซึ่งเปิดโอกาสให้พนักงานสามารถใช้เครื่องมือ AI ที่ได้รับการอนุมัติได้ สร้างนโยบายการใช้งาน AI ที่ชัดเจน กำหนดว่าเครื่องมือ AI ใดที่พนักงานสามารถใช้งานได้ และข้อมูลประเภทใดที่ไม่ควรนำเข้าสู่ระบบ AI นโยบายควรมีความชัดเจนและสามารถนำไปใช้ได้จริง โดยไม่จำเป็นต้องมีรายละเอียดทางเทคนิคมากเกินไป ตัวอย่างเช่น: ห้ามป้อนข้อมูลลูกค้าที่เป็นความลับลงในเครื่องมือ AI ที่ไม่ได้รับอนุญาต ห้ามอัปโหลดเอกสารทางธุรกิจที่มีข้อมูลสำคัญไปยังบริการ AI สาธารณะ ใช้โซลูชัน AI ที่องค์กรอนุมัติสำหรับงานทางธุรกิจ ตรวจสอบเนื้อหาที่สร้างโดย AI ก่อนนำไปใช้งาน จัดหาเครื่องมือ AI ที่ได้รับการอนุมัติ หนึ่งในวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการ Avoid Shadow AI คือการจัดหาเครื่องมือ AI ที่ได้รับการอนุมัติให้พนักงานใช้งาน หากพนักงานไม่สามารถเข้าถึงเครื่องมือ AI ที่เหมาะสมผ่านองค์กร พวกเขาอาจหันไปหาโซลูชันอื่นด้วยตนเอง การจัดหาโซลูชัน AI ที่องค์กรอนุมัติช่วยให้พนักงานได้รับประโยชน์จาก AI ขณะเดียวกันก็ช่วยให้องค์กรสามารถควบคุมและกำกับดูแลการใช้งานได้มากขึ้น…

types of fraud

Understanding the Types of Fraud and How to Detect Them

Blog

Types of Fraud and How to Detect It: ประเภทของการฉ้อโกงและวิธีตรวจจับ Facebook X LinkedIn การฉ้อโกงมีความซับซ้อนมากขึ้น เนื่องจากธุรกิจพึ่งพาการชำระเงินดิจิทัล ธนาคารออนไลน์ E-commerce และการสื่อสารดิจิทัลมากขึ้น อาชญากรสามารถใช้เทคโนโลยี ข้อมูลประจำตัวที่ถูกขโมย เทคนิค Social Engineering หรือการดัดแปลงธุรกรรมเพื่อหลอกลวงบุคคลและองค์กร การทำความเข้าใจ Types of Fraud หรือประเภทของการฉ้อโกงที่พบบ่อย จะช่วยให้ธุรกิจสามารถสังเกตสัญญาณเตือนได้เร็วขึ้น และดำเนินการก่อนที่จะเกิดความเสียหายทางการเงินและชื่อเสียงขององค์กร Fraud คืออะไร? Fraud หรือการฉ้อโกง คือการกระทำโดยเจตนาเพื่อหลอกลวง โดยมีเป้าหมายเพื่อให้ได้มาซึ่งเงิน ข้อมูล บริการ หรือผลประโยชน์อื่น ๆ อย่างไม่เป็นธรรม การฉ้อโกงสามารถเกิดขึ้นได้ทั้งภายในและภายนอกองค์กร และอาจเกี่ยวข้องกับลูกค้า พนักงาน ซัพพลายเออร์ คู่ค้า หรืออาชญากรจากภายนอก ขั้นตอนแรกในการป้องกันการฉ้อโกง คือการทำความเข้าใจว่าการฉ้อโกงเกิดขึ้นได้อย่างไร Common Types of Fraud: ประเภทของการฉ้อโกงที่พบบ่อย Phishing Fraud Phishing คือการใช้ Email ข้อความ เว็บไซต์ หรือช่องทางการสื่อสารปลอม เพื่อหลอกให้บุคคลเปิดเผยข้อมูลสำคัญ ผู้โจมตีอาจแอบอ้างเป็น: ธนาคาร คู่ค้าทางธุรกิจ ผู้จัดการหรือผู้บริหาร หน่วยงานภาครัฐ ผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยี สัญญาณเตือน: คำขอที่เร่งด่วน ลิงก์ที่น่าสงสัย ไฟล์แนบที่ไม่คาดคิด หรือคำขอให้เปิดเผยรหัสผ่านและข้อมูลทางการเงิน วิธีตรวจจับ: ตรวจสอบผู้ส่ง ที่อยู่เว็บไซต์ บริบทของข้อความ และรายละเอียดของคำขอก่อนดำเนินการใด ๆ Business Email Compromise Business Email Compromise (BEC) เกิดขึ้นเมื่ออาชญากรปลอมตัวเป็นผู้บริหาร พนักงาน หรือคู่ค้าทางธุรกิจ เพื่อขอให้โอนเงินหรือเปิดเผยข้อมูลสำคัญ ตัวอย่างเช่น ผู้โจมตีอาจแอบอ้างเป็นผู้บริหารของบริษัทและสั่งให้ฝ่ายการเงินโอนเงินอย่างเร่งด่วนไปยังบัญชีธนาคารใหม่ สัญญาณเตือน: คำขอให้ชำระเงินที่ผิดปกติ การเปลี่ยนแปลงข้อมูลบัญชีธนาคารกะทันหัน การเร่งรัดผิดปกติ หรือคำขอให้ข้ามขั้นตอนการอนุมัติตามปกติ วิธีตรวจจับ: ตรวจสอบคำขอชำระเงินที่สำคัญผ่านช่องทางการสื่อสารอื่นอีกช่องทางหนึ่ง และปฏิบัติตามขั้นตอนการอนุมัติที่องค์กรกำหนด Payment Fraud Payment Fraud คือการฉ้อโกงที่เกี่ยวข้องกับธุรกรรมทางการเงินที่ไม่ได้รับอนุญาตหรือมีการหลอกลวง อาจรวมถึงธุรกรรมบัตรเครดิตปลอม ใบแจ้งหนี้ปลอม การโอนเงินโดยไม่ได้รับอนุญาต หรือการเปลี่ยนแปลงข้อมูลการชำระเงิน สัญญาณเตือน: จำนวนเงินในธุรกรรมผิดปกติ ผู้รับเงินที่ไม่คุ้นเคย ธุรกรรมที่ล้มเหลวหลายครั้ง หรือพฤติกรรมการชำระเงินที่เปลี่ยนแปลงอย่างกะทันหัน วิธีตรวจจับ: ใช้ระบบ Transaction Monitoring และเปรียบเทียบธุรกรรมกับพฤติกรรมปกติของลูกค้าหรือธุรกิจ…

People Analytics TH

People Analytics คืออะไร? ใช้ข้อมูลพนักงานตัดสินใจให้แม่นยำ – Workday

Workday

People Analytics: ใช้ข้อมูลพนักงานตัดสินใจให้แม่นยำ Facebook X LinkedIn หลายองค์กรมีข้อมูล HR มากกว่าที่เคย ไม่ว่าจะเป็น Headcount, Turnover, Retention, Engagement, Performance, Learning, Skills, Absence, Compensation หรือ Internal Mobility แต่การมีข้อมูลจำนวนมากไม่ได้หมายความว่าองค์กรจะตัดสินใจได้ดีขึ้นเสมอไป หลายครั้งฝ่าย HR มีรายงานจำนวนมาก มี Dashboard หลายหน้า และมีตัวเลขให้ผู้บริหารดูเป็นประจำ แต่ยังตอบคำถามสำคัญทางธุรกิจไม่ได้ชัดเจน เช่น ทำไมคนเก่งถึงลาออก ทีมใดมีความเสี่ยงสูง หรือ Learning Program ที่ลงทุนไปช่วยให้ Performance ดีขึ้นจริงหรือไม่ นี่คือจุดที่การวิเคราะห์ข้อมูลพนักงานกลายเป็นเครื่องมือสำคัญของ HR ยุคใหม่ เป้าหมายไม่ได้อยู่ที่การสร้างรายงานเพิ่มขึ้น แต่คือการเปลี่ยนข้อมูลที่มีอยู่ให้กลายเป็น Insight ที่ช่วยให้องค์กรตัดสินใจเรื่องคนได้แม่นยำมากขึ้น Data   ↓   Insight   ↓   Decision   ↓   Action เมื่อข้อมูลพนักงานกลายเป็นเครื่องมือทางธุรกิจ ทุกองค์กรมีข้อมูลเกี่ยวกับ Workforce อยู่แล้ว ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลการจ้างงาน การลาออก การพัฒนา หรือผลการปฏิบัติงาน ความท้าทายไม่ได้อยู่ที่การมีข้อมูลน้อยเกินไป แต่อยู่ที่การทำความเข้าใจว่าข้อมูลเหล่านั้นกำลังบอกอะไร และควรนำไปใช้ตัดสินใจอย่างไร แนวคิดที่ช่วยเปลี่ยนข้อมูลพนักงานให้กลายเป็น Insight เรียกว่า People Analytics แนวทางนี้ใช้ข้อมูลเพื่อวิเคราะห์แนวโน้ม ปัญหา ความเสี่ยง และโอกาสในการบริหารคน เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจด้าน HR และธุรกิจ ข้อมูลพนักงาน ข้อมูลการสรรหา ข้อมูลการลาออก ข้อมูล Engagement ข้อมูล Performance ข้อมูล Learning ข้อมูล Skills ข้อมูล Compensation ข้อมูล Absence ข้อมูล Internal Mobility หัวใจสำคัญไม่ใช่การรวบรวมข้อมูลให้มากที่สุด แต่คือการตั้งคำถามให้ถูกต้อง แล้วใช้ข้อมูลเพื่อหาคำตอบที่นำไปสู่การตัดสินใจจริง ทำไมพนักงานบางกลุ่มลาออกมากกว่ากลุ่มอื่น Engagement ต่ำในทีมใด Manager มีผลต่อ Retention หรือไม่ Learning Path แบบใดช่วยเพิ่ม Performance Internal Mobility ช่วยลด Turnover หรือไม่ Skills ใดกำลังส่งผลต่อ Productivity Workforce พร้อมต่อแผนธุรกิจปีหน้าหรือไม่ แตกต่างจาก HR Reporting อย่างไร?…

Workday Appoints Fusion Solution as Partner

Workday partners with Fusion Solution: Bring world-class Human Capital Management and Enterprise AI technology to Thailand

Activity

Workday แต่งตั้ง Fusion Solution เป็นพันธมิตรในประเทศไทย Facebook X LinkedIn เดินหน้ายกระดับการบริหารบุคลากรสู่ยุค Enterprise AI Fusion Solution จับมือ Workday นำเทคโนโลยี Human Capital Management และ Enterprise AI ระดับโลกสู่ประเทศไทย พร้อมช่วยองค์กรเชื่อมโยงข้อมูลบุคลากร ทักษะ และศักยภาพ เพื่อยกระดับ HR จากงาน Operation สู่บทบาทเชิงกลยุทธ์ในการขับเคลื่อนธุรกิจ บริษัท ฟิวชั่น โซลูชั่น จำกัด (Fusion Solution) ประกาศอีกหนึ่งก้าวสำคัญในการขยายศักยภาพด้าน Enterprise Technology หลังจาก Workday ผู้นำระดับโลกด้านแพลตฟอร์ม Enterprise AI สำหรับการบริหารทรัพยากรบุคคล การเงิน และเทคโนโลยีสารสนเทศ แต่งตั้ง Fusion Solution เป็นพันธมิตรในประเทศไทย ความร่วมมือครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อช่วยให้องค์กรไทยสามารถเข้าถึงเทคโนโลยี Human Capital…

AI for kids group photo

Fusion Solution – Science Week event at Kasetsart University Demonstration School

Activity

Fusion Solution ร่วมออกบูธในงานสัปดาห์วิทยาศาสตร์ โรงเรียนสาธิตเกษตร ส่งต่อความรู้ด้าน AI และเทคโนโลยีสู่เยาวชน Facebook X LinkedIn Fusion Solution ร่วมเป็นส่วนหนึ่งในการสนับสนุนการเรียนรู้ด้านวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ให้กับเยาวชน ผ่านการร่วมออกบูธในนิทรรศการวันวิทยาศาสตร์ ครั้งที่ 20 ประจำปีการศึกษา 2569 ณ โรงเรียนสาธิตแห่งมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ศูนย์วิจัยและพัฒนาการศึกษา งานดังกล่าวจัดขึ้นภายใต้แนวคิด “วิทย์ไทยก้าวไกล AI ก้าวล้ำ สรรค์สร้างนวัตกรรม นำไทยยั่งยืน” ระหว่างวันที่ 25–27 สิงหาคม 2569 โดยมีนักเรียนตั้งแต่ระดับประถมศึกษาปีที่ 1 จนถึงระดับมัธยมศึกษาปีที่ 6 เข้าร่วมกิจกรรมรวมกว่า 3,200 คน เปิดโลกการเรียนรู้ AI และเทคโนโลยีให้กับเยาวชน ภายในงาน Fusion Solution ได้ร่วมออกบูธเพื่อเปิดโอกาสให้นักเรียนได้เรียนรู้และทำความรู้จักกับ AI และเทคโนโลยีดิจิทัล ผ่านกิจกรรมที่ช่วยให้เยาวชนเห็นว่า เทคโนโลยีไม่ได้เป็นเรื่องไกลตัว แต่สามารถนำมาประยุกต์ใช้กับการเรียน การแก้ไขปัญหา…