Perplexity Computer: Multi-Model Orchestration ในแพลตฟอร์มเดียว

เมื่อโมเดล AI ระดับแนวหน้า (Frontier AI Models) ทรงพลังมากขึ้นเรื่อย ๆ ข้อจำกัดใหม่ก็เริ่มปรากฏขึ้น นั่นคือ “ผลิตภัณฑ์ที่ครอบโมเดลเหล่านั้นอยู่” 

อินเทอร์เฟซแบบแชตแบบดั้งเดิมให้เพียงคำตอบ และเอเจนต์ (Agents) สามารถทำงานเป็นรายงานได้ แต่เวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนและต่อเนื่องยาวนาน ยังคงต้องอาศัยการประสานงานข้ามเครื่องมือ โมเดล และระบบจำนวนมาก 

พัฒนาโดย Perplexity AI, Perplexity Computer ถูกวางตำแหน่งให้เป็น “Digital Worker” แบบอเนกประสงค์ ที่รวมโมเดล AI ชั้นนำหลายตัวเข้าไว้ในระบบอัจฉริยะเดียว สามารถสร้างและดำเนินเวิร์กโฟลว์ทั้งระบบได้แบบอัตโนมัติและทำงานแบบ Asynchronous 

Perplexity Computer คืออะไร? 

Perplexity-Computer ไม่ใช่แค่แชตบอทหรือผู้ช่วย AI ทั่วไป 

แต่คือ: 

• ระบบประสานงานหลายโมเดล (Multi-Model Orchestration System) 
• แพลตฟอร์ม AI ที่สร้างเวิร์กโฟลว์เองได้ 
• Digital Worker ที่สามารถใช้งานซอฟต์แวร์จริงผ่านอินเทอร์เฟซจริง 
• ระบบที่ทำงานต่อเนื่องระยะยาวแบบอัตโนมัติ 

แตกต่างจากระบบแชตที่เพียงตอบตามคำสั่ง ระบบนี้: 

• แยกวัตถุประสงค์เป็นงานหลักและงานย่อย 
• สร้าง Sub-agents 
• เลือกโมเดลที่เหมาะสมแบบไดนามิก 
• ดำเนินเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอน 
• ทำงานต่อเนื่องได้เป็นชั่วโมง วัน หรือแม้แต่หลายเดือน 

ไม่เพียงตอบคำถาม — แต่ “ทำเป้าหมายให้สำเร็จ” 

การทำงานของ Perplexity Computer 

ระบบทำงานคล้ายเพื่อนร่วมงานมนุษย์ที่ใช้งานเครื่องมือซอฟต์แวร์จริง 

1. กำหนดผลลัพธ์ปลายทาง

ผู้ใช้ระบุสิ่งที่ต้องการ เช่น สร้างรายงานวิจัยตลาด พัฒนาแอป วิเคราะห์ชุดข้อมูล ฯลฯ 

2. การแยกโครงสร้างงาน(Task Decomposition) 

• แยกวัตถุประสงค์เป็นงานที่มีโครงสร้าง 
• สร้าง Sub-agents เฉพาะทาง 
• เลือกโมเดล AI ที่เหมาะกับแต่ละงานย่อย 

3. การทำงานของSub-Agents 

Sub-agents สามารถ: 

• ค้นคว้าข้อมูลจากเว็บ 
• ร่างเอกสาร 
• ประมวลผลข้อมูล 
• เรียกใช้ API 
• สร้างภาพและวิดีโอ 
• เขียนและดีบักโค้ด 
• เข้าถึงเครื่องมือและบริการภายนอก 

ทุกกระบวนการทำงานเกิดขึ้นในสภาพแวดล้อม Compute แบบแยกส่วน (Isolated Environment) ซึ่งมี: 

• เบราว์เซอร์จริง 
• ระบบไฟล์จริง 
• การเชื่อมต่อเครื่องมือ 
• ระบบความปลอดภัยแบบ Sandbox 

4. เวิร์กโฟลว์แบบAsynchronous 

ระบบสามารถทำงานเองได้โดยอัตโนมัติ ผู้ใช้สามารถ: 

• ไปทำงานอื่นพร้อมกัน 
• รัน “Perplexity-Computer” หลายชุดพร้อมกัน 
• เข้าแทรกแซงเฉพาะเมื่อจำเป็น 

หากพบอุปสรรค ระบบจะ: 

• สร้าง Sub-agents เพิ่มเติม 
• ค้นหาวิธีแก้ปัญหา 
• หาเอกสารหรือคีย์ที่จำเป็น 
• ขอข้อมูลจากมนุษย์ก็ต่อเมื่อจำเป็นจริง ๆ 

การประสานหลายโมเดลอย่างชาญฉลาด (Intelligent Multi-Model Orchestration)

จุดเด่นสำคัญของ Perplexity-Computer คือการประสานหลายโมเดล AI เข้าด้วยกัน 

ต่างจากหลายระบบที่พึ่งพาโมเดลตระกูลเดียว Perplexity มีแนวทางแบบ Model-Agnostic และเลือกโมเดลที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแต่ละงานย่อยแบบไดนามิก 

ตัวอย่างโมเดลที่ใช้ในช่วงเปิดตัว ได้แก่: 

• Opus 4.6 สำหรับการให้เหตุผลหลัก 
• Gemini สำหรับงานวิจัยเชิงลึกและการสร้าง Sub-agents 
• Nano Banana สำหรับงานด้านภาพ 
• Veo 3.1 สำหรับการสร้างวิดีโอ 
• Grok สำหรับงานที่เน้นความเร็ว 
• ChatGPT 5.2 สำหรับการจำบริบทยาวและการค้นหาเชิงกว้าง 

แนวคิดนี้สะท้อนความจริงใหม่ว่า 

โมเดล AI ไม่ได้กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ (Commoditized) แต่กำลัง “เฉพาะทาง” มากขึ้น 

แต่ละโมเดลมีจุดแข็งแตกต่างกัน เช่น: 

• การให้เหตุผลบริบทยาว 
• การประมวลผลแบบ Multimodal 
• ความลึกของการค้นหา 
• การสร้างโค้ด 
• ความเร็วเทียบกับความแม่นยำ 

ระบบจะประสานโมเดลเหล่านี้ให้ทำงานร่วมกันเป็นหนึ่งเดียว 

ผู้ใช้ยังสามารถเลือกโมเดลเฉพาะสำหรับบางงาน เพื่อควบคุมต้นทุนหรือเพิ่มประสิทธิภาพได้อีกด้วย 

ก้าวข้ามแชต: Digital Worker อย่างแท้จริง 

พัฒนาการของ AI โดยทั่วไปมีลำดับดังนี้: 

Search → คำตอบ 
Chat → บทสนทนา 
Agents → งาน 
Systems → เวิร์กโฟลว์ 

Computer อยู่ในขั้นที่ 4 

ระบบสามารถ: 

• วางแผน 
• มอบหมายงาน 
• ติดตามความคืบหน้า 
• จดจำบริบท 
• ปรับกลยุทธ์ตามเวลา 

ทำให้สามารถรองรับ: 

• ระบบวิจัยระดับองค์กร 
• วงจรการพัฒนาแอป 
• ระบบปฏิบัติการทางธุรกิจอัตโนมัติ 
• การวิเคราะห์เชิงสืบสวนที่กินเวลาหลายเดือน 

วิวัฒนาการตามธรรมชาติของ Perplexity 

พันธกิจของ Perplexity คือ “ขับเคลื่อนความอยากรู้อยากเห็นของโลก” 

ก่อนหน้านี้บริษัทได้เปิดตัว: 

• Comet — เบราว์เซอร์ที่เกิดมาเพื่อ AI 
• Comet Assistant — ผู้ช่วย AI ส่วนตัว 

พื้นฐานเหล่านี้นำไปสู่: 

• ความสามารถด้าน Deep Research 
• ระบบความจำแบบ Persistent 
• ระบบงานแบบบูรณาการ 
• ความสามารถ Multi-Model ที่ขยายเพิ่ม 

Perplexity-Computer จึงเป็นการต่อยอดพื้นฐานเหล่านี้สู่ “Universal Execution Engine” 

สภาพแวดล้อมการทำงานที่ปลอดภัยและมีโครงสร้าง 

ทุกงานที่รันด้วย Perplexity-Computer ทำงานในสภาพแวดล้อมแยกส่วน 

จึงช่วยให้: 

• ลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัย 
• ควบคุมสภาพแวดล้อม Compute ได้ 
• ทำงานแบบ Sandbox 
• สร้างชั้น Automation ที่ปลอดภัย 

แนวคิด “AI Harness” นี้ทำให้ระบบอัตโนมัติทรงพลังใช้งานได้โดยไม่ต้องติดตั้งซอฟต์แวร์ซับซ้อนในเครื่องผู้ใช้ 

AI คือคอมพิวเตอร์ในยุคใหม่ 

ในอดีต คำว่า “Computer” หมายถึงบุคคลที่แบ่งงานคำนวณซับซ้อนและช่วยกันแก้ปัญหา 

Perplexity นำแนวคิดนั้นกลับมา โดยสร้างระบบที่แบ่งงานระหว่างโมเดล เครื่องมือ และเอเจนต์แบบอัตโนมัติ 

แทนที่จะมาแทนที่แอปพลิเคชัน ระบบกลับ “ใช้งาน” แอปเหล่านั้น 

AI ไม่ได้เป็นเพียงซอฟต์แวร์อีกต่อไป แต่กลายเป็น “ชั้นการทำงาน (Operating Layer)” ใหม่ 

ความพร้อมใช้งาน

พร้อมใช้งานสำหรับ:

• สมาชิก Perplexity Max 
• ผู้ใช้ Enterprise Max (ทยอยเปิดให้บริการเร็ว ๆ นี้) 

ทำไม Perplexity Computer จึงสำคัญ 

เมื่อโมเดล AI แนวหน้ายังคงพัฒนาอย่างรวดเร็ว ความได้เปรียบในการแข่งขันไม่ได้อยู่ที่ “โมเดลเดี่ยวที่เก่งที่สุด” อีกต่อไป 

แต่คือ “การประสานหลายโมเดลให้ทำงานร่วมกัน” 

จึงถูกวางตำแหน่งเป็น: 

• เครื่องยนต์เวิร์กโฟลว์ AI แบบอเนกประสงค์ 
• ระบบประสานหลายโมเดล 
• ตัวประมวลผลงานอัตโนมัติระยะยาว 
• Digital Worker สำหรับงานทั่วไป