OpenAI คือ
กระแส ChatGPT น่าจะทำให้คนจำนวนมากเห็นแนวทางการทำงานร่วมกับปัญญาประดิษฐ์ในรูปแบบต่างๆ ได้มากมาย โดยเฉพาะการใช้ปัญญาประดิษฐ์ช่วยเหลือเราในฐานะผู้ช่วยที่สามารถช่วยเราค้นคว้าเนื้อหาต่างๆ ปรับแต่งบทความ หรือแม้แต่โปรแกรมเมอร์ก็อาจจะใช้ Copilot ช่วยเขียนโค้ดทำให้เราสามารถทำงานได้เร็วขึ้น แต่การใช้งานเหล่านี้ก็มักใช้งานเหมือนปัญญาประดิษฐ์ทำหน้าที่ช่วยเหลือคนที่ทำงานอยู่เท่านั้น แต่ศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ในยุคใหม่เหล่านี้อาจจะสามารถทำหน้าที่แทนมนุษย์บางส่วนได้ทันที โดยเฉพาะในโลกธุรกิจที่มีการะบวนการทำงานอยู่หลายส่วน มีโปรเซสต่างๆ ที่ต้องอาศัยคนทำงานมาประมวลข้อมูล ตอบคำถามคนที่เกี่ยวข้อง
ทางไมโครซอฟท์และ Fusion Solutions ก็นำเสนอถึงแนวทางใช้งาน Azure OpenAI Service ซึ่งทำให้องค์กรสามารถใช้ API เพื่อเข้าถึงปัญญาประดิษฐ์ระดับเดียวกับ ChatGPT มาใช้งานในรูปแบบใหม่ๆ ที่จะปรับปรุงการทำงาน เพิ่มประสิทธิภาพในการให้บริการ, การวิเคราะห์ข้อมูล, หรือแม้แต่การฝึกฝนนักเรียนหรือพนักงาน
![OpenAi](http://www.fusionsol.com/wp-content/uploads/sites/2/2023/04/image-1.png)
ทาง Fusion Solutions สาธิตแนวทางแรกคือการใช้ OpenAI ทำแชตบอทที่สามารถเข้าใจข้อมูลสินค้า โดยตอบกลับในชุดข้อมูลที่เรากำหนดเท่านั้น เช่น ตอบข้อมูลที่เกี่ยวกับร้านค้าของเรา โดยไม่พูดถึงสินค้าหรือบริษัทอื่นๆ ต่างจาก ChatGPT ปกติที่ตอบเรื่องทั่วไปโดยไม่มีข้อจำกัด
ความแตกต่างของ Azure OpenAI ที่ใช้ในการยิง API ตามปกติ กับ ChatGPT คือ OpenAI API นั้นไม่ได้มีความจำและเมื่อผู้ใช้ถามคำถามโดยอ้างถึงข้อความเก่าๆ ที่พูดคุยกันนั้นก็จะทำให้คำตอบผิดไป ทาง Fusion ระบุว่าสามารถทำ short-term memory ให้กับแชตบอทได้แล้ว และเมื่อใช้ OpenAI API ร่วมกับ API อื่นๆ ของไมโครซอฟท์ เช่น entity extaction ก็จะทำให้แชตบอทสามารถตอบคำถามได้ตรงประเด็นยิ่งขึ้น
![OpenAi](http://www.fusionsol.com/wp-content/uploads/sites/2/2023/04/image-2-1024x571.png)
รูปแบบการใช้งานต่อมาที่ Fusion Solutions เสนอคือการใช้ OpenAI API เป็นส่วนประกอบหนึ่งของระบบทำงานอัตโนมัติที่ใช้แทนการเขียนโปรแกรมที่ซับซ้อน เช่น การที่ลูกค้าส่งอีเมลเข้ามาติดต่อบริษัท และเจ้าหน้าที่ต้องรายงานว่าอีเมลที่ลูกค้าติดต่อเข้ามานี้เป็นการติดต่อเรื่องอะไร ปัญญาประดิษฐ์สามารถจัดหมวดหมู่ได้อย่างแม่นยำว่าลูกค้ารายได้ติดต่อรูปแบบใดบ้าง เช่น ลูกค้าขอโปรไฟล์บริษัท, ขอนัดประชุม, หรือถามคำถามอื่นๆ ข้อมูลที่ได้นี้สามารถนำไปประมวลผลต่อเพื่อสร้างโมเดลจัดลำดับความน่าจะเป็นว่าลูกค้ารายใดน่าจะกำลังเตรียมซื้อสินค้า
รูปแบบนี้สามารถใช้ร่วมกับบริการปัญญาประดิษฐ์อื่นๆ เช่น การแปลงเสียงเป็นข้อความ (Speech-to-Text) เพื่อนำข้อมูลเสียงมาประมวลรูปแบบเดียวกันนอกเหนือจากอีเมลที่เป็นข้อความอยู่แล้ว ทำให้เราสามารถประมวลข้อมูลโทรศัพท์หรือ call center ต่างๆ ได้ด้วยเพื่อหาข้อมูลเชิงธุรกิจ (business intelligence) จากข้อมูลที่องค์กรมีอยู่แล้ว
การทำงานอีกรูปแบบหนึ่งคือใช้ OpenAI API เปลี่ยนคำถามตอบจากข้อความที่พนักงานเคยถามตอบกับลูกค้าไว้ก่อนแล้ว ทำให้สามารถสร้างชุดข้อมูลคำถามตอบขนาดใหญ่ได้ในเวลาอันสั้น เปิดทางสำหรับการฝึกแชตบอทที่จะทำงานได้ระดับเดียวกับมนุษย์มากยิ่งขึ้น
ทดสอบการใช้งาน OpenAI API – ChatGPT ได้ที่ Line โดย Scan QR ด้านล่าง
![](http://www.fusionsol.com/wp-content/uploads/sites/2/2023/04/image-3.png)
การจัดการความรู้ในองค์กรเป็นอีกประเด็นหนึ่งที่มีความท้าทาย องค์กรมักมีเอกสารภายในที่เป็นประสบการณ์ของคนในองค์กรต่อเนื่องกันมาแต่ไม่สามารถนำข้อมูลเหล่านี้กลับมาใช้งานได้เพราะเอกสารเยอะเกินไป ความรู้เหล่านี้เป็นเอกสารเฉพาะทางที่ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปอย่าง ChatGPT ไม่เคยเห็นข้อมูลทำให้ไม่สามารถตอบคำถามเฉพาะได้ ทาง Fusion Solutions อาศัยฟีเจอร์ Embeddings ที่สามารถแปลงเอกสารออกมาเป็น vector และเมื่อผู้ใช้ถามคำถามต่างๆ ก็จะสามารถค้นหาเอกสารที่เกี่ยวข้องออกมาได้อย่างรวดเร็ว หลังจากนั้นสามารถนำข้อมูลที่เกี่ยวข้องนี้ใส่เข้าไปยังปัญญาประดิษฐ์
การใช้ Embedding เพื่อแยกเอกสารจำนวนมาก เปิดทางให้ แชตบอทที่ปกติ OpenAI API มีข้อจำกัดไม่สามารถใส่ข้อมูลลงไปพร้อมกับคำถามได้มากนัก สามารถค้นเอาเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องมาประมวลผล และตอบคำถามที่ซับซ้อนโดยมีเอกสารอ้างอิงข้อมูลให้ปัญญาประดิษฐ์สามารถดูก่อนจะสรุปคำตอบได้เสมอ แนวทางนี้ทำให้ผู้ใช้สามารถคุยกับแชตบอทได้อย่างเป็นธรรมชาติแต่สามารถค้นหาข้อมูลเฉพาะในองค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพไปพร้อมๆ กัน
การสร้างแพลตฟอร์มเพื่อการศึกษา เนื่องจาก ChatGPT สามารถคุยได้อย่างเป็นธรรมชาติ เมื่อใช้งานร่วมกับปัญญาประดิษฐ์สำหรับแปลงเสียง เป็นข้อความ (speech-to-text) และแปลงข้อความเป็นเสียง (text-to-speech) ก็จะเหมือนมีครูสอนภาษาที่สามารถพูดคุยได้แทบทุกเรื่อง ทาง Fusion Solutions ทดลองสร้างแอปพลิเคชั่นทดสอบ และนำไปลองให้เด็กๆ พูดคุยพบว่าดึงความสนใจเด็กๆ ได้ดี
จากแนวทางทั้งหมดน่าจะทำให้เห็นได้ว่า กระแส ChatGPT นั้นจะไม่หยุดอยู่แค่การใช้งานส่วนบุคคลเท่านั้นแต่ปัญญาประดิษฐ์ที่เข้าใจภาษามนุษย์จะช่วยเปิดแนวทางการทำงานระหว่างมนุษย์ร่วมกับคอมพิวเตอร์ในรูปแบบใหม่ๆ อย่างรวดเร็ว สำหรับผู้สนใจนำปัญญาประดิษฐ์ มาปรับปรุงกระบวนการทำงานในองค์กรติดต่อ Fusion Solution ติดต่อได้ที่เบอร์ 02-440-0408 หรืออีเมล์ sales@fusionsol.com หรือเข้าไปที่ Line: @fusionsolution
ใช้ ChatGPT ในองค์กร ผ่าน MS Team
Fusion มีบริการ Config GPT สำหรับใช้ภายในองค์กร ภายใต้ Azure Service มั่นใจได้ 100 % ว่าข้อมูลที่คุยกับระบบ GPT จะไม่ถูกนำออกไปใช้ภายนอกบริษัท
รายละเอียดการให้บริการ
- เปิด Service Cognitive Service ( 4.0)
- Connect MS Team
- Short memory
- Security Config
- log history เก็บข้อมูลการคุยในรูปแบบ Database
ใช้เวลา Config หลังจากเปิด Service เรียบร้อยภายใน 2 วัน สามารถควบคุมงบประมาณได้ 100 %
Security Detail https://learn.microsoft.com/…/cogni…/openai/data-privacy
![](http://www.fusionsol.com/wp-content/uploads/sites/2/2023/05/20230525_013208422_iOS-1024x648.png)
Reference ChatGPT
เปิด Service กับ Azure เราสามารถเปิดใช้บริการได้บน Azure ก็ได้ซึ่งจะเป็นการให้บริการเหมือนเช่าใช้ Azure ปกติ โดยเป็นการทำสัญญากับ Fusion ทาง Fusion จะเป็นผู้สรุปค่าใช้จ่ายแบบรายเดือนและวางบิลค่าใช้จ่าย เหมือนกับค่าน้ำค่าไฟ ที่เราจ่ายเท่าที่เราใช้ไป
นอกจากเราจะใช้ตัว Azure เองยังมีบริการอีกหรือรูปแบบที่เป็นข้อได้เปรียบ เราสามารถเชื่อมต่อบริการต่างๆ ให้ทำงานประสานกันเป็นเนื้อเดียว เช่น ถ้า OpenAI เป็นสมอง เราก็เชื่อมต่อไปที่ Azure Function เพื่อเป็นแขนขาการทำงานได้อีกด้วย
Pricing details Language models
Models | Per 1,000 tokens |
---|---|
Standard | |
Text-Ada | $0.0004 |
Text-Babbage | $0.0005 |
Text-Curie | $0.002 |
Text-Davinci | $0.02 |
Code-Cushman | $0.024 |
Code-Davinci | $0.10 |
ChatGPT (gpt-3.5-turbo) | N/A |
Service อื่นๆ ของ Azure Cognitive Service
Azure Cognitive Services เป็นชุดบริการที่ให้ความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing) และ Computer Vision โดยอัตโนมัติ บริการที่มีอยู่ใน Azure Cognitive Services ปัจจุบันได้แก่
- Text Analytics: บริการวิเคราะห์ข้อความเพื่อหาคำตอบหรือข้อมูลที่เป็นประโยชน์
- Translator: บริการแปลภาษาอัตโนมัติ
- Speech Services: บริการแปลงเสียงเป็นข้อความและแปลงข้อความเป็นเสียง
- Computer Vision: บริการวิเคราะห์ภาพและวิดีโอเพื่อตรวจสอบ, จดจำ, และวิเคราะห์ข้อมูล
- Custom Vision: บริการสร้างและฝึกโมเดล AI เพื่อใช้ในการจดจำภาพและการวิเคราะห์ภาพ
- Form Recognizer: บริการวิเคราะห์และจดจำข้อมูลจากแบบฟอร์ม
- Anomaly Detector: บริการตรวจจับความผิดปกติในข้อมูล
- Content Moderator: บริการตรวจสอบและกรองเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม
- QnA Maker: บริการสร้างและจัดการคำถามและคำตอบอัตโนมัติ
- Personalizer: บริการแนะนำเนื้อหาและปรับแต่งประสบการณ์ผู้ใช้
- Metrics Advisor: บริการวิเคราะห์และตรวจสอบข้อมูลเพื่อช่วยในการตัดสินใจ
- Immersive Reader: บริการช่วยในการอ่านและเข้าใจข้อความ
- Bing Search: บริการค้นหาข้อมูลในเว็บ
- Azure Bot Service: บริการสร้างและจัดการ Chatbot อัตโนมัติ
- Azure Databricks: บริการวิเคราะห์ข้อมูลและ Machine Learning โดยใช้ Apache Spark
โดยบริการเหล่านี้สามารถนำมาใช้ในการพัฒนาแอปพลิเคชันและโปรแกรมต่างๆ ที่มีการใช้งาน AI และ Machine Learning ได้ง่ายๆ โดยไม่ต้องมีความเชี่ยวชาญในด้านนี้มาก่อน