OCR ด้วย Azure: ทำให้การจัดการเอกสารเป็นเรื่องง่ายและแม่นยำ

การใช้ OCR (Optical Character Recognition) เพื่อแปลงข้อความในเอกสารกระดาษหรือไฟล์ภาพให้เป็นข้อมูลดิจิทัลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้ เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่มีประโยชน์มากในยุคดิจิทัลนี้ และในปัจจุบัน Azure OCR ได้พัฒนาให้รองรับภาษาไทยได้อย่างแม่นยำถึง 99% ซึ่งช่วยลดปัญหาความไม่ถูกต้องที่เคยเกิดขึ้น

OCR เป็นเทคโนโลยีที่มีการพัฒนามานานหลายทศวรรษ โดยมีจุดเริ่มต้นจากการใช้ในการสแกนเอกสารและแปลงเป็นข้อความที่สามารถแก้ไขได้ การพัฒนาเทคโนโลยีนี้ในช่วงหลังมานี้ทำให้ OCR มีความแม่นยำและสามารถรองรับหลายภาษามากขึ้น และ Azure OCR ก็เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้รองรับการใช้งานในหลายภาษา รวมถึงภาษาไทย
คุณสมบัติของ Azure OCR

คุณสมบัติ	รายละเอียด
รองรับภาษาไทย	แม่นยำถึง 99%
ค่าใช้จ่าย	53$ ต่อ 1000 ใบ (ประมาณ 2 บาทต่อใบ)
การสร้าง Layout	สามารถสร้าง Layout เพื่อ Scan Field ที่ต้องการได้
วิธีการประหยัด	ใช้ Azure OCR + AI (1.5$ ต่อ 1000 ใบ)

การใช้งาน Azure OCR

ประเภทเอกสาร	รายละเอียดการใช้งาน
Document	รองรับเอกสารทั่วไป เช่น ใบเสร็จ, ใบแจ้งหนี้
Layout	สแกนตามรูปแบบที่กำหนดได้
Receipt	รองรับการสแกนใบเสร็จอัตโนมัติ
Invoice	สแกนใบแจ้งหนี้ได้อย่างแม่นยำ
ID	รองรับการสแกนบัตรประจำตัว
Tax forms	รองรับเอกสารภาษีต่างๆ เช่น W-2, 1098
Health insurance card	รองรับการสแกนบัตรประกันสุขภาพ

การเปรียบเทียบ

วิธีการใช้งาน	ค่าใช้จ่ายต่อ 1000 ใบ	ความแม่นยำ
Azure OCR	53$	99%
Azure OCR + AI	1.5$	99%
Document Layout	0.36 บาทต่อใบ	สูงมาก

Azure OCR เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสูงในการสแกนและแปลงเอกสารให้เป็นข้อมูลดิจิทัล รองรับภาษาไทยได้อย่างแม่นยำ และมีค่าใช้จ่ายที่เหมาะสม หากคุณสนใจในเทคโนโลยีนี้หรือมีคำถามเพิ่มเติม สามารถติดต่อ Fusion Solution และสามารถทดลองใช้โปรแกรมอื่นๆ เช่น SeedKM สำหรับการจัดการความรู้ในองค์กร, Jarviz สำหรับการบันทึกเวลาในการทำงาน, OPTIMISTIC สำหรับการจัดการบุคคล, Veracity สำหรับลายเซ็นดิจิทัล, CloudAccount สำหรับการทำบัญชีออนไลน์

และสามารถอ่านบทความเพิ่มเติมเกี่ยวกับ OCR และเทคโนโลยีอื่นๆ ได้ที่ Fusion Blog

OCR : Optical Character Recognition

โปรแกรมแปลงตัวอักษร

Fusion Solution บริการพัฒนาระบบ ที่ปรึกษา และติดตั้ง OCR จาก Technogoly ล่าสุดจาก Microsoft ที่รองรับภาษาไทย ( Azure Cognitive Service ) รวมถึงระบบการบริหารจัดการเอกสาร ตามมาตราฐานของ Abbyy และ CMMi 3 บริการพัฒนา การเชื่อมต่อระบบเอกสารกับ SAP หรือ Office 365

OCR คือ Optical Character Recognition (OCR) เป็นวิธีการแปลง ข้อมูลที่อยู่ในรูปของสิ่งพิมพ์ ให้เป็นข้อความ แล้ว นำ ข้อความหรือตัวอักษร ตัวเลข ไปบันทึกในรูปแบบที่วิเคราะห์ต่อได้เช่น Database Excel word ซึ่งการทำงานจะเป็นแบบอัตโนมัติ ไม่ต้องใช้คนมานั่งอ่าน แล้ว Re key ให้เกิดงานที่ซ้ำซ้อน

การทำงานของระบบไม่ต้องมีการติดตั้ง Software ใน Server ระบบทั้งหมดทำงานบน Cloud Service ของ Azure

Automate document classifying, sorting and capturing data solutions

ประมวลผลดึงข้อมูลที่อยู่ในเนื้อหาเอกสารที่มีลักษณะโครงสร้างตายตัว, แบบกึ่งมีโครงสร้าง และแบบไม่มี โครงสร้างอย่าง อัตโนมัติ เช่น เอกสารจํานอง, รายการธุรกรรมของบัญชีเงินฝาก, แบบฟอร์มภาษี, แบบสอบถาม, แบบฟอร์มใบ สมัคร, เอกสารสัญญา และใบแจ้งหนี้ เป็นต้น

Power Automate AI เป็น ระบบการประมวลผลภาพเอกสารที่สามารถแยกชุด แบ่งประเภท และอ่านข้อมูลจากภาพเอกสารได้ โดยอัตโนมัติ ด้วยความสามารถของ AI Builder ของ Microsoft 365 ทำให้สามารถจับข้อมูลจากภาพเอกสาร นำไปพัฒนา กระบวนการจัดการเอกสารและข้อมูลขององค์กรแบบอัตโนมัติ สามารถจับข้อมูลได้จากภาพเอกสารที่มีรูปแบบและไม่มี รูปแบบได้

มีความแม่นยำสูงในการจับข้อมูลจากภาพเอกสารทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ สามารถประมวลผลด้วย ความรวดเร็วด้วย scalable data processing

Data Capture for All Types of Documents
Automated Document Separation and Classification
High performance and responsiveness
Flexible export options

Microsoft Power Automate AI Builder for OCR

OCR Main Features

นำเข้าภาพเอกสารเข้าไปประมวลผลผ่าน Watch/Hot Folder, Web Servicer (RESTful API)
รองรับไฟล์ภาพ BMP, DCX, DjVu, GIF, JBIG2, JPEG, JPEG 2000, PCX, PNG, PDF, TIFF และ multi TIFF
มีความสามารถด้านการประมวลผลภาพแบบอัตโนมัติ (Image Processing Automated) ประกอบด้วย image de- skewing, despeckling (image clean-up การทำให้ภาพมีความคมชัดขึ้น), mirroring and inverting และ color filtering ก่อนนำภาพไป OCR
สามารถแบ่งชุดและแยกประเภทของเอกสาร (Separation and Classification) โดยการอ่านจาก Pattern และ ข้อมูลในภาพเอกสาร
สามารถจับข้อมูลตัวพิมพ์ (Printed) บนภาพเอกสารด้วยเทคโนโลยี OCR: Optical Character Recognition สำหรับภาษาไทย และภาษาอังกฤษ และภาษาอื่นๆ รวม 200 ภาษา
สามารถจับข้อมูลที่เขียนด้วยมือ (Hand-printed) บนภาพเอกสารด้วยเทคโนโลยี ICR: Intelligent Character Recognition) สำหรับภาษาอังกฤษ ที่อยู่ใน Fields, Frames, Underlined fields, Boxes และ Comb-style fields เป็นต้น
สามารถอ่านข้อมูลเครื่องหมายถูก กากบาท และวงกลม โดยใช้เทคโนโลยี OMR: Optical Mark Recognition
สามารถอ่านข้อมูล Bar Code และ QR Code โดยใช้เทคโนโลยี OBR: Optical Bar-code Recognition
มี Verification Station โปรแกรมสำหรับตรวจสอบข้อมูลที่อ่านได้ภาพเอกสาร โดยสามารถ
- ตรวจสอบตามเงื่อนไข Rules- based verification เช่น ตั้งค่าให้ตรวจสอบตามระดับความถูกต้องของ ข้อมูล (Recognition Confidential Level)
- มีระบบ Task ในการแบ่งงานกันทำสำหรับผู้ตรวจสอบข้อมูล
- ติดตั้งบน Windows 7 ขึ้นไป
สามารถส่งออกข้อมูล (Data Output) เป็น CSV และบันทึกลงบน Database
สามารถส่งออกภาพที่ประมวลผลแล้วเป็น PDF หรือ Searchable PDF หรือ PDF/A และสามารถลดบีบอัดไฟล์ PDF และ PDF/A ให้มีขนาดเล็กลงด้วย MRC: Mixed Raster Content
มีรายงานติดตามผลการทำงานทุกขั้นตอน
ส่งไฟล์เอกสารและข้อมูลเก็บที่ SharePoint และ One Drive
สามารถพัฒนาเพิ่มเติมเพื่อเชื่อมต่อกับกระบวนการทำงานและระบบอื่นได้
รองรับการเชื่อมต่อกับ Robotic Process Automation (RPA)

OCR ด้วย Power Automate

คำถามเกี่ยวกับ Solution OCR ด้วย Microsoft Power Automate ( AI Builder )

การคิดราคาของการทำ OCR มีกี่แบบ
- Microsoft ไม่ได้คิดเป็นราคาต่อ OCR เพราะ OCR เป็น Feature ที่อยู่ใน License ของ Power Automate ดังนั้นการจะต้องการทำ OCR ต้องซื้อ License ของ Power Auotmate
- ราคาเริ่มต้นจะเริ่มที่ 40 $ user/month จะสามารถเรียก OCR ได้ 5000 ครั้ง
- สามารถใช้เครื่องมือ ในการคำนวณค่าใช้จ่ายได้จาก Link นี้

ใน Solution ประกอบด้วย Service อะไรบ้าง
- Software OCR : English, Thai, Chinese (simplified and traditional), Japanese, Korean and Vietnamese etc
- Searchable PDF export
- One-year SMUA (Software Maintenance Upgrade and Assurance)
- Support Incidents and Troubleshooting 5×8
ความถูกต้องของการแปลงเป็นตัวอักษร
- ภาษาไทย ประมาณ 80 %
- ตัวเลข 100 %
- ภาษาอังกฤษ ประมาณ 95 %
- ความถูกต้องขึ้นกับคุณภาพของ File ด้วย
กรณีที่ระบบอ่านภาษาไทยไม่ถูกต้องมีขั้นตอนรองรับยังไง
- ระบบจะมีการประเมินความถูกต้องของการอ่าน เมื่อประมาณการค่าความถูกต้องต่ำกว่าที่กำหนด จะส่งให้เจ้าหน้าที่ตรวจสอบอีกครั้ง

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

Power Automate AI Builder

OCR ด้วย Azure: ทำให้การจัดการเอกสารเป็นเรื่องง่ายและแม่นยำ

Author: kiadtisak