Microsoft Sovereign Cloud: การกำกับดูแล ประสิทธิภาพการทำงาน และโมเดล AI ขนาดใหญ่ในสภาพแวดล้อมที่แยกขาดจากเครือข่าย

เมื่อแนวคิดเรื่อง Digital Sovereignty กลายเป็นวาระสำคัญระดับคณะกรรมการบริหาร องค์กรในภาครัฐ กลาโหม การเงิน และอุตสาหกรรมที่มีข้อกำกับดูแลเข้มงวด กำลังปรับแนวทางการติดตั้งโครงสร้างพื้นฐานและระบบ AI ใหม่ทั้งหมด 

ความต้องการหลักมีความชัดเจน: ต้องควบคุมข้อมูล อัตลักษณ์ และการดำเนินงานได้อย่างเต็มรูปแบบ ขณะเดียวกันยังคงใช้ประโยชน์จากนวัตกรรมคลาวด์สมัยใหม่ 

Microsoft ตอบโจทย์ความท้าทายนี้ด้วย Microsoft Sovereign Cloud แนวทางแบบครบวงจรที่ช่วยให้องค์กรภาคธุรกิจและหน่วยงานภาครัฐสามารถดำเนินงานได้อย่างปลอดภัยและเป็นอิสระ ทั้งในสภาพแวดล้อมแบบ Public, Hybrid และแบบแยกขาดจากเครือข่ายโดยสมบูรณ์ (Fully Disconnected) 

การขยายความสามารถล่าสุดนี้มาพร้อมฟีเจอร์ใหม่ที่ช่วยยกระดับการกำกับดูแล ความต่อเนื่องในการทำงาน และรองรับโมเดล AI ขนาดใหญ่—even ในโครงสร้างพื้นฐานที่ถูกแยกออกอย่างสมบูรณ์ 

Microsoft Sovereign Cloud คืออะไร? 

Microsoft Sovereign Cloud ออกแบบมาเพื่อให้องค์กรควบคุมได้อย่างเต็มที่ในด้านต่อไปนี้: 

• การกำหนดถิ่นที่อยู่ของข้อมูล (Data Residency) และการปกป้องข้อมูล 
• การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎหมายและการกำกับดูแลที่บังคับใช้ได้จริง 
• ความต่อเนื่องในการดำเนินงานในสภาพแวดล้อมความเสี่ยงสูงหรือมีข้อจำกัด 
• ความเป็นอิสระของโครงสร้างพื้นฐานโดยไม่ทำให้สถาปัตยกรรมซับซ้อน 

แนวทางนี้มอบตัวเลือกด้าน Sovereignty อย่างต่อเนื่อง (Continuum of Sovereign Options) ให้องค์กรเลือกกำหนดระดับการควบคุมที่เหมาะสมกับแต่ละ Workload ได้ โดยไม่เพิ่มความยุ่งยากในการบริหารจัดการ 

หัวใจสำคัญของโซลูชันนี้ผสานรวม: 

• บริการด้าน Productivity 
• โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ 
• ระบบความปลอดภัย 
• ความสามารถด้าน AI 

ทั้งหมดดำเนินงานภายใต้ขอบเขต Sovereign ที่องค์กรควบคุมได้ 

การอัปเดตสำคัญของ Microsoft Sovereign Cloud 

Microsoft ได้ประกาศการปรับปรุงหลัก 3 ด้าน ที่ขยายขีดความสามารถด้าน Sovereign อย่างมีนัยสำคัญ 

1. Azure LocalแบบDisconnected (พร้อมใช้งานแล้ว) 

Azure Local รองรับการทำงานแบบแยกขาดจากคลาวด์อย่างสมบูรณ์ 

หมายความว่า Workload ที่มีความสำคัญสูงสามารถรันภายในระบบภายในองค์กรได้ แม้ไม่มีการเชื่อมต่อคลาวด์เลย 

ความสามารถหลัก: 

• การกำกับดูแลและบังคับใช้นโยบายแบบเดียวกับ Azure 
• การรันระบบบริหารจัดการและ Workload ภายในเครื่อง 
• ไม่พึ่งพาการเชื่อมต่อ Public Cloud อย่างต่อเนื่อง 
• โครงสร้างพื้นฐานที่ขยายได้ ตั้งแต่ขนาดเล็กจนถึงรองรับ AI ที่ใช้ทรัพยากรสูง 

เหมาะอย่างยิ่งสำหรับ: 

• ระบบข้อมูลลับ 
• สภาพแวดล้อมด้านความมั่นคงแห่งชาติ 
• เครือข่ายอุตสาหกรรมแบบแยกขาด 
• องค์กรที่อยู่ภายใต้ข้อกำกับดูแลระดับสูง 

องค์กรยังคงได้ประสบการณ์และเครื่องมือแบบ Azure แม้ทำงานอยู่ในโครงสร้างพื้นฐานที่ควบคุมเองทั้งหมด 

2. Microsoft 365 LocalแบบDisconnected (พร้อมใช้งานแล้ว) 

Microsoft 365 Local นำเครื่องมือทำงานร่วมกันหลักเข้าสู่สภาพแวดล้อม Private ที่ควบคุมแบบ Sovereign 

รองรับ Server Workloads ได้แก่: 

• Exchange Server 
• SharePoint Server 
• Skype for Business Server 

บริการเหล่านี้จะได้รับการสนับสนุนอย่างน้อยจนถึงปี 2035 เพื่อรับประกันความต่อเนื่องระยะยาว 

สิ่งที่องค์กรจะได้รับ: 

• ทีมงานยังทำงานร่วมกันได้ แม้ในสภาพแวดล้อมที่แยกขาดจากภายนอก 
• การสื่อสารและการทำงานร่วมกันยังคงอยู่ภายในขอบเขต Sovereign 
• ความยืดหยุ่นด้านข้อมูลและการปฏิบัติตามข้อกำหนดอยู่ภายใต้การควบคุมขององค์กร 
• การกำกับดูแลสอดคล้องกับรูปแบบการจัดการของ Azure 

โครงสร้างพื้นฐานและระบบ Productivity จึงสามารถทำงานร่วมกันแบบแยกขาดอย่างสมบูรณ์เมื่อจำเป็น 

3. Foundry Local:การรันโมเดลAI ขนาดใหญ่ในสภาพแวดล้อม Sovereign 

หนึ่งในการอัปเดตเชิงกลยุทธ์ที่สุดคือการขยายขีดความสามารถของ Foundry Local เพื่อรองรับโครงสร้างพื้นฐานสมัยใหม่และโมเดล AI แบบ Multimodal ขนาดใหญ่ 

Foundry Local ถูกออกแบบให้ทำงานร่วมกับ Azure Local และช่วยให้: 

• ติดตั้งโมเดล AI ขนาดใหญ่ภายใน Private Cloud แบบ Sovereign 
• รันการทำ Inference และ API ภายในเครื่อง 
• ควบคุมขอบเขตข้อมูลได้ 100% 
• ทำงานได้แม้ในสภาพแวดล้อมที่แยกขาดจากเครือข่าย 

ด้วยโครงสร้าง GPU รุ่นใหม่จากพันธมิตร เช่น NVIDIA องค์กรสามารถติดตั้งโมเดล Multimodal ขั้นสูงบนฮาร์ดแวร์ของตนเองได้โดยตรง 

เหตุผลที่สำคัญ: 

ก่อนหน้านี้ ความสามารถ AI จำนวนมากต้องพึ่งการเชื่อมต่อคลาวด์บางรูปแบบ แต่ด้วย Foundry Local: 

• AI Inference ทำงานแบบ On-premises ทั้งหมด 
• ข้อมูลสำคัญไม่ออกนอกขอบเขต Sovereign 
• รองรับโมเดลขนาดใหญ่ ไม่ใช่แค่ Edge Model ขนาดเล็ก 
• Microsoft ให้การสนับสนุนด้าน Deployment และ Lifecycle 

จึงเป็นการขยายศักยภาพ AI ระดับองค์กรเข้าสู่ระบบที่มีการจัดประเภทข้อมูลลับและโครงสร้างพื้นฐานที่ถูกแยกอย่างแท้จริง 

ออกแบบมาสำหรับ Connected, Hybrid และ Fully Disconnected 

สภาพแวดล้อมแบบ Disconnected มาพร้อมข้อจำกัดจริง เช่น 

• การเชื่อมต่อภายนอกจำกัดหรือไม่มีเลย 
• ห้ามพึ่งพาระบบจากภายนอก 
• ต้องมีความต่อเนื่องในการดำเนินงานเสมอ 
• มีข้อกำหนดด้านความมั่นคงระดับชาติหรือระดับสถาบัน 

Microsoft Sovereign Cloud รองรับสภาพแวดล้อมทุกประเภท: 

องค์กรสามารถกำหนดมาตรฐานด้านการกำกับดูแลและรูปแบบการปฏิบัติงานให้สอดคล้องกันในทุกสถานการณ์ได้อย่างเป็นระบบ 

Sovereign Private Cloud โดยไม่เพิ่มความซับซ้อน

กลยุทธ์ Microsoft Sovereign Private Cloud ช่วยให้องค์กรมั่นใจได้ว่า:

• ไม่มีการแตกแยกของสถาปัตยกรรม (No architectural fragmentation)
• ไม่เพิ่มความเสี่ยงด้านการปฏิบัติงาน
• มีการกำกับดูแลแบบรวมศูนย์ในทุกการติดตั้ง (Unified governance)
• สามารถขยาย Workloads ด้านข้อมูลและ AI ได้อย่างยืดหยุ่น

ลูกค้าได้รับทั้ง “ทางเลือก” และ “การควบคุม” โดยไม่ต้องแลกกับความซับซ้อนของระบบ

แนวทางนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับ:

• รัฐบาลระดับชาติ
• หน่วยงานด้านกลาโหม
• สถาบันการเงิน
• ระบบสาธารณสุขที่อยู่ภายใต้ข้อกำกับดูแล
• ผู้ดำเนินงานโครงสร้างพื้นฐานเชิงยุทธศาสตร์

ความพร้อมใช้งาน (Availability)

• Azure Local แบบ Disconnected: พร้อมใช้งานทั่วโลก
• Microsoft 365 Local แบบ Disconnected: พร้อมใช้งานทั่วโลก
• โมเดล AI ขนาดใหญ่บน Foundry Local: พร้อมใช้งานสำหรับลูกค้าที่ผ่านคุณสมบัติที่กำหนด

เหตุใด Microsoft Sovereign Cloud จึงสำคัญในปัจจุบัน

Digital Sovereignty ไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป

องค์กรจำเป็นต้อง:

• ปกป้องข้อมูลสำคัญ
• รักษาความยืดหยุ่นในการดำเนินงาน
• บังคับใช้นโยบายการกำกับดูแลอย่างเข้มงวด
• ติดตั้ง AI อย่างมีความรับผิดชอบ
• ดำเนินงานได้อย่างอิสระเมื่อจำเป็น

Microsoft Sovereign Cloud มอบสถาปัตยกรรม Sovereign แบบครบวงจรที่ผสานโครงสร้างพื้นฐาน Productivity ความปลอดภัย และ AI เข้าไว้ด้วยกัน สามารถทำงานในสภาพแวดล้อมที่แยกขาดจากเครือข่ายโดยสมบูรณ์ พร้อมคงศักยภาพระดับองค์กรสมัยใหม่ไว้ได้ครบถ้วน