Table of Contents

Image Prompting 101: เชี่ยวชาญ Image Generation ด้วย Copilot

Facebook
X
LinkedIn
Image generation with Copilot

ความคิดสร้างสรรค์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราออกแบบ ทำการตลาด และเล่าเรื่องราว ด้วย Microsoft Copilot ใคร ๆ ก็สามารถเชี่ยวชาญ Image Generation ได้ เพียงเรียนรู้วิธีจัดโครงสร้างพรอมต์อย่างมีประสิทธิภาพ กุญแจสำคัญของภาพที่น่าทึ่งไม่ได้อยู่ที่เครื่องมือเท่านั้น แต่คือวิธีที่คุณสื่อสารวิสัยทัศน์ของคุณออกมา 

คู่มือนี้จะพาคุณเรียนรู้พื้นฐานของการเขียน AI Prompt ที่มีประสิทธิภาพ เพื่อให้คุณสามารถสร้างภาพที่สอดคล้องกับจินตนาการได้อย่างสม่ำเสมอ 

AI Image Prompt คืออะไร? 

AI Image Prompt คือคำสั่งข้อความที่คุณป้อนให้โมเดล Generative AI อย่าง Microsoft Copilot เพื่อสร้างผลลัพธ์เป็นภาพ แทนที่จะใช้พู่กันหรือกล้องถ่ายรูป คุณใช้ “คำพูด” เพื่ออธิบาย: 

  • วัตถุหรือบุคคลหลัก (Subject) 
  • สถานที่หรือฉาก (Setting) 
  • อารมณ์ (Mood) 
  • โทนสี (Colors) 
  • สไตล์ศิลปะ (Artistic Style) 

จากนั้น Copilot จะตีความคำอธิบายเหล่านั้นและสร้างภาพดิจิทัลขึ้นมา 

พรอมต์อาจเป็นเพียงประโยคสั้น ๆ หรือย่อหน้าที่มีรายละเอียดมาก อย่างไรก็ตาม ยิ่งคุณระบุรายละเอียดได้ชัดเจนและเฉพาะเจาะจงมากเท่าไร ผลลัพธ์ก็ยิ่งแม่นยำและน่าพึงพอใจมากขึ้นเท่านั้น 

ทำไมโครงสร้างพรอมต์จึงสำคัญใน Image Generation 

เมื่อใช้งานเครื่องมือ Image Generation โครงสร้างมีผลโดยตรงต่อคุณภาพของภาพ พรอมต์ที่มีโครงสร้างชัดเจนช่วยลดความกำกวมและทำให้ AI เข้าใจทิศทางได้ดีขึ้น 

โดยทั่วไป พรอมต์ที่ดีควรเรียงลำดับดังนี้: 

  1. ประเภทของภาพ 
  2. วัตถุหลัก 
  3. รายละเอียดเพิ่มเติม 
  4. สภาพแวดล้อมหรือบริบท 
  5. แสงและอารมณ์ 
  6. สไตล์หรือมุมกล้อง 

ตัวอย่าง: 

“Create a cinematic digital painting of a futuristic city skyline at sunset, neon reflections on wet streets, ultra-detailed, dramatic lighting, wide-angle perspective.” 

พรอมต์นี้มีความเฉพาะเจาะจง มีรายละเอียด และมีการจัดลำดับที่ชัดเจน ซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูงกว่า 

วิธีเริ่มต้น AI Image Prompt 

เพื่อให้ Copilot สร้างภาพ (แทนที่จะตอบเป็นข้อความ) ให้เริ่มต้นด้วยคำกริยาที่ชัดเจน เช่น: 

  • Create 
  • Generate 
  • Illustrate 
  • Paint 
  • Draw 
  • Design 

จากนั้นตามด้วยหัวข้อหรือวัตถุหลักทันที 

ตัวอย่างพรอมต์แบบง่าย 

“Create a watercolor painting of a mountain village.” 

ตัวอย่างพรอมต์ที่พัฒนาขึ้น 

“Create a detailed watercolor painting of a peaceful mountain village at sunrise, soft golden light, misty atmosphere, vibrant flowers in the foreground.” 

จะเห็นได้ว่าเวอร์ชันที่สองระบุ: 

  • ช่วงเวลา 
  • แสง 
  • อารมณ์ 
  • รายละเอียดของสภาพแวดล้อม 

องค์ประกอบเหล่านี้ช่วยเพิ่มความแม่นยำของผลลัพธ์อย่างมาก 

MSFT-Prompting-an-image-dog-at-window-and-cupcake-

ใช้ภาษาคำอธิบายที่ทรงพลัง 

ในการทำ Prompt Engineering คำอธิบายมีความสำคัญมากกว่าคำเชื่อมทั่วไป เช่น “a” หรือ “the” คำเหล่านี้แทบไม่มีผลต่อภาพที่สร้างขึ้น 

ควรเน้นคำที่สื่อรายละเอียด เช่น: 

  • พื้นผิว (rustic, glossy, metallic) 
  • แสง (dramatic, soft, neon-lit, cinematic) 
  • อารมณ์ (melancholic, joyful, mysterious) 
  • ระดับรายละเอียด (ultra-detailed, minimalist, high-resolution) 
  • มุมมองภาพ (close-up, aerial view, wide shot) 

พยายามใส่คำอธิบายหลักอย่างน้อย 6 คำที่เชื่อมโยงโดยตรงกับภาพที่ต้องการ 

 

องค์ประกอบสำคัญของพรอมต์ทรงพลัง 

แม้ไม่จำเป็นต้องใส่ทุกองค์ประกอบในทุกพรอมต์ แต่การรวมองค์ประกอบเหล่านี้จะช่วยยกระดับผลลัพธ์ของ Image Generation อย่างมาก: 

องค์ประกอบ 

จุดประสงค์ 

ประเภทภาพ 

ภาพถ่าย, ภาพวาด, 3D render, สเก็ตช์ 

วัตถุหลัก 

จุดโฟกัสหลักของภาพ 

บริบท 

ฉากหรือสภาพแวดล้อม 

รายละเอียด 

เสื้อผ้า พื้นผิว วัตถุ สี 

แสง 

สร้างอารมณ์และบรรยากาศ 

เฟรมภาพ 

Close-up, wide shot, portrait 

เลนส์/กล้อง 

DSLR, macro lens, cinematic angle 

สไตล์ 

อนิเมะ, สมจริง, cyberpunk, oil painting 

ยิ่งกำหนดชัดเจนเท่าไร ผลลัพธ์ก็ยิ่งควบคุมได้มากขึ้นเท่านั้น 

 

จากพื้นฐานสู่ขั้นสูง: เปรียบเทียบพรอมต์ 

พรอมต์พื้นฐาน 

“Dog on a spaceship.” 

พรอมต์ขั้นสูง 

“Generate a hyper-realistic image of a golden retriever astronaut floating inside a futuristic spaceship cockpit, glowing control panels, cosmic galaxy background, cinematic lighting, ultra-detailed textures.” 

พรอมต์ขั้นสูงให้รายละเอียดเกี่ยวกับ: 

  • ประเภทของสุนัข 
  • รายละเอียดฉาก 
  • ทิศทางแสง 
  • พื้นผิว 
  • บรรยากาศ 

ความแม่นยำสร้างผลลัพธ์ที่ทรงพลัง 

MSFT-Realistic-dog-flying-to-the-moon-on-cardboard

แนวทางปฏิบัติเพื่อผลลัพธ์ที่ดีขึ้น 

1. ระบุให้ชัดเจน 

หลีกเลี่ยงคำกว้าง ๆ เช่น “nice background” ให้ระบุว่าดีแบบไหน 

2. เพิ่มบริบทของฉาก 

บอกว่าวัตถุของคุณอยู่ที่ไหนเพื่อลดความสุ่ม 

3. ระบุสไตล์ให้ชัดเจน 

เช่น 

  • Realistic photography 
  • Anime style 
  • Oil painting 
  • Minimalist vector art 
  • Cyberpunk aesthetic 

4. กำหนดแสงและอารมณ์ 

เช่น 

  • Soft sunrise glow 
  • Moody dark shadows 
  • Neon cyber lighting 
  • Natural daylight 

5. ทดลองอย่างสร้างสรรค์ 

แทนที่จะเขียนว่า: 
“Flower delivery man” 

ลองเขียนว่า: 
“Create a whimsical illustration of a cheerful flower delivery courier riding a vintage bicycle through a pastel-colored European street, soft spring sunlight, storybook style, vibrant details.” 

ความคิดสร้างสรรค์ที่มาพร้อมความชัดเจนจะให้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม 

MSFT-Being-creative-and-imaginative-with-young-man

ข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง 

  • ใช้คำอธิบายน้อยเกินไป 
  • ลืมระบุสไตล์ 
  • เขียนกำกวมเกินไป 
  • ละเลยแสงและอารมณ์ 
  • เขียนเป็นข้อความสนทนาแทนคำสั่งที่ชัดเจน 

จำไว้ว่า AI ตอบสนองต่อโครงสร้างและความชัดเจน 

ฝึกฝนเพื่อความเชี่ยวชาญ 

การเชี่ยวชาญ Image Generation ด้วย Copilot เป็นทักษะที่พัฒนาได้ผ่านการทดลอง ลองปรับเปลี่ยนแนวคิดเดิมในหลายรูปแบบ: 

  • เปลี่ยนแสง 
  • ปรับสไตล์ 
  • เปลี่ยนมุมภาพ 
  • เพิ่มรายละเอียดบรรยากาศ 
  • เพิ่มหรือลดความสมจริง 

การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในพรอมต์สามารถสร้างผลลัพธ์ที่แตกต่างอย่างมาก 

สรุป 

การเขียน Image Prompt เป็นทั้งศาสตร์และศิลป์ โครงสร้างที่คุณใช้จะกำหนดภาพที่คุณได้รับ เมื่อคุณให้ความสำคัญกับความชัดเจน ความเฉพาะเจาะจง และความลึกของคำอธิบาย คุณจะสามารถปลดล็อกศักยภาพเต็มรูปแบบของความสามารถด้าน AI Art ใน Microsoft Copilot ได้อย่างแท้จริง 

สนใจผลิตภัณฑ์และบริการของ Microsoft หรือไม่ ส่งข้อความถึงเราที่นี่

สำรวจเครื่องมือดิจิทัลของเรา

หากคุณสนใจในการนำระบบจัดการความรู้มาใช้ในองค์กรของคุณ ติดต่อ SeedKM เพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบจัดการความรู้ภายในองค์กร หรือสำรวจผลิตภัณฑ์อื่นๆ เช่น Jarviz สำหรับการบันทึกเวลาทำงานออนไลน์, OPTIMISTIC สำหรับการจัดการบุคลากร HRM-Payroll, Veracity สำหรับการเซ็นเอกสารดิจิทัล, และ CloudAccount สำหรับการบัญชีออนไลน์

อ่านบทความเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบจัดการความรู้และเครื่องมือการจัดการอื่นๆ ได้ที่ Fusionsol BlogIP Phone BlogChat Framework Blog, และ OpenAI Blog.

New Gemini Tools For Educators: Empowering Teaching with AI 

ถ้าอยากติดตามข่าวเทคโนโลยีและข่าว AI ที่กำลังเป็นกระแสทุกวัน ลองเข้าไปดูที่ เว็บไซต์นี้ มีอัปเดตใหม่ๆ ให้ตามทุกวันเลย!

Fusionsol Blog in Vietnamese

Related Articles

Frequently Asked Questions (FAQ)

Microsoft Copilot คือฟีเจอร์ผู้ช่วยอัจฉริยะที่ใช้ AI เพื่อช่วยในการทำงานภายในแอปของ Microsoft 365 เช่น Word, Excel, PowerPoint, Outlook และ Teams โดยทำหน้าที่ช่วยสรุป เขียน วิเคราะห์ และจัดการข้อมูล

ปัจจุบัน Copilot รองรับ Microsoft Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams, OneNote, และอื่น ๆ ในตระกูล Microsoft 365

จำเป็นต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต เนื่องจาก Copilot ทำงานร่วมกับโมเดล AI บนคลาวด์เพื่อให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำและอัปเดตข้อมูลล่าสุด

ผู้ใช้สามารถพิมพ์คำสั่ง เช่น “สรุปรายงานในย่อหน้าเดียว” หรือ “เขียนอีเมลตอบลูกค้าอย่างเป็นทางการ” และ Copilot จะสร้างข้อความให้ตามคำสั่ง

ใช่ Copilot ได้รับการออกแบบโดยยึดหลักความปลอดภัยและการปกป้องความเป็นส่วนตัว โดยข้อมูลของผู้ใช้จะไม่ถูกใช้ในการฝึกโมเดล AI และมีระบบการควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลอย่างเข้มงวด

Facebook
X
LinkedIn

Popular Blog posts