GPT-5 หรือ Claude-4 Sonnet: ใครเก่งกว่าในงาน Coding Tasks
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในปัจจุบันไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือสำหรับตอบคำถามอีกต่อไป แต่ได้ก้าวขึ้นมาเป็นผู้ช่วยเขียนโค้ดที่ทรงพลัง หนึ่งในคำถามที่นักพัฒนามักสงสัยในปี 2025 ก็คือ ระหว่าง GPT-5 by OpenAI และ Claude-4 Sonnet by Anthropic ใครกันแน่ที่เหมาะสมกับงานโค้ดมากกว่า? บทความนี้เราจะพาไปเจาะลึกถึงจุดแข็ง จุดอ่อน และวิธีที่แต่ละโมเดลสนับสนุนนักพัฒนาในโครงการซอฟต์แวร์จริง
GPT-5: วิวัฒนาการของ AI ด้านการเขียนโค้ด
GPT-5 ของ OpenAI ถูกยกย่องว่าเป็นโมเดลระดับปริญญาเอก ที่ไม่เพียงแต่เชี่ยวชาญด้านการให้เหตุผล แต่ยังทำได้ยอดเยี่ยมในสถานการณ์โค้ดจริง จุดเด่นสำคัญมีดังนี้
- การสร้าง Frontend ที่ซับซ้อน
GPT-5 แสดงให้เห็นถึงความสามารถโดดเด่นในการสร้างเว็บไซต์และแอปที่ตอบสนองได้ครบถ้วน เข้าใจหลักการออกแบบ เช่น ตัวอักษร ระยะห่าง และสุนทรียภาพด้าน UI เหมาะอย่างยิ่งสำหรับวิศวกร Frontend - การดีบักระดับ Repository
แตกต่างจากรุ่นก่อน GPT-5 สามารถจัดการดีบักใน repository ขนาดใหญ่ได้ ตรวจพบปัญหาที่เชื่อมโยงกันหลายไฟล์ - การพัฒนาเกมและแอปเชิงสร้างสรรค์
เพียงแค่พรอมพ์เดียว GPT-5 ก็สามารถสร้างเกม แอป หรือการจำลองที่น่าสนใจได้ ความสามารถในการผสมผสานความคิดสร้างสรรค์กับโค้ดถือเป็นเอกลักษณ์ - ผลการทดสอบด้านโค้ด
GPT-5 ทำคะแนนได้ 74.9% ใน SWE-bench Verified และ 88% ใน Aider Polyglot ซึ่งถือเป็นมาตรฐานใหม่ในวงการประเมินโค้ดจริง
Claude-4 Sonnet: แข็งแกร่งด้านการทำงานร่วมกันและความปลอดภัย
Claude-4 Sonnet จาก Anthropic ถูกวางตำแหน่งเป็นโมเดลที่สมดุลและเชื่อถือได้ โดยเฉพาะเมื่อต้องเขียนโค้ดในสภาพแวดล้อมที่ให้ความสำคัญกับการทำงานร่วมกันและความเข้าใจที่ชัดเจน จุดเด่นคือ
- โค้ดอ่านง่ายและสะอาด
Claude-4 Sonnet สร้างโค้ดที่เป็นมิตรต่อมนุษย์ เข้าใจง่าย มีการจัดรูปแบบและเอกสารกำกับที่ชัดเจน เหมาะกับการทำงานทีม - โฟกัสที่ความปลอดภัยและการจัดแนว
จุดขายหลักของ Claude คือการเน้นความปลอดภัย ลดความเสี่ยงจากโค้ดที่ไม่ปลอดภัยหรือช่องโหว่การโจมตีโดยค่าเริ่มต้น - เหมาะกับการพัฒนาแบบ Iterative
นักพัฒนาหลายคนชื่นชอบ Claude-4 Sonnet ในการทำงานโค้ดแบบสนทนา ทำหน้าที่เหมือน “คู่โปรแกรมเมอร์” ที่ช่วยอธิบาย ตัดสินใจ และปรับตัวตามความต้องการที่เปลี่ยนไป - ความน่าเชื่อถือของโค้ด
แม้ว่า Claude จะไม่สามารถแข่งกับ GPT-5 ได้ในเชิง benchmark แต่กลับโดดเด่นในเรื่องการผลิตโค้ดที่ปลอดภัยและดูแลรักษาง่าย ซึ่งเป็นสิ่งที่องค์กรหลายแห่งให้ความสำคัญมากกว่าเพียงประสิทธิภาพ
GPT-5 or Cluade-4 Sonnet: การใช้งานโค้ดในสถานการณ์จริง
เมื่อนำ GPT-5 or Cluade-4 Sonnet มาเปรียบเทียบในงานเขียนโค้ด คำตอบขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณ:
- สำหรับการพัฒนาที่เน้นสมรรถนะสูง → GPT-5 เหมาะที่สุดเมื่อต้องการความเร็ว ความซับซ้อน หรือโซลูชันที่สร้างสรรค์ เช่น การสร้างเว็บแอปหรือเกมที่ซับซ้อนภายในเวลาอันสั้น
- สำหรับโปรเจกต์องค์กรที่ต้องดูแลระยะยาว → Claude-4 Sonnet โดดเด่นเมื่อโฟกัสที่ความปลอดภัย ความเข้าใจง่าย และการทำงานร่วมกัน โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมที่มีการกำกับดูแลสูง
- สำหรับการดีบักระบบขนาดใหญ่ → GPT-5 ได้เปรียบอย่างมากเพราะสามารถให้เหตุผลข้ามไฟล์และโค้ดนับพันบรรทัดได้
- สำหรับการ Pair Programming → Claude-4 Sonnet ให้ประสบการณ์ที่เป็นกันเองและสนับสนุน เหมาะกับนักพัฒนามือใหม่ที่ต้องการ “คู่คิด” ในการเรียนรู้
ตารางเปรียบเทียบแบบ Side-by-Side
Feature | GPT-5 | Claude-4 Sonnet |
Frontend Design | ยอดเยี่ยม ใส่ใจความสวยงาม | ดี แต่ไม่เน้นการออกแบบมากนัก |
Repository Debugging | แข็งแกร่งกับโค้ดขนาดใหญ่ | ปานกลาง เหมาะกับโค้ดเบสขนาดเล็ก |
Readability | บางครั้งอ่านยาก | ชัดเจน มีการอธิบายครบถ้วน |
Creativity (Games/Apps) | โดดเด่นมาก | ดี แต่ไม่สร้างสรรค์เท่า |
Safety/Alignment | แข็งแกร่ง มีมาตรการใหม่ | ยอดเยี่ยม เน้นความปลอดภัยเป็นหลัก |
Coding Benchmarks | ระดับ SOTA ใน SWE-bench, Aider Polyglot | คะแนนต่ำกว่า แต่เชื่อถือได้ |
Best Use Case | งานพัฒนาซับซ้อน ความเร็วสูง | การทำงานร่วมกัน เน้นความปลอดภัยสำหรับองค์กร |
ราคาและการเข้าถึง: GPT-5 vs Claude-4 Sonnet
เมื่อพิจารณาระหว่าง GPT-5 หรือ Claude-4 Sonnet สำหรับงานเขียนโค้ด เรื่องของ ต้นทุนและความพร้อมใช้งาน เป็นปัจจัยสำคัญในการนำไปใช้ ทั้งสองโมเดลนี้สามารถเข้าถึงได้ผ่านหลายรูปแบบการสมัครสมาชิกและ API
โมเดล | ประเภทการเข้าถึง | ราคา (โดยประมาณ) | ความพร้อมใช้งาน | เหมาะสำหรับ |
GPT-5 | ChatGPT Free | ฟรี พร้อมการใช้งานจำกัด; หากเกินโควต้า จะถูกปรับไปใช้ GPT-5 mini | เปิดให้ผู้ใช้ที่ลงชื่อเข้าใช้ทุกคน | งานโค้ดเล็ก ๆ, การใช้งานทั่วไป |
| ChatGPT Plus | $20/เดือน | รวม GPT-5 เป็นโมเดลหลัก พร้อมโควต้ามากขึ้น | ฟรีแลนซ์, นักพัฒนาอิสระ |
| ChatGPT Pro | $50/เดือน | ปลดล็อก GPT-5 Pro ที่มีความสามารถในการให้เหตุผลขั้นสูง | นักพัฒนาที่โค้ดหนัก, นักวิจัย |
| Team/Enterprise | กำหนดราคาเฉพาะ | มีโควต้าการใช้งานสูงขึ้น, เครื่องมือแอดมิน, ฟีเจอร์ทำงานร่วมกัน | องค์กรที่มีทีมขนาดใหญ่ |
| API (ผ่าน Azure/OpenAI API) | คิดค่าบริการตามการใช้งาน (ต่อโทเค็น) | ใช้งานได้ตามต้องการ ปรับขนาดได้ | นักพัฒนาที่ต้องการสร้างแอปด้วย GPT-5 |
Claude-4 Sonnet | Claude Free | ฟรี (มีจำนวนข้อความต่อวันที่จำกัด) | แอปบนเว็บและมือถือ | ผู้ใช้ทั่วไป, การทดสอบเบื้องต้น |
| Claude Pro | $20/เดือน | โควต้าการใช้งานต่อวันสูงขึ้น, เข้าถึงก่อนใคร | นักพัฒนาอิสระ |
| Claude for Teams | ประมาณ $30–$40/ที่นั่ง/เดือน (แตกต่างกันตามเงื่อนไข) | เครื่องมือทำงานร่วมกัน, ฟีเจอร์แอดมิน | ทีมขนาดเล็กถึงกลาง |
| Enterprise Access | กำหนดราคาเฉพาะ | ความปลอดภัยขั้นสูง, การปฏิบัติตามมาตรฐาน, ขยายการใช้งาน | องค์กรขนาดใหญ่ในอุตสาหกรรมที่มีกฎระเบียบเข้มงวด |
| API (ผ่าน Anthropic / AWS Bedrock) | คิดค่าบริการตามการใช้งาน (ต่อโทเค็น) | การผสานรวมที่ปรับขนาดได้สูง | นักพัฒนาที่ฝัง Claude ลงในแอป |
สรุปประเด็นสำคัญ
- GPT-5 ให้พลังการเขียนโค้ดและการให้เหตุผลขั้นสูง แต่ค่าใช้จ่าย API อาจสูงตามปริมาณการใช้งาน
- Claude-4 Sonnet มีราคาที่แข่งขันได้ และเหมาะกับองค์กรที่ให้ความสำคัญกับ compliance และความปลอดภัย
- ทั้งคู่มีเวอร์ชันฟรี แต่มีข้อจำกัด เหมาะสำหรับการทดลองมากกว่าการใช้งานจริง
- ค่าใช้จ่ายแบบ API แตกต่างกันไป การจ่ายตามการใช้งานจึงเหมาะกับสตาร์ทอัพที่ทดลองใช้ AI ในงานโค้ด
บทสรุป: ควรเลือกตัวไหน?
การเลือก GPT-5 or Claude-4 Sonnet: Coding Tasks ไม่ใช่เรื่องของการหาตัวที่ “ดีกว่า” โดยตรง แต่เป็นเรื่องของความเหมาะสมกับการใช้งาน
- หากคุณคือสตาร์ทอัพ สตูดิโอเกม หรือผู้พัฒนาที่ต้องการพลังดิบ ความซับซ้อน และการดีบักโค้ดขนาดใหญ่ GPT-5 คือคำตอบ
- หากคุณคือองค์กร อุตสาหกรรมที่มีการกำกับ หรือทีมที่เน้นการบำรุงรักษาและความปลอดภัย Claude-4 Sonnet จะเหมาะสมกว่า
ในความเป็นจริง หลายองค์กรอาจได้ประโยชน์จากการใช้ทั้งสองคู่กัน—ใช้ GPT-5 สำหรับงานโค้ดหนัก และ Claude-4 Sonnet สำหรับการทำงานร่วมกันและการอธิบายที่โปร่งใส
สนใจผลิตภัณฑ์และบริการของ Microsoft หรือไม่ ส่งข้อความถึงเราที่นี่
สำรวจเครื่องมือดิจิทัลของเรา
หากคุณสนใจในการนำระบบจัดการความรู้มาใช้ในองค์กรของคุณ ติดต่อ SeedKM เพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบจัดการความรู้ภายในองค์กร หรือสำรวจผลิตภัณฑ์อื่นๆ เช่น Jarviz สำหรับการบันทึกเวลาทำงานออนไลน์, OPTIMISTIC สำหรับการจัดการบุคลากร HRM-Payroll, Veracity สำหรับการเซ็นเอกสารดิจิทัล, และ CloudAccount สำหรับการบัญชีออนไลน์
อ่านบทความเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบจัดการความรู้และเครื่องมือการจัดการอื่นๆ ได้ที่ Fusionsol Blog, IP Phone Blog, Chat Framework Blog, และ OpenAI Blog.
New Gemini Tools For Educators: Empowering Teaching with AI
ถ้าอยากติดตามข่าวเทคโนโลยีและข่าว AI ที่กำลังเป็นกระแสทุกวัน ลองเข้าไปดูที่ เว็บไซต์นี้ มีอัปเดตใหม่ๆ ให้ตามทุกวันเลย!
Fusionsol Blog in Vietnamese
Related Articles
Frequently Asked Questions (FAQ)
AI agent คืออะไร?
AI agent คือระบบอัจฉริยะที่สามารถรับข้อมูลจากสิ่งแวดล้อม ประมวลผล และตัดสินใจดำเนินการโดยอัตโนมัติ ซึ่งในบริบทของงานบริการลูกค้า AI agent มักทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยเสมือน แชทบอท หรือระบบตอบกลับอัตโนมัติ
AI agent แตกต่างจากแชทบอททั่วไปอย่างไร?
AI agent ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง เช่น machine learning และ natural language processing เพื่อให้สามารถวิเคราะห์ พูดคุย และเรียนรู้จากข้อมูลได้ดีกว่าแชทบอททั่วไปที่ทำงานตามสคริปต์เท่านั้น
ธุรกิจแบบไหนเหมาะกับการใช้งาน AI agent?
ธุรกิจทุกประเภทที่มีการให้บริการลูกค้า เช่น ค้าปลีก การเงิน การศึกษา หรือสาธารณสุข ล้วนสามารถใช้ AI agent เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการให้บริการ ลดภาระงานของเจ้าหน้าที่ และยกระดับประสบการณ์ลูกค้า
AI agent สามารถเรียนรู้และพัฒนาได้เองหรือไม่?
ได้ AI agent สามารถเรียนรู้จากข้อมูลในอดีต การโต้ตอบกับผู้ใช้ และบริบทการใช้งาน เพื่อปรับปรุงความแม่นยำในการให้บริการอย่างต่อเนื่อง
การใช้งาน AI agent มีความปลอดภัยแค่ไหน?
AI agent ที่รวมอยู่ในแพลตฟอร์มเช่น Microsoft Dynamics 365 ได้รับการออกแบบให้ปลอดภัย มีการป้องกันข้อมูลตามมาตรฐานองค์กร และสามารถกำหนดขอบเขตการเข้าถึงข้อมูลเพื่อความเป็นส่วนตัว
