Copilot Connector: ปลดล็อกความอัจฉริยะระดับองค์กรสำหรับ Microsoft 365 Copilot

องค์กรยุคใหม่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล—but ข้อมูลจำนวนมากไม่ได้อยู่ภายใน Microsoft 365 เท่านั้น ข้อมูลสำคัญทางธุรกิจมักกระจัดกระจายอยู่ในระบบ CRM เครื่องมือบริหารโครงการ ฐานความรู้ แพลตฟอร์มซัพพอร์ต และแอปพลิเคชันที่พัฒนาขึ้นเอง 

Copilot Connector คือคำตอบของความท้าทายนี้ 

ช่วยให้องค์กรสามารถนำเข้าข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (unstructured data) จากระบบสายงาน (line-of-business systems) เข้าสู่ Microsoft Graph ทำให้ Microsoft 365 Copilot สามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลได้ครอบคลุมทั้งระบบนิเวศคอนเทนต์ขององค์กร—not เพียงแค่ไฟล์ที่จัดเก็บอยู่ใน Microsoft 365 

Microsoft Copilot Connector คืออะไร? 

Copilot Connector คือแพลตฟอร์มที่ช่วยให้องค์กรเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลภายนอกเข้ากับ Microsoft Graph 

เมื่อเชื่อมต่อแล้ว: 

• คอนเทนต์ภายนอกจะกลายเป็นส่วนหนึ่งของ Microsoft Graph 
• Microsoft 365 Copilot สามารถเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านั้นได้ 
• ความสามารถด้านการค้นหา การสรุปผล และการสร้างอินไซต์ด้วย AI จะครอบคลุมมากกว่าเอกสารใน Microsoft 365 

ที่สำคัญ Copilot Connector ไม่ได้สนับสนุนเฉพาะ Microsoft 365 Copilot เท่านั้น แต่ยังเสริมประสิทธิภาพให้กับประสบการณ์อัจฉริยะอื่น ๆ ของ Microsoft เช่น 

• Microsoft Search 
• Context IQ 
• แอป Microsoft 365 Copilot 

กล่าวได้ว่าเป็นสะพานเชื่อมระหว่างระบบองค์กรกับระบบ AI ของ Microsoft 

การแสดงผลข้อมูลจาก Copilot Connector ภายใน Microsoft 365 Copilot 

หลังจากนำข้อมูลเข้าสู่ Microsoft Graph แล้ว คอนเทนต์ที่เชื่อมต่อจะสามารถถูกค้นพบผ่านการพิมพ์คำสั่งภาษาธรรมชาติ (natural language prompts) ใน Microsoft 365 Copilot 

ผู้ใช้สามารถ: 

• ขอให้ Copilot สรุปข้อมูลจากระบบภายนอก 
• ดึงเอกสารจากบริการที่ไม่ใช่ของ Microsoft 
• สร้างอินไซต์จากแพลตฟอร์มสายงาน 
• เรียนรู้จากคลังความรู้ขององค์กร 

การอ้างอิงภายในข้อความ (In-Text Citations) เพื่อความโปร่งใส 

เมื่อ Copilot อ้างอิงข้อมูลภายนอกในคำตอบ: 

• ผู้ใช้สามารถเลื่อนเมาส์ไปที่การอ้างอิง 
• ระบบจะแสดงตัวอย่างรายการข้อมูลภายนอกที่ถูกอ้างอิง 

ช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือ ความโปร่งใส และความสามารถในการตรวจสอบผลลัพธ์จาก AI 

หากผู้ใช้ต้องการศึกษาเนื้อหาที่อ้างอิงเพิ่มเติม พวกเขาสามารถเลือกหนึ่งในลิงก์อ้างอิงที่ด้านล่างของคำตอบได้

Semantic Indexing ใน Copilot Connector 

หนึ่งในความสามารถที่ทรงพลังที่สุดคือ Semantic Indexing 

แทนที่จะค้นหาแบบจับคำตามคีย์เวิร์ดเพียงอย่างเดียว ระบบจะเข้าใจ “ความหมาย” และ “บริบท” ของข้อมูล 

Semantic Indexing ช่วยให้เกิดอะไรได้บ้าง 

1️⃣ การจับคู่การค้นหาที่แม่นยำขึ้น 
จับคู่ตามความหมาย ไม่ใช่เฉพาะคำที่ตรงกันแบบเป๊ะ 

2️⃣ ผลลัพธ์แบบใกล้เคียงและเข้าใจบริบท 
สามารถดึงข้อมูลที่ใช้ถ้อยคำแตกต่างจากคำค้นของผู้ใช้ได้ 

3️⃣ ความเข้าใจความสัมพันธ์ของข้อมูล 
เข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างข้อมูล เพื่อรองรับคำค้นที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น 

คุณสมบัติที่ถูกทำดัชนี (Indexed Properties) 

ปัจจุบัน Semantic Indexing ใช้กับคุณสมบัติหลัก 2 ส่วน ได้แก่ 

• Title – ชื่อหัวข้อของรายการ 
• Content – เนื้อหาหลักของรายการ 

สำหรับตัวเชื่อมต่อแบบกำหนดเอง (custom connectors) ควรระบุข้อมูลที่มีความหมายทั้งในส่วน Title และ Content เพื่อให้การค้นหามีประสิทธิภาพสูงสุด 

สถานการณ์ที่ Semantic Indexing ทำงานได้ดีที่สุด 

✔ การค้นหาตามหัวข้อ (Topic-based searches) 
✔ การค้นหาด้วยคีย์เวิร์ด 
✔ การค้นหาแบบคำใกล้เคียง 
✔ การค้นหาแบบเข้าใจบริบท 
✔ การค้นหาที่อิงความสัมพันธ์ของข้อมูล 

อย่างไรก็ตาม อาจไม่เหมาะกับ: 

✘ คำค้นที่มีพารามิเตอร์จำนวนมาก (เช่น “ค้นหา bug ที่มอบหมายให้ John เกี่ยวกับ API errors”) 
✘ คำค้นที่ไม่มีคีย์เวิร์ดเชิงหัวข้อ 
✘ การขอจำนวนผลลัพธ์รวมทั้งหมด 

เนื่องจาก Copilot ให้ความสำคัญกับความเกี่ยวข้องและการสังเคราะห์ข้อมูล มากกว่าการแสดงข้อมูลดิบแบบฐานข้อมูล 

Copilot Connectors Gallery 

Microsoft มีระบบนิเวศของตัวเชื่อมต่อมากมายผ่าน Copilot Connectors Gallery 

ด้วยตัวเชื่อมต่อมากกว่า 100 รายการ องค์กรสามารถเชื่อมต่อบริการยอดนิยม เช่น 

• Azure services 
• Box 
• Confluence 
• Google services 
• MediaWiki 
• Salesforce 
• ServiceNow 
• และอื่น ๆ อีกมากมาย 

ตัวเชื่อมต่อเหล่านี้พัฒนาโดย Microsoft และพาร์ทเนอร์ที่เชื่อถือได้ ช่วยให้องค์กรผสานระบบได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องพัฒนาเองทั้งหมด 

การสร้าง Copilot Connector แบบกำหนดเอง 

หากองค์กรของคุณใช้ระบบเฉพาะทางหรือระบบที่พัฒนาเอง สามารถสร้าง Copilot Connector แบบกำหนดเองผ่าน APIs ได้ 

APIs เหล่านี้ช่วยให้สามารถ: 

• สร้างและจัดการการเชื่อมต่อภายนอก 
• กำหนดและลงทะเบียนสคีมาของข้อมูลภายนอก 
• นำเข้าคอนเทนต์เข้าสู่ Microsoft Graph 
• ซิงก์กลุ่มผู้ใช้ภายนอกเพื่อควบคุมสิทธิ์การเข้าถึง (security trimming) 

ทำให้ Microsoft 365 Copilot สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้แทบทุกแหล่งข้อมูลทางธุรกิจ 

ข้อกำหนดก่อนใช้งาน Copilot Connector 

ก่อนการติดตั้งใช้งาน จำเป็นต้องมีขั้นตอนการตั้งค่าระดับผู้ดูแลระบบ 

1️⃣ การลงทะเบียนใน Microsoft Entra 

Search Administrator ต้อง: 

• ลงทะเบียนแอปใน Microsoft Entra Admin Center 
• ให้สิทธิ์ Microsoft Graph ที่จำเป็น 

หมายเหตุ: ในสภาพแวดล้อม Production อาจมี workflow อนุมัติที่จำกัดความยืดหยุ่นในการติดตั้ง 

2️⃣ การกำหนดการเข้าถึงทั้ง Tenant 

โดยค่าเริ่มต้น ตัวเชื่อมต่ออาจเข้าถึงได้ทั้ง Tenant 

องค์กรควร: 

• ตั้งค่า security trimming อย่างเหมาะสม 
• จำกัดการเข้าถึงข้อมูลภายนอกเมื่อจำเป็น 

3️⃣ การเปิดใช้งาน Inline Results 

เพื่อให้แสดงผลใน Microsoft 365 Copilot และ Microsoft Search ต้อง: 

• เปิดใช้งานผลลัพธ์ของตัวเชื่อมต่อผ่านเมนู Agents and connectors 
• ตั้งค่าผ่าน Microsoft 365 Admin Center 

การตั้งค่าที่ถูกต้องจะทำให้ Copilot แสดงผลลัพธ์จากตัวเชื่อมต่อแบบ Inline ได้อย่างสมบูรณ์ 

เหตุผลเชิงกลยุทธ์ที่ Copilot Connector สำคัญต่อองค์กร 

หากไม่มี Copilot Connector Microsoft 365 Copilot จะวิเคราะห์ได้เฉพาะข้อมูลใน Microsoft 365 

แต่เมื่อมีแล้ว Copilot จะกลายเป็น: 

• AI ระดับองค์กรที่ทำงานข้ามแพลตฟอร์ม 
• ผู้ช่วยค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลแบบรวมศูนย์ 
• เครื่องมือค้นพบความรู้ 
• เครื่องมือวิจัยข้อมูลแบบเข้าใจบริบทข้ามระบบ 

ช่วยลดไซโลข้อมูล และเปิดโอกาสให้ AI สังเคราะห์ข้อมูลจาก CRM ระบบซัพพอร์ต คลังเอกสาร และระบบอื่น ๆ ได้อย่างครบวงจร 

บทสรุป 

Copilot Connector ไม่ใช่เพียงเครื่องมือเชื่อมต่อ แต่เป็นรากฐานสำคัญสำหรับความพร้อมด้าน AI ระดับองค์กร 

ช่วยให้องค์กรสามารถ: 

• ขยายความสามารถของ Microsoft 365 Copilot ออกไปนอก Microsoft 365 
• เพิ่มความแม่นยำในการค้นหาด้วย Semantic Indexing 
• เชื่อมต่อบริการมากกว่า 100 แพลตฟอร์ม 
• สร้างตัวเชื่อมต่อแบบกำหนดเองสำหรับระบบเฉพาะทาง 
• คงไว้ซึ่งความปลอดภัยและการกำกับดูแลระดับองค์กร 

ในยุคที่องค์กรพึ่งพาเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากขึ้น บทบาทของ Copilot Connector จึงมีความสำคัญอย่างยิ่งในการทำให้ Microsoft 365 Copilot สามารถวิเคราะห์องค์ความรู้ขององค์กรได้อย่างครบถ้วน ไม่ใช่เพียงข้อมูลที่แยกส่วนอยู่ในระบบใดระบบหนึ่งเท่านั้น