Cloud Pricing ของ Azure, AWS และ Google ปี 2025
บริการคลาวด์ยังคงเป็นหัวใจสำคัญของการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลในปี 2025 แต่คำถามสำคัญยังคงอยู่: แพลตฟอร์มใดที่ให้บริการคลาวด์คุ้มค่าที่สุด? บทความนี้จะวิเคราะห์ Cloud Pricing อย่างละเอียดระหว่าง Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) และ Google Cloud Platform (GCP) เพื่อช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลมากที่สุด
ทำไม Cloud Pricing ถึงสำคัญในปี 2025
โครงสร้างราคาของบริการคลาวด์ในปัจจุบันไม่ได้มีแค่ค่าชั่วโมงการใช้งาน VM เท่านั้น แต่ยังรวมถึงค่าถ่ายโอนข้อมูล (data egress), ชั้นของการจัดเก็บข้อมูล (storage tiers), การคิดค่าบริการแบบ serverless, การเข้าถึงโมเดล AI และการผสานรวมกับสิทธิ์ใช้งานองค์กร ราคาที่แตกต่างกันเพียงเล็กน้อยอาจส่งผลกระทบงบประมาณอย่างมากเมื่อใช้ในระดับองค์กร
ตารางเปรียบเทียบ Cloud Pricing: บริการหลัก
ประเภทบริการ | Azure (USD) | AWS (USD) | Google Cloud (USD) |
VM (4vCPU, 16GB RAM, Linux) | $0.192/ชม. (D4s v5) | $0.184/ชม. (t3.xlarge) | $0.176/ชม. (n2-standard-4) |
ที่เก็บข้อมูล SSD ขนาด 1TB | $76.80/เดือน | $80.00/เดือน | $68.00/เดือน |
ถ่ายโอนข้อมูลขาออก (10TB แรก) | $87.50/1TB | $90.00/1TB | $85.00/1TB |
Kubernetes (คลัสเตอร์มาตรฐาน) | $73/เดือน | $74/เดือน | ฟรี (control plane) |
บริการ AI/ML (เข้าถึง GPT) | Copilot บน Azure OpenAI: $30/ผู้ใช้ | Bedrock: จ่ายตาม token | Vertex AI: $0.002/token |
Free Tier | ฟรี 12 เดือน + ใช้งานพื้นฐานตลอดไป | ฟรีตลอด (EC2 750 ชม.) | ฟรีตลอด + เครดิต $300 |
Azure: ยืดหยุ่นและเหมาะกับองค์กร
Azure มีความเชื่อมโยงแนบแน่นกับผลิตภัณฑ์ Microsoft เช่น Microsoft 365, Defender และ Entra ID ผู้ใช้จึงสามารถใช้สิทธิพิเศษแบบ hybrid และราคาสำหรับ VM แบบจองล่วงหน้า
จุดเด่น:
- Azure Hybrid Benefit สำหรับ Windows Server และ SQL
- เครื่องมือจัดการต้นทุนในตัว เช่น Cost Analysis และ Budget Alerts
- ผสาน Copilot กับ Microsoft 365 โดยไม่ต้องจ่ายเพิ่ม
AWS: ยืดหยุ่นสูงแต่ซับซ้อน
AWS มีบริการคลาวด์หลากหลายที่สุด แต่การกำหนดราคาซับซ้อน ผู้ใช้ต้องทำความเข้าใจกับ Spot Instance, Reserved Instance และ Savings Plan
จุดเด่น:
- Compute Optimizer ช่วยเลือกขนาด instance ที่คุ้มค่า
- Savings Plan ลดค่าใช้จ่ายได้ถึง 72%
- ยิ่งจองล่วงหน้านาน ยิ่งประหยัด
Google Cloud: เรียบง่ายแต่ล้ำหน้า
Google Cloud โดดเด่นในด้านโครงสร้างราคาที่เรียบง่าย มีส่วนลดแบบ sustained-use โดยอัตโนมัติและ tier ฟรีที่ใจกว้างที่สุดในตลาด พร้อมการผลักดัน AI อย่างหนักในปี 2025
จุดเด่น:
- คิดค่าบริการแบบวินาที
- ผสาน Gemini และ Vertex AI
- ฟรี control plane สำหรับ GKE
Cloud Pricing ด้าน AI และ Data Analytics
แพลตฟอร์ม | เครื่องมือ AI/ML | โครงสร้างราคา |
Azure | Azure OpenAI, ML Studio | $30/ผู้ใช้/เดือน + จ่ายตามการใช้งาน API |
AWS | Bedrock, SageMaker | คิดตาม token + ค่า compute |
Google Cloud | Vertex AI | $0.002/token + ค่าการใช้งาน TPU/GPU |
ปัจจุบัน Google นำในด้านความคุ้มค่าของ AI compute ส่วน Azure ได้เปรียบด้านการออกใบอนุญาตแบบองค์กร ในขณะที่ AWS ยืดหยุ่นที่สุดแต่การคาดการณ์ค่าใช้จ่ายยากกว่า
เคล็ดลับการประหยัดต้นทุน
- ใช้ Reserved Instances: คุ้มสุดสำหรับโหลดงานประจำ
- เปิด Auto-scaling: ไม่ต้องจ่ายเมื่อไม่ใช้งาน
- ตั้ง Alert ค่าใช้จ่าย: ทุกแพลตฟอร์มรองรับ
- ใช้ Free Tier: เหมาะกับการทดลองหรือ POC
- เลือกภูมิภาคอย่างชาญฉลาด: ราคาต่างกันมาก
สรุป: แพลตฟอร์มไหนเหมาะกับใคร?
สถานการณ์ | แพลตฟอร์มที่แนะนำ | เหตุผล |
องค์กรที่ใช้ Microsoft | Azure | ใช้ Hybrid Benefit ได้เต็มที่ |
งานด้าน AI/ML หนัก | Google Cloud | ราคาคุ้ม, มีเครื่องมือ AI พร้อมใช้ |
นักพัฒนาอิสระ | AWS | ปรับแต่งได้มาก, บริการครอบคลุม |
ธุรกิจเล็ก งบจำกัด | Google Cloud | ราคาชัดเจน, Tier ฟรีใจดี |
หน่วยงานรัฐ/ป้องกันประเทศ | Azure หรือ AWS Gov | รองรับ compliance แบบเฉพาะทาง |
ข้อคิดส่งท้าย
การเข้าใจ Cloud Pricing ในปี 2025 ไม่ได้อยู่แค่ที่ราคาต่อชั่วโมง แต่ต้องพิจารณาความสอดคล้องกับกลยุทธ์องค์กร งบประมาณ และการขยายตัวในอนาคต Azure เหมาะกับองค์กรขนาดใหญ่, AWS เหมาะกับความยืดหยุ่น และ Google Cloud เหมาะกับนวัตกรรมและความเรียบง่าย
สนใจผลิตภัณฑ์และบริการของ Microsoft หรือไม่ ส่งข้อความถึงเราที่นี่
สำรวจเครื่องมือดิจิทัลของเรา
หากคุณสนใจในการนำระบบจัดการความรู้มาใช้ในองค์กรของคุณ ติดต่อ SeedKM เพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบจัดการความรู้ภายในองค์กร หรือสำรวจผลิตภัณฑ์อื่นๆ เช่น Jarviz สำหรับการบันทึกเวลาทำงานออนไลน์, OPTIMISTIC สำหรับการจัดการบุคลากร HRM-Payroll, Veracity สำหรับการเซ็นเอกสารดิจิทัล, และ CloudAccount สำหรับการบัญชีออนไลน์
อ่านบทความเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบจัดการความรู้และเครื่องมือการจัดการอื่นๆ ได้ที่ Fusionsol Blog, IP Phone Blog, Chat Framework Blog, และ OpenAI Blog.
Introducing new Claude 4 models: Claude Opus 4 and Claude Sonnet 4
ถ้าอยากติดตามข่าวเทคโนโลยีและข่าว AI ที่กำลังเป็นกระแสทุกวัน ลองเข้าไปดูที่ เว็บไซต์นี้ มีอัปเดตใหม่ๆ ให้ตามทุกวันเลย!
Related Articles
Frequently Asked Questions (FAQ)
Microsoft Azure คืออะไร?
Microsoft Azure คือแพลตฟอร์มคลาวด์ของ Microsoft ที่ให้บริการด้านการประมวลผล พื้นที่จัดเก็บข้อมูล ฐานข้อมูล ระบบ AI และการวิเคราะห์ข้อมูล รองรับการพัฒนาแอปพลิเคชันทั้งแบบ Web, Mobile และ Enterprise
Microsoft Azure มีบริการประเภทใดบ้าง?
Azure ให้บริการหลากหลาย เช่น:
- Infrastructure as a Service (IaaS): เช่น VM, Storage
- Platform as a Service (PaaS): เช่น App Service, Azure SQL
- Software as a Service (SaaS): เช่น Microsoft 365, Power BI
- บริการด้าน AI, Machine Learning, IoT, DevOps และความปลอดภัย (Security)
การใช้งาน Azure มีความปลอดภัยหรือไม่?
ปลอดภัยมาก! Azure มีการเข้ารหัสข้อมูลทั้งขณะส่งและจัดเก็บ, ระบบควบคุมสิทธิ์แบบ Role-Based Access Control (RBAC), และเป็นไปตามมาตรฐานสากลด้านความปลอดภัย เช่น ISO 27001, GDPR และ SOC 2
Azure เหมาะกับธุรกิจขนาดไหน?
Azure เหมาะสำหรับธุรกิจทุกขนาด ตั้งแต่ Startup, SME ไปจนถึงองค์กรขนาดใหญ่ ด้วยระบบที่ยืดหยุ่น ขยายได้ตามต้องการ (scalable) และคิดค่าใช้จ่ายตามการใช้งานจริง (pay-as-you-go)
เริ่มต้นใช้งาน Microsoft Azure ได้อย่างไร?
คุณสามารถเริ่มต้นได้โดย:
- สมัครบัญชี Azure (มีเครดิตทดลองฟรี)
- เข้าสู่ Azure Portal
- สร้าง Resource เช่น VM, Database หรือ App Service
- ติดตามและควบคุมผ่าน Dashboard ได้ทันที
