Claude และ Codex ใน GitHub พร้อมใช้งานแล้วสำหรับ Copilot Business & Pro

ภูมิทัศน์ของ AI สำหรับการเขียนโค้ดภายใน GitHub ได้ขยายตัวอย่างมีนัยสำคัญ 

ขณะนี้ Claude and Codex in GitHub เปิดให้ใช้งานอย่างเป็นทางการในฐานะ coding agents สำหรับลูกค้า Copilot Business และ Copilot Pro ก่อนหน้านี้ในช่วงต้นเดือน ได้เปิดให้ผู้ใช้ Enterprise และ Pro+ ใช้งาน และตอนนี้ได้ขยายการเข้าถึงไปยังทีมพัฒนาอีกจำนวนมาก 

การอัปเดตครั้งนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรัน AI coding agents ระดับแนวหน้าหลายตัวได้โดยตรงภายในเวิร์กโฟลว์ GitHub เดิม โดยไม่ต้องสมัครบริการเพิ่มเติม 

มีอะไรใหม่? 

ขณะนี้ผู้ใช้สามารถรัน: 

• Claude (โดย Anthropic) 
• Codex (โดย OpenAI) 
• GitHub Copilot 

ทั้งหมดทำงานได้โดยตรงภายใน: 

• GitHub (เวอร์ชันเว็บ) 
• GitHub Mobile 
• Visual Studio Code (VS Code) 

ประโยชน์หลักคือ แพลตฟอร์มเดียวที่มีหน่วยความจำร่วม (shared memory) การกำกับดูแลแบบรวมศูนย์ และบริบทที่สอดคล้องกันในทุกสภาพแวดล้อม 

ไม่มีการสะดุดของเวิร์กโฟลว์ และไม่มีการสูญเสียบริบท 

ไม่ต้องสมัครสมาชิกเพิ่มเติม 

การเข้าถึง Claude และ Codex: 

• รวมอยู่แล้วในแพ็กเกจ Copilot ที่มีอยู่ 
• พร้อมใช้งานในช่วง Public Preview 
• แต่ละเซสชันจะใช้ 1 premium request 

ช่วยลดความยุ่งยากสำหรับทีมที่ต้องการทดลองใช้ AI หลายตัวโดยไม่ต้องผ่านกระบวนการจัดซื้อเพิ่มเติม 

แพลตฟอร์ม Agent แบบรวมศูนย์ภายใน GitHub 

Claude, Codex และ Copilot ทำงานบนแพลตฟอร์ม agent เดียวกันภายใน GitHub 

Agent สามารถเข้าถึง: 

• โค้ดใน Repository และประวัติ commit 
• Issues และ Pull Requests 
• Copilot Memory 
• คำสั่งและนโยบายของ Repository 

ทุกกิจกรรมทำงานภายใต้การกำกับดูแลระดับองค์กรผ่าน GitHub Agent Control Plane ซึ่งเปิดใช้งานทั่วไปแล้ว 

ประกอบด้วย: 

• การเปิดใช้งานแบบรวมศูนย์ 
• การจัดการนโยบาย 
• บันทึกการตรวจสอบ (Audit logging) 
• การควบคุมระดับองค์กร 

แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้ AI coding agents ทำงานสอดคล้องกับขอบเขตความปลอดภัยขององค์กร 

วิธีเปิดใช้งาน Claude and Codex in GitHub 

สำหรับผู้ใช้ Copilot Pro 

1. ไปที่การตั้งค่า Copilot coding agent 
2. เลือก Repository ที่อนุญาตให้ agent เข้าถึง 
3. เปิดสวิตช์ “Claude” และ/หรือ “Codex” 

สำหรับผู้ใช้ Copilot Business 

ผู้ดูแลระบบต้องเปิดใช้งานใน 2 ระดับ 

ระดับ Enterprise 

• ไปที่ Enterprise AI Controls → Agents 
• ในหัวข้อ “Partner Agents” เปิดใช้งาน Claude และ/หรือ Codex 

ระดับ Organization 

• ไปที่ Settings → Copilot → Coding agent 
• ในหัวข้อ “Partner Agents” เปิดใช้งาน Claude และ/หรือ Codex 

การเปิดใช้งานสองระดับนี้ช่วยให้การกำกับดูแลทีมขนาดใหญ่มีโครงสร้างชัดเจน 

วิธีใช้งาน Claude และ Codex ใน GitHub 

1. เริ่มAgent Sessions (Web และ Mobile) 

ภายใน Repository ที่เปิดใช้งานแล้ว: 

• เปิดแท็บ Agents 
• ใช้เมนูดรอปดาวน์เลือก agent 
• บนมือถือ ให้แตะ “+” หรือเปิดมุมมอง Agents 
• พิมพ์คำขอ 
• เลือก agent 
• กดส่ง 

เซสชันจะทำงานแบบ Asynchronous พร้อม: 

• อัปเดตความคืบหน้าแบบเรียลไทม์ 
• บันทึกรายละเอียดการทำงาน 
• ผลลัพธ์ที่ตรวจสอบย้อนหลังได้ 

2. มอบหมายAgent ให้กับ Issues และ Pull Requests 

คุณสามารถ: 

• มอบหมาย Issue ให้ Claude, Codex, Copilot หรือหลาย agent พร้อมกัน 
• เปรียบเทียบแนวทางแก้ไขจาก AI หลายตัวในปัญหาเดียวกัน 
• ให้ agent เปิด Draft Pull Request 

หรือกล่าวถึง @copilot, @claude หรือ @codex ในความคิดเห็นของ PR 

ผลลัพธ์ทั้งหมดจะแสดงเป็น Draft ภายในเวิร์กโฟลว์ Pull Request เดิม เพื่อให้ทีมสามารถตรวจสอบและควบคุมโดยมนุษย์ได้ 

3. ใช้งานAgent ใน VS Code 

ข้อกำหนด: VS Code เวอร์ชัน 1.109 ขึ้นไป 

นักพัฒนาสามารถเริ่มเซสชัน agent ได้จาก: 

• แถบชื่อเรื่อง (Title bar) 
• Command Palette 

โหมดการทำงานที่มีให้เลือก: 

• Local → ช่วยเหลือแบบอินเทอร์แอกทีฟรวดเร็ว 
• Cloud → ทำงานอัตโนมัติบน GitHub แบบโฮสต์ 
• Background → งานแบบ Asynchronous ในเครื่อง (Copilot เท่านั้น) 

ความยืดหยุ่นนี้รองรับทั้งการทำงานแบบโลคัลและคลาวด์ในสภาพแวดล้อมไฮบริด 

ทำไมการเขียนโค้ดแบบ Multi-Agent จึงสำคัญ 

โมเดล AI กำลังมีความเชี่ยวชาญเฉพาะทางมากขึ้น 

• Claude → โดดเด่นด้านการให้เหตุผลและวิเคราะห์อย่างมีโครงสร้าง 
• Codex → เชี่ยวชาญด้านการสร้างและเข้าใจโค้ด 
• Copilot → การช่วยเหลือแบบบูรณาการในเวิร์กโฟลว์พัฒนา 

การเปิดใช้งาน Claude and Codex in GitHub ทำให้นักพัฒนาไม่ถูกจำกัดอยู่กับ AI ตัวเดียว 

พวกเขาสามารถ: 

• เปรียบเทียบวิธีแก้ปัญหา 
• มอบหมายงานย่อยให้โมเดลที่เหมาะสม 
• ใช้หน่วยความจำร่วม 
• ทำงานภายใต้กรอบการกำกับดูแลองค์กร 

สร้างสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่ทรงพลังยิ่งกว่าการใช้โมเดลเดียว 

การกำกับดูแลระดับองค์กรในตัว 

การทำงานของ agent ทั้งหมดอยู่ภายใต้โครงสร้างการจัดการระดับองค์กรของ GitHub 

คุณสมบัติสำคัญ ได้แก่: 

• การควบคุมโดยผู้ดูแลแบบรวมศูนย์ 
• การเปิดใช้งานระดับองค์กร 
• การจำกัดสิทธิ์ระดับ Enterprise 
• Audit logs 
• การบังคับใช้นโยบายแบบรวมศูนย์ 

Agent Control Plane ช่วยให้มั่นใจว่าแม้แต่ partner AI agents อย่าง Claude และ Codex ก็ปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยขององค์กร 

ภาพรวมในระดับอุตสาหกรรม 

การขยายตัวของ Claude and Codex in GitHub สะท้อนการเปลี่ยนแปลงสำคัญในอุตสาหกรรม 

เครื่องมือ AI สำหรับนักพัฒนากำลังพัฒนาจาก: 

ผู้ช่วยโมเดลเดี่ยว 
สู่ 

ระบบนิเวศการเขียนโค้ดแบบ Multi-Agent ที่มีการประสานงานกัน 

GitHub จึงกลายเป็น: 

• แพลตฟอร์ม AI Agent แบบรวมศูนย์ 
• สภาพแวดล้อมการพัฒนาที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล 
• พื้นที่ทำงานแบบ Multi-Model 

ทั้งหมดภายในอินเทอร์เฟซที่นักพัฒนาใช้งานทุกวันอยู่แล้ว