Azure AI Foundry Labs คืออะไร? พื้นที่เร่งนวัตกรรม AI ระดับองค์กร
Azure AI Foundry Labs คืออะไร
Microsoft ยังคงเดินหน้าลงทุนในด้านนวัตกรรม AI ที่รับผิดชอบและสามารถขยายใช้งานได้ และหนึ่งในโครงการล่าสุดคือ Azure AI Foundry Labs—โปรแกรมความร่วมมือที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้องค์กรสามารถสร้างต้นแบบ ทดสอบ ปรับแต่ง และใช้งานโมเดล AI ที่ปรับแต่งเองได้อย่างรวดเร็วผ่านระบบนิเวศของ Azure
โครงการนี้มีเป้าหมายเพื่อเชื่อมช่องว่างระหว่าง AI แบบต้นแบบกับการใช้งานในระดับองค์กรอย่างแท้จริง ช่วยให้องค์กรสามารถแปลงงานวิจัยให้เป็นโซลูชันที่ตอบโจทย์ธุรกิจ พร้อมทั้งปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและธรรมาภิบาล
พันธกิจของ Azure AI Foundry Labs
Azure AI Foundry Labs ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้องค์กรและนักพัฒนาได้สำรวจขีดความสามารถขั้นสูงของ AI ในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยและรวดเร็ว โดยผสมผสาน:
- โครงสร้างพื้นฐาน AI ของ Microsoft (Azure AI, Azure ML, Fabric)
- คำแนะนำจากวิศวกรและผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ของ Microsoft
- กรณีใช้งานจริงในระดับองค์กร
- แนวทางการร่วมพัฒนาเพื่อสร้าง AI อย่างมีความรับผิดชอบ
นี่ไม่ใช่เพียงแค่ผลิตภัณฑ์ แต่เป็นโปรแกรมที่ช่วยเร่งการสร้างคุณค่าให้รวดเร็วยิ่งขึ้น
สิ่งที่สามารถทำได้ใน Azure AI Foundry Labs
ผู้เข้าร่วมโครงการจะได้ทดลองใช้งานเครื่องมือที่ทรงพลัง เช่น:
เครื่องมือ | คำอธิบาย |
Azure OpenAI Service | ปรับแต่งหรือใช้งาน LLM (เช่น GPT-4) ได้อย่างปลอดภัย |
Azure ML และ Prompt Flow | สร้างและติดตามการทดลองในสภาพแวดล้อมที่ควบคุมได้ |
Microsoft Fabric Integration | ใช้ข้อมูลทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างเพื่อฝึกสอนโมเดล |
Custom Copilot Development | พัฒนา Copilot ด้วยข้อมูลธุรกิจเฉพาะองค์กร |
กรณีใช้งานที่เหมาะสมกับ Foundry Labs
- ต้นแบบ Copilot สำหรับองค์กร
สร้าง Copilot ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับบริการลูกค้า วิเคราะห์เอกสารทางกฎหมาย หรือการเพิ่มประสิทธิภาพซัพพลายเชน - การปรับแต่งโมเดล AI
ใช้ Azure ML และ Prompt Flow เพื่อปรับแต่งโมเดลด้วยข้อมูลเฉพาะ โดยไม่กระทบต่อความปลอดภัย - การทดสอบ AI อย่างมีความรับผิดชอบ
มีเครื่องมือประเมินอคติ ความยุติธรรม สมรรถนะ และการปฏิบัติตามข้อกำหนด
โมเดล AI ที่ใช้ใน Azure AI Foundry Labs
หนึ่งในจุดแข็งหลักของ AI Foundry Labs คือการเข้าถึงชุดโมเดลพื้นฐานของ AI ที่หลากหลาย ซึ่งสามารถนำมาทดลอง ปรับแต่ง และใช้งานจริงได้ภายในสภาพแวดล้อม Azure ที่ปลอดภัยและสามารถขยายได้อย่างยืดหยุ่น ซึ่งรวมถึง:
ประเภทโมเดล | ตัวอย่าง | กรณีการใช้งาน |
โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) | GPT-4, Phi-3, Falcon, LLaMA | การพัฒนา Copilot, การสรุปเนื้อหาเอกสาร, การค้นหาข้อมูลในระดับองค์กร |
โมเดลมัลติโมดอล | Florence, Kosmos | การวิเคราะห์ภาพและข้อความ, การกลั่นกรองเนื้อหา, การพัฒนาโซลูชันเพื่อการเข้าถึง |
โมเดลสำหรับโค้ด | Codex, StarCoder | การสร้างโค้ดอัตโนมัติ, การรีวิวโค้ด, การปรับปรุงโครงสร้างโค้ด |
โมเดลที่ปรับแต่งเฉพาะ | สร้างผ่าน Azure ML Prompt Flow | AI เฉพาะอุตสาหกรรม เช่น กฎหมาย การแพทย์ การเงิน |
โมเดลเหล่านี้มีทั้งที่ให้บริการโดยตรงผ่าน Azure OpenAI Service และที่สามารถนำเข้ามาจากแหล่งโอเพ่นซอร์ส เช่น Hugging Face ทำให้องค์กรสามารถปรับพฤติกรรมของ AI ให้เหมาะสมกับโดเมน ข้อมูลที่มีความอ่อนไหว และข้อกำหนดด้านความปลอดภัยหรือกฎระเบียบ
Foundry Labs ช่วยให้ผู้เข้าร่วมสามารถทดลองใช้โมเดลเหล่านี้ภายในสภาพแวดล้อมที่แยกจากระบบหลัก ทดสอบประสิทธิภาพ และสร้างกระบวนการ MLOps เพื่อเตรียมสู่การใช้งานจริง พร้อมทั้งรักษามาตรฐานความปลอดภัยและการกำกับดูแลในระดับองค์กรอย่างเข้มงวด
ความร่วมมือที่มากกว่าการเร่งพัฒนา
สิ่งที่ทำให้ AI Foundry Labs แตกต่างคือแนวทางการทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิด โดยทีม AI ของ Microsoft จะร่วมมือกับองค์กรเพื่อ:
- กำหนดปัญหาอย่างชัดเจน
- เลือกเครื่องมือและโมเดลที่เหมาะสม
- ออกแบบกลยุทธ์การประเมินผล
- สร้างต้นแบบการใช้งานจริง
- วางแผนการนำไปใช้งานในระดับโปรดักชัน
รูปแบบนี้ช่วยให้องค์กรไม่เพียงแค่ทดลอง AI แต่สามารถนำไปใช้งานจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ
วิธีเข้าร่วมโปรแกรม
ปัจจุบัน AI Foundry Labs เป็นโปรแกรมแบบเชิญเข้าร่วม โดยมุ่งเน้นกลุ่มเป้าหมายหลักคือ:
- องค์กรขนาดใหญ่ที่ต้องการขยายโครงการ AI
- พันธมิตรเทคโนโลยีที่มีโซลูชันเฉพาะอุตสาหกรรม
- ภาครัฐหรือองค์กรด้านสาธารณสุขที่ต้องการความปลอดภัยสูง
องค์กรที่สนใจสามารถติดต่อทีม Microsoft หรือสมัครผ่านแบบฟอร์มของ Foundry Labs
บทสรุป
AI Foundry Labs เป็นภาพสะท้อนของวิสัยทัศน์ระยะยาวของ Microsoft ในการทำให้ AI พร้อมใช้งานในระดับองค์กรอย่างมีความรับผิดชอบ ผ่านการผสมผสานเครื่องมือที่ทันสมัยกับการทำงานร่วมกันแบบใกล้ชิด
เมื่อ AI เริ่มเปลี่ยนผ่านจากการทดลองสู่การใช้งานจริง โปรแกรมแบบ Foundry Labs จะมีบทบาทสำคัญในการแปลงนวัตกรรมให้เป็นผลลัพธ์ที่จับต้องได้
สนใจผลิตภัณฑ์และบริการของ Microsoft หรือไม่ ส่งข้อความถึงเราที่นี่
สำรวจเครื่องมือดิจิทัลของเรา
หากคุณสนใจในการนำระบบจัดการความรู้มาใช้ในองค์กรของคุณ ติดต่อ SeedKM เพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบจัดการความรู้ภายในองค์กร หรือสำรวจผลิตภัณฑ์อื่นๆ เช่น Jarviz สำหรับการบันทึกเวลาทำงานออนไลน์, OPTIMISTIC สำหรับการจัดการบุคลากร HRM-Payroll, Veracity สำหรับการเซ็นเอกสารดิจิทัล, และ CloudAccount สำหรับการบัญชีออนไลน์
อ่านบทความเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบจัดการความรู้และเครื่องมือการจัดการอื่นๆ ได้ที่ Fusionsol Blog, IP Phone Blog, Chat Framework Blog, และ OpenAI Blog.
New Gemini Tools For Educators: Empowering Teaching with AI
ถ้าอยากติดตามข่าวเทคโนโลยีและข่าว AI ที่กำลังเป็นกระแสทุกวัน ลองเข้าไปดูที่ เว็บไซต์นี้ มีอัปเดตใหม่ๆ ให้ตามทุกวันเลย!
Fusionsol Blog in Vietnamese
- Giải pháp lưu trữ đám mây cho doanh nghiệp hiện đại
- 5 lý do doanh nghiệp cần ứng dụng AI ngay hôm nay
Related Articles
Frequently Asked Questions (FAQ)
Azure AI Foundry คืออะไร?
Azure AI Foundry เป็นแพลตฟอร์มแบบครบวงจรของ Microsoft สำหรับนักพัฒนาและองค์กร ที่ช่วยสร้าง ติดตั้ง และบริหารระบบ AI ตอบโจทย์งานจริงอย่างมั่นใจ มีทั้งโมเดล เครื่องมือ และกรอบการทำงาน AI ครบถ้วน
รองรับโมเดลอะไรบ้าง?
ผู้ใช้สามารถเข้าถึงโมเดลคุณภาพสูงหลากหลายผ่าน Azure AI Foundry Models จากผู้พัฒนาเช่น OpenAI, Microsoft, Meta, Mistral, Cohere, DeepSeek และรวมถึง Grok 3 ของ xAI
มีฟีเจอร์สำคัญอะไรบ้าง?
- SDK/API รองรับหลายภาษา (Python, C#, JS, Java)
- Agent Service สำหรับสร้าง AI multi-agent
- Model Leaderboard เลือกโมเดลตามความเร็ว–ต้นทุน
- Model Router เลือกโมเดลอัตโนมัติ
- Observability, ระบบควบคุม Trustworthy AI และ Provisioned Throughput
เรื่องราคาและค่าใช้จ่ายเป็นอย่างไร?
แพลตฟอร์มเปิดให้ใช้งานฟรีเพื่อสำรวจ แต่ค่าบริการจะเกิดขึ้นเมื่อเรียกใช้แต่ละบริการ เช่น โมเดล, ตัวแทน (agent), หรือ การตรวจความปลอดภัย และมีค่าบริการเฉพาะเมื่อเปิดใช้งานฟีเจอร์ระดับผู้ใช้จริง
เหมาะกับใคร และใช้ทำอะไรได้บ้าง?
เหมาะกับนักพัฒนา ทีมงานองค์กร หรือธุรกิจที่ต้องการสร้าง AI Agent วางระบบ AI เอนด์ทูเอนด์ ตั้งแต่การทดลองจนเข้าสู่การผลิต ทำได้ทั้งสร้างแอพ AI, วิเคราะห์ข้อมูล, สร้างระบบตอบอัตโนมัติ และบริหารโมเดลในระดับองค์กร
