Microsoft เปิดตัว 3 AI service agents ใหม่ใน Dynamics 365 เปลี่ยนประสบการณ์บริการลูกค้า

วิวัฒนาการของการบริการลูกค้ากำลังเร่งตัวขึ้นอย่างรวดเร็วด้วยพลังของปัญญาประดิษฐ์ ล่าสุด Microsoft ได้ก้าวกระโดดครั้งใหญ่ด้วยการเปิดตัว AI service agents ใหม่ 3 รายการสำหรับ Dynamics 365 ซึ่งออกแบบมาเพื่อปฏิวัติวิธีที่ธุรกิจให้การสนับสนุนลูกค้า—ให้การตอบสนองที่รวดเร็ว ฉลาด และมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าเดิม 

การอัปเดตนี้ไม่เพียงแต่ยกระดับประสิทธิภาพการให้บริการเท่านั้น แต่ยังช่วยให้เจ้าหน้าที่สามารถทำงานได้มากขึ้นด้วยทรัพยากรที่น้อยลง โดยการลดงานที่ซ้ำซากและให้ความช่วยเหลือแบบเรียลไทม์ผ่านระบบอัจฉริยะ 

AI Agents คืออะไร? 

AI agents คือระบบอัจฉริยะที่ถูกออกแบบมาเพื่อดำเนินงานเฉพาะด้าน โดยอาศัยความสามารถในการรับรู้สิ่งแวดล้อม คิดวิเคราะห์ และตัดสินใจอย่างอัตโนมัติ ในบริบทของการบริการลูกค้า AI agents อาจอยู่ในรูปของผู้ช่วยเสมือน แชทบอท หรือเครื่องมืออัตโนมัติที่ช่วยเหลือทั้งลูกค้าและเจ้าหน้าที่ 

ระบบเหล่านี้สามารถเรียนรู้จากข้อมูลในอดีต ตีความคำถามของผู้ใช้ และให้คำตอบแบบเรียลไทม์ ส่งผลให้การบริการรวดเร็ว แม่นยำ และมีคุณภาพมากขึ้น 

ด้วยการลงทุนอย่างต่อเนื่องของ Microsoft ในเทคโนโลยี generative AI การเปิดตัว AI service agents ทั้งสามรายใน Dynamics 365 จึงเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญของวงการบริการลูกค้า 

พบกับ 3 AI service agents ใหม่ 

Microsoft ได้แนะนำ AI service agents เฉพาะทางสามตัวที่ครอบคลุมความต้องการในการบริการลูกค้าอย่างรอบด้าน: 

1. Case Summary Agent 

เอเจนต์ตัวนี้ใช้ Copilot และ generative AI เพื่อสร้างสรุปประวัติเคสอัตโนมัติ โดยย่อเนื้อหาการสนทนาให้กระชับ ชัดเจน และช่วยให้เจ้าหน้าที่เข้าใจปัญหาของลูกค้าได้ทันที 

จุดเด่น: 

• ช่วยให้แก้ไขปัญหาได้เร็วขึ้น 
• ลดเวลาในการฝึกอบรมเจ้าหน้าที่ใหม่ 
• ทำให้การส่งต่อเคสระหว่างเจ้าหน้าที่ราบรื่น 

2. Conversation Booster Agent 

เอเจนต์นี้ออกแบบมาเพื่อเสริมความสามารถของแชทบอท โดยสามารถดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ที่น่าเชื่อถือหรือแหล่งความรู้ภายในได้ แม้ว่าข้อมูลนั้นจะยังไม่ได้โหลดไว้ล่วงหน้าก็ตาม 

ประโยชน์ที่ได้รับ: 

• ลดจำนวนเคสที่ต้องส่งต่อถึงเจ้าหน้าที่ 
• ให้คำตอบที่แม่นยำและตรงจุดมากขึ้น 
• ใช้การค้นหาข้อมูลแบบมีแหล่งที่มาแน่นอนและปลอดภัย 

3. Sentiment Detection Agent 

เอเจนต์ตัวนี้ใช้ AI วิเคราะห์อารมณ์ของผู้ใช้จากบทสนทนา สามารถระบุอารมณ์ต่าง ๆ เช่น ความไม่พอใจ ความพึงพอใจ หรือความสับสน และส่งสัญญาณให้มีการดำเนินการที่เหมาะสม 

ผลกระทบที่เกิดขึ้น: 

• สนับสนุนการปรับบริการแบบเชิงรุก 
• ช่วยให้มีการแทรกแซงแบบเรียลไทม์ 
• ยกระดับประสบการณ์ลูกค้าด้วยความเข้าใจและความใส่ใจ