Azure Agent Factory: ยุคใหม่ของ Agentic AI

Azure Agent Factory คืออะไร? 

Azure Agent Factory คือแนวทางใหม่ในการทำงานอัตโนมัติสำหรับองค์กร ช่วยให้บริษัทสร้าง intelligent agents ที่สามารถวิเคราะห์ ตัดสินใจ และทำงานร่วมกับระบบต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ แตกต่างจาก AI แบบเดิมที่แค่ให้ข้อมูล Agentic AI จะเชื่อมโยงความรู้เข้ากับผลลัพธ์ที่สามารถปฏิบัติได้จริง 

แกนกลางของนวัตกรรมนี้คือ Azure AI Foundry แพลตฟอร์มที่สนับสนุนการพัฒนา การใช้งาน และการปรับขนาด AI agents ช่วยให้นักพัฒนาสร้าง agents ที่สามารถโต้ตอบกับระบบองค์กร ทำงานตามคำสั่ง และปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงได้ 

คุณสมบัติเด่นของ Azure Agent Factory 

Tool Use Pattern: จาก Advisor ไปสู่ Operator

Agents รุ่นใหม่ไม่เพียงให้คำแนะนำ แต่สามารถดึงข้อมูล เรียกใช้งาน API กระตุ้น workflow และทำธุรกรรมได้ เช่น Fujitsu ใช้ agents เฉพาะด้านเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล ทำวิจัยตลาด และสร้างเอกสาร ซึ่งช่วยลดเวลาการผลิตลงถึง 67%

Reflection Pattern: การปรับปรุงตนเองเพื่อความน่าเชื่อถือ

Reflection ช่วยให้ agents ประเมินและปรับปรุงผลลัพธ์ อัตโนมัติ ทำให้มั่นใจได้ว่าผลลัพธ์มีคุณภาพและสม่ำเสมอ ในสาขาที่สำคัญ เช่น การเงินและ compliance mechanisms การตรวจสอบตนเองช่วยลดความผิดพลาดและเพิ่มความน่าเชื่อถือ

Planning Pattern: แยกความซับซ้อนเพื่อความมั่นคง

กระบวนการธุรกิจจริงมักมี workflow หลายขั้นตอน Planning agents จะแยกเป้าหมายใหญ่เป็นงานที่ปฏิบัติได้ ติดตามความคืบหน้า และปรับตามความต้องการที่เปลี่ยนแปลง ทำให้สามารถจัดการกระบวนการซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Multi-Agent Collaboration: การทำงานร่วมกันของหลาย agents

Azure AI Foundry สนับสนุนการประสานงานของหลาย agents ที่ทำงานร่วมกันเพื่อแก้ไขปัญหาซับซ้อน Agents สามารถเรียกใช้งานกันและแบ่งงานไปยัง agents เฉพาะด้านได้ ซึ่งเป็นประโยชน์ในกระบวนการอนุมัติทางการเงินหรือการจัดการ supply chain

Adaptive Reasoning: ตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลง

Adaptive reasoning ช่วยให้ agents ปรับการทำงานตามเงื่อนไขที่เปลี่ยนแปลง เรียนรู้และพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ทำให้สามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลและปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลง

การสร้าง AI Agent แรกของคุณด้วย Azure Agent Factory 

การสร้าง AI agent ด้วย Agent Factory มีขั้นตอนสำคัญดังนี้: 

1. กำหนดวัตถุประสงค์ของ Agent – ระบุอย่างชัดเจนว่า agent จะต้องทำงานและบรรลุเป้าหมายใดบ้าง 
2. เลือก Tools และ APIs ที่เหมาะสม – กำหนดเครื่องมือและ API ที่ agent จะใช้ในการทำงาน 
3. ออกแบบ Workflow ของ Agent – วางลำดับขั้นตอนการทำงานเพื่อให้ agent บรรลุเป้าหมาย 
4. ใช้งาน Reflection Mechanisms – รวมกระบวนการประเมินตนเองและปรับปรุงเพื่อความน่าเชื่อถือ 
5. เปิดใช้งาน Multi-Agent Collaboration – หากจำเป็น ออกแบบ workflow ให้หลาย agents ทำงานร่วมกันเพื่อแก้ไขปัญหาซับซ้อน 
6. Deploy และ Monitor Agent – เปิดใช้งาน agent และติดตามประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องเพื่อให้มั่นใจว่า agent ทำงานตามเป้าหมาย 

การปฏิบัติตามขั้นตอนเหล่านี้ช่วยให้องค์กรสามารถพัฒนา AI agents ที่ไม่เพียงแต่อัจฉริยะ แต่ยังน่าเชื่อถือ ปรับตัวได้ และสามารถสร้างผลลัพธ์ที่ใช้งานได้จริง 

สรุป 

Azure Agent Factory ที่ขับเคลื่อนด้วย Azure AI Foundry นำพาองค์กรเข้าสู่ยุคใหม่ของ agentic AI ช่วยให้สร้าง intelligent agents ที่สามารถวิเคราะห์ ตัดสินใจ และทำงานร่วมกับระบบต่าง ๆ ได้ ด้วยการใช้คุณสมบัติเด่นและรูปแบบการออกแบบที่กล่าวมาข้างต้น ธุรกิจสามารถสร้าง AI agents ที่เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ส่งเสริมการตัดสินใจ และสร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ในสภาพแวดล้อมองค์กรที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว