Azure AI Service OCR – อธิบายเทคโนโลยีรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR)

ในยุคดิจิทัล การดึงข้อความจากภาพและเอกสารที่สแกนไม่ใช่ความหรูหราอีกต่อไป — แต่เป็นสิ่งจำเป็น ไม่ว่าจะเป็นการทำงานด้านการป้อนข้อมูลอัตโนมัติ การแปลงเอกสารกระดาษให้อยู่ในรูปแบบดิจิทัล หรือการวิเคราะห์ใบแจ้งหนี้ Azure AI Service OCR มอบโซลูชันบนคลาวด์ที่ทรงพลังในการรู้จำข้อความทั้งแบบพิมพ์และลายมือด้วยความแม่นยำสูงและสามารถขยายระบบได้ตามความต้องการ 

บทความนี้จะอธิบายถึงการทำงานของบริการนี้ กรณีการใช้งานหลัก รูปแบบไฟล์ที่รองรับ และบทบาทของ OCR ในระบบ AI ของ Azure โดยรวม 

OCR คืออะไร และทำไมถึงสำคัญ 

OCR (Optical Character Recognition) คือเทคโนโลยีที่แปลงข้อความในภาพ — เช่น เอกสารที่สแกน ภาพถ่าย หรือ PDF — ให้อยู่ในรูปแบบที่เครื่องสามารถอ่านและแก้ไขได้ ทำให้ธุรกิจสามารถ: 

• ทำงานเอกสารแบบอัตโนมัติ 
• ดึงข้อมูลจากฟอร์มหรือใบเสร็จ 
• ทำให้เนื้อหาค้นหาได้และสามารถจัดทำดัชนี 
• สนับสนุนการเข้าถึงข้อมูลผ่านเครื่องอ่านหน้าจอ 

OCR ได้กลายเป็นเครื่องมือที่จำเป็นในหลากหลายอุตสาหกรรม เช่น การเงิน โลจิสติกส์ กฎหมาย การแพทย์ และภาครัฐ 

การทำงานของ Azure AI Service OCR 

OCR เป็นส่วนหนึ่งของบริการ Azure Cognitive Services โดยใช้โมเดล deep learning ในการดึงข้อความจากภาพและเอกสารที่เป็นดิจิทัล ไม่ว่าจะเป็นตัวพิมพ์หรือลายมือ 

ความสามารถหลักของระบบ 

สามารถเข้าถึงได้ผ่าน REST API, SDK (.NET, Python, Java) หรือผ่าน Azure AI Studio สำหรับการใช้งานแบบ no-code 

กรณีการใช้งานที่พบบ่อยของ Azure AI OCR 

1. การแปลงใบแจ้งหนี้และใบเสร็จให้เป็นดิจิทัล
   ดึงรายการสินค้า ยอดรวม วันที่ และชื่อผู้ขายจากใบเสร็จที่สแกนเข้าสู่ระบบ ERP โดยอัตโนมัติ
2. ทำให้เอกสารสามารถค้นหาได้
   แปลงเอกสารที่ถูกสแกนให้อยู่ในรูปแบบที่สามารถค้นหาและจัดทำดัชนีได้ โดยใช้ OCR ร่วมกับ Azure Search
3. การรู้จำป้ายทะเบียนรถ
   ใช้ในอุตสาหกรรมขนส่งหรือโลจิสติกส์เพื่ออ่านหมายเลขทะเบียนจากภาพกล้องวงจรปิดแบบเรียลไทม์
4. ถอดข้อความจากบันทึกลายมือ
   เหมาะสำหรับภาคการศึกษาและสาธารณสุข ที่ยังมีการใช้ฟอร์มและบันทึกลายมือจำนวนมาก

วิธีเริ่มต้นใช้งานบน Azure 

ขั้นตอนที่ 1: สร้างทรัพยากร (Resource) 
เปิดใช้งาน Cognitive Services หรือ Computer Vision บน Azure Portal 

ขั้นตอนที่ 2: เลือกรูปแบบไฟล์ที่ต้องการนำเข้า 
รองรับ JPEG, PNG, BMP, PDF และ TIFF 

ขั้นตอนที่ 3: เรียกใช้งาน API OCR 
ใช้ endpoint /vision/v3.2/read/analyze หรือ /formrecognizer ขึ้นอยู่กับประเภทเอกสาร 

ขั้นตอนที่ 4: ใช้ผลลัพธ์ในแอปพลิเคชัน 
นำผลลัพธ์ไปใช้ร่วมกับ Power Automate, Logic Apps หรือสำหรับการจัดเส้นทางเอกสารอัตโนมัติ 

เปรียบเทียบกับเครื่องมือ OCR อื่น ๆ 

ความได้เปรียบของ Azure อยู่ที่ความพร้อมสำหรับองค์กร ความสามารถในการขยาย และการผสานรวมกับบริการอื่น ๆ ของ Azure เช่น Form Recognizer, Translator และ Azure Search 

สรุป 

ไม่ว่าคุณจะสร้าง workflow สำหรับประมวลผลเอกสารอัจฉริยะ หรือแปลงเนื้อหาในองค์กรให้เป็นดิจิทัล Azure AI Service OCR คือโซลูชันที่แม่นยำ ขยายการใช้งานได้ง่าย และรองรับรูปแบบการใช้งานที่หลากหลาย 

รองรับลายมือ หลายภาษา และสามารถทำงานทั้งบนคลาวด์และเครื่องในองค์กร เหมาะสำหรับการปรับใช้ในระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI 

สนใจผลิตภัณฑ์และบริการของ Microsoft หรือไม่ ส่งข้อความถึงเราที่นี่

สำรวจเครื่องมือดิจิทัลของเรา

หากคุณสนใจในการนำระบบจัดการความรู้มาใช้ในองค์กรของคุณ ติดต่อ SeedKM เพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบจัดการความรู้ภายในองค์กร หรือสำรวจผลิตภัณฑ์อื่นๆ เช่น Jarviz สำหรับการบันทึกเวลาทำงานออนไลน์, OPTIMISTIC สำหรับการจัดการบุคลากร HRM-Payroll, Veracity สำหรับการเซ็นเอกสารดิจิทัล, และ CloudAccount สำหรับการบัญชีออนไลน์

อ่านบทความเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบจัดการความรู้และเครื่องมือการจัดการอื่นๆ ได้ที่ Fusionsol Blog, IP Phone Blog, Chat Framework Blog, และ OpenAI Blog.

New Gemini Tools For Educators: Empowering Teaching with AI 

ถ้าอยากติดตามข่าวเทคโนโลยีและข่าว AI ที่กำลังเป็นกระแสทุกวัน ลองเข้าไปดูที่ เว็บไซต์นี้ มีอัปเดตใหม่ๆ ให้ตามทุกวันเลย!

• Security Features Every Chatbot Needs to Prevent Vulnerabilities

Fusionsol Blog in Vietnamese

• Giải pháp lưu trữ đám mây cho doanh nghiệp hiện đại
• 5 lý do doanh nghiệp cần ứng dụng AI ngay hôm nay

Related Articles

• Microsoft 365 คืออะไร?
• Foundry Local คืออะไร
• AI Agent คืออะไร มีประโยชน์อย่างไร
• How to publish Microsoft Copilot Studio agents in Microsoft Copilot?
• What is Microsoft Sentinel data lake?
• 10 Best AI Agent in 2025