สำรวจ Azure AI Foundry Models: โซลูชัน AI ระดับองค์กรที่ขยายได้อย่างมั่นคง

Q: มีฟีเจอร์สำคัญอะไรบ้าง?

SDK/API รองรับหลายภาษา (Python, C#, JS, Java)Agent Service สำหรับสร้าง AI multi-agentModel Leaderboard เลือกโมเดลตามความเร็ว–ต้นทุนModel Router เลือกโมเดลอัตโนมัติObservability, ระบบควบคุม Trustworthy AI และ Provisioned Throughput

ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนอุตสาหกรรมต่าง ๆ องค์กรธุรกิจต่างต้องการโซลูชัน AI ที่สามารถขยายตัวได้ ปลอดภัย และปรับแต่งได้ Microsoft จึงได้เปิดตัว Azure AI Foundry Models ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มใหม่ที่รวมโมเดล AI ชั้นนำทั้งแบบเปิด โมเดลเชิงพาณิชย์ และโมเดลระดับแนวหน้าจากผู้ให้บริการหลากหลายไว้ในระบบนิเวศเดียวกันที่ออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์ขององค์กรโดยเฉพาะ

Azure AI Foundry Models คืออะไร?

Azure AI Foundry Models เป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์ม Azure AI ที่กว้างขวางของ Microsoft โดยให้ผู้ใช้องค์กรสามารถเข้าถึงชุดโมเดลพื้นฐานที่ทันสมัยที่สุดจาก Microsoft, OpenAI และผู้ให้บริการ AI ชั้นนำอื่น ๆ ภายใต้โครงสร้างพื้นฐานของ Azure ที่ปลอดภัย เชื่อถือได้ และเป็นไปตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัย

โมเดลเหล่านี้ครอบคลุมความสามารถหลากหลายรูปแบบ เช่น:

การเข้าใจภาษาธรรมชาติ
การสร้างโค้ด
การวิเคราะห์ภาพและวิดีโอ
การให้เหตุผลแบบมัลติโหมด
การรู้จำเสียงและแปลงเสียงเป็นข้อความ
การสร้าง embedding และค้นคืนข้อมูล

คุณสมบัติเด่นของ Azure AI Models

คุณสมบัติ	คำอธิบาย
Model Catalog	เข้าถึงโมเดลแบบเปิดและเชิงพาณิชย์ได้ในอินเทอร์เฟซเดียว (เช่น GPT-4, Llama, Phi, Mistral)
การปรับแต่งเฉพาะ	ปรับแต่งโมเดลด้วยข้อมูลขององค์กรเพื่อการใช้งานเฉพาะด้าน
การจัดการคำสั่งและผลลัพธ์	ใช้ API เดียวในการควบคุม prompt และผลลัพธ์จากโมเดล
ความปลอดภัยระดับองค์กร	โมเดลทั้งหมดทำงานภายใน Azure ที่สอดคล้องตามมาตรฐานความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
การผสานกับ Microsoft Ecosystem	ใช้งานร่วมกับ Fabric, Copilot Studio และ Power Platform ได้อย่างไร้รอยต่อ

ทำไมองค์กรต้องสนใจ Azure AI Foundry Models?

ปัญหาหลักขององค์กรไม่ใช่แค่การ “สร้าง” AI แต่คือการ “ใช้งาน AI ได้จริง” ในระบบของตนเอง — และ Azure AI Foundry ช่วยตอบโจทย์นี้ได้ด้วยการ:

ทดสอบโมเดลจากหลายผู้ให้บริการได้อย่างรวดเร็ว
ควบคุมการใช้งานโมเดลได้จากศูนย์กลาง
รองรับการปฏิบัติตามข้อกำหนดทางกฎหมายและความปลอดภัยด้าน AI
ปรับประสิทธิภาพบนโครงสร้างพื้นฐานของ Azure ด้วย AI accelerators เช่น NVIDIA GPUs

เหมาะกับองค์กรในภาคอุตสาหกรรมสำคัญ เช่น การเงิน สาธารณสุข การผลิต และภาครัฐ

ตัวอย่างโมเดลใน Azure AI Foundry

โมเดล	ผู้พัฒนา	จุดเด่น
GPT-4	OpenAI	ให้เหตุผลและสรุปข้อมูลด้วยภาษาธรรมชาติ เก่งในการเขียนโค้ด
Phi-3	Microsoft	โมเดลน้ำหนักเบา เหมาะกับงานบนอุปกรณ์ปลายทาง
Llama 3	Meta	โมเดลโอเพ่นซอร์สสำหรับการสร้างข้อความ
Mistral	Mistral AI	โมเดลเร็ว ประหยัดทรัพยากร ใช้สำหรับแชทและระบบอัตโนมัติ
Command R+	Cohere	โมเดลที่ใช้การค้นคืนข้อมูลร่วมกับการสร้างข้อความ เหมาะสำหรับระบบค้นหาองค์กร

ผู้ใช้งานสามารถเลือกโมเดลที่เหมาะกับงาน โดยพิจารณาจากความซับซ้อน ค่าใช้จ่าย ความหน่วงเวลา และข้อกำหนดด้านสิทธิ์

การผสานกับระบบของ Microsoft

Azure AI Models เชื่อมโยงอย่างลึกซึ้งกับบริการ Copilot ของ Microsoft เช่น:

Copilot Studio สำหรับงานระบบอัตโนมัติโดยไม่ต้องเขียนโค้ด
Power Platform เพื่อการทำงานแบบ workflow ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
Microsoft Fabric สำหรับการวิเคราะห์และสร้าง BI dashboard
Azure OpenAI Service สำหรับเข้าถึงโมเดล GPT แบบ API

ช่วยให้นักพัฒนา นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และทีม IT สามารถสร้างแอปพลิเคชันที่มี AI ได้อย่างง่ายดาย

กรณีการใช้งานในภาคธุรกิจ

อุตสาหกรรม	ตัวอย่างการใช้งาน
ค้าปลีก	ผู้ช่วยช้อปปิ้งแบบส่วนบุคคลผ่าน LLM ที่ปรับแต่งเอง
สาธารณสุข	สรุปบันทึกผู้ป่วยและวิเคราะห์แบบฟอร์มอัตโนมัติ
การเงิน	สรุปเอกสารกฎระเบียบ ตรวจจับการฉ้อโกง
การผลิต	วิเคราะห์การบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ และตรวจสอบคุณภาพจากภาพ
กฎหมาย	วิเคราะห์สัญญาและแยกข้อกำหนดด้วย retrieval model

วิธีเริ่มต้นใช้งาน Azure AI Foundry

เข้าสู่ Azure AI Studio เพื่อสำรวจ Model Catalog
ทดสอบโมเดลใน playground สำหรับแต่ละประเภท เช่น ข้อความ รูปภาพ หรือเสียง
ติดตั้งใช้งานใน Azure พร้อมการควบคุมระดับองค์กร
ปรับแต่งหรือสร้าง prompt เฉพาะทางตามโดเมนของคุณ
ติดตามการใช้งานและประสิทธิภาพผ่านเครื่องมือวิเคราะห์ในตัว

สรุปส่งท้าย

อนาคตของ AI ไม่ได้อยู่ที่แค่ “ขนาด” ของโมเดล — แต่อยู่ที่ความสามารถในการนำโมเดลนั้นไปใช้งานได้จริงอย่างปลอดภัย มีประสิทธิภาพ และอยู่ภายใต้การควบคุมที่เข้มงวด

Azure AI Foundry คือคำตอบของ Microsoft ในการนำเสนอโซลูชัน AI ที่สมดุลทั้งด้านนวัตกรรมและความพร้อมใช้งานในองค์กร

หากคุณต้องการสร้างระบบ AI ที่น่าเชื่อถือ รับผิดชอบ และสามารถขยายตัวได้จริง — นี่คือเวลาที่เหมาะสมที่สุดในการสำรวจว่า Azure AI Foundry จะนำพาองค์กรของคุณไปสู่อนาคตแห่งปัญญาประดิษฐ์อย่างไร

สนใจผลิตภัณฑ์และบริการของ Microsoft หรือไม่ ส่งข้อความถึงเราที่นี่

สำรวจเครื่องมือดิจิทัลของเรา

หากคุณสนใจในการนำระบบจัดการความรู้มาใช้ในองค์กรของคุณ ติดต่อ SeedKM เพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบจัดการความรู้ภายในองค์กร หรือสำรวจผลิตภัณฑ์อื่นๆ เช่น Jarviz สำหรับการบันทึกเวลาทำงานออนไลน์, OPTIMISTIC สำหรับการจัดการบุคลากร HRM-Payroll, Veracity สำหรับการเซ็นเอกสารดิจิทัล, และ CloudAccount สำหรับการบัญชีออนไลน์

อ่านบทความเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบจัดการความรู้และเครื่องมือการจัดการอื่นๆ ได้ที่ Fusionsol Blog, IP Phone Blog, Chat Framework Blog, และ OpenAI Blog.

Google AI Overview Feature: Smarter Search, Instant Answers

ถ้าอยากติดตามข่าวเทคโนโลยีและข่าว AI ที่กำลังเป็นกระแสทุกวัน ลองเข้าไปดูที่ เว็บไซต์นี้ มีอัปเดตใหม่ๆ ให้ตามทุกวันเลย!

Listening to the Future: What Makes the OpenAI Podcast Unique?

Frequently Asked Questions (FAQ)

Azure AI Foundry คืออะไร?

Azure AI Foundry เป็นแพลตฟอร์มแบบครบวงจรของ Microsoft สำหรับนักพัฒนาและองค์กร ที่ช่วยสร้าง ติดตั้ง และบริหารระบบ AI ตอบโจทย์งานจริงอย่างมั่นใจ มีทั้งโมเดล เครื่องมือ และกรอบการทำงาน AI ครบถ้วน

รองรับโมเดลอะไรบ้าง?

ผู้ใช้สามารถเข้าถึงโมเดลคุณภาพสูงหลากหลายผ่าน Azure AI Foundry Models จากผู้พัฒนาเช่น OpenAI, Microsoft, Meta, Mistral, Cohere, DeepSeek และรวมถึง Grok 3 ของ xAI

มีฟีเจอร์สำคัญอะไรบ้าง?

SDK/API รองรับหลายภาษา (Python, C#, JS, Java)
Agent Service สำหรับสร้าง AI multi-agent
Model Leaderboard เลือกโมเดลตามความเร็ว–ต้นทุน
Model Router เลือกโมเดลอัตโนมัติ
Observability, ระบบควบคุม Trustworthy AI และ Provisioned Throughput

เรื่องราคาและค่าใช้จ่ายเป็นอย่างไร?

แพลตฟอร์มเปิดให้ใช้งานฟรีเพื่อสำรวจ แต่ค่าบริการจะเกิดขึ้นเมื่อเรียกใช้แต่ละบริการ เช่น โมเดล, ตัวแทน (agent), หรือ การตรวจความปลอดภัย และมีค่าบริการเฉพาะเมื่อเปิดใช้งานฟีเจอร์ระดับผู้ใช้จริง

เหมาะกับใคร และใช้ทำอะไรได้บ้าง?

เหมาะกับนักพัฒนา ทีมงานองค์กร หรือธุรกิจที่ต้องการสร้าง AI Agent วางระบบ AI เอนด์ทูเอนด์ ตั้งแต่การทดลองจนเข้าสู่การผลิต ทำได้ทั้งสร้างแอพ AI, วิเคราะห์ข้อมูล, สร้างระบบตอบอัตโนมัติ และบริหารโมเดลในระดับองค์กร