Table of Contents

3 แนวทางเริ่มต้นใช้ workforce AI agents

Facebook
X
LinkedIn
3 ways to use workforce AI agents

ในยุคที่ AI กำลังพลิกโฉมการทำงานขององค์กรอย่างต่อเนื่อง หลายบริษัทเริ่มหันมาใช้ workforce AI agents เพื่อปลดล็อกศักยภาพใหม่ ๆ ในด้านประสิทธิภาพและการโฟกัสงานที่แท้จริง แต่ก่อนจะนำ AI เข้ามาใช้ในองค์กร ควรวางแผนอย่างรอบคอบ โดยข้อมูลล่าสุดจากรายงาน Work Trend Index ของ Microsoft ได้แนะนำ 3 แนวทางปฏิบัติที่องค์กรสามารถเริ่มต้นได้ทันที เพื่อให้การใช้ AI agents เกิดประโยชน์สูงสุด 

สามสิ่งที่ควรพิจารณาก่อนใช้ workforce AI agents เพื่อเพิ่มพลังให้ทีมงานของคุณ 

ประเมินว่าทีมใดจะได้ประโยชน์มากที่สุด 

Evaluate Benefits

ก้าวแรกของการนำ AI มาใช้ในองค์กรคือ การระบุว่าแผนกหรือทีมใดจะได้รับผลกระทบเชิงบวกมากที่สุด แทนที่จะเริ่มต้นด้วยการใช้ AI กับทั้งองค์กร ให้มองหาทีมที่มีการใช้เครื่องมือดิจิทัลหรือข้อมูลจำนวนมากเป็นประจำ 

ทีมที่เหมาะสมอาจมีลักษณะดังนี้: 

  • ต้องตัดสินใจที่ซับซ้อนอยู่บ่อยครั้ง 
  • จัดการข้อมูลหรือเนื้อหาดิจิทัลจำนวนมาก 
  • จะได้ประโยชน์จากการสรุปข้อมูล การติดตามงาน หรือการค้นหาความรู้ได้เร็วขึ้น 

ไม่ว่าจะเป็นทีมขาย ทรัพยากรบุคคล ฝ่ายบริการลูกค้า หรือฝ่ายปฏิบัติการ ให้เลือกเริ่มจากจุดที่ AI agents สามารถขจัดอุปสรรคและเพิ่มเวลาให้ทีมได้โฟกัสกับงานที่มีมูลค่าสูงมากขึ้น 

 

โฟกัสที่งานซ้ำซากที่ AI ช่วยลดภาระได้ 

เมื่อรู้แล้วว่าทีมใดควรเริ่มก่อน ขั้นต่อไปคือการค้นหางานที่ทำซ้ำ ๆ และใช้เวลามากเกินความจำเป็น ซึ่งสามารถมอบหมายให้ AI ช่วยจัดการแทนได้ 

ตัวอย่างของงานประเภทนี้ ได้แก่: 

  • การร่างอีเมลหรือรายงาน 
  • การนัดประชุมและสรุปบทสนทนา 
  • การค้นหาเอกสารหรือข้อมูลอ้างอิง 

การให้ AI เข้ามาช่วยในงานเหล่านี้จะช่วยลดภาระของทีม ทำให้พนักงานมีเวลามากขึ้นในการคิดเชิงกลยุทธ์และสร้างสรรค์ผลงานที่มีคุณค่ามากกว่า เป้าหมายของ AI ไม่ใช่การแทนที่คน แต่คือการคืนเวลาที่มีคุณภาพให้กับคนทำงาน 

 

พิจารณาการตั้งทีม Agent Resources (AR) 

Consider Resources

เพื่อให้การใช้ AI agents เกิดผลอย่างยั่งยืน Microsoft แนะนำให้ตั้งทีมเฉพาะทางชื่อว่า Agent Resources (AR) ซึ่งจะเป็นกลุ่มงานแบบข้ามสายงานที่ดูแลการใช้งาน AI ภายในองค์กร 

บทบาทของทีม AR อาจประกอบด้วย: 

  • ค้นหาโอกาสใหม่ ๆ ในการใช้ AI ในแต่ละแผนก 
  • รับฟังความคิดเห็นจากผู้ใช้งานกลุ่มแรก 
  • จัดเตรียมทรัพยากรพัฒนาทักษะด้าน AI 
  • ติดตามผลกระทบของ AI และปรับปรุงเวิร์กโฟลว์อย่างต่อเนื่อง 

ทีม AR จะกลายเป็นศูนย์กลางแห่งความเป็นเลิศ ช่วยให้การนำ AI มาใช้เป็นไปอย่างมีระบบ สอดคล้องกับเป้าหมายขององค์กร และสอดรับกับความต้องการของผู้ใช้จริง 

 

เช็กลิสต์การนำ workforce AI agents มาใช้งาน 

ขั้นตอน 

การดำเนินการ 

เหตุผลที่สำคัญ 

1. ระบุทีมที่มีผลกระทบสูง 

ประเมินว่าแผนกใดได้ประโยชน์จาก AI มากที่สุด (เช่น ฝ่ายขาย, HR, บริการลูกค้า) 

ช่วยให้การนำ AI มาใช้เกิดผลลัพธ์ที่ชัดเจนและรวดเร็ว 

2. โฟกัสงานที่ซ้ำซาก 

มองหางานที่ทำซ้ำและมีมูลค่าต่ำที่สามารถมอบให้ AI จัดการได้ (เช่น สรุปประชุม, ร่างอีเมล) 

คืนเวลางานเชิงกลยุทธ์และสร้างสรรค์ให้กับพนักงาน 

3. ตั้งทีม AR 

สร้างทีม Agent Resources (AR) ดูแลการนำ AI มาใช้และวัดผล 

ทำให้การใช้ AI มีทิศทาง มีระบบ และพัฒนาได้ในระยะยาว 

 

สรุปส่งท้าย 

เส้นทางสู่การใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพเริ่มต้นจาก 3 ขั้นตอนง่าย ๆ แต่มีพลังอย่างยิ่ง: เริ่มจากจุดที่เหมาะสม ใช้ AI ขจัดงานที่ไม่จำเป็น และสนับสนุนทีมงานด้วยโครงสร้างที่มั่นคง เมื่อ workforce AI agents ถูกใช้อย่างมีเป้าหมาย ไม่เพียงแต่งานจะเร็วขึ้น แต่ยังมีความหมายและคุณค่ามากขึ้นอีกด้วย 

สนใจผลิตภัณฑ์และบริการของ Microsoft หรือไม่ ส่งข้อความถึงเราที่นี่

สำรวจเครื่องมือดิจิทัลของเรา

หากคุณสนใจในการนำระบบจัดการความรู้มาใช้ในองค์กรของคุณ ติดต่อ SeedKM เพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบจัดการความรู้ภายในองค์กร หรือสำรวจผลิตภัณฑ์อื่นๆ เช่น Jarviz สำหรับการบันทึกเวลาทำงานออนไลน์, OPTIMISTIC สำหรับการจัดการบุคลากร HRM-Payroll, Veracity สำหรับการเซ็นเอกสารดิจิทัล, และ CloudAccount สำหรับการบัญชีออนไลน์

อ่านบทความเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบจัดการความรู้และเครื่องมือการจัดการอื่นๆ ได้ที่ Fusionsol BlogIP Phone BlogChat Framework Blog, และ OpenAI Blog.

LLaMA Omni: Seamless Speech Interaction with Large Language Models 

ถ้าอยากติดตามข่าวเทคโนโลยีและข่าว AI ที่กำลังเป็นกระแสทุกวัน ลองเข้าไปดูที่ เว็บไซต์นี้ มีอัปเดตใหม่ๆ ให้ตามทุกวันเลย!

Related Articles

Frequently Asked Questions (FAQ)

AI agent คือระบบอัจฉริยะที่สามารถรับข้อมูลจากสิ่งแวดล้อม ประมวลผล และตัดสินใจดำเนินการโดยอัตโนมัติ ซึ่งในบริบทของงานบริการลูกค้า AI agent มักทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยเสมือน แชทบอท หรือระบบตอบกลับอัตโนมัติ

AI agent ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง เช่น machine learning และ natural language processing เพื่อให้สามารถวิเคราะห์ พูดคุย และเรียนรู้จากข้อมูลได้ดีกว่าแชทบอททั่วไปที่ทำงานตามสคริปต์เท่านั้น

ธุรกิจทุกประเภทที่มีการให้บริการลูกค้า เช่น ค้าปลีก การเงิน การศึกษา หรือสาธารณสุข ล้วนสามารถใช้ AI agent เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการให้บริการ ลดภาระงานของเจ้าหน้าที่ และยกระดับประสบการณ์ลูกค้า

ได้ AI agent สามารถเรียนรู้จากข้อมูลในอดีต การโต้ตอบกับผู้ใช้ และบริบทการใช้งาน เพื่อปรับปรุงความแม่นยำในการให้บริการอย่างต่อเนื่อง

AI agent ที่รวมอยู่ในแพลตฟอร์มเช่น Microsoft Dynamics 365 ได้รับการออกแบบให้ปลอดภัย มีการป้องกันข้อมูลตามมาตรฐานองค์กร และสามารถกำหนดขอบเขตการเข้าถึงข้อมูลเพื่อความเป็นส่วนตัว

Facebook
X
LinkedIn

Popular Blog posts