แนะนำ Researcher and Analyst ใน M365 Copilot

Microsoft 365 Copilot กำลังปฏิวัติการทำงานด้วยการเปิดตัว Researcher and Analyst ซึ่งเป็นเอเจนต์ที่มีความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลอย่างปลอดภัยและเป็นไปตามข้อกำหนด โดยใช้ทั้งข้อมูลการทำงานและข้อมูลจากเว็บเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกระดับผู้เชี่ยวชาญ
Researcher: ผู้ช่วยด้านการวิจัยที่สมบูรณ์แบบ
Researcher ช่วยคุณจัดการงานวิจัยที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอนที่ทำงาน—โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณภาพและความแม่นยำมากกว่าที่เคยเป็นมา มันรวมโมเดลการวิจัยลึกของ OpenAI เข้ากับความสามารถในการประสานงานขั้นสูงและการค้นหาลึกของ Microsoft 365 Copilot คุณสามารถใช้ Researcher เพื่อสร้างกลยุทธ์การออกสู่ตลาดที่ละเอียดโดยอ้างอิงจากข้อมูลการทำงานทั้งหมดของคุณและข้อมูลการแข่งขันจากเว็บ; ค้นหาช่องว่างโอกาสสำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่จากแนวโน้มที่เกิดขึ้นและข้อมูลภายใน; หรือสร้างรายงานรายไตรมาสที่ครอบคลุมสำหรับการทบทวนกับลูกค้าที่ระบุผลงานจนถึงปัจจุบันพร้อมกับการวิเคราะห์ตลาดล่าสุด และ Researcher สามารถใช้ข้อมูลจากบุคคลที่สามผ่านตัวเชื่อมต่อเพื่อเพิ่มความสามารถและให้ข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมมากขึ้น—ช่วยให้สามารถบูรณาการข้อมูลจากแหล่งภายนอก เช่น Salesforce, ServiceNow, Confluence และอื่นๆ เข้ากับ Microsoft 365 Copilot โดยตรง และยังสามารถดึงข้อมูลผ่านตัวแทนอื่นๆ เช่น Sales Chat
Analyst: นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอัจฉริยะ
Analyst คิดเหมือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีทักษะ ดังนั้นคุณจึงสามารถไปจากข้อมูลดิบสู่ข้อมูลเชิงลึกได้ในไม่กี่นาที สร้างจากโมเดลการคิดเชิงเหตุผล o3-mini ของ OpenAI และปรับให้เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงที่ทำงาน Analyst ใช้การคิดเป็นลำดับขั้นเพื่อดำเนินการแก้ปัญหาทีละขั้นตอน ซึ่งจะทำตามขั้นตอนที่จำเป็นเพื่อปรับปรุงการคิดและให้คำตอบที่มีคุณภาพสูงที่สะท้อนการคิดเชิงวิเคราะห์ของมนุษย์ มันสามารถใช้ Python เพื่อจัดการกับคำถามข้อมูลที่ซับซ้อนที่สุดของคุณ—และคุณสามารถดูโค้ดที่มันกำลังทำงานในเวลาเรียลไทม์และตรวจสอบการทำงานของมันได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ Analyst เพื่อเปลี่ยนข้อมูลดิบที่กระจายอยู่ในหลายๆ สเปรดชีตให้กลายเป็นการคาดการณ์ความต้องการสำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่, การแสดงผลรูปแบบการซื้อของลูกค้า, หรือการคาดการณ์รายได้
การเปิดให้ใช้งานและการเข้าถึงล่วงหน้า
ทั้ง Researcher and Analyst จะพร้อมให้บริการแก่ลูกค้าที่มี Microsoft 365 Copilot license ตั้งแต่เดือนเมษายนเป็นต้นไป โดยเอเจนต์เหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของโปรแกรม “Frontier” ซึ่งเปิดโอกาสให้ผู้ใช้เข้าถึงเครื่องมือ AI ขั้นสูงก่อนใคร เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความคล่องตัวในการทำงาน
Deep Reasoning และ Agent Flows ใน Microsoft Copilot Studio
Microsoft ยังได้เปิดตัวความสามารถ Deep Reasoning และ Agent Flows ใน Microsoft Copilot Studio ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มครบวงจรที่ช่วยให้คุณสามารถสร้าง จัดการ และปรับใช้เอเจนต์สำหรับธุรกิจของคุณได้อย่างง่ายดาย
องค์กรสามารถนำ Deep Reasoning มาใช้กับเอเจนต์ของตนเพื่อดำเนินกระบวนการทางธุรกิจที่ซับซ้อนหลายขั้นตอนได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ ยังสามารถใช้ Flows เพื่อทำให้กระบวนการเป็นไปโดยอัตโนมัติได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความสามารถในการวิเคราะห์เชิงลึกใน Copilot Studio
ความสามารถใหม่ในการสร้างเอเจนต์อัตโนมัติใน Copilot Studio
ล่าสุด ฟีเจอร์ใหม่ที่ช่วยให้คุณสร้าง เอเจนต์อัตโนมัติ ใน Copilot Studio พร้อมให้ใช้งานทั่วไปแล้ว ตอนนี้ เอเจนต์สามารถทำงานได้อย่างอิสระ เริ่มต้นเหตุการณ์ และดำเนินกระบวนการทางธุรกิจที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติ
ทีม IT สามารถนำเทคโนโลยีเหล่านี้มาใช้ได้อย่างมั่นใจด้วย Copilot Control System ซึ่งช่วยให้สามารถเชื่อมโยงกับข้อมูลองค์กรได้อย่างชาญฉลาด ในขณะเดียวกันก็ยังเคารพข้อกำหนดด้านความปลอดภัยขององค์กร และช่วยให้ทีม IT สามารถกำกับดูแลการเข้าถึงและการใช้งาน Copilot และเอเจนต์ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
สนใจผลิตภัณฑ์และบริการของ Microsoft หรือไม่ ส่งข้อความถึงเราที่นี่
สำรวจเครื่องมือดิจิทัลของเรา
หากคุณสนใจในการนำระบบจัดการความรู้มาใช้ในองค์กรของคุณ ติดต่อ SeedKM เพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบจัดการความรู้ภายในองค์กร หรือสำรวจผลิตภัณฑ์อื่นๆ เช่น Jarviz สำหรับการบันทึกเวลาทำงานออนไลน์, OPTIMISTIC สำหรับการจัดการบุคลากร HRM-Payroll, Veracity สำหรับการเซ็นเอกสารดิจิทัล, และ CloudAccount สำหรับการบัญชีออนไลน์
อ่านบทความเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบจัดการความรู้และเครื่องมือการจัดการอื่นๆ ได้ที่ Fusionsol Blog, IP Phone Blog, Chat Framework Blog, และ OpenAI Blog.
การนำ Chatbot มาใช้อย่างรวดเร็ว ใช้งาน AI Chatbots ในไม่กี่นาที
ถ้าอยากติดตามข่าวเทคโนโลยีและข่าว AI ที่กำลังเป็นกระแสทุกวัน ลองเข้าไปดูที่ เว็บไซต์นี้ มีอัปเดตใหม่ๆ ให้ตามทุกวันเลย!
Related Articles : Research and Analyze Copilot
- OpenAI Introducing Next-Gen Audio Models in the API
- What Can You Do with Copilot Assistant For Your Business Growth
- Taara Chip: The Next-Generation Innovation Reshaping Computing Power
- เช่า Cloud หรือซื้อ เซิร์ฟเวอร์เอง? แบบไหนคุ้มกว่ากัน?
- Sentinel Proactive Threat Defense: Advanced Threat Protection For Organization
- Copilot คืออะไร? คู่มือฉบับสมบูรณ์ พร้อมเปรียบเทียบ AI
Frequently Asked Questions (FAQ)
ตัวช่วย "Researcher" ใน Microsoft 365 Copilot คืออะไร?
ตัวช่วย “Researcher” ใน Microsoft 365 Copilot ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยในงานวิจัยที่ซับซ้อน มันรวมโมเดลการวิจัยลึกของ OpenAI กับความสามารถในการจัดระเบียบและการค้นหาขั้นสูงของ Microsoft 365 Copilot เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกจากทั้งข้อมูลในงานและข้อมูลจากเว็บ ซึ่งช่วยเพิ่มคุณภาพและความแม่นยำในการทำงานวิจัยต่างๆ
"Researcher" ช่วยสร้างกลยุทธ์การตลาดได้อย่างไร?
“Researcher” สามารถผสมผสานข้อมูลจากการทำงานและข้อมูลการแข่งขันจากเว็บเพื่อสร้างกลยุทธ์การตลาดที่ครอบคลุม โดยการวิเคราะห์แนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่และข้อมูลภายในเพื่อช่วยในการระบุตลาดที่ยังไม่มีการเติมเต็มและกำหนดกลยุทธ์ในการเปิดตัวผลิตภัณฑ์หรือการตัดสินใจทางธุรกิจ
บทบาทของตัวช่วย "Analyst" ใน Microsoft 365 Copilot คืออะไร?
ตัวช่วย “Analyst” ทำงานเหมือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีทักษะ โดยใช้โมเดลการคิดเชิงเหตุผลของ OpenAI ที่ชื่อว่า o3-mini เพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง มันสามารถรันโค้ด Python เพื่อแก้ไขคำถามที่ซับซ้อนได้และให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ ช่วยให้คุณสามารถแปลงข้อมูลดิบเป็นข้อมูลธุรกิจที่มีคุณค่า เช่น การทำนายความต้องการและการคาดการณ์รายได้
"Researcher" สามารถเชื่อมโยงข้อมูลจากแหล่งภายนอกได้หรือไม่?
ใช่ “Researcher” สามารถใช้ตัวเชื่อมต่อเพื่อรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลภายนอก เช่น Salesforce, ServiceNow และ Confluence โดยตรงใน Microsoft 365 Copilot ซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถในการให้ข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมโดยการรวมข้อมูลจากทั้งแหล่งภายในและภายนอก
ตัวช่วย "Analyst" ช่วยแก้ไขคำถามข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างไร?
“Analyst” ช่วยโดยการรันโค้ด Python เพื่อแก้ไขคำถามที่ซับซ้อน มันใช้วิธีการคิดเชิงเหตุผลแบบเชื่อมโยงขั้นตอนเพื่อให้คำตอบที่มีคุณภาพ โดยการแก้ไขปัญหาทีละขั้นตอน ซึ่งช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูล สร้างการแสดงผล และสร้างข้อมูลที่สามารถนำไปใช้ได้จากข้อมูลที่กระจัดกระจาย