New Gemini model: โมเดล AI ใหม่สำหรับการคิดที่ซับซ้อน

New Gemini model 2.5 เป็นโมเดลการคิดที่ออกแบบมาเพื่อรับมือกับปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น โมเดล 2.5 ตัวแรก, Gemini 2.5 Pro Experimental, ได้รับการยอมรับในหลาย ๆ มาตรฐานและแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการให้เหตุผลและการเขียนโค้ดที่แข็งแกร่ง

โมเดลใหม่ 2.5 เป็นโมเดลการคิดที่สามารถใช้เหตุผลผ่านความคิดของตัวเองก่อนที่จะตอบสนอง ทำให้ประสิทธิภาพสูงขึ้นและความแม่นยำดีขึ้น

ด้วยโมเดลล่าสุดนี้ Google Gemini ได้บรรลุระดับใหม่ของประสิทธิภาพโดยการรวมโมเดลฐานที่ได้รับการปรับปรุงอย่างมากเข้ากับการฝึกอบรมหลังการฝึกที่ดีขึ้น ในอนาคต เราจะสร้างความสามารถในการคิดเหล่านี้เข้าสู่โมเดลทั้งหมดของเราเพื่อให้สามารถจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้นและสนับสนุนตัวแทนที่สามารถรับรู้บริบทได้มากขึ้น

คุณสมบัติใหม่ใน Gemini 2.5 Pro

1. ความสามารถในการให้เหตุผลขั้นสูง

Gemini 2.5 Pro เป็นอันดับหนึ่งในมาตรฐานต่าง ๆ ที่ต้องการการให้เหตุผลขั้นสูง โดยไม่ใช้เทคนิคเพิ่มต้นทุนเช่น การลงคะแนนเสียงที่มีความนิยม โมเดล 2.5 Pro นำหน้าในมาตรฐานคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ เช่น GPQA และ AIME 2025

มันยังสามารถทำคะแนนได้สูงถึง 18.8% ใน Humanity’s Last Exam, ซึ่งเป็นชุดข้อมูลที่ออกแบบโดยผู้เชี่ยวชาญหลายร้อยคนเพื่อจับภาพความรู้และการให้เหตุผลของมนุษย์

💡 ตัวอย่าง: ในการวิจัยด้านกฎหมายและการเงิน, New Gemini model 2.5 สามารถประเมินกรณีที่มีหลายชั้นเชื่อมโยงข้อมูลที่เกี่ยวข้องและแนะนำโซลูชันที่เป็นไปได้พร้อมการพิสูจน์

2. การเขียนโค้ดขั้นสูง

เราให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพในการเขียนโค้ด และด้วย Gemini new model เราได้พัฒนาให้ดีกว่า 2.0 โดยมีการปรับปรุงเพิ่มเติมที่จะมาในอนาคต 2.5 Pro โดดเด่นในการสร้างแอปพลิเคชันเว็บที่น่าสนใจและการเปลี่ยนแปลงและแก้ไขโค้ด แอปพลิเคชันที่มีการใช้งานของโค้ดที่ซับซ้อน

ใน SWE-Bench Verified, มาตรฐานอุตสาหกรรมในการประเมินโค้ด Gemini 2.5 Pro ทำคะแนนได้ 63.8% ด้วยการตั้งค่าตัวแทนเฉพาะ

ตัวอย่าง: 2.5 Pro สามารถใช้ความสามารถในการให้เหตุผลเพื่อสร้างเกมโดยการผลิตโค้ดที่สามารถทำงานจากคำสั่งเพียงบรรทัดเดียว

3. ปัญญาหลายโมดัล

โมเดลนี้สามารถตีความข้อความ, รูปภาพ, โค้ด และข้อมูลในรูปแบบอื่น ๆ ได้พร้อมกัน ทำให้มีความยืดหยุ่นสูงสำหรับหลากหลายอุตสาหกรรม

💡 ตัวอย่าง: ในวงการสุขภาพ, Gemini 2.5 สามารถวิเคราะห์ภาพเอ็กซ์เรย์และประวัติผู้ป่วยเพื่อช่วยแพทย์ในการตัดสินใจที่มีข้อมูลสนับสนุน

4. ความรู้ในโลกจริงและการตามคำแนะนำ

Gemini 2.5 รวมข้อมูลที่ทันสมัยและสามารถปฏิบัติตามคำแนะนำที่ซับซ้อนได้แม่นยำยิ่งขึ้น ช่วยเพิ่มความสามารถในการสร้างคำตอบที่ถูกต้อง, มีประโยชน์, และมีโครงสร้าง

💡 ตัวอย่าง: มันสามารถช่วยในการพัฒนาซอฟต์แวร์โดยการตีความข้อกำหนดของผู้ใช้และสร้างโค้ดที่มีคุณภาพสูงและมีโครงสร้าง

5. ประสิทธิภาพสูงในมาตรฐานการทดสอบ

การทดสอบของ Google แสดงให้เห็นว่า Gemini 2.5 ชนะโมเดล AI รุ่นก่อนหน้าในหลาย ๆ มาตรฐานการให้เหตุผลและความรู้ ทำให้มันเป็นหนึ่งในระบบ AI ที่ซับซ้อนที่สุดที่มีอยู่

Gemini 2.5 สามารถทำอะไรได้บ้าง?

1. การประมวลผลข้อความและภาษาแบบมีประสิทธิภาพ

- สร้างเนื้อหายาวที่มีโครงสร้างดี
- ปรับปรุงการสรุปและการถอดความ
- รักษาความสอดคล้องทางตรรกะในการพูดคุยยาวๆ

2. การเขียนโค้ดและการแปลงโค้ด

- เขียนโค้ดที่ซับซ้อนได้โดยมีข้อผิดพลาดน้อย
- เข้าใจและตีความนิพจน์ทางคณิตศาสตร์ได้อย่างแม่นยำ
- ช่วยในการดีบักและปรับแต่งโค้ด

3. การโต้ตอบหลายครั้งและการเรียนรู้จากบริบท

- เข้าร่วมการสนทนาที่ลึกซึ้งและเต็มไปด้วยบริบท
- เรียนรู้จากการโต้ตอบในเวลาจริงเพื่อปรับคำตอบ
- ปรับคำตอบตามคำถามที่ถามมาก่อนหน้า

4. การสร้างภาพที่มีความสมจริงและการปรับแต่งสไตล์

- ผลิตภาพที่มีความสมจริงสูง
- ปรับเปลี่ยนสไตล์ศิลปะและองค์ประกอบต่าง ๆ
- ปรับปรุงการเรนเดอร์ข้อความเป็นภาพด้วยความแม่นยำที่ดียิ่งขึ้น

การเปรียบเทียบกับโมเดล AI อื่น ๆ

คุณสมบัติ	Gemini 2.5 Pro	GPT-4.5	Claude 3.7 Sonnet	Grok 3 Beta	DeepSeek R1
การให้เหตุผลและการคิดเชิงตรรกะ	✅ ดีที่สุดในระดับ (แม่นยำสูงในงานที่ซับซ้อน)	✅ แข็งแกร่งมากขึ้นจาก GPT-4	✅ แข็งแกร่งในการใช้ตรรกะหลายขั้นตอน	✅ ใช้ RL สำหรับการให้เหตุผล	✅ ความสามารถในการให้เหตุผลที่เกิดขึ้น
ความสามารถหลายรูปแบบ	✅ หลายรูปแบบเต็มรูปแบบ (ข้อความ, รูปภาพ, วิดีโอ, เสียง, โค้ด)	🟡 จำกัด (เน้นข้อความเป็นหลัก)	❌ ข้อความและโค้ดเท่านั้น	❌ ข้อความเท่านั้น	❌ เน้นข้อความ, คณิตศาสตร์ และตรรกะ
การเรนเดอร์และการจัดรูปแบบข้อความ	✅ แม่นยำสูง	✅ แข็งแกร่งมาก	✅ ดีเยี่ยมสำหรับข้อความยาว	🟡 พอใช้	✅ แข็งแกร่งโดยเฉพาะในด้านเทคนิค
ความคิดสร้างสรรค์และการสร้างเนื้อหา	🟡 ดี แต่เน้นที่การให้เหตุผล	✅ ดีที่สุดสำหรับความคิดสร้างสรรค์ (เรื่องราว, กลอน, การคิดสร้างสรรค์)	✅ ดีมากสำหรับข้อความที่มีโครงสร้าง	🟡 ปานกลาง	🟡 เน้นตรรกะมากกว่าความคิดสร้างสรรค์
การสร้างโค้ด	✅ รองรับการเขียนโค้ดหลายรูปแบบ	✅ แข็งแกร่งมากสำหรับการเขียนโค้ด	✅ ดีที่สุดสำหรับโค้ดที่มีโครงสร้างและการใช้งานของตัวแทน	🟡 ปานกลาง	✅ แข็งแกร่งในงานการเขียนโปรแกรมที่มีโครงสร้าง
การปฏิบัติตามคำแนะนำ	✅ แม่นยำและมีโครงสร้าง	✅ ดี แต่บางครั้งอาจตีความข้อมูลผิดพลาด	✅ ดีที่สุดในการปฏิบัติตามคำแนะนำที่ซับซ้อนหลายขั้นตอน	✅ ดี ปรับตัวได้ตามเวลา	✅ แข็งแกร่งในงานที่ใช้ AI ช่วยในการทำงาน
การเรียนรู้จากบริบท	✅ ปรับตัวเร็วต่อคำสั่งใหม่	✅ หน่วยความจำและการปรับตัวแข็งแกร่ง	✅ ดีเยี่ยมสำหรับงานหลายขั้นตอน	✅ เรียนรู้ได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่านการเสริมแรง	✅ พัฒนาความสามารถในการให้เหตุผลแบบพลศาสตร์
ความรู้และบริบทของโลก	✅ การบูรณาการการค้นหาข้อมูลที่ทันสมัย	✅ แข็งแกร่ง แต่ต้องการการค้นหาผ่าน API	✅ ดีแต่จำกัดอยู่ในข้อมูลการฝึก	✅ ปานกลาง	✅ ดีสำหรับหัวข้อทางเทคนิคและการวิจัย
ความสมจริงของภาพและการปรับสไตล์	✅ สามารถวิเคราะห์และอธิบายภาพ, วิดีโอ	❌ ไม่มีการสร้างภาพ	❌ ไม่มีการรองรับหลายรูปแบบ	❌ ไม่มีการรองรับหลายรูปแบบ	❌ ไม่มีการรองรับหลายรูปแบบ
ความปลอดภัยและการปรับแนวทาง	✅ มาตรการป้องกันที่เข้มงวด	✅ การปรับแนวทางด้านความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง	✅ เน้นที่จริยธรรม AI และการลดอคติ	🟡 กรองน้อยกว่าเน้นการคิดแบบเปิด	✅ ความปลอดภัยในระดับองค์กร AI
การเข้าถึงและการใช้งาน	✅ Google Cloud AI, Gemini app	✅ ChatGPT+	✅ API ของ Anthropic’s Claude	✅ Grok ของ xAI สำหรับผู้ใช้ X (Twitter)	✅ มีให้ใช้งานใน Azure AI Foundry

ข้อจำกัดของ Gemini 2.5

แม้ว่า Gemini model จะเป็นการก้าวกระโดดในความสามารถของ AI แต่ยังมีข้อจำกัดบางประการ:

ข้อกังวลด้านความแม่นยำ – แม้ว่าจะได้รับการปรับปรุงแล้ว แต่เนื้อหาที่สร้างขึ้นโดย AI อาจยังมีข้อผิดพลาดเล็กน้อยหรือข้อมูลที่ล้าสมัย
ข้อจำกัดความซับซ้อน – แม้ว่าการให้เหตุผลจะได้รับการพัฒนาแล้ว แต่บางหัวข้อที่มีความคลุมเครือหรือซับซ้อนสูงอาจยังเป็นความท้าทาย
ต้นทุนการคำนวณ – การให้เหตุผลที่ซับซ้อนต้องการพลังการคำนวณที่สูง ทำให้มีต้นทุนสูงสำหรับการนำไปใช้ในวงกว้าง

มาตรการความปลอดภัยและจริยธรรม

Google ได้เสริมมาตรการความปลอดภัยใน Gemini new model เพื่อให้มั่นใจในการใช้งาน AI อย่างมีความรับผิดชอบ:

การลดอคติ – การปรับปรุงต่อเนื่องเพื่อให้ลดอคติในคำตอบที่สร้างขึ้น
กลไกการตรวจสอบข้อเท็จจริง – การกรองที่แข็งแกร่งขึ้นเพื่อลดความเสี่ยงจากข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง
การควบคุมความปลอดภัยของเนื้อหา – มาตรการที่เข้มงวดขึ้นเพื่อป้องกันการสร้างเนื้อหาที่เป็นอันตรายหรือไม่เหมาะสม

การเข้าถึงและการใช้งาน

Google วางแผนที่จะรวม New Gemini model 2.5 เข้ากับหลายแพลตฟอร์ม ได้แก่:

Google Search & Assistant – เสริมการค้นหาข้อมูลประจำวันด้วยคำตอบที่มีบริบทและฉลาดมากขึ้น
Google Workspace (Docs, Sheets, Slides) – ปรับปรุงการแก้ไขเอกสาร การสรุป และการสร้างเนื้อหาด้วยความช่วยเหลือจาก AI
นักพัฒนาและธุรกิจ – การเข้าถึงผ่านบริการ Google Cloud AI สำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI

สรุป

Gemini new model ถือเป็นก้าวสำคัญในวิวัฒนาการของ AI โดยการกำหนดใหม่เกี่ยวกับการให้เหตุผลที่ซับซ้อน การรับรู้บริบท และการแก้ปัญหาด้วย AI ด้วยความสามารถหลายรูปแบบที่ได้รับการปรับปรุง มันเตรียมพร้อมที่จะเปลี่ยนแปลงหลายอุตสาหกรรม ตั้งแต่การศึกษา การเงิน ไปจนถึงการดูแลสุขภาพและการพัฒนาซอฟต์แวร์

เมื่อ AI ยังคงพัฒนา Gemini new model วางตำแหน่งตัวเองเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ซับซ้อนที่สุดที่มีอยู่ และเป็นการเปิดทางสำหรับแอปพลิเคชัน AI ที่ฉลาดและเชื่อถือได้มากยิ่งขึ้น

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ในโพสต์บล็อกอย่างเป็นทางการของ Google

สนใจผลิตภัณฑ์และบริการของ Microsoft หรือไม่ ส่งข้อความถึงเราที่นี่

สำรวจเครื่องมือดิจิทัลของเรา

หากคุณสนใจในการนำระบบจัดการความรู้มาใช้ในองค์กรของคุณ ติดต่อ SeedKM เพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบจัดการความรู้ภายในองค์กร หรือสำรวจผลิตภัณฑ์อื่นๆ เช่น Jarviz สำหรับการบันทึกเวลาทำงานออนไลน์, OPTIMISTIC สำหรับการจัดการบุคลากร HRM-Payroll, Veracity สำหรับการเซ็นเอกสารดิจิทัล, และ CloudAccount สำหรับการบัญชีออนไลน์

อ่านบทความเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบจัดการความรู้และเครื่องมือการจัดการอื่นๆ ได้ที่ Fusionsol Blog, IP Phone Blog, Chat Framework Blog, และ OpenAI Blog.

Chatbot สำหรับ WebApp สร้างความผูกพันกับลูกค้าด้วยระบบอัตโนมัติ – Chatframework AI

ถ้าอยากติดตามข่าวเทคโนโลยีและข่าว AI ที่กำลังเป็นกระแสทุกวัน ลองเข้าไปดูที่ เว็บไซต์นี้ มีอัปเดตใหม่ๆ ให้ตามทุกวันเลย!

Frequently Asked Questions (FAQ)

Gemini ไม่ได้รับอนุญาตให้ทำอะไร?

การคุกคาม การยุยง และการเลือกปฏิบัติ: Gemini ไม่ควรสร้างเนื้อหาที่ปลุกปั่นให้เกิดความรุนแรง โจมตีอย่างมุ่งร้าย หรือเป็นการกลั่นแกล้งหรือข่มขู่บุคคลหรือกลุ่มคน ซึ่งรวมถึง:

การเรียกร้องให้โจมตี ทำร้าย หรือสังหารบุคคลหรือกลุ่มคน

Gemini AI มีขีดจำกัดหรือไม่?

Gemini มีการจำกัดการใช้งานเพื่อให้แน่ใจว่าผู้ใช้ทุกคนจะได้รับประสบการณ์ที่ดีที่สุด ซึ่งหมายความว่าอาจมีการกำหนดขีดจำกัดของจำนวนคำสั่งและการสนทนาที่คุณสามารถทำได้ภายในระยะเวลาหนึ่ง ความสามารถของคุณจะถูกรีเซ็ตเป็นระยะ ทำให้คุณสามารถกลับมาใช้ Gemini ได้อีกครั้ง

Gemini API ฟรีหรือไม่?

ใช่ Gemini API มีเวอร์ชันฟรีสำหรับนักพัฒนาเพื่อทดสอบและทดลองความสามารถของ AI อย่างไรก็ตาม เวอร์ชันฟรีมีข้อจำกัดด้านปริมาณการใช้งาน ในขณะที่เวอร์ชันที่ต้องชำระเงินมีขีดจำกัดที่สูงขึ้นและคุณสมบัติเพิ่มเติมสำหรับการใช้งานระดับโปรดักชัน

Gemini Pro ดีกว่าเวอร์ชันฟรีหรือไม่?

Gemini Pro มีข้อได้เปรียบหลายประการเหนือเวอร์ชันฟรี เช่น

ความสามารถของ AI ที่ทรงพลังยิ่งขึ้น
พื้นที่จัดเก็บบนคลาวด์เพิ่มเติม
การเข้าถึงฟีเจอร์ใหม่ก่อนใคร

Gemini API เก็บข้อมูลของคุณหรือไม่?

Google สามารถแคช (cache) ข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อนและผลลัพธ์ที่ได้จาก Gemini models เพื่อให้สามารถตอบสนองต่อคำสั่งซ้ำได้เร็วขึ้น ข้อมูลที่ถูกแคชจะถูกเก็บไว้ได้นานสูงสุด 24 ชั่วโมง โดยค่าเริ่มต้น ระบบจะเปิดใช้งานการแคชข้อมูลสำหรับทุกโปรเจกต์ที่ใช้ Google Cloud

Table of Contents