Microsoft Fabric คืออะไร?

ฟังก์ชันสำคัญใน Microsoft Fabric

1. สถาปัตยกรรมแบบรวมศูนย์และการผสานเครื่องมือในแพลตฟอร์มเดียว 

Microsoft Fabric รวมหลายบริการไว้ในแพลตฟอร์ม SaaS เดียว เช่น Power BI, Azure Synapse Analytics และ Azure Data Factory เพื่อให้ผู้ใช้ไม่ต้องสลับเครื่องมือในการทำงาน 

• OneLake: ระบบจัดเก็บข้อมูลศูนย์กลางที่รองรับข้อมูลแบบมีโครงสร้าง, กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง ช่วยขจัดไซโลข้อมูล (data silos) 
• Lakehouse Architecture: ผสานความยืดหยุ่นของ data lake เข้ากับประสิทธิภาพของ data warehouse 

2. ประสบการณ์ที่ออกแบบตามบทบาทผู้ใช้งาน 

Fabric มอบประสบการณ์เฉพาะสำหรับแต่ละบทบาท เช่น วิศวกรข้อมูล นักวิเคราะห์ และผู้ใช้ทางธุรกิจ เพื่อให้แต่ละกลุ่มเข้าถึงเครื่องมือที่ตอบโจทย์งานของตน 

3. AI ขั้นสูงและฟีเจอร์ Copilot 

Fabric ฝัง AI เข้ากับระบบอย่างลึกซึ้ง: 

• Copilot for Notebooks: แนะนำโค้ด Python แบบอัตโนมัติ ลดข้อผิดพลาดและเพิ่มความเร็ว 
• Copilot for Real-Time Dashboards: ช่วยเขียนคำสั่ง KQL และสร้างแดชบอร์ดได้ง่าย 
• ฟังก์ชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI: เพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนสำหรับงานด้าน data science 

4. ความสามารถด้านข้อมูลแบบเรียลไทม์ 

Fabric รองรับการดึงข้อมูลและวิเคราะห์แบบเรียลไทม์: 

• Eventstream: รองรับ multi-schema, เชื่อมต่อกับ Confluent Schema Registry และรองรับ Managed Private Endpoints 
• Query Azure Monitor Data: ใช้ KQL ตรวจสอบสถานะและแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ 

5. ความสามารถด้าน Data Engineering และสมุดบันทึก (Notebooks) 

• รองรับ Variable Libraries เพื่อการจัดการค่าคอนฟิกแบบรวมศูนย์ 
• ผสานการทำงานระหว่าง T-SQL และ Python ภายใน notebook เดียว 
• Version History: ระบบควบคุมเวอร์ชันในตัวสำหรับการย้อนกลับหรือเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลง 

6. การรวม Azure Data Factory 

Fabric ผสาน Azure Data Factory อย่างเต็มรูปแบบ เพื่อการจัดการกระบวนการ ETL และ pipeline ที่ไร้รอยต่อ 

7. ความปลอดภัยและการกำกับดูแลข้อมูล 

Fabric ให้ความมั่นใจด้านความปลอดภัยในระดับองค์กร: 

• RBAC และการเข้ารหัสขั้นสูง เพื่อปกป้องข้อมูล 
• Microsoft Purview Integration: สำหรับแคตตาล็อกข้อมูล การตรวจสอบสายข้อมูล (data lineage) และการจัดการการปฏิบัติตามข้อกำหนด 
• ใบรับรองความปลอดภัย: รองรับมาตรฐานสากล เช่น GDPR, HIPAA, และ ISO 

8. การปรับขนาดและประสิทธิภาพ 

Fabric สร้างบนโครงสร้างพื้นฐานของ Azure จึงให้: 

• Auto-Scaling: ปรับทรัพยากรอัตโนมัติตามโหลด 
• การประมวลผลข้อมูลที่เหมาะสม: จัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ 

9. ความสามารถในการเชื่อมต่อ 

รองรับ: 

• แพลตฟอร์มคลาวด์: Azure, AWS, Google Cloud 
• ระบบภายในองค์กร: ฐานข้อมูลเก่าและระบบ ERP 
• API และ Connector: เชื่อมต่อกับแอปพลิเคชันธุรกิจยอดนิยม 

10. การสร้างภาพข้อมูลและรายงาน 

Power BI ผสานเข้าใน Fabric โดยตรง ทำให้: 

• สร้าง แดชบอร์ดแบบเรียลไทม์ ได้ง่าย 
• สร้าง รายงานแบบโต้ตอบได้ จากข้อมูลใน Fabric 

วิธีการใช้ Fabric ฟรี?

คุณสามารถใช้ Microsoft Fabric ได้ฟรีโดยการสมัครใช้งาน Fabric รุ่นทดลองใช้งาน และคุณสามารถจัดการว่าผู้ร่วมงานคนใดจะสามารถใช้รุ่นทดลองใช้งานได้โดยให้สิทธิ์ในการสร้างพื้นที่ทำงานภายในรุ่นทดลองใช้งาน

หากต้องการเริ่มต้นการทดลองใช้ฟรีของ Fabric และเป็นผู้ดูแลความจุ (Capacity Administrator) ของการทดลองใช้งานนี้ ให้ดำเนินการตามขั้นตอนต่อไปนี้: 

1. เพื่อเปิด Account manager ให้คลิกที่รูปภาพขนาดเล็กที่มุมขวาบนของหน้าแรก Fabric 
2. ในหน้า Account manager ให้เลือก Start trial 
   • หมายเหตุ: หากคุณไม่เห็นตัวเลือก Start trial, Free trial หรือสถานะ Trial อาจหมายความว่าองค์กรของคุณได้ปิดการใช้งานฟีเจอร์ทดลองไว้ 
3. หากมีการแจ้งให้ยอมรับข้อกำหนด ให้คลิกยอมรับเงื่อนไข และเลือก Start trial 
4. ในหน้าต่าง Activate your 60-day free Fabric trial capacity ให้ตรวจสอบภูมิภาคของความจุทดลอง 
   • คุณสามารถเลือกใช้ภูมิภาคเริ่มต้นที่ระบบกำหนดไว้ หรืออัปเดตเป็นภูมิภาคอื่นที่เหมาะกับความต้องการของคุณ 
   • หลังจากเลือกแล้ว ให้ยอมรับเงื่อนไขการใช้งาน จากนั้นคลิก Activate 
5. เมื่อระบบตั้งค่าความจุทดลองเรียบร้อยแล้ว คุณจะได้รับข้อความยืนยัน 
   • คลิก Fabric Home Page เพื่อเริ่มต้นคำแนะนำการใช้งาน Fabric แบบมีผู้ช่วยแนะนำ 

คุณได้กลายเป็นผู้ดูแลความจุ (Capacity Administrator) ของการทดลองใช้ฟรีนี้แล้ว หากต้องการเรียนรู้วิธีแบ่งปันความจุทดลองโดยใช้ workspace โปรดดูหัวข้อ Share trial capacities. 

สถาปัตยกรรมและองค์ประกอบหลักของ Microsoft Fabric 

สถาปัตยกรรมของ Fabric ถูกออกแบบมาเพื่อรวมการจัดการข้อมูล การวิเคราะห์ และการกำกับดูแลให้อยู่ในแพลตฟอร์มเดียวที่ใช้คลาวด์เป็นหลัก โดยสร้างขึ้นจากสถาปัตยกรรมแบบ Lakehouse ซึ่งรวมความยืดหยุ่นของ Data Lake เข้ากับประสิทธิภาพของ Data Warehouse และมี OneLake เป็นศูนย์กลางจัดเก็บข้อมูลที่รองรับทุกประเภทของเวิร์กโหลด 

หลักการสถาปัตยกรรมที่สำคัญ 

แพลตฟอร์ม SaaS แบบรวมศูนย์ 
Fabric ผสานบริการต่าง ๆ เช่น Power BI, Azure Synapse, Azure Data Factory และ Data Activator เข้าด้วยกันภายใต้ประสบการณ์เดียวที่ไร้รอยต่อ ลดความจำเป็นในการใช้เครื่องมือแยกต่างหาก และช่วยให้การทำงานกับข้อมูลง่ายขึ้น 

พื้นฐาน Lakehouse 
หัวใจสำคัญของ Fabric คือโมเดล Lakehouse ซึ่งรองรับทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง สามารถสืบค้นได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่านเอ็นจินต่าง ๆ เช่น Spark และ SQL 

OneLake 
คลังข้อมูลส่วนกลางหนึ่งเดียวของทั้งองค์กร รองรับฟอร์แมตแบบเปิด เช่น Delta และ Parquet และสามารถเข้าถึงข้อมูลใน Lake ได้โดยตรง ลดการทำซ้ำของข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพ 

รองรับเอ็นจินหลายประเภท 

Fabric รองรับเอ็นจินประมวลผลหลายแบบ ได้แก่: 

• T-SQL สำหรับการสืบค้นข้อมูลเชิงสัมพันธ์ 
• Spark สำหรับการประมวลผล Big Data 
• KQL (Kusto Query Language) สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเทเลเมตรีและล็อก 
• Python สำหรับงาน Data Science และ Machine Learning 

ความปลอดภัยและการกำกับดูแล 

Microsoft Fabric มาพร้อมกับฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยในระดับองค์กร เช่น: 

• การควบคุมสิทธิ์ตามบทบาท (RBAC) 
• การเข้ารหัสข้อมูล 
• การผสานกับ Microsoft Purview เพื่อการกำกับดูแลข้อมูลอย่างครอบคลุม 

ระบบนี้ช่วยให้มั่นใจว่าข้อมูลได้รับการปกป้องและปฏิบัติตามกฎระเบียบ เช่น GDPR และ HIPAA อย่างเหมาะสม 

Microsoft Fabric เทียบกับ Azure Synapse Analytics 

เริ่มต้นใช้งาน Microsoft Fabric สำหรับผู้เริ่มต้น 

1. ลงชื่อเข้าใช้งาน Fabric
   • ไปที่ https://app.fabric.microsoft.com แล้วลงชื่อเข้าใช้ด้วยบัญชี Microsoft 365 หรือ Azure ของคุณ
2. สร้าง Workspace
   จัดระเบียบโปรเจกต์ข้อมูลของคุณในพื้นที่ทำงานแยกกัน
3. เลือกประสบการณ์ใช้งานที่เหมาะสม
   • Data Engineering: สำหรับ Pipeline และการแปลงข้อมูล 
   • Data Science: สำหรับ Notebook และโมเดล Machine Learning 
   • Real-Time Analytics: สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลสตรีมมิ่ง 
   • Power BI: สำหรับสร้างแดชบอร์ดและรายงานแบบ Interactive 
4. สร้างภาพข้อมูลด้วย Power BI
   สร้างแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์เชื่อมโยงกับ OneLake
5. ตั้งค่าการกำกับดูแลข้อมูล
   ใช้ Microsoft Purview เพื่อจัดการ Lineage, สิทธิ์เข้าถึง และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
6. ทำงานร่วมกันและแชร์
   แบ่งปันแดชบอร์ด รายงาน หรือ Notebook ให้ทีมใช้งานร่วมกันได้อย่างปลอดภัย

ตารางราคา 

บทสรุป  

เทคโนโลยีนี้กำลังกำหนดนิยามใหม่ของการจัดการข้อมูลสำหรับองค์กร ด้วยแพลตฟอร์มที่เป็นหนึ่งเดียว ขยายขนาดได้ และขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ธุรกิจสามารถใช้ศักยภาพของข้อมูลได้อย่างเต็มที่ ตั้งแต่การตรวจจับการฉ้อโกงในบริการทางการเงินไปจนถึงการปรับแต่งประสบการณ์ลูกค้าในอุตสาหกรรมค้าปลีก ธุรกิจในหลากหลายอุตสาหกรรมกำลังใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ นวัตกรรม และความได้เปรียบในการแข่งขัน  

ในขณะที่อนาคตของการวิเคราะห์ข้อมูลยังคงพัฒนาไป องค์กรที่ใช้กลยุทธ์ด้านข้อมูลอย่างครอบคลุมและชาญฉลาดจะสามารถรับมือกับความซับซ้อนของยุคดิจิทัลได้ดียิ่งขึ้น การลงทุนในแพลตฟอร์มข้อมูลที่เป็นหนึ่งเดียว เช่น เทคโนโลยีนี้ จะช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้น เสริมสร้างความปลอดภัย และสร้างความสำเร็จในระยะยาวในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล 

สนใจผลิตภัณฑ์และบริการของ Microsoft หรือไม่ ส่งข้อความถึงเราที่นี่

สำรวจเครื่องมือดิจิทัลของเรา

หากคุณสนใจในการนำระบบจัดการความรู้มาใช้ในองค์กรของคุณ ติดต่อ SeedKM เพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบจัดการความรู้ภายในองค์กร หรือสำรวจผลิตภัณฑ์อื่นๆ เช่น Jarviz สำหรับการบันทึกเวลาทำงานออนไลน์, OPTIMISTIC สำหรับการจัดการบุคลากร HRM-Payroll, Veracity สำหรับการเซ็นเอกสารดิจิทัล, และ CloudAccount สำหรับการบัญชีออนไลน์

อ่านบทความเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบจัดการความรู้และเครื่องมือการจัดการอื่นๆ ได้ที่ Fusionsol Blog, IP Phone Blog, Chat Framework Blog, และ OpenAI Blog.

Google AI Overview Feature: Smarter Search, Instant Answers 

ถ้าอยากติดตามข่าวเทคโนโลยีและข่าว AI ที่กำลังเป็นกระแสทุกวัน ลองเข้าไปดูที่ เว็บไซต์นี้ มีอัปเดตใหม่ๆ ให้ตามทุกวันเลย!

• Listening to the Future: What Makes the OpenAI Podcast Unique?

Related Articles

• Microsoft 365 คืออะไร?
• Microsoft Editor Premium Features: Elevating Your Writing to Professional Standards
• Differences Between Microsoft Defender and Windows Security
• Claude 4 in Github Copilot: Smarter Coding with Anthropic’s Latest AI
• Perplexity Comet Browser: Browse with Intelligence
• Differences of Microsoft 365 Copilot from Other AI Solutions