ร้านกาแฟ Data Analytics
ร้านกาแฟใครๆ ก็เปิด ตอนนี้มีกี่ร้านในประเทศก็ไม่รู้ รู้แต่มีทุก 200 เมตร ใน กรุงเทพ ไม่มีซอก ซอยไหนที่ไม่มีร้านกาแฟ แล้วในแง่ของ Data ละเรามีข้อมูลอะไรของร้านกาแฟ มาให้เล่นบ้าง
Data ร้านกาแฟ
- คนกินกาแฟ : อายุ เพศ มาเดียว มาคู่ มาเป็นทีม ใส่เสื้อ อะไร รองเท้า เดินมา นั่งรถมา
- สินค้าในร้านกาแฟ : กาแฟ ขนม ขนมแบบไหน ผลไม้ บรรยากาศ ร้อน เย็น
- ตัวร้านกาแฟ สิ่งแวดล้อม ที่จอดรถ โต๊ะ เก้าอี้ แสงไฟ วิว ถนน สถานที่ สถานที่ใกล้ อุณหภูมิ
- พนักงานร้าน อายุ เพศ ความถนัด นิสัย
- Transection : รายการที่ขายไป กี่โมง วันอะไร
- Promotion : xxx
- สื่อประชาสัมพันธ์ Facebook , Ads ตัวไหน
- ปัจจัยภายนอก : อุณหภูมิ ทำถนน วันหยุด วันทำงาน วันหยุด 1 ,2,3 วัน
- คู่แข่ง : ร้านใกล้เคียง ร้านที่เหมือนกัน
ถ้าเราเก็บข้อมูลต่าง ๆ พวกนี้ออกมาแล้วลองให้ระบบ หาความสัมพันธ์ ในเชิงเวลา ออกมาเราอาจจะเห็นความสัมพันธ์อะไรบ้างอย่าง เช่น คนเดินมาจะมากินอะไรตอนไหน แบบนี้ แล้วถ้าเราสามารถเอาข้อมูลจากหลายร้านมา เทียบกันได้อีก เราอาจจะเห็นรูปแบบความสำเร็จที่ซ่อมอยู่ในร้านกาแฟ ก็ได้
เราได้อะไรจากการวิเคราะห์
เรารู้จักตัวเองดีขึ้น ถ้าเรามีมุมมองที่สามารถแยกแยะประเด็นต่าง ๆ ได้ละเอียดแค่ไหน เราก็จะรู้จักตัวเองมากยิ่งขึ้น เหมือนที่มีใครซักคนบอกว่า ” รู้เข้ารู้เรา รบร้อยครั้งชนะร้อยครั้ง “
แต่การตั้งเป้าแบบนี้อาจจะไม่ถูก ถ้าเรามองในแง่การพัฒนาให้ดียิ่งขึ้น ทำให้คนมาร้านเรา Happy ในการมาที่ร้าน ก็น่าสนใจนะครับ
