New Gemini model: โมเดล AI ใหม่สำหรับการคิดที่ซับซ้อน

New Gemini model 2.5 เป็นโมเดลการคิดที่ออกแบบมาเพื่อรับมือกับปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น โมเดล 2.5 ตัวแรก, Gemini 2.5 Pro Experimental, ได้รับการยอมรับในหลาย ๆ มาตรฐานและแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการให้เหตุผลและการเขียนโค้ดที่แข็งแกร่ง
โมเดลใหม่ 2.5 เป็นโมเดลการคิดที่สามารถใช้เหตุผลผ่านความคิดของตัวเองก่อนที่จะตอบสนอง ทำให้ประสิทธิภาพสูงขึ้นและความแม่นยำดีขึ้น
ด้วยโมเดลล่าสุดนี้ Google Gemini ได้บรรลุระดับใหม่ของประสิทธิภาพโดยการรวมโมเดลฐานที่ได้รับการปรับปรุงอย่างมากเข้ากับการฝึกอบรมหลังการฝึกที่ดีขึ้น ในอนาคต เราจะสร้างความสามารถในการคิดเหล่านี้เข้าสู่โมเดลทั้งหมดของเราเพื่อให้สามารถจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้นและสนับสนุนตัวแทนที่สามารถรับรู้บริบทได้มากขึ้น
คุณสมบัติใหม่ใน Gemini 2.5 Pro

1. ความสามารถในการให้เหตุผลขั้นสูง
Gemini 2.5 Pro เป็นอันดับหนึ่งในมาตรฐานต่าง ๆ ที่ต้องการการให้เหตุผลขั้นสูง โดยไม่ใช้เทคนิคเพิ่มต้นทุนเช่น การลงคะแนนเสียงที่มีความนิยม โมเดล 2.5 Pro นำหน้าในมาตรฐานคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ เช่น GPQA และ AIME 2025
มันยังสามารถทำคะแนนได้สูงถึง 18.8% ใน Humanity’s Last Exam, ซึ่งเป็นชุดข้อมูลที่ออกแบบโดยผู้เชี่ยวชาญหลายร้อยคนเพื่อจับภาพความรู้และการให้เหตุผลของมนุษย์
💡 example: ในการวิจัยด้านกฎหมายและการเงิน, New Gemini model 2.5 สามารถประเมินกรณีที่มีหลายชั้นเชื่อมโยงข้อมูลที่เกี่ยวข้องและแนะนำโซลูชันที่เป็นไปได้พร้อมการพิสูจน์
2. การเขียนโค้ดขั้นสูง
เราให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพในการเขียนโค้ด และด้วย Gemini new model เราได้พัฒนาให้ดีกว่า 2.0 โดยมีการปรับปรุงเพิ่มเติมที่จะมาในอนาคต 2.5 Pro โดดเด่นในการสร้างแอปพลิเคชันเว็บที่น่าสนใจและการเปลี่ยนแปลงและแก้ไขโค้ด แอปพลิเคชันที่มีการใช้งานของโค้ดที่ซับซ้อน
ใน SWE-Bench Verified, มาตรฐานอุตสาหกรรมในการประเมินโค้ด Gemini 2.5 Pro ทำคะแนนได้ 63.8% ด้วยการตั้งค่าตัวแทนเฉพาะ
example: 2.5 Pro สามารถใช้ความสามารถในการให้เหตุผลเพื่อสร้างเกมโดยการผลิตโค้ดที่สามารถทำงานจากคำสั่งเพียงบรรทัดเดียว
3. ปัญญาหลายโมดัล
โมเดลนี้สามารถตีความข้อความ, รูปภาพ, โค้ด และข้อมูลในรูปแบบอื่น ๆ ได้พร้อมกัน ทำให้มีความยืดหยุ่นสูงสำหรับหลากหลายอุตสาหกรรม
💡 example: ในวงการสุขภาพ, Gemini 2.5 สามารถวิเคราะห์ภาพเอ็กซ์เรย์และประวัติผู้ป่วยเพื่อช่วยแพทย์ในการตัดสินใจที่มีข้อมูลสนับสนุน
4. ความรู้ในโลกจริงและการตามคำแนะนำ
Gemini 2.5 รวมข้อมูลที่ทันสมัยและสามารถปฏิบัติตามคำแนะนำที่ซับซ้อนได้แม่นยำยิ่งขึ้น ช่วยเพิ่มความสามารถในการสร้างคำตอบที่ถูกต้อง, มีประโยชน์, และมีโครงสร้าง
💡 example: มันสามารถช่วยในการพัฒนาซอฟต์แวร์โดยการตีความข้อกำหนดของผู้ใช้และสร้างโค้ดที่มีคุณภาพสูงและมีโครงสร้าง
5. ประสิทธิภาพสูงในมาตรฐานการทดสอบ
การทดสอบของ Google แสดงให้เห็นว่า Gemini 2.5 ชนะโมเดล AI รุ่นก่อนหน้าในหลาย ๆ มาตรฐานการให้เหตุผลและความรู้ ทำให้มันเป็นหนึ่งในระบบ AI ที่ซับซ้อนที่สุดที่มีอยู่
Gemini 2.5 สามารถทำอะไรได้บ้าง?
1. การประมวลผลข้อความและภาษาแบบมีประสิทธิภาพ
- สร้างเนื้อหายาวที่มีโครงสร้างดี
- ปรับปรุงการสรุปและการถอดความ
- รักษาความสอดคล้องทางตรรกะในการพูดคุยยาวๆ
2. การเขียนโค้ดและการแปลงโค้ด
- เขียนโค้ดที่ซับซ้อนได้โดยมีข้อผิดพลาดน้อย
- เข้าใจและตีความนิพจน์ทางคณิตศาสตร์ได้อย่างแม่นยำ
- ช่วยในการดีบักและปรับแต่งโค้ด
3. การโต้ตอบหลายครั้งและการเรียนรู้จากบริบท
- เข้าร่วมการสนทนาที่ลึกซึ้งและเต็มไปด้วยบริบท
- เรียนรู้จากการโต้ตอบในเวลาจริงเพื่อปรับคำตอบ
- ปรับคำตอบตามคำถามที่ถามมาก่อนหน้า
4. การสร้างภาพที่มีความสมจริงและการปรับแต่งสไตล์
- ผลิตภาพที่มีความสมจริงสูง
- ปรับเปลี่ยนสไตล์ศิลปะและองค์ประกอบต่าง ๆ
- ปรับปรุงการเรนเดอร์ข้อความเป็นภาพด้วยความแม่นยำที่ดียิ่งขึ้น
การเปรียบเทียบกับโมเดล AI อื่น ๆ

Feature | Gemini 2.5 Pro | GPT-4.5 | Claude 3.7 Sonnet | Grok 3 Beta | DeepSeek R1 |
การให้เหตุผลและการคิดเชิงตรรกะ | ✅ ดีที่สุดในระดับ (แม่นยำสูงในงานที่ซับซ้อน) | ✅ แข็งแกร่งมากขึ้นจาก GPT-4 | ✅ แข็งแกร่งในการใช้ตรรกะหลายขั้นตอน | ✅ ใช้ RL สำหรับการให้เหตุผล | ✅ ความสามารถในการให้เหตุผลที่เกิดขึ้น |
ความสามารถหลายรูปแบบ | ✅ หลายรูปแบบเต็มรูปแบบ (ข้อความ, รูปภาพ, วิดีโอ, เสียง, โค้ด) | 🟡 จำกัด (เน้นข้อความเป็นหลัก) | ❌ ข้อความและโค้ดเท่านั้น | ❌ ข้อความเท่านั้น | ❌ เน้นข้อความ, คณิตศาสตร์ และตรรกะ |
การเรนเดอร์และการจัดรูปแบบข้อความ | ✅ แม่นยำสูง | ✅ แข็งแกร่งมาก | ✅ ดีเยี่ยมสำหรับข้อความยาว | 🟡 พอใช้ | ✅ แข็งแกร่งโดยเฉพาะในด้านเทคนิค |
ความคิดสร้างสรรค์และการสร้างเนื้อหา | 🟡 ดี แต่เน้นที่การให้เหตุผล | ✅ ดีที่สุดสำหรับความคิดสร้างสรรค์ (เรื่องราว, กลอน, การคิดสร้างสรรค์) | ✅ ดีมากสำหรับข้อความที่มีโครงสร้าง | 🟡 ปานกลาง | 🟡 เน้นตรรกะมากกว่าความคิดสร้างสรรค์ |
การสร้างโค้ด | ✅ รองรับการเขียนโค้ดหลายรูปแบบ | ✅ แข็งแกร่งมากสำหรับการเขียนโค้ด | ✅ ดีที่สุดสำหรับโค้ดที่มีโครงสร้างและการใช้งานของตัวแทน | 🟡 ปานกลาง | ✅ แข็งแกร่งในงานการเขียนโปรแกรมที่มีโครงสร้าง |
การปฏิบัติตามคำแนะนำ | ✅ แม่นยำและมีโครงสร้าง | ✅ ดี แต่บางครั้งอาจตีความข้อมูลผิดพลาด | ✅ ดีที่สุดในการปฏิบัติตามคำแนะนำที่ซับซ้อนหลายขั้นตอน | ✅ ดี ปรับตัวได้ตามเวลา | ✅ แข็งแกร่งในงานที่ใช้ AI ช่วยในการทำงาน |
การเรียนรู้จากบริบท | ✅ ปรับตัวเร็วต่อคำสั่งใหม่ | ✅ หน่วยความจำและการปรับตัวแข็งแกร่ง | ✅ ดีเยี่ยมสำหรับงานหลายขั้นตอน | ✅ เรียนรู้ได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่านการเสริมแรง | ✅ พัฒนาความสามารถในการให้เหตุผลแบบพลศาสตร์ |
ความรู้และบริบทของโลก | ✅ การบูรณาการการค้นหาข้อมูลที่ทันสมัย | ✅ แข็งแกร่ง แต่ต้องการการค้นหาผ่าน API | ✅ ดีแต่จำกัดอยู่ในข้อมูลการฝึก | ✅ ปานกลาง | ✅ ดีสำหรับหัวข้อทางเทคนิคและการวิจัย |
ความสมจริงของภาพและการปรับสไตล์ | ✅ สามารถวิเคราะห์และอธิบายภาพ, วิดีโอ | ❌ ไม่มีการสร้างภาพ | ❌ ไม่มีการรองรับหลายรูปแบบ | ❌ ไม่มีการรองรับหลายรูปแบบ | ❌ ไม่มีการรองรับหลายรูปแบบ |
ความปลอดภัยและการปรับแนวทาง | ✅ มาตรการป้องกันที่เข้มงวด | ✅ การปรับแนวทางด้านความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง | ✅ เน้นที่จริยธรรม AI และการลดอคติ | 🟡 กรองน้อยกว่าเน้นการคิดแบบเปิด | ✅ ความปลอดภัยในระดับองค์กร AI |
การเข้าถึงและการใช้งาน | ✅ Google Cloud AI, Gemini app | ✅ ChatGPT+ | ✅ API ของ Anthropic’s Claude | ✅ Grok ของ xAI สำหรับผู้ใช้ X (Twitter) | ✅ มีให้ใช้งานใน Azure AI Foundry |

ข้อจำกัดของ Gemini 2.5
แม้ว่า Gemini model จะเป็นการก้าวกระโดดในความสามารถของ AI แต่ยังมีข้อจำกัดบางประการ:
- ข้อกังวลด้านความแม่นยำ – แม้ว่าจะได้รับการปรับปรุงแล้ว แต่เนื้อหาที่สร้างขึ้นโดย AI อาจยังมีข้อผิดพลาดเล็กน้อยหรือข้อมูลที่ล้าสมัย
- ข้อจำกัดความซับซ้อน – แม้ว่าการให้เหตุผลจะได้รับการพัฒนาแล้ว แต่บางหัวข้อที่มีความคลุมเครือหรือซับซ้อนสูงอาจยังเป็นความท้าทาย
- ต้นทุนการคำนวณ – การให้เหตุผลที่ซับซ้อนต้องการพลังการคำนวณที่สูง ทำให้มีต้นทุนสูงสำหรับการนำไปใช้ในวงกว้าง
มาตรการความปลอดภัยและจริยธรรม
Google ได้เสริมมาตรการความปลอดภัยใน Gemini new model เพื่อให้มั่นใจในการใช้งาน AI อย่างมีความรับผิดชอบ:
- การลดอคติ – การปรับปรุงต่อเนื่องเพื่อให้ลดอคติในคำตอบที่สร้างขึ้น
- กลไกการตรวจสอบข้อเท็จจริง – การกรองที่แข็งแกร่งขึ้นเพื่อลดความเสี่ยงจากข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง
- การควบคุมความปลอดภัยของเนื้อหา – มาตรการที่เข้มงวดขึ้นเพื่อป้องกันการสร้างเนื้อหาที่เป็นอันตรายหรือไม่เหมาะสม
การเข้าถึงและการใช้งาน
Google วางแผนที่จะรวม New Gemini model 2.5 เข้ากับหลายแพลตฟอร์ม ได้แก่:
- Google Search & Assistant – เสริมการค้นหาข้อมูลประจำวันด้วยคำตอบที่มีบริบทและฉลาดมากขึ้น
- Google Workspace (Docs, Sheets, Slides) – ปรับปรุงการแก้ไขเอกสาร การสรุป และการสร้างเนื้อหาด้วยความช่วยเหลือจาก AI
- นักพัฒนาและธุรกิจ – การเข้าถึงผ่านบริการ Google Cloud AI สำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI
Summary
Gemini new model ถือเป็นก้าวสำคัญในวิวัฒนาการของ AI โดยการกำหนดใหม่เกี่ยวกับการให้เหตุผลที่ซับซ้อน การรับรู้บริบท และการแก้ปัญหาด้วย AI ด้วยความสามารถหลายรูปแบบที่ได้รับการปรับปรุง มันเตรียมพร้อมที่จะเปลี่ยนแปลงหลายอุตสาหกรรม ตั้งแต่การศึกษา การเงิน ไปจนถึงการดูแลสุขภาพและการพัฒนาซอฟต์แวร์
เมื่อ AI ยังคงพัฒนา Gemini new model วางตำแหน่งตัวเองเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ซับซ้อนที่สุดที่มีอยู่ และเป็นการเปิดทางสำหรับแอปพลิเคชัน AI ที่ฉลาดและเชื่อถือได้มากยิ่งขึ้น
อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ในโพสต์บล็อกอย่างเป็นทางการของ Google
Interested in Microsoft products and services? Send us a message here.
Explore our digital tools
If you are interested in implementing a knowledge management system in your organization, contact SeedKM for more information on enterprise knowledge management systems, or explore other products such as Jarviz for online timekeeping, OPTIMISTIC for workforce management. HRM-Payroll, Veracity for digital document signing, and CloudAccount for online accounting.
Read more articles about knowledge management systems and other management tools at Fusionsol Blog, IP Phone Blog, Chat Framework Blog, and OpenAI Blog.
Chatbot สำหรับ WebApp สร้างความผูกพันกับลูกค้าด้วยระบบอัตโนมัติ – Chatframework AI
If you want to keep up with the latest trending technology and AI news every day, check out this website . . There are new updates every day to keep up with!
Related Articles : Google Gemini
- OpenAI Introducing Next-Gen Audio Models in the API
- What Can You Do with Copilot Assistant For Your Business Growth
- Taara Chip: The Next-Generation Innovation Reshaping Computing Power
- เช่า Cloud หรือซื้อ เซิร์ฟเวอร์เอง? แบบไหนคุ้มกว่ากัน?
- Sentinel Proactive Threat Defense: Advanced Threat Protection For Organization
- Copilot คืออะไร? คู่มือฉบับสมบูรณ์ พร้อมเปรียบเทียบ AI
Frequently Asked Questions (FAQ)
Gemini ไม่ได้รับอนุญาตให้ทำอะไร?
การคุกคาม การยุยง และการเลือกปฏิบัติ: Gemini ไม่ควรสร้างเนื้อหาที่ปลุกปั่นให้เกิดความรุนแรง โจมตีอย่างมุ่งร้าย หรือเป็นการกลั่นแกล้งหรือข่มขู่บุคคลหรือกลุ่มคน ซึ่งรวมถึง:
- การเรียกร้องให้โจมตี ทำร้าย หรือสังหารบุคคลหรือกลุ่มคน
Gemini AI มีขีดจำกัดหรือไม่?
Gemini มีการจำกัดการใช้งานเพื่อให้แน่ใจว่าผู้ใช้ทุกคนจะได้รับประสบการณ์ที่ดีที่สุด ซึ่งหมายความว่าอาจมีการกำหนดขีดจำกัดของจำนวนคำสั่งและการสนทนาที่คุณสามารถทำได้ภายในระยะเวลาหนึ่ง ความสามารถของคุณจะถูกรีเซ็ตเป็นระยะ ทำให้คุณสามารถกลับมาใช้ Gemini ได้อีกครั้ง
Gemini API ฟรีหรือไม่?
ใช่ Gemini API มีเวอร์ชันฟรีสำหรับนักพัฒนาเพื่อทดสอบและทดลองความสามารถของ AI อย่างไรก็ตาม เวอร์ชันฟรีมีข้อจำกัดด้านปริมาณการใช้งาน ในขณะที่เวอร์ชันที่ต้องชำระเงินมีขีดจำกัดที่สูงขึ้นและคุณสมบัติเพิ่มเติมสำหรับการใช้งานระดับโปรดักชัน
Gemini Pro ดีกว่าเวอร์ชันฟรีหรือไม่?
Gemini Pro มีข้อได้เปรียบหลายประการเหนือเวอร์ชันฟรี เช่น
- ความสามารถของ AI ที่ทรงพลังยิ่งขึ้น
- พื้นที่จัดเก็บบนคลาวด์เพิ่มเติม
- การเข้าถึงฟีเจอร์ใหม่ก่อนใคร
Gemini API เก็บข้อมูลของคุณหรือไม่?
Google สามารถแคช (cache) ข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อนและผลลัพธ์ที่ได้จาก Gemini models เพื่อให้สามารถตอบสนองต่อคำสั่งซ้ำได้เร็วขึ้น ข้อมูลที่ถูกแคชจะถูกเก็บไว้ได้นานสูงสุด 24 ชั่วโมง โดยค่าเริ่มต้น ระบบจะเปิดใช้งานการแคชข้อมูลสำหรับทุกโปรเจกต์ที่ใช้ Google Cloud



