Preview of Gemini 2.5 Pro จาก Google
Google ยังคงยกระดับมาตรฐานของการพัฒนา AI ด้วยการเปิดตัว Preview of Gemini 2.5 Pro ซึ่งเป็นเวอร์ชันล่าสุดและทรงพลังที่สุดในตระกูลโมเดล Gemini โดยออกแบบมาสำหรับนักพัฒนา องค์กรธุรกิจ และการใช้งาน AI ขั้นสูง Gemini 2.5 Pro พัฒนาต่อยอดจากเวอร์ชันก่อนหน้า มอบความสามารถด้านการให้เหตุผลที่แม่นยำยิ่งขึ้น การจัดการหน่วยความจำที่ดีขึ้น และการผสานเข้ากับระบบนิเวศของ Google ได้อย่างลึกซึ้ง
มาดูกันว่าใน Preview of Gemini 2.5 Pro มีอะไรใหม่บ้าง และเหตุใดจึงสำคัญ
สิ่งใหม่ใน Gemini 2.5 Pro
ในเวอร์ชันพรีวิวนี้ Google เปิดเผยการอัปเกรดด้านสถาปัตยกรรมและความสามารถที่สำคัญ ซึ่งขณะนี้สามารถเข้าถึงได้ผ่าน Google AI Studio และบน Vertex AI บน Google Cloud ซึ่งถือเป็นการเปลี่ยนผ่านจากการทดลองสู่การใช้งานระดับผลิตจริง
จุดเด่นที่พัฒนา:
- Context window ที่ยาวขึ้น: รองรับได้ถึง 2 ล้านโทเค็น ช่วยในการประมวลผลบทความยาว การสรุป และการสนทนาอย่างต่อเนื่อง
- การให้เหตุผลดีขึ้น: คะแนน benchmark แสดงให้เห็นถึงความสามารถที่เพิ่มขึ้นในด้านตรรกะ การเขียนโปรแกรม และการแก้ปัญหาแบบหลายขั้นตอน
- การจดจำบริบทข้ามเซสชัน (อยู่ระหว่างพัฒนา): ในเวอร์ชันอนาคต Gemini จะสามารถจำค่าที่ผู้ใช้ตั้งไว้และบริบทก่อนหน้าได้
- รองรับมัลติโหมด: แม้ว่า Gemini 2.5 Pro จะเน้นที่ข้อความ แต่สามารถเชื่อมต่อกับ Gemini 1.5 Flash เพื่อรองรับข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอได้
สิ่งเหล่านี้ทำให้ Gemini ไม่ได้เป็นแค่แชทบอทอัจฉริยะ แต่ยังเป็นเครื่องมือสารพัดประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างสรรค์ การพัฒนาซอฟต์แวร์ และอื่น ๆ อีกมากมาย
ใช้งานผ่าน Google AI Studio และ Vertex AI
นักพัฒนาสามารถทดลอง Preview of Gemini 2.5 Pro ได้ผ่านสองแพลตฟอร์มหลัก:
แพลตฟอร์ม | การใช้งานที่เหมาะสม | คุณสมบัติหลัก |
Google AI Studio | การทดลองต้นแบบอย่างรวดเร็ว | ใช้ฟรี มีข้อจำกัดด้านปริมาณ ส่งออกโค้ดได้ |
Vertex AI (Google Cloud) | การใช้งานระดับองค์กร | รองรับการขยายระบบ API และการควบคุมความเป็นส่วนตัว |
ทั้งสองแพลตฟอร์มรองรับการเชื่อมต่อ Gemini กับข้อมูลภายในองค์กร การปรับพฤติกรรมการตอบ และการผสานกับ workflow บนคลาวด์
เกณฑ์มาตรฐานหลัก (Key Benchmarks)
หมวดหมู่ | Gemini 2.5 Pro | OpenAI o3 | o4-mini | Claude Opus 4 | Grok 3 Beta | DeepSeek R1 |
วันเปิดตัว | มิ.ย. 2025 (พรีวิว) | พ.ค. 2024 | พ.ค. 2024 | เม.ย. 2024 | มี.ค. 2024 | พ.ค. 2024 |
การให้เหตุผล (Humanity’s Last Exam) | 21.6% | 20.3% | 14.3% | 10.7% | — | 14.0%* |
คณิตศาสตร์ (AIME 2025) | 88.0% | 88.9% | 92.7% | 75.5% | 77.3% | 87.5% |
การสร้างโค้ด (LiveCodeBench) | 69.0% | 72.0% | 75.8% | 51.1% | — | 70.5% |
การแก้ไขโค้ด (Aider) | 82.2% | 79.6% | 72.0% | 72.0% | 53.3% | 71.6% |
การเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ (SWE-bench) | 59.6% | 69.1% | 68.1% | 72.5% | — | — |
ความถูกต้องของข้อมูล (SimpleQA) | 54.0% | 48.6% | 19.3% | — | 43.6% | 27.8% |
ความถูกต้องของข้อมูล (Grounding) | 87.8% | 69.6% | 62.1% | 77.7% | 74.8% | — |
รองรับมัลติโหมด (MMMU) | 82.0% | 82.9% | 81.6% | 76.5% | 76.0% | ❌ ไม่รองรับมัลติโหมด |
รองรับ context ยาว (1 ล้านโทเค็น) | ✅ รองรับ | ❌ ไม่รองรับ | ❌ ไม่รองรับ | ❌ ไม่รองรับ | ❌ ไม่รองรับ | ❌ ไม่รองรับ |
ราคาข้อมูลนำเข้า ($/1M โทเค็น) | $1.25 | $2.50 | $10.00 | $1.10 | $15.00 | $0.55 |
ราคาข้อมูลส่งออก ($/1M โทเค็น) | $10.00 | $15.00 | $40.00 | $4.40 | $75.00 | $2.19 |
เหตุใดสิ่งนี้จึงสำคัญต่อผู้พัฒนาและองค์กร
Gemini 2.5 Pro เป็นก้าวสำคัญของ Google ในการพัฒนา AI ที่สามารถปรับใช้ในระบบจริง ปรับขนาดได้ และเชื่อมโยงกับ workflow ขององค์กรโดยตรง เหมาะสำหรับ:
- นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ต้องการสร้างโค้ดหรือดีบั๊กที่แม่นยำยิ่งขึ้น
- นักวิเคราะห์ที่ต้องทำงานกับเอกสารยาวหรือรายงานเชิงโครงสร้าง
- ทีมครีเอทีฟที่ใช้ AI ในการระดมไอเดีย เขียนเรื่องราว และออกแบบ
- ธุรกิจที่ต้องการปรับใช้โมเดลเฉพาะตัวบนโครงสร้างพื้นฐานที่ปลอดภัย
Conclusion
ด้วยความสามารถในการให้เหตุผลที่ดีขึ้น หน่วยความจำที่ยาวขึ้น และตัวเลือกการใช้งานที่หลากหลาย Preview of Gemini 2.5 Pro แสดงให้เห็นถึงศักยภาพสูงสุดของ Google ในด้าน Generative AI แม้จะยังอยู่ในช่วงพรีวิว แต่ก็ได้วางมาตรฐานใหม่ให้กับโมเดลภาษาขนาดใหญ่รุ่นถัดไปอย่างชัดเจน
ติดตามการเปิดตัวเวอร์ชันเต็มในอนาคต โดยเฉพาะเมื่อฟีเจอร์หน่วยความจำและมัลติโหมดถูกรวมเข้ามาอย่างสมบูรณ์
Interested in Microsoft products and services? Send us a message here.
Explore our digital tools
If you are interested in implementing a knowledge management system in your organization, contact SeedKM for more information on enterprise knowledge management systems, or explore other products such as Jarviz for online timekeeping, OPTIMISTIC for workforce management. HRM-Payroll, Veracity for digital document signing, and CloudAccount for online accounting.
Read more articles about knowledge management systems and other management tools at Fusionsol Blog, IP Phone Blog, Chat Framework Blog, and OpenAI Blog.
If you want to keep up with the latest trending technology and AI news every day, check out this website . . There are new updates every day to keep up with!
Related Articles
Frequently Asked Questions (FAQ)
Gemini คืออะไร?
Gemini คือโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) จาก Google ที่ออกแบบมาเพื่อให้สามารถเข้าใจและประมวลผลข้อมูลหลายรูปแบบ (Multimodal) เช่น ข้อความ รูปภาพ วิดีโอ และเสียง เพื่อใช้ในการสนทนา การเขียนโค้ด การวิเคราะห์ข้อมูล และอื่น ๆ
Gemini แตกต่างจากโมเดล AI อื่นอย่างไร?
Gemini มีจุดเด่นคือรองรับหลายโหมดของข้อมูล (Multimodal) ได้อย่างลึกซึ้ง ใช้งานได้ทั้งข้อความ รูปภาพ และเสียงในการวิเคราะห์แบบผสมผสาน ซึ่งทำให้มีความสามารถที่หลากหลายมากกว่าระบบที่ใช้ข้อมูลแบบเดียว
Gemini ใช้งานได้ที่ไหนบ้าง?
Gemini ถูกนำไปใช้ในบริการต่าง ๆ ของ Google เช่น Google Workspace (Docs, Gmail, Sheets), Bard, และแพลตฟอร์มพัฒนาอย่าง Vertex AI บน Google Cloud นอกจากนี้ยังมี API สำหรับนักพัฒนา
Gemini เหมาะกับใคร?
Google Gemini เหมาะกับทั้งผู้ใช้งานทั่วไปที่ต้องการผู้ช่วยดิจิทัลในการทำงาน และนักพัฒนาหรือองค์กรที่ต้องการผสาน AI เข้ากับระบบของตน เช่น ด้านการวิเคราะห์ข้อมูล, การเขียนโค้ด, หรือการสร้างแอปพลิเคชันอัจฉริยะ
Gemini ปลอดภัยหรือไม่?
Google ได้พัฒนา Gemini ด้วยแนวทางความปลอดภัยที่เข้มงวด มีการประเมินความเสี่ยงด้านจริยธรรม ความลำเอียง และความเป็นส่วนตัวอย่างต่อเนื่อง รวมถึงมีระบบป้องกันการใช้งานในทางที่ไม่เหมาะสม
